蘭娜 呂劍平

摘 ? 要：畜牧業(yè)經(jīng)濟是少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容，是牧民增收和牧區(qū)發(fā)展的主要支撐。采用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）評價2010-2020年甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，并構(gòu)建灰色關聯(lián)分析模型分析畜牧業(yè)生產(chǎn)過程中各指標因素對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度。結(jié)果表明：甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平整體較高又存在差異。牧民人數(shù)對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度最大，其次是畜產(chǎn)品總產(chǎn)量，而牲畜出欄數(shù)和牲畜存欄數(shù)對畜牧業(yè)經(jīng)濟的影響程度最小。根據(jù)灰色關聯(lián)分析的結(jié)果并結(jié)合甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，提出了促進甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的建議。

關鍵詞：甘肅少數(shù)民族地區(qū);畜牧業(yè);經(jīng)濟發(fā)展效率;灰色關聯(lián)分析

中圖分類號：F326.3 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2021）06-0015-07

2021年中央一號文件再次對畜牧產(chǎn)業(yè)做出重要指示，文件提及要“加快構(gòu)建現(xiàn)代養(yǎng)殖體系，保護生豬基礎產(chǎn)能，健全生豬產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)有序發(fā)展長效機制，積極發(fā)展牛羊產(chǎn)業(yè)。”為促進民族地區(qū)建設和經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，應注重少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展壯大。民族地區(qū)畜牧業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著助力精準扶貧的重要作用，必將為鄉(xiāng)村振興與鞏固脫貧的協(xié)同推進夯實基礎。甘肅省是一個多民族聚居的省份，少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟是甘肅省國民經(jīng)濟的重要組成部分，一直以來，黨中央對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展給予高度關注，對促進民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展做出科學統(tǒng)籌規(guī)劃和重要戰(zhàn)略部署。發(fā)展畜牧業(yè)不僅有利于少數(shù)民族地區(qū)人口增加收入、鞏固脫貧成果，而且對于全面落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有積極的現(xiàn)實意義。

通過對畜牧業(yè)經(jīng)濟相關文獻的梳理，發(fā)現(xiàn)目前對畜牧業(yè)經(jīng)濟的研究主要集中在與生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)關系，與現(xiàn)代化、可持續(xù)發(fā)展的協(xié)同關系以及影響因素等方面的研究。從研究內(nèi)容來看，大多學者以可持續(xù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生態(tài)循環(huán)發(fā)展等為理論基礎，通過構(gòu)建現(xiàn)代畜牧業(yè)評價指標體系、畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價指標體系、AHP、灰色關聯(lián)度評價模型，評價了某一區(qū)域的不同類型畜牧業(yè)及畜牧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，探索出通過構(gòu)建種養(yǎng)循環(huán)機制實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等措施（王建連[1]，（2019）;張永強[2]，（2019）;韓滿都拉[3]，（2019）;陳偉生[4]，（2019）;王國剛[5]，（2018）;邱靜[6]，（2017））。近年來，隨著國家脫貧攻堅工作地逐步完成，部分學者從產(chǎn)業(yè)扶貧視角對貧困地區(qū)的畜牧業(yè)進行研究，提出因地制宜，依托現(xiàn)代科技手段加快畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型升級的觀點（付雨鑫[7]，（2020）;劉芳[8]，（2019））。從研究方法來看，學者們通過構(gòu)建因子分析模型、ARMA模型、DEA模型、一元回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、三次指數(shù)平滑模型和基于Shapley值的組合預測模型定量分析和預測了不同省市當前和未來的畜牧業(yè)發(fā)展水平與地位（林秀蔚[9]，（2020）;張家伊[10]，（2020）;邢書寶[11]，（2020））。另有學者基于灰色關聯(lián)法、層次分析法、因子分析法或通過構(gòu)建主成分回歸模型從不同方面針對不同省份或畜牧產(chǎn)區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的影響因素進行分析，并就各因素的權(quán)重進行比較，提出相關促進畜牧業(yè)總產(chǎn)值增加的建議（于世海[12]，（2019）;張一[13]，（2019））。

