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        商譽(yù)減值測試及其價(jià)值相關(guān)性研究

        2021-01-18 08:54:36鄭麗娟
        科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2021年1期
        關(guān)鍵詞:減損商譽(yù)會(huì)計(jì)信息

        鄭麗娟

        (同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

        1.引言

        1.1 商譽(yù)

        根據(jù)《應(yīng)用指南》及《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第6號(hào)——無形資產(chǎn)應(yīng)用指南》,商譽(yù)是企業(yè)合并成本大于合并取得被購買方各項(xiàng)可辨認(rèn)資產(chǎn)、負(fù)債公允價(jià)值份額的差額,其存在無法與企業(yè)自身分離,不具有可辨認(rèn)性,不屬于無形資產(chǎn)準(zhǔn)則所規(guī)范的無形資產(chǎn)。

        1.2 商譽(yù)價(jià)值相關(guān)性

        價(jià)值相關(guān)性是指信息的可利用價(jià)值。會(huì)計(jì)研究中,會(huì)計(jì)信息用于滿足不同目的使用者的需求,這種有用性表現(xiàn)在其可靠性和相關(guān)性。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中提到“相關(guān)性要求企業(yè)提供的會(huì)計(jì)信息應(yīng)該與財(cái)務(wù)報(bào)告使用者的經(jīng)濟(jì)決策需要相關(guān),有助于財(cái)務(wù)報(bào)告使用者對(duì)企業(yè)過去、現(xiàn)在或者未來的情況作出評(píng)價(jià)或預(yù)測”。在目前的實(shí)證研究框架下,會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性定義為:會(huì)計(jì)信息與權(quán)益市場價(jià)值之間具有預(yù)測性的聯(lián)系。

        本文對(duì)于商譽(yù)價(jià)值相關(guān)性的定義為:商譽(yù)蘊(yùn)含的會(huì)計(jì)信息與權(quán)益市場價(jià)值之間具有預(yù)測性的聯(lián)系。簡單來說就是財(cái)務(wù)報(bào)告中披露的商譽(yù)信息與資本市場價(jià)值之間的相互關(guān)系。

        2.研究設(shè)計(jì)

        2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)

        本文所選樣本包含滬深300指數(shù)的所有公司,截至2016年12月31日。滬深300指數(shù)成分股覆蓋了大部分發(fā)行市值。在市場上,具有良好的市場代表性,流動(dòng)性強(qiáng),交易活躍,能夠反映市場主流投資收益,并且我國商譽(yù)的發(fā)展在最近十年比較突出,滬深300指數(shù)的公司在商譽(yù)披露方面的比較全面。2007年-2016年期間,在其資產(chǎn)負(fù)債表中有報(bào)告商譽(yù)的公司被包括在樣本中。中國于2006年頒布的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,明確采用減值方法,因此2007-2016年的樣本期限涵蓋了減值后的十年。

        所選的滬深300指數(shù)的公司,其中有11家公司因?yàn)橘Y產(chǎn)披露不完整,被剔除。最終樣本包括1485個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(每年資產(chǎn)負(fù)債表中有報(bào)告商譽(yù)的公司),具體為2007-2016年分別是 118、133、142、145、146、150、158、162、165、166。

        樣本公司分布在12個(gè)行業(yè),在某一特定的部門中,某一特定年份的最小公司數(shù)是1,最大公司數(shù)是69,這體現(xiàn)了樣本分布的廣泛性(見表1)。

        表1 商譽(yù)的行業(yè)分布

        金融業(yè) 5 6 8 8 10 10 14 15 15 16房地產(chǎn)業(yè) 9 11 10 8 8 8 8 8 10 11租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) 1 1 1 1 1 1 1 1公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1總計(jì) 118 133 142 145 146 150 158 162 165 166

        2.2 模型設(shè)定與解釋

        Ohlson(1995)將公司的市場價(jià)值作為公司賬面價(jià)值和收益的函數(shù)。它還允許基于研究目標(biāo)包含其他變量。本文使用修正后的Ohlson(1995)模型作為基本的分析框架來檢驗(yàn)舊商譽(yù)的價(jià)值相關(guān)性。

