張子健 劉延 張涵野 鄭樹超 陳昕宇

摘??? 要：隨著我國農(nóng)業(yè)市場化和全球化特征日益顯著，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中面臨的市場風(fēng)險和社會風(fēng)險也日益突出。作為重要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理工具，“保險+期貨”不應(yīng)僅局限于對農(nóng)業(yè)風(fēng)險損失提供事后經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，亦應(yīng)成為調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性、促使其優(yōu)化資源配置的激勵機(jī)制，進(jìn)而為穩(wěn)定國家糧食生產(chǎn)、提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)揮作用。本文基于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型，采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法，深入探討了“保險+期貨”試點(diǎn)政策對農(nóng)戶的耕地面積和農(nóng)資投入的影響和作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶的畝均農(nóng)資投入成顯著正相關(guān)，但對耕地面積的變動影響較小;農(nóng)戶的種糧意愿是參加試點(diǎn)與農(nóng)戶改變其生產(chǎn)行為的中介變量。這表明現(xiàn)階段的“保險+期貨”試點(diǎn)政策對維持農(nóng)戶種糧意愿、增加農(nóng)戶農(nóng)資投入和擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模具有影響，未來中國的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理體系建設(shè)要注重“保險+期貨”試點(diǎn)的長期可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：“保險+期貨”;農(nóng)資投入 ;經(jīng)營規(guī)模; 種糧意愿

中圖分類號：F327????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A???????? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.12.008

Analysis of the Influence of "Insurance + Futures" Pilot on Farmers' Input and Management Scale of Agricultural Resources

ZHANG Zijian，LIU Yan，ZHANG Hanye，ZHENG Shuchao，CHEN Xinyu

（School of Economics and Management， Nanjing Agricultural University， Jiangsu， Nanjing 210032，China）

Abstract： With the increasingly prominent characteristics of agricultural marketization and globalization in China， the market risk and social risk in agricultural production are also becoming increasingly prominent. As an important agricultural risk management tool， "insurance + futures" should not only provide economic compensation for agricultural risk losses after the event， but also serve as an incentive mechanism to mobilize farmers' enthusiasm for grain planting and to optimize resource allocation， thus playing a role in stabilizing national grain production and improving agricultural modernization.Based on the field survey data， this paper used the differential model and the method of mediating effect test to deeply explore the influence and mechanism of the pilot policy of "insurance + futures" on the farmland area and agricultural input of farmers. The results showed that the pilot project of "insurance + futures" had a significant positive correlation with farmers' input of agricultural resources per mu， but had little influence on the change of cultivated land area. Farmers' willingness to grow grain was the mediating variable between participating in the pilot program and changing their production behavior. This indicates that the pilot policy of "insurance + futures" at the present stage has an impact on maintaining farmers' willingness to grow grain， increasing farmers' input in agricultural resources and expanding the scale of operation. In the future， the construction of China's agricultural risk management system should pay attention to the long-term sustainable development of the pilot policy of "insurance + futures".

Key words： "insurance + futures"; agricultural inputs; scale of operation; grain will

收稿日期：2021-07-09

基金項(xiàng)目：全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項(xiàng)目（202016XX12）

作者簡介：張子?。?999—），河北保定人，在讀本科生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面研究。

我國作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，要發(fā)展農(nóng)業(yè)，必須解決好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中面臨的自然風(fēng)險和市場風(fēng)險。從國際規(guī)則看，農(nóng)業(yè)保險是世貿(mào)規(guī)則所允許的“綠箱政策”之一，也是一項(xiàng)重要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理工具，已被全球大部分國家或地區(qū)推廣[1]。2020年，我國農(nóng)業(yè)保險的保費(fèi)規(guī)模已經(jīng)超越了美國，成為全球最大農(nóng)業(yè)保險市場，為1.89億戶次農(nóng)戶提供風(fēng)險保障4.13萬億元，這相當(dāng)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的53.12%。作為分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險、補(bǔ)償農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要機(jī)制，農(nóng)業(yè)保險有助于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，帶動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化跨越[2]。

