周蔣景 湖南信息學(xué)院

為了更好對被測試的人員進(jìn)行狀態(tài)或行為態(tài)度的檢測，可以通過量表的方式對其進(jìn)行情況檢查，量表是由一系列問題以及評分指標(biāo)共同構(gòu)成的。隨著我國醫(yī)學(xué)模式的不斷轉(zhuǎn)變以及發(fā)展，在多種疾病的研究過程中會應(yīng)用到量表，量表在醫(yī)學(xué)研究中發(fā)揮的作用也越來越大。本文主要對與量表?xiàng)l目統(tǒng)計(jì)相關(guān)的篩選方法進(jìn)行研究。

一、基于經(jīng)典測量理論的篩選方法

這是一種最早被應(yīng)用的理論測驗(yàn)方法，經(jīng)過一系列的研究以及認(rèn)定，目前應(yīng)用十分廣泛。在使用這類方法的過程中，需要首先假設(shè)真分?jǐn)?shù)不會隨著測驗(yàn)過程進(jìn)行變化，除此之外誤差也屬于完全隨機(jī)的狀態(tài)。在這項(xiàng)理論中包括多個基本概念，例如信度、條目分析、標(biāo)準(zhǔn)化等。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的篩選方法主要包括離間趨勢法、相關(guān)系數(shù)法以及逐漸回歸法等。這些方法在使用過程中，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行篩選，在區(qū)分上主要按照敏感程度、重要性以及穩(wěn)定性等進(jìn)行。

在眾多篩選方法中，最為簡單的是離散趨勢和相關(guān)系數(shù)法。前者在篩選過程中主要是對多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括等級相關(guān)系數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)差等。除此之外，對于入選的因子也有一定的要求，需要達(dá)到相應(yīng)的入選標(biāo)準(zhǔn)。區(qū)分度分析法的主要作用在于將具有不同健康狀況的組別，對具有針對性的條目進(jìn)行是否具有差異程度的統(tǒng)計(jì)分析。逐步判別分析法是通過對條目進(jìn)行分析，鑒定哪些條目具有較大的貢獻(xiàn)，將取選作為主要的影響因素。逐步回歸方法是在篩選過程中將貢獻(xiàn)較小的因素逐漸的排除，留下影響程度較大的條目，進(jìn)入方程中進(jìn)行計(jì)算。眾多篩選方法中，有一部分篩選方法具有較為明確的入選要求，但這些方法仍然存在使用條件不夠嚴(yán)格的問題。我國在對醫(yī)學(xué)量表進(jìn)行研制時(shí)也要在CTT的基礎(chǔ)上進(jìn)行制定，部分醫(yī)學(xué)量表是將多種篩選方法融合在一起進(jìn)行判斷，從更加全面科學(xué)的角度決定，是否將條目留在方程內(nèi)。但CTT也存在一些問題需要解決，例如量表得分過分的依賴于條目的難度。

二、基于概化理論的篩選方法

這種篩選方法主要是指，通過利用方差分析在最大限度內(nèi)對誤差進(jìn)行分析，將誤差控制在較小的范圍內(nèi)有利于提升方程的整體信度。這類研究方法主要是按照兩方面進(jìn)行，分別是拓廣研究階段和決策研究階段。第一階段是通過對研究成分在方程中所占的比例進(jìn)行分析，得出相應(yīng)的方差數(shù)值。第二階段在研究中的主要作用是通過實(shí)驗(yàn)更深一步的對不同條件下的技術(shù)變化進(jìn)行檢查，有利于尋找到最為合適的控制誤差的方法。在開始量表研制時(shí)，需要將總條目數(shù)控制在一定的數(shù)量內(nèi)，根據(jù)實(shí)際情況，對條目之中存在的條目進(jìn)行不同形式的組合，來觀察概化系數(shù)的變化，最終的結(jié)果需要獲得概化系數(shù)最大的一個組合模式，最終獲得最佳的篩選條目。除此之外，也可以用這種方法對量表的長度進(jìn)行探索，可以通過概化系數(shù)最優(yōu)的方法確定選擇條目的數(shù)量。

我國科學(xué)家通過實(shí)驗(yàn)性研究方法利用拓廣研究，尋找了對于慢性病患者生存質(zhì)量最合適的量表?xiàng)l目數(shù)。也有專業(yè)學(xué)者通過對條目數(shù)量以及與概化系數(shù)之間的變化關(guān)系進(jìn)行研究，獲得了高質(zhì)量的測評因子。這種篩選方法與CTT相比的主要優(yōu)勢在于可以在最大限度地放寬對于條目的假設(shè)，以一種更加科學(xué)合理的方法對誤差進(jìn)行分解與降低，并通過將多種測量方式結(jié)合的方式，更加全面的通過信度變化的方式反映出條目之間的相關(guān)性。GT篩選方法在信度的研究方面與其他方法相比具有一定的優(yōu)勢，但從CTT的總體發(fā)展來看，仍然無法解決這類研究方法本身存在的一系列局限性。

三、基于條目反應(yīng)理論的篩選方法

這類篩選方法在應(yīng)用上可以更好的彌補(bǔ)CTT篩選方法存在的局限性。針對這類篩選方法的特點(diǎn)，可以將其稱作為特質(zhì)理論模型。在提出假設(shè)的過程中，主要是以潛在特質(zhì)以及局部獨(dú)立作為基礎(chǔ)來進(jìn)行的。IRT主要是將量表的條目以及潛在特質(zhì)聯(lián)系在一起，通過圖像展示的方法，繪制具有特征變化的條目特征曲線，在醫(yī)學(xué)上主要將它用作指導(dǎo)條目的篩選以及量表的編制上。

（一）信息函數(shù)

量表在編制過程中需要用信息函數(shù)進(jìn)行描述。描述的對象可以是量表也可以是條目測量，主要是對它的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。主要作用在于通過描述在測驗(yàn)或條目中獲得最多的信息。它的本質(zhì)是用量表去檢測被測試的人員某種潛在變量是否發(fā)生變化。在這個過程中，信息函數(shù)并不是一成不變的，可以根據(jù)特質(zhì)水平的波動進(jìn)行變化。除此之外，信息函數(shù)具有可以相加的特征，信息函數(shù)值的大小與精準(zhǔn)度成正比。

（二）條目功能差異

主要是指被測試的兩組平行性別，對于某一個條目不同選項(xiàng)所作出的選擇概率的差異。如果發(fā)現(xiàn)在某個條目上存在功能差異的話，就表示不同測量群體但具有相同特質(zhì)的人在選擇這一條目的過程中具有選擇差異，在這種情況下無法滿足原始的條目特征曲線原理。除此之外，也會直接的干擾對需量表效度的標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)。為了保證量表的編制以及修訂更加合理，需要對存在功能差異的條目進(jìn)行刪除或修改。

如果發(fā)現(xiàn)條目在不同的被測試情況下參數(shù)相同，就將其歸為條目不存在，相反的情況則代表?xiàng)l目存在。除此之外，也可對同一條目中存在的兩個亞組進(jìn)行平均值的比對，平均值大于某個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值，則認(rèn)為條目存在。在編制過程中，可以根據(jù)實(shí)際情況對存在的DIF進(jìn)行刪除或重寫。

四、結(jié)束語

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中多項(xiàng)指征可以通過代表檢測的方法，更加精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)人群中存在的問題。目前在選用條目篩選方法時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行不同篩選方法的選擇。量表在制定時(shí)需要考慮到量表的信效度，其成為選擇條目篩選方法的主要因素之一。通過對篩選方法進(jìn)行研究，有利于探索更加成熟的篩選方法。