對于畜牧業(yè)經(jīng)濟投入、產(chǎn)出效率及影響效率水平的因素研究，大多文獻只是針對全國或某一省份進行分析，很少就這一問題對少數(shù)民族地區(qū)進行研究。本文以甘肅省少數(shù)民族地區(qū)為研究區(qū)域，運用DEA模型對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)的畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率進行科學合理地評價，并在此基礎上采用灰色關聯(lián)法客觀地分析影響甘肅少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的主要因素，為提高甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和可持續(xù)發(fā)展提供參考建議。

一、研究區(qū)域概況

甘肅少數(shù)民族地區(qū)包括甘南、臨夏兩個自治州的16個縣（市）和肅北、肅南、阿克塞、天祝、張家川5個民族自治縣，共21個民族自治縣（市）[14]。截止2019年，甘肅省民族自治地方總?cè)丝?77.36萬人，其中少數(shù)民族人口245.8萬人，占自治地方總?cè)丝诘?3.75%。農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)是甘肅少數(shù)民族地區(qū)的主導產(chǎn)業(yè)[15]，2019年甘肅省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達18875755萬元，其中畜牧業(yè)總產(chǎn)值占全省農(nóng)林牧漁業(yè)的20.96%，達3955697萬元，僅次于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。同年，甘肅省少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值為1173219萬元，其中畜牧業(yè)增加值為607448萬元，比上年同期增長了13.27%，占據(jù)首位。從畜牧業(yè)總產(chǎn)值來看，2010-2020年甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)總產(chǎn)值呈快速增長趨勢。

二、研究方法、模型構(gòu)建及變量選取

（一）研究方法

數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）是以有效樣本數(shù)據(jù)為基礎，采用線性規(guī)劃的方法，將每個被評價單元視為一個決策單元（DMU），對每個決策單元的生產(chǎn)效率進行評價，最終得到反映每個決策單元相對效率的結(jié)果。它分為投入導向型（BCC）和產(chǎn)出導向型（CCR），并可根據(jù)具體的評價目的選擇不同的模型。畜牧業(yè)生產(chǎn)同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一樣，易受到不同因素的影響，波動性較大，投入要素容易改變，因此本文選擇運用DEA模型對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率進行評價非常合理。

（二）模型構(gòu)建

BCC模型是以投入為導向，旨在產(chǎn)出水平不變的情況下盡量減少投入。本研究將采用規(guī)模收益可變的BCC模型，對決策單元的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率進行評價，以探明不同年份生產(chǎn)效率有效性的差異與原因。具體模型表示如下：

s.tminθ -ε=（eTS-+ eTS+ ）Y jλj + S+ =Y0λj≥0， S-， S+≥0

在該模型中，j=1，2，…，n 表示有n個決策單元DMU，其中X表示投入變量，Y表示產(chǎn)出變量。若θ=1，S+=S-=0，則決策單元DEA有效;若θ =1，S+≠0或S-≠0，則決策單元弱 DEA 有效;若θ <1，則決策單元非 DEA 有效。

（三）變量選取

少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展投入和產(chǎn)出變量的選取不僅要堅持科學、客觀、合理的原則，更應準確反映國家及社會對民族地區(qū)畜牧業(yè)的支持和投入力度。本文根據(jù)甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)投入產(chǎn)出的實際情況選擇了4個投入指標和3個產(chǎn)出指標進行分析。外生環(huán)境變量是一種不受主觀因素控制，但又會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響的變量。牧民人均純收入是畜牧業(yè)作為民族地區(qū)支柱性產(chǎn)業(yè)和牧民主要收入來源的直觀反映?；诟拭C省少數(shù)民族地區(qū)的實際情況和數(shù)據(jù)可量化的原則，本文選取牧民人均純收入作為外生環(huán)境變量。由于有些自然環(huán)境因素無法用具體的指標衡量（如：天氣因素），因而剔除了不宜衡量的自然環(huán)境因素。具體指標體系如下表1所示。