但從實(shí)際運(yùn)行來看，我國的農(nóng)業(yè)保險存在兩個難題：一方面，保單價格確定困難致使經(jīng)營成本大，長期存在的投保人的道德風(fēng)險和逆向選擇，也打擊了保險機(jī)構(gòu)經(jīng)營的積極性[3-6]。另一方面，農(nóng)業(yè)風(fēng)險的特殊性導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險存在高損失率和高費(fèi)用率，缺乏有效的保險手段和風(fēng)險分散機(jī)制，同時缺乏政府補(bǔ)貼，較高的保費(fèi)將眾多農(nóng)戶拒之門外[7-8]。而隨著保險市場和金融衍生市場的發(fā)展，一些學(xué)者探索出了“保險+期貨”一項(xiàng)新的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理工具。這種新型農(nóng)業(yè)保險的出現(xiàn)，有利于克服傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險中存在的一些問題。2016年，中央一號文件提出要“ 穩(wěn)步擴(kuò)大‘保險+期貨’試點(diǎn)”，自此連續(xù)6年寫入中央一號文件，表述也發(fā)展至今年的“發(fā)揮‘保險+期貨’在服務(wù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用”。

這一模式融合了保險業(yè)和期貨業(yè)各自的風(fēng)險管理優(yōu)勢，相較于傳統(tǒng)的價格或收入保險，其保險產(chǎn)品的目標(biāo)價格制定更加科學(xué)，風(fēng)險分散更加高效[9-10]。因而具有更加明顯的積極影響：一方面，該模式穩(wěn)定了農(nóng)戶的收入預(yù)期，有利于保障農(nóng)戶收入[11-13];另一方面，該模式平滑了農(nóng)產(chǎn)品巨大的價格波動，降低了糧食收儲制度改革帶來的不確定性風(fēng)險[14]。

現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)，大多關(guān)注“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶收入的影響[15-19]，鮮有文章探討在試點(diǎn)對農(nóng)戶微觀行為的作用。方蕊等[17]探討了“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶種糧積極性的影響，但沒有進(jìn)一步分析對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為可能發(fā)揮的作用;歸鴻斐等[16]分析了期貨價格保險對農(nóng)戶生產(chǎn)行為投入的影響，但對其中的作用機(jī)制缺乏解釋說明。

本文借鑒上述學(xué)者的研究，以傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中的農(nóng)資投入和土地投入為視角，探討“保險+試點(diǎn)”對于農(nóng)戶農(nóng)資投入和和經(jīng)營規(guī)模的影響及其機(jī)制，進(jìn)而評價試點(diǎn)政策的具體實(shí)施效果。為完善政策運(yùn)行推廣，提高農(nóng)戶參與，提供現(xiàn)實(shí)意義上的幫助，對農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)戶生產(chǎn)行為的現(xiàn)有理論研究進(jìn)行學(xué)術(shù)意義上的補(bǔ)充。

1 分析框架和研究假說

本文根據(jù)農(nóng)戶行為理論，假定小農(nóng)戶為厭惡風(fēng)險的生產(chǎn)經(jīng)營主體;采用期望效用理論，設(shè)其生產(chǎn)選擇取決于種糧的期望收益，即（種糧預(yù)期收益+保險賠付金額）-（種植成本+保費(fèi)成本）。

1.1 “保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶農(nóng)資投入的影響

大量研究顯示，農(nóng)戶的農(nóng)資投入和其面臨的生產(chǎn)風(fēng)險密切相關(guān)。當(dāng)農(nóng)戶面臨生產(chǎn)中的不確定性風(fēng)險時，由于擔(dān)心風(fēng)險損失，而減少機(jī)械和技術(shù)投入[2，7]。但當(dāng)農(nóng)業(yè)保險平滑其生產(chǎn)風(fēng)險后，可以在增強(qiáng)其信心的時候促進(jìn)其生產(chǎn)投資。但有時傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險引發(fā)的道德風(fēng)險會抑制這種行為。徐斌[3]在對“農(nóng)業(yè)保險農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響：農(nóng)資投入”的研究中以產(chǎn)量保險構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，說明農(nóng)業(yè)保險的存在會增加農(nóng)業(yè)資源中土地資源的投入，但對農(nóng)資投入的影響方向取決于農(nóng)業(yè)保險中“道德風(fēng)險”的大小。只有當(dāng)?shù)赖嘛L(fēng)險較小時，農(nóng)戶才會基于期望效用的考慮，在有農(nóng)業(yè)保險時增加農(nóng)資的投入量。而期貨價格保險由于運(yùn)用了期貨市場中期權(quán)產(chǎn)品的公開價格信息制定賠付價格，具有客觀性和透明性，使農(nóng)戶無法影響賠償?shù)膶?shí)施，因而不存在道德風(fēng)險和逆向選擇問題[8]。當(dāng)不存在道德風(fēng)險時，根據(jù)徐斌的表述，農(nóng)戶基于期望效用的考慮，往往會增加農(nóng)資投入量，如增加化肥農(nóng)藥的使用，以期獲得更高的產(chǎn)出水平。

