文/ 蘇思琦 郭學軍

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，人力資本越來越受關(guān)注。這是由于人力資本合理投資在經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)重要地位。人力資本投資重要性主要體現(xiàn)在低素質(zhì)勞動轉(zhuǎn)換為高素質(zhì)勞動力，推動人口質(zhì)量的整體提高。目前，已有學者對人力資本水平與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)關(guān)系進行研究，并取得較好的研究成果。但在目前研究中，很少以數(shù)據(jù)清洗的方式進行研究。

一、問題分析

（一）指標選取

在現(xiàn)有研究中，有學者構(gòu)建了方便簡單的區(qū)域人力資源發(fā)展水平評價指標體系[1]，有學者建立了內(nèi)部層、關(guān)聯(lián)層、調(diào)控層三類指標，形成一個綜合評價指標體系[2-3]。本文在相關(guān)學者研究基礎(chǔ)上，將人力資本分為三個大類, 見表1。

表1 評價人力資本水平體系

（二）數(shù)據(jù)處理

人力資源三大指標體系：教育水平、醫(yī)療水平、研究與創(chuàng)新以及相應二級指標體系物理指標等存在一定差別，在數(shù)據(jù)利用時，需對數(shù)據(jù)進行處理。

1. 數(shù)據(jù)來源。本文選取《國家統(tǒng)計年鑒》（1999-2018）中，與人力資本有關(guān)的各項數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)預處理。 我國醫(yī)療機構(gòu)2002 年的數(shù)據(jù)為1005004 個，到2003 年突然下降到806243 個，有理由懷疑存在一定異常值。假設(shè)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)變量服從正態(tài)分布，t檢驗準則決定離群點取舍。T 檢驗統(tǒng)計量為：

其中，xd為離群點，第j 個變量的平均值xj和標準差Sj。

其中，

醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)不含離群點的平均值和標準差分別為：

在顯著水平0.01 條件下，離群點不在拒絕域中，保留此離群點。

二、模型建立

（一）因子分析模型

經(jīng)數(shù)據(jù)清洗處理后，選取10 個主要指標作為人力資本水平。為消除量綱影響，對數(shù)據(jù)進行標準化處理。第j 個指標或者變量標準化，即：

其中，xij表示第j 個變量的第i 次觀測，表示xij標準化后的值。經(jīng)過標準化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣判斷變量的相關(guān)程度。相關(guān)系數(shù)矩陣ρ的第i行第j列元素計算公式為：

經(jīng)計算得到多數(shù)變量之間具有較強相關(guān)性，且各指標之間的信息重疊也很多。因此，將這10 個變量綜合成幾個少數(shù)變量，這里進行R 型因子分析。

初始特征值第一列為特征值，第二列為方差貢獻率，第三列為累計方差貢獻率。前兩個累計方差貢獻率已達到97.336%，選三個公共因子包含的原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。由原來10 個變量轉(zhuǎn)換成2 個綜合變量，在此基礎(chǔ)上，計算綜合因子。第一個因子的權(quán)重：

表2 綜合排名

表3 中第一因子排名基本和綜合排名相同，這是由于第一因子對綜合得分貢獻最大。從得分排名可看出，2004 ～2015 順次由低到高，符合社會經(jīng)濟發(fā)展實際情況。從整體上看，中國經(jīng)濟一直高速發(fā)展，但2003 年排名發(fā)生逆轉(zhuǎn)，該年國內(nèi)暴發(fā)非典型性肺炎，經(jīng)濟發(fā)展受到重創(chuàng)，疫情結(jié)束后，再次轉(zhuǎn)向經(jīng)濟建設(shè)。2010 年，上海世博會舉行，成為走向世界又一個重大契機，也為剛經(jīng)歷金融危機的中國帶來發(fā)展機會。

（二）GDP 模型

GDP 是衡量經(jīng)濟發(fā)展重要指標，根據(jù)因子分析建立其模型，進行預測非常重要。

1.GDP 模型構(gòu)建

設(shè)Y 表示隨機變量GDP，用因子分析模型得出的得分矩陣作為設(shè)計矩陣，公共因子為一般變量。建立隨機變量Y 與一般變量F1,F2的線性回歸模型為：

經(jīng)計算得P 值近似為0，說明回歸方程系數(shù)顯著，F(xiàn)1、F2對Y 具有顯著影響。F 統(tǒng)計量服從自由度為(2,14) 的F分布，在顯著水平為0.05 的條件下，查表的F 臨界值為3.74，F(xiàn) 統(tǒng)計量大于臨界值，據(jù)此可以認定回歸方程顯著。

2.GDP 模型預測

利用建立的回歸模型預測2016 年～2018 年的GDP，與實際GDP 進行對比，以檢驗模型是否可靠。2016 年實際GDP 為1.31013，置信水平為0.05 條件下點估計值為1.34357， 預 測 區(qū) 間 為[1.20512，1.48202]。2017 年 實際GDP 為1.61595，置信水平為0.05 條件下點估計值為1.62606， 預 測 區(qū) 間 為[1.41827，1.83386]。2018 年 實際GDP 為1.91745，置信水平為0.05 條件下點估計值為1.85973，預測區(qū)間為[1.37900，2.34046]。點估計值與實際值相差并不大，且都在預測區(qū)間內(nèi)，此時認為模型可靠準確，可后續(xù)預測。

三、結(jié)果分析

從GDP 回歸模型中可以明顯地看出，GDP 與第一因子和第二因子均相關(guān)，但與第一因子相關(guān)關(guān)系更強，這說明教育、醫(yī)療和技術(shù)的投入越多，GDP 值越大，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。要進一步提高人力資本水平還要加大對教育的投入。教育投資不僅可以提高人們文化水平和生活品位，而且可以使受教育者在現(xiàn)代社會發(fā)展和激烈的競爭中掌握一定技能。