        模型1構(gòu)建了商譽(yù)(goodwill)和市場價(jià)值(MV)之間的關(guān)系,NP是凈利潤(Net Profit),INTG是(無形資產(chǎn)),Size是公司規(guī)模,并且在模型中加入年度控制變量對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行控制。

        模型2將商譽(yù)(goodwill)劃分為本年購入的商譽(yù)G0,和本年以前購買的商譽(yù)NG0,以此來構(gòu)建其與市場價(jià)值之間的關(guān)系,其余控制變量不變。

        模型3將商譽(yù)(goodwill)劃分為本年購入的商譽(yù)G0,購買一年的商譽(yù)G1和一年以前購買的商譽(yù)NG1,以此來構(gòu)建其與市場價(jià)值之間的關(guān)系,其余控制變量不變。

        模型4將商譽(yù)(goodwill)劃分為本年購入的商譽(yù)G0,購買一年的商譽(yù)G1,購買兩年的商譽(yù)G2,兩年以前購買的商譽(yù)NG2,以此來構(gòu)建其與市場價(jià)值之間的關(guān)系,其余控制變量不變。

        3.研究結(jié)果與分析

        3.1 描述分析

        總體而言,從滬深300指數(shù)的樣本數(shù)據(jù)來看,我國商譽(yù)總額占總資產(chǎn)比例很低,采用減值后的十年間商譽(yù)總額都沒有超過資產(chǎn)的0.2%,特定年份的某特定公司最小商譽(yù)占其資產(chǎn)比例近乎于0,最大商譽(yù)占其資產(chǎn)的26.11%。而澳大利亞的商譽(yù)總額(2006-2009)占其資產(chǎn)比例在3%-4%之間,最大商譽(yù)占其資產(chǎn)的比重高達(dá)76.6%。

        3.2 對(duì)比分析

        根據(jù)以往的商譽(yù)攤銷方式,合同或協(xié)議有約定投資期限的,按投資的期限攤銷;如果合同或協(xié)議沒有約定的投資期限,通常在不超過10年(包括10年)的期間內(nèi)攤銷。如果遵循10年攤銷期限,對(duì)披露減值的公司進(jìn)行模擬攤銷,我們發(fā)現(xiàn)樣本公司的減值金額為24382568632,模擬攤銷情況下商譽(yù)減少的是39525969037,兩者相差15143400404,減值方法下商譽(yù)減損金額更小。如果按照20年的攤銷期,兩者相差4619584114,攤銷方法下商譽(yù)減損金額更小。雖然按照20年進(jìn)行攤銷減值方法并沒有比攤銷方法下減損的商譽(yù)金額要少,但是按照15年、19年進(jìn)行攤銷都是遠(yuǎn)小于攤銷方式下的。由于公司間選擇攤銷年限的不同,平均攤銷年限大概在15年左右,我們有理由認(rèn)為采用減值方法減損的商譽(yù)金額遠(yuǎn)小于攤銷方式下減少的。

        因此,減值頻率、減值模式和減值金額表明,與攤銷制度相比,減值制度導(dǎo)致商譽(yù)沖銷的樂觀態(tài)度。減值方式下的實(shí)際減值費(fèi)用,低于攤銷前的攤銷費(fèi)用。

        3.3 回歸分析

        模型一測試公司規(guī)模(Size),無形資產(chǎn)(INTG),和凈利潤(NP)以及商譽(yù)(Goodwill)的價(jià)值相關(guān)性。Size的系數(shù)為0.676,INTG的系數(shù)為0.066,Goodwill的系數(shù)是0.071,NP的系數(shù)是0.138,這四個(gè)系數(shù)均在1%水平上顯著,表明這四個(gè)變量均與公司市值(MV)是價(jià)值相關(guān)的。值得注意的是,商譽(yù)(Goodwill)的系數(shù)要大于無形資產(chǎn)(INTG),這表明商譽(yù)傳遞信息的能力要強(qiáng)于無形資產(chǎn),因此對(duì)于商譽(yù)的披露有助于投資者了解企業(yè)內(nèi)在價(jià)值。