其次，期貨市場價格發(fā)現(xiàn)的功能還會使保單的目標(biāo)價格具有預(yù)期性，不僅能代表過去的生產(chǎn)成本投入水平，還能夠反映未來的供求關(guān)系及其價格變化，這使保險定價更為合理化，為農(nóng)戶提供穩(wěn)定合理的糧價區(qū)間，幫助農(nóng)戶提前鎖定大致的糧食價格和收入水平。根據(jù)計劃行為理論，如果農(nóng)戶內(nèi)心認(rèn)為種糧的收益是有保障的，就會更加積極地調(diào)動生產(chǎn)資源的配置，抵御自然風(fēng)險的不利沖擊，其中之一就是增加農(nóng)用化學(xué)品等傳統(tǒng)風(fēng)險管理工具的使用等?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)H1：

H1：參與期貨價格保險可以使農(nóng)戶增加農(nóng)資投入。

1.2 “保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的影響

糧食的根基是土地。根據(jù)期望效用理論，假設(shè)農(nóng)戶追求種植收益效用的最大化，其面臨的自然和價格風(fēng)險會對其收益產(chǎn)生影響。當(dāng)自然風(fēng)險和價格風(fēng)險很小時，農(nóng)戶種植規(guī)模越大，收益越大，擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的動機(jī)越充分。而期貨價格保險正縮小了這種風(fēng)險效應(yīng)，改善了農(nóng)戶對未來的預(yù)期，部分農(nóng)戶基于收益最大化的原則，可能會選擇擴(kuò)大再生產(chǎn)。從現(xiàn)有研究成果來看，徐斌和孫蓉[3]、羅向明等[20]的研究分別從實(shí)證和理論說明了參與農(nóng)業(yè)保險會鼓勵農(nóng)戶增加耕地面積，提高糧食產(chǎn)量水平，并且政府的補(bǔ)貼政策會在其中發(fā)揮重大作用。從實(shí)際情況來看，我國每年撂荒的耕地約有0.013 3億hm2（《2016年中國國土資源公報》），出于耕地異質(zhì)性考慮，貧瘠的土地可能是農(nóng)戶基于管理成本，收益微薄而棄耕;水肥較好的土地一般是因?yàn)閯趧恿ο蚨a(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，在外務(wù)工、經(jīng)商或已定居，無暇照看或農(nóng)戶耕種信心喪失直接棄耕，這也為擴(kuò)大再生產(chǎn)提供了土地資源供給。

參與試點(diǎn)的農(nóng)戶由于得到風(fēng)險保障后，增產(chǎn)預(yù)期加強(qiáng)，很可能通過復(fù)耕自己的承包地或精耕細(xì)作，以及流轉(zhuǎn)他人的棄耕田來增加有效耕地面積。據(jù)此推斷，本文提出假設(shè)H2：

H2：參與期貨價格保險可以使農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模。1.3 基于農(nóng)戶種糧意愿的中介效應(yīng)分析

