劉芳霖

摘要：車(chē)主將會(huì)通過(guò)車(chē)載導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)找到停車(chē)位的目的，新app將通過(guò)云計(jì)算以及藍(lán)牙技術(shù)結(jié)合地圖路線以及停車(chē)場(chǎng)內(nèi)都放置數(shù)據(jù)處理器和感應(yīng)器并分析現(xiàn)今車(chē)位難求的問(wèn)題，新app尋找車(chē)位相比于百度地圖、高德地圖等導(dǎo)航軟件更便捷，為車(chē)主提供最理想的停車(chē)方案以及車(chē)位選擇。

關(guān)鍵詞：泊車(chē)位;共享停車(chē);停車(chē)難;交通路線;停車(chē)選擇行為

引言

杭州市大關(guān)街道的轄區(qū)面積為1.6平方公里，聚集著眾多學(xué)校、專業(yè)市場(chǎng)與城中村，是城北規(guī)模最大的老舊小區(qū)集中地、市場(chǎng)匯集區(qū)，人口密度大、人流量大、車(chē)流量大的街道。隨著機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量的日益增長(zhǎng)，“停車(chē)難、行車(chē)難”的問(wèn)題逐漸凸顯，因停車(chē)行車(chē)產(chǎn)生的矛盾糾紛也越來(lái)越多，居民們的反響日益強(qiáng)烈。私家車(chē)的日益增多將會(huì)導(dǎo)致車(chē)位不足問(wèn)題更加凸顯，停車(chē)成為有車(chē)一族最大的難題。

一、項(xiàng)目介紹

相比于百圖地圖不能自動(dòng)導(dǎo)航，不能預(yù)約車(chē)主距離目的地最近的停車(chē)位，新思路的app是一款結(jié)合地圖基于大數(shù)據(jù)之下可以云端處理操作的軟件，運(yùn)用手機(jī)藍(lán)牙加雙遙控模式可以在車(chē)內(nèi)導(dǎo)航或是手機(jī)自主導(dǎo)航，從而實(shí)現(xiàn)能夠自主選擇停車(chē)位的目標(biāo)[1]。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟下，為了更大程度'挖掘'停車(chē)空間，一個(gè)新的思路就是鼓勵(lì)住宅、單位將停車(chē)位逐步向社會(huì)開(kāi)放。通過(guò)委托給管理者或服務(wù)企業(yè)，供他人錯(cuò)峰停車(chē)。相比于百度高德地圖，新app有兩個(gè)分支可以實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航：一是車(chē)主在手機(jī)上檢索以及預(yù)定附近的停車(chē)場(chǎng)已有的車(chē)位;二是在每一個(gè)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)都放置數(shù)據(jù)處理器和感應(yīng)器，感應(yīng)器置于車(chē)尾。假設(shè)車(chē)停入停車(chē)位，感應(yīng)器將會(huì)把數(shù)據(jù)傳入到數(shù)據(jù)處理器，通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)用戶以及停車(chē)場(chǎng)工作人員將會(huì)明晰的看到車(chē)位數(shù)據(jù)[2]。

二、項(xiàng)目特點(diǎn)

特點(diǎn)總括：車(chē)主行駛過(guò)程需要車(chē)位時(shí)，新app能結(jié)合當(dāng)下所在地段以及停車(chē)場(chǎng)有無(wú)空缺車(chē)位并為車(chē)主自動(dòng)篩選離目的地最近并且有停車(chē)位的停車(chē)場(chǎng);或按照車(chē)主的需求來(lái)制定可行性路線。同時(shí)為了使用更便捷，車(chē)主還可以在app內(nèi)完成空閑車(chē)位信息、預(yù)約車(chē)位、共享車(chē)位。

特點(diǎn)分支：

1.支付預(yù)約：相比于其他只擁有導(dǎo)航功能的app而言，使用新app的車(chē)主可以通過(guò)語(yǔ)音或手動(dòng)搜索地點(diǎn)預(yù)約車(chē)位，數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)云端上傳數(shù)據(jù)到車(chē)主選擇的停車(chē)場(chǎng)。停車(chē)場(chǎng)云端數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)反饋到其他車(chē)主預(yù)約的界面顯示此車(chē)位已被預(yù)約字樣。已預(yù)約用戶可以選擇免密以及手動(dòng)支付[3]。

2.車(chē)位引導(dǎo)：泊車(chē)引導(dǎo)是基于地圖和車(chē)位所在地的結(jié)合，車(chē)位所在地的地方都裝有感應(yīng)器，泊車(chē)引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)用戶尋找車(chē)位空余自動(dòng)化、可視化、數(shù)字化，提高停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位使用率和管理水平，引導(dǎo)流程簡(jiǎn)單，交互界面友好，提升了停車(chē)場(chǎng)的信息化智能化水平。