        模型二將商譽(yù)劃分成當(dāng)年購入的商譽(yù)(G0)和在本年度之前購入的商譽(yù)(NG0)。G0的系數(shù)為0.007,沒有顯著相關(guān)關(guān)系。NG0的系數(shù)為0.074,在1%的水平上顯著。因此,當(dāng)年購買的商譽(yù)不具有價(jià)值性,當(dāng)年之前購買的商譽(yù)價(jià)值相關(guān)。

        模型三將商譽(yù)劃分為在當(dāng)前年度購買的商譽(yù)(G0)、一年前購買的商譽(yù)(G1)和一年以上的商譽(yù)(NG1)。結(jié)果表明,在本年度購買的商譽(yù)G0系數(shù)為正0.008,但不顯著(0.571),G1的系數(shù)為0.03,在5%水平上顯著,NG1的系數(shù)是0.078,在1%水平上顯著,因此,一年前購買的商譽(yù)和一年以上的商譽(yù)都具有重大價(jià)值。同時(shí),一年以上的商譽(yù)系數(shù)要比一年的商譽(yù)高,說明以前的商譽(yù)更能反映價(jià)值。

        3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        商譽(yù)的描述性統(tǒng)計(jì)表明,占總資產(chǎn)的比例平均約為0.233%。對(duì)于一些公司來說,這個(gè)比例高達(dá)26.11%,對(duì)一些公司來說,低于1-5。因此,商譽(yù)的重要性也許會(huì)影響結(jié)果。為了測試這種可能性,我們劃分商譽(yù)為:超過其總資產(chǎn)的0.3%的部分和低于這一比例的部分。在2007-2016年,有637個(gè)年份的觀測數(shù)據(jù),其分別為 46、58、61、61、64、64、71、69、69、74。我們使用已報(bào)告商譽(yù)超過總資產(chǎn)0.3%的公司樣本來檢查我們結(jié)果的穩(wěn)健性,以考慮商譽(yù)的重要性。檢驗(yàn)結(jié)果表明GP1、GP2、NG2的系數(shù)為15.613、7.633、24.012,在1%的水平上顯著,GP0的系數(shù)是3.972,依舊不顯著。由此看來,檢驗(yàn)結(jié)果仍然不拒絕假設(shè)二。唯一有所區(qū)別的是無形資產(chǎn)(INTG)系數(shù)為-0.501,并且不是顯著相關(guān)。這可能是由于這些樣本公司的商譽(yù)在資產(chǎn)中比例相對(duì)較大,因此對(duì)價(jià)值的影響較大。此外,為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性,所有回歸都使用未壓縮變量。檢驗(yàn)結(jié)果本質(zhì)上是相似的。

        4.結(jié)論及建議

        4.1 結(jié)論

        通過前文的研究,我們可以得出結(jié)論,減值方法下的商譽(yù)會(huì)計(jì)并沒有比攤銷方式下的商譽(yù)會(huì)計(jì)更加保守。與攤銷方法相比,減值方法下的沖銷次數(shù)和沖銷量均有所下降??偟膩碚f,商譽(yù)減值費(fèi)用的實(shí)際數(shù)額遠(yuǎn)低于攤銷前要求的攤銷費(fèi)用。即使是在市場十分不利的情況下也沒有減損商譽(yù),表現(xiàn)出一種樂觀的態(tài)度。

        4.2 建議

        通過本文研究,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)我國在減值制度下,對(duì)于商譽(yù)的核銷頻率較低。而商譽(yù)作為一項(xiàng)資產(chǎn)在企業(yè)中的地位日益重要,所以對(duì)于信息披露十分重要。新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中規(guī)定至少每年對(duì)商譽(yù)進(jìn)行一次減值測試,但由于實(shí)際操作中只要求對(duì)一部分商譽(yù)進(jìn)行表內(nèi)披露,對(duì)其表外披露也沒有明確要求,因此很多企業(yè)對(duì)于商譽(yù)減值信息的披露過于滯后,這會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息質(zhì)量下降。這要求對(duì)商譽(yù)表外披露作出更加明確的規(guī)定,制定更加有效的測試方法,以促進(jìn)企業(yè)對(duì)商譽(yù)減值信息的披露。

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