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，人們會對激勵做出反應(yīng)。人的行為具有目標(biāo)導(dǎo)向，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的調(diào)整一定是農(nóng)戶心理目標(biāo)發(fā)生了改變。當(dāng)農(nóng)戶種糧信心增加時，即心理目標(biāo)發(fā)生正向影響，農(nóng)戶傾向于積極地規(guī)劃種糧事宜;當(dāng)農(nóng)戶種糧信心受到打擊時，即心理目標(biāo)發(fā)生負(fù)向影響，農(nóng)戶傾向于降低生產(chǎn)投入。因而，種糧意愿或者積極性將對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為發(fā)揮最直接的作用。而周清明[23]、龍方等[24]、靳庭良等[25]研究均發(fā)現(xiàn)價格因素是影響農(nóng)戶種糧意愿的關(guān)鍵因素之一。從運(yùn)行機(jī)理來看，“保險+期貨”試點(diǎn)的主要功能就是對沖糧食市場價格波動帶來的風(fēng)險，通過客觀、公開與合理的定價和較低的費(fèi)用，為農(nóng)戶提供穩(wěn)定合理的糧價區(qū)間，幫助農(nóng)戶提前鎖定大致的糧食價格和收入水平，提高農(nóng)戶的預(yù)期收益。由此判定，農(nóng)戶的種糧信心或者意愿可能對農(nóng)戶農(nóng)資投入或經(jīng)營規(guī)模的調(diào)整具有中介效應(yīng)。據(jù)此，本文提出假設(shè)H3：

H3：在期貨價格保險對農(nóng)戶農(nóng)資投入或經(jīng)營規(guī)模的影響中，農(nóng)戶的種糧意愿具有中介效應(yīng)。

研究分析模型及理論框架如表1所示。

2 變量選擇和模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2020年8月在安徽S縣的調(diào)研，調(diào)研對象為在2017—2019年間種植玉米作物的農(nóng)戶。調(diào)研區(qū)域選擇的依據(jù)是，安徽省是我國糧食生產(chǎn)第四大省，“保險+期貨”政策試點(diǎn)在安徽地區(qū)開展廣泛，試點(diǎn)項(xiàng)目多、涉及農(nóng)產(chǎn)品品種全面。此外，考慮到S縣連續(xù)3年參與了“保險+期貨”的試點(diǎn)，為筆者的研究提供了良好數(shù)據(jù)來源。選取玉米為作物品種的原因是，其相對于另外兩種主糧水稻和小麥沒有政府最低收購價的托底保障，因而價格波動更易受市場化影響，這對農(nóng)戶的收入預(yù)期可能會產(chǎn)生更大的影響，因而更容易反映試點(diǎn)的政策效果。調(diào)查內(nèi)容涵蓋了農(nóng)戶的家庭基本情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況以及參加玉米期貨價格保險的情況。調(diào)研共收回問卷137份，為保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，經(jīng)過初步篩選和處理，我們選取了130個有效的調(diào)查對象。

為了準(zhǔn)確評估試點(diǎn)政策的“凈效應(yīng)”，本文采用了雙重差分模型（DID）進(jìn)行分析。所以，按照處理組的選取原則，選取參與了試點(diǎn)政策的97戶作為處理組（試驗(yàn)組），選取沒有參與試點(diǎn)政策的33戶作為控制組（對照組）。

2.2 變量的選擇與含義

2.2.1 農(nóng)資投入量（capital） 由于農(nóng)戶間存在土地流轉(zhuǎn)行為，對每年的絕對農(nóng)資投入量可能產(chǎn)生影響，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們用現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的當(dāng)年農(nóng)資投入量除以種植面積，得到了每公頃農(nóng)資投入量，以此作為衡量農(nóng)戶農(nóng)資投入的具體指標(biāo)。

2.2.2 經(jīng)營規(guī)模（garea） 糧食種植面積是農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時重要的可支配的生產(chǎn)資源，當(dāng)農(nóng)戶參與保險試點(diǎn)時，在控制生產(chǎn)風(fēng)險后，農(nóng)戶可能會通過流轉(zhuǎn)或復(fù)耕擴(kuò)大經(jīng)營面積以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

2.2.3 分組變量（treat） 根據(jù)上文的分組劃分，參與試點(diǎn)政策的處理組取值為1，沒有參與試點(diǎn)政策的控制組為0。

2.2.4 時期變量（period） 表示試點(diǎn)實(shí)施的時期虛擬變量。在“保險+期貨”試點(diǎn)前取值為0，試點(diǎn)以后取值為1。