泊車(chē)引導(dǎo)功能利用節(jié)點(diǎn)控制器、超聲波/視頻識(shí)別探測(cè)器、車(chē)位指示燈、液晶顯示引導(dǎo)屏來(lái)完成。探測(cè)器安裝于車(chē)位上方，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)車(chē)位的使用情況，并將監(jiān)測(cè)到的車(chē)位使用情況通過(guò)車(chē)位指示燈及液晶引導(dǎo)屏顯示。當(dāng)前車(chē)位為空閑時(shí)，指示燈顯示綠色，探測(cè)器上傳至節(jié)點(diǎn)控制器的數(shù)據(jù)為0。當(dāng)前車(chē)位有車(chē)輛停放時(shí)，指示燈由綠色轉(zhuǎn)變?yōu)榧t色，探測(cè)器上傳至節(jié)點(diǎn)控制器的數(shù)據(jù)為1。連接探測(cè)器的節(jié)點(diǎn)控制器按照順序查詢并循環(huán)的方式，對(duì)所連接的各個(gè)車(chē)位探測(cè)器信息進(jìn)行收集，主要包含車(chē)位編號(hào)、車(chē)位狀態(tài)，并按照既定的通信規(guī)則將數(shù)據(jù)壓縮編碼后上傳中央處理器，由中央處理器完成數(shù)據(jù)匯總，并將處理后的車(chē)位狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送到停車(chē)場(chǎng)車(chē)位引導(dǎo)屏及各個(gè)區(qū)域車(chē)位顯示屏，進(jìn)行空車(chē)位信息的顯示，從而實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)車(chē)輛進(jìn)入空余車(chē)位的功能。（此處探測(cè)器即前文中的感應(yīng)器）

車(chē)位顯示即用超聲波藍(lán)牙系統(tǒng)，用戶用手機(jī)打開(kāi)藍(lán)牙即能與各個(gè)車(chē)位的感應(yīng)區(qū)取得聯(lián)系，同時(shí)獲得車(chē)位所在區(qū)域，該程序?qū)?huì)設(shè)計(jì)出最佳出行方案[4]。

二、總結(jié)

新的思路對(duì)于尋找車(chē)位的研究方面較寬，新app可以采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、空間格局變化的分析方法，開(kāi)展主體功能區(qū)規(guī)劃頒布前后兩個(gè)時(shí)期城鄉(xiāng)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?zhí)卣髋c分階段區(qū)域差異的分析，清晰刻畫(huà)出不同功能區(qū)和不同地區(qū)建設(shè)用地以及有效泊車(chē)位變化規(guī)律及其與主體功能區(qū)規(guī)劃的契合程度。為了對(duì)車(chē)輛模型/旋轉(zhuǎn)微慣性自主導(dǎo)航方案的理論分析進(jìn)行全面、直觀的驗(yàn)證，論文建立了一套基于Carsim/Simulink軟件的聯(lián)合仿真驗(yàn)證平臺(tái)。該app可以實(shí)現(xiàn)對(duì)航跡發(fā)生器、車(chē)載MEMS旋轉(zhuǎn)慣導(dǎo)、車(chē)輛運(yùn)動(dòng)學(xué)/動(dòng)力學(xué)模型、車(chē)載傳感器以及組合導(dǎo)航系統(tǒng)的模擬。同時(shí)，采用Matlab GUI軟件進(jìn)行用戶界面的設(shè)計(jì)與道路泊車(chē)位的搭建，以便實(shí)現(xiàn)算法的仿真與可視化顯示該app運(yùn)行的結(jié)果[5]。app的想法證明了差異分析的有效性，可為未來(lái)國(guó)土開(kāi)發(fā)空間格局的優(yōu)化和城鄉(xiāng)建設(shè)泊車(chē)位發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)[6]。

專輯：理工C（機(jī)電航空交通水利建筑能源）

專題：交通運(yùn)輸，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目

指導(dǎo)老師：繆鷗

參考文獻(xiàn)：

[1]安徽星網(wǎng)軟件技術(shù)有限公司.基于手機(jī)APP的尋車(chē)系統(tǒng)及方法：[P].

[2]劉紀(jì)遠(yuǎn)，劉文超，匡文慧，寧佳.基于主體功能區(qū)規(guī)劃的中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張時(shí)空特征遙感分析[J].地理學(xué)報(bào)，2016，71（03）：355-369.

[3]毛宏明， et al. （2018）. 一種具有停車(chē)位引導(dǎo)功能的導(dǎo)航終端安裝結(jié)構(gòu).

[4]齊保良， et al. （2018）. 基于移動(dòng)終端App實(shí)現(xiàn)車(chē)位預(yù)約和停車(chē)場(chǎng)選擇的方法及系統(tǒng).

[5]邱坤林. 智能車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)的研究[D].吉林大學(xué)，2014.

[6]秦雅. 基于車(chē)輛模型輔助的旋轉(zhuǎn)微慣性自主導(dǎo)航技術(shù)[D].南京航空航天大學(xué)，2017.