2.2.5 分組×?xí)r期變量（treat×period） 表示試點(diǎn)實(shí)施的時期虛擬變量與處理組和對照組的乘積。當(dāng)treat=1且period=1時，取值為1。

2.2.6 種糧意愿（wish） 農(nóng)戶種糧積極性直接關(guān)系到農(nóng)戶的糧食種植決策，從而影響糧食產(chǎn)量。本文選取該變量為中介變量， 用以反映種糧意愿在“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為的影響，若農(nóng)戶表示“未來愿意堅(jiān)持種糧”則視為農(nóng)戶種糧積極性高，即wish=3;否則，視為農(nóng)戶種糧積極性低，即wish=1;如農(nóng)戶沒有表達(dá)任何偏好傾向，則wish=2。

2.2.7 戶主年齡（age） 戶主往往是農(nóng)戶家庭的主要決策者和主要勞動力。戶主的年齡因素可能影響農(nóng)戶的生產(chǎn)投入情況，年齡過大意味著體力下降，而糧食生產(chǎn)是勞動強(qiáng)度較大的大田作物，需要勞動者在生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入大量勞動，由于體能限制，農(nóng)戶會傾向于土地撂荒，從而縮小經(jīng)營規(guī)模。也有研究認(rèn)為農(nóng)戶會基于理性考慮，增加農(nóng)機(jī)外包服務(wù)的采用，減少體力支出，從而增加農(nóng)資投入。因而，戶主年齡是需要控制的戶主特征變量。

2.2.8 家庭勞動力人數(shù)（lab） 家庭勞動力人數(shù)衡量了農(nóng)戶家庭當(dāng)年可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量。一般而言，勞動力對資本具有替代作用，當(dāng)家庭中農(nóng)業(yè)勞動力增多時，會通過增加勞動時間來實(shí)現(xiàn)對糧田作物的精細(xì)照管，從而減少貨幣投入;當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動力減少時，花費(fèi)在作物上的額外照管時間不足，會尋求雇工或加大機(jī)械和化學(xué)用品的使用。

2.2.9 兼業(yè)化程度（muo） 兼業(yè)化程度衡量了農(nóng)戶參與非農(nóng)部門的活動比例。通常，兼業(yè)化程度越高，對農(nóng)業(yè)投入越少。筆者用人均非農(nóng)收入占人均家庭總收入來衡量這一指標(biāo)。

變量設(shè)置及說明如表2所示。

2.3 模型設(shè)定

2.3.1 參與期貨價格保險對農(nóng)戶農(nóng)資投入（經(jīng)營規(guī)模）的影響 為了準(zhǔn)確評估試點(diǎn)政策的“凈效應(yīng)”，本文采用了雙重差分模型（DID）進(jìn)行分析。按照上文的變量設(shè)置和分組，本文DID方法的基準(zhǔn)回歸形式設(shè)定如下：

Yit=α0+α1 treati×periodt+α2 treati+α3periodt+

αi Xit+ μit（1）

式中，下標(biāo)i和t分別代表農(nóng)戶和年份;Y為因變量;X為控制變量;μ為隨機(jī)擾動項(xiàng)。treati和periodt分別為分組虛擬變量和時期虛擬變量。處理組treati取值為1，對照組為0。政策實(shí)施前，periodt=0;政策實(shí)施后，periodt=1。交叉項(xiàng)treati×periodt代表“保險+期貨”試點(diǎn)政策變量，當(dāng)treati=periodt=1 時，treati×periodt取值為1，其余為0。雙重差分模型如表3所示。

通過上述處理，將樣本分為四類。其中，處理組在政策實(shí)施前后Y的變化為α1+α3，控制組在政策實(shí)施前后Y的變化為α3，用處理組的變化減去控制組的變化，即可得到政策實(shí)施的凈效應(yīng)α1。若α1>0，則認(rèn)為期貨價格保險促進(jìn)了農(nóng)戶的農(nóng)資投入或經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大;α1<0，則為期貨價格保險抑制了農(nóng)戶的農(nóng)資投入或經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大。

2.3.2 基于種糧意愿的中介效應(yīng)檢驗(yàn) 中介效應(yīng)分析是用來檢驗(yàn)?zāi)骋蛔兞渴欠癯蔀橹薪樽兞?，且發(fā)揮何種程度中介作用的重要步驟。本文采用逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法，這是檢驗(yàn)中介效應(yīng)最常用的方法。雖然逐步檢驗(yàn)的檢驗(yàn)力在各種方法中偏低，但溫忠麟和葉寶娟[21]提出如果研究者用依次檢驗(yàn)已經(jīng)得到顯著的結(jié)果， 檢驗(yàn)力低的問題就不再是問題。

檢驗(yàn)種糧意愿作為是否參加試點(diǎn)對農(nóng)資投入影響的中介變量公式如下：

lcapital=c1 treat+e1???????? （2）

wish=a1 treat+e2??? （3）

lcapital=c1' treat+b1 wish+e3????????? （4）

檢驗(yàn)種糧意愿作為是否參加試點(diǎn)對經(jīng)營規(guī)模影響的中介變量公式如下：

garea=c2 treat+e1? （5）

wish=a2 treat+e2??? （6）

garea=c2' insur+b2 wish+e3?? （7）

中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿绫?所示。

2.4 描述性統(tǒng)計分析

2.4.1 受訪農(nóng)戶基本情況 受訪農(nóng)戶的基本情況如表5所示。

2.4.2 變量描述性統(tǒng)計 變量的描述統(tǒng)計如表6所示。

3 模型估計與結(jié)果分析

3.1 參與期貨價格保險對農(nóng)戶農(nóng)資投入（經(jīng)營規(guī)模）的影響

參與期貨價格保險對農(nóng)戶農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模的影響回歸結(jié)果如表7所示。

3.1.1 分組變量×?xí)r期變量 分組和時期的交叉項(xiàng)與農(nóng)戶的畝均農(nóng)資投入成顯著正相關(guān)，但對農(nóng)戶種植規(guī)模影響較弱?？梢猿醪脚卸ǎ衩灼谪洷ｋU對投保農(nóng)戶的農(nóng)資投入產(chǎn)生了較大激勵。這與筆者的研究預(yù)期相符，即玉米期貨價格保險對于平滑農(nóng)戶收入風(fēng)險起到了穩(wěn)定作用，同時，較傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險而言，產(chǎn)生道德風(fēng)險的概率更小。這提高了農(nóng)戶的種植意愿和信心，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到了較好的保護(hù)作用。而關(guān)于對投保農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模影響較弱的原因可能是當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況所影響，如自然地理的條件所限、棄耕田很少、土地流轉(zhuǎn)政策的缺失等等，這些使農(nóng)戶的有效耕種面積保持一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)，不會發(fā)生較大改變。

3.1.2 時期變量 時期變量同農(nóng)戶的農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模在1%顯著性水平下正相關(guān)。由此說明，隨著時間的推移，農(nóng)戶的農(nóng)資投入和耕地投入在擴(kuò)大。這可能是由于物價水平的變化和通貨膨脹等因素帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格水平的上升;隨著土地流轉(zhuǎn)政策的不斷完善，對土地的集中轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入發(fā)生了正向影響。

3.1.3 分組變量 分組變量同農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模顯著正相關(guān)。由此說明，參與試點(diǎn)的農(nóng)戶比沒參與試點(diǎn)的農(nóng)戶傾向于經(jīng)營更大規(guī)模的糧食作物，反映了期貨價格保險對農(nóng)戶的風(fēng)險保障效應(yīng)。

3.1.4 種糧意愿 種糧意愿同農(nóng)戶的農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模顯著正相關(guān)。農(nóng)戶種糧意愿越大，越容易投入更多的農(nóng)資和耕地。

3.1.5 戶主年齡 戶主年齡對農(nóng)戶的農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模呈顯著負(fù)相關(guān)。戶主往往是農(nóng)戶家庭的主要決策者和主要勞動力。隨著年齡的上升，勞動者的身體狀況會發(fā)生下降，而糧食是勞動強(qiáng)度較大的大田作物，需要勞動者在播種、耕田、收獲等環(huán)節(jié)投入大量勞動，由于體能限制，農(nóng)戶會傾向于土地撂荒，從而縮小經(jīng)營規(guī)模。同時，老齡化意味著學(xué)習(xí)能力的下降，思維逐步僵化，對新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的采用和投入不足，導(dǎo)致農(nóng)資投入的下降。

3.1.6 家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù) 家庭中的農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)同農(nóng)戶的農(nóng)資投入成負(fù)相關(guān)但并不顯著。由此說明，勞動力對資本可能具有替代作用，當(dāng)家庭中農(nóng)業(yè)勞動力增多時，會通過增加勞動時間來實(shí)現(xiàn)對糧田作物的精細(xì)照管，從而減少貨幣投入;當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動力減少時，花費(fèi)在作物上的額外照管時間不足，會尋求雇工或加大機(jī)械和化學(xué)用品的使用。但是由于樣本量較少，這種相關(guān)關(guān)系并不顯著。但其與農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模顯著正相關(guān)，說明家庭中可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)越多，經(jīng)營規(guī)模越大，這位經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大提供了勞動力保障。

3.1.7 兼業(yè)化程度 兼業(yè)化程度與農(nóng)戶的農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模在5%的顯著水平上呈負(fù)相關(guān)。表明當(dāng)農(nóng)戶其他經(jīng)營活動收入占比較多時，農(nóng)戶對于種植玉米就不會投入較多的資金，也不會傾向于擴(kuò)大糧食種植規(guī)模。當(dāng)其他產(chǎn)業(yè)部門的投資回報率高于糧食種植時，他們會把有限的資源投入到其他的經(jīng)營活動當(dāng)中。

3.1.8 戶主的健康水平 現(xiàn)實(shí)中，戶主往往作為家庭的主要勞動力，戶主的人力健康資本直接影響糧食生產(chǎn)行為。根據(jù)報告結(jié)果，戶主的健康水平同農(nóng)資投入負(fù)相關(guān)但不顯著，同經(jīng)營規(guī)模正相關(guān)且顯著。這說明戶主的身體素質(zhì)越高，使其越有能力并愿意擴(kuò)大其經(jīng)營規(guī)模，同時，減少對農(nóng)資的使用，這可能是一個健康的生產(chǎn)者往往有更高的種糧積極性，他們會通過自己勞動而降低對機(jī)械和農(nóng)藥化肥等產(chǎn)品的依賴。

3.2 期貨價格保險對農(nóng)戶生產(chǎn)行為作用的機(jī)制分析

種糧意愿在參與試點(diǎn)與農(nóng)資投入間的中介效應(yīng)的模型估計結(jié)果如表8所示。可以看出，第（2）列中的解釋變量對中介變量的系數(shù)a顯著為正，說明參與試點(diǎn)促進(jìn)了農(nóng)戶的種糧意愿的提升。第（3）中解釋變量和中介變量對因變量的系數(shù)c1’和b也均顯著。這說明農(nóng)戶的種糧意愿在參與試點(diǎn)于農(nóng)資投入間存在中介效應(yīng)。中介效應(yīng)占比為24.92%（0.612×0.026/0.062）。

種糧意愿在參與試點(diǎn)與經(jīng)營規(guī)模間的中介效應(yīng)的模型估計結(jié)果如表9所示。可以看出，第（2）列中的解釋變量對中介變量的系數(shù)a顯著為正，說明參與試點(diǎn)促進(jìn)了農(nóng)戶的種糧意愿的提升。第（3）中解釋變量和中介變量對因變量的系數(shù)c2’和b也均顯著。這說明農(nóng)戶的種糧意愿在參與試點(diǎn)于經(jīng)營規(guī)模間存在中介效應(yīng)。中介效應(yīng)占比為46.90%（0.612×1.760/2.297）。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

第一，從實(shí)證結(jié)果可以看出，“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶的畝均農(nóng)資投入成顯著正相關(guān)。說明玉米期貨保險對投保農(nóng)戶的農(nóng)資投入產(chǎn)生了較大激勵。在保險對于平滑農(nóng)戶收入風(fēng)險發(fā)揮較強(qiáng)穩(wěn)定作用后，會有效地削弱傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險中的“道德風(fēng)險”效應(yīng)，利提高農(nóng)戶的種植意愿和信心，從而加大包括種子、農(nóng)藥、化肥和機(jī)械在內(nèi)的農(nóng)資投入量。

第二，相比于農(nóng)資投入，“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模激勵作用較弱。這可能是由于農(nóng)資投入要素相對于土地生產(chǎn)要素投入可變彈性更大，農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)化學(xué)用品都容易在短期內(nèi)大幅增加，而土地很難在短期內(nèi)增加，往往依賴于長期上的政策改革和土地流轉(zhuǎn)來進(jìn)行二次配置。

第三，在作用機(jī)制上，種糧意愿是農(nóng)戶參保后調(diào)整其資源配置的中介變量。期貨價格保險利用本身所具有的預(yù)期性，使農(nóng)戶預(yù)知種植收益，消除收獲期因價格波動產(chǎn)生的心理沖擊，進(jìn)而有更強(qiáng)的種糧信心，促使他們積極規(guī)劃生產(chǎn)行為，增加農(nóng)資投入。

4.2 建議

第一，加強(qiáng)期貨價格保險的宣傳，鼓勵農(nóng)戶參保。期貨價格保險是一項(xiàng)創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)保險模式，由于尚處在起步階段，對于小微農(nóng)戶的普及推廣仍有待進(jìn)一步加強(qiáng)，且農(nóng)戶對其認(rèn)知僅停留在政府的宣傳層面。要在今后的政策推廣中，采取更加簡潔易懂的宣傳方式介紹給農(nóng)戶，使其清晰地了解到政策優(yōu)勢，進(jìn)而提高“保險+期貨”的認(rèn)可度。

第二，完善農(nóng)產(chǎn)品期貨市場，推出更多的農(nóng)產(chǎn)品期貨品種?！氨ｋU+期貨”模式運(yùn)行有賴于期貨合約的上市，要加強(qiáng)期貨品種開發(fā)上市力度。同時，盡快完善場內(nèi)期權(quán)產(chǎn)品上市機(jī)制，使保險公司可直接通過期權(quán)市場進(jìn)行風(fēng)險對沖，化解價格風(fēng)險，降低交易費(fèi)用。

第三，加強(qiáng)政府支持和補(bǔ)貼力度。推動“保險+期貨”試點(diǎn)的長期可持續(xù)發(fā)展，需要對保費(fèi)水平給予一定的財政補(bǔ)貼，將政策性工具和市場性工具結(jié)合起來共同構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理體系，并以此來激發(fā)農(nóng)戶的投保意愿，進(jìn)而提高他們的種糧意愿，促使其優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，兼顧農(nóng)戶利益與國家糧食安全。

4.3 有待進(jìn)一步討論和解決的問題

如果要更全面地評價“保險+期貨”試點(diǎn)對農(nóng)戶農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模的影響，除了分析試點(diǎn)對農(nóng)戶農(nóng)資投入總量和經(jīng)營耕地面積的影響外，還需要對農(nóng)資投入的結(jié)構(gòu)、經(jīng)營耕地面積的結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)致分析。因?yàn)楸疚牡臄?shù)據(jù)來源沒有對農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模中各項(xiàng)指標(biāo)的具體統(tǒng)計，如農(nóng)資投入中對有機(jī)肥、化肥、機(jī)械和技術(shù)采用的區(qū)分，經(jīng)營規(guī)模中自有耕地和轉(zhuǎn)入耕地的區(qū)分，而這有利于進(jìn)一步評價試點(diǎn)對農(nóng)戶的資源配置是偏向了綠色化和機(jī)械化還是相反。所以筆者當(dāng)前的研究只能是試點(diǎn)對農(nóng)戶農(nóng)資投入和經(jīng)營規(guī)模的整體影響做出粗略判斷。

在模型分析部分，由于試點(diǎn)開始時間短和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化建設(shè)不足，筆者僅僅收集到了130個觀測值的3年期面板數(shù)據(jù)，這使研究結(jié)果無法進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)的穩(wěn)健性分析，因而估計結(jié)果可能出現(xiàn)偏誤。

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