三、效率測算及內(nèi)部差異分析

（一）效率測算

本文運用DEA-SOLVER 5.0軟件分別測算了2010年、2015年及2020年甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率值。根據(jù)DEA模型的原理，BCC模型計算出的效率值為綜合效率值（CCR），其計算公式為：綜合效率=純技術效率×規(guī)模效率，最終得到規(guī)模效率[16]。結(jié)果見表2所示。

從表2可以看出2010、2015、2020年甘肅省7個主要少數(shù)民族自治縣（州）的畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率變化情況。整體上看，各縣（州）畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展狀況較好，但內(nèi)部存在差異，除天祝縣以外的其余各縣（州）畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率值均處于有效狀態(tài)，說明隨著少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟水平的不斷提高和國家在資金、政策等方面對民族地區(qū)的大力支持，其畜牧業(yè)發(fā)展水平均維持著較高狀態(tài)且具有較好的發(fā)展態(tài)勢。就效率均值而言，2010-2020年各效率值的平均值均處在較高水平且呈上升趨勢，說明甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)具有較好的發(fā)展態(tài)勢。

從個體來看，2010年天?？h畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率為弱DEA有效，雖然這一年該縣規(guī)模效率值達到了1，但純技術效率值低于1，表明天?？h對生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模方面的投入過于重視，而對技術效率方面的投入關注度較低，導致其在2010年的畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率為弱DEA有效。2015-2020年天?？h畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率呈非DEA有效，主要原因是該縣在技術層面和規(guī)模層面都加大了投入力度，雖然使其畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合效率有所提升，但天祝縣在純技術效率和規(guī)模效率方面仍有提升到效率最優(yōu)的上升空間。通過測算發(fā)現(xiàn)2010—2020年天?？h在畜牧業(yè)生產(chǎn)過程中投入的每一個要素均有不同層次的冗余狀況。就2020年來看，牧民人數(shù)冗余率最大，冗余率達到了-20.79%，存在勞動力投入過度的問題，研究發(fā)現(xiàn)有0.83萬勞動力未得到合理分配。從產(chǎn)出來看，天?？h畜牧業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出冗余在2020年達到最大，冗余率為295.78%，少產(chǎn)出了103521.3萬元，產(chǎn)出冗余的均值為2.64%，表明其產(chǎn)出不足，存在生產(chǎn)效率不高的問題。

（二）內(nèi)部差異分析

根據(jù)2010、2015、2020年三個時間節(jié)點的畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合效率值（表2）將甘肅省7個主要少數(shù)民族縣（州）分為Ⅰ類和Ⅱ類，效率值為1歸為Ⅰ類，效率值在0.7-1歸為Ⅱ類。Ⅰ類地區(qū)包括肅南縣、張家川縣、肅北縣、阿克塞縣、臨夏州和甘南州6個縣（州），Ⅱ類地區(qū)包括天?？h。Ⅰ類地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展狀況最優(yōu)，其發(fā)展效率均表現(xiàn)為有效，且在較長時間內(nèi)處于穩(wěn)定狀態(tài)。這些地區(qū)的畜牧業(yè)發(fā)展需要繼續(xù)保持原有的投入水平，進一步優(yōu)化生產(chǎn)技術，適時調(diào)整經(jīng)營規(guī)模，使得畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平更進一步。Ⅱ類地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展良好。天?？h的純技術效率和規(guī)模效率均較高，但尚未達到最優(yōu)狀態(tài)，最終導致整體效率未達到最優(yōu)狀態(tài)。說明畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展需要在注重提高技術效率和規(guī)模效率的同時，繼續(xù)加大技術投入，擴大經(jīng)營規(guī)模，以此提升畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)有水平。

四、甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響因素分析

基于數(shù)據(jù)的時效性，本文通過構(gòu)建灰色關聯(lián)模型對2020年7個主要少數(shù)民族自治縣（州）的畜牧業(yè)生產(chǎn)過程中各指標因素對畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度進行分析，以期得出影響甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的主要因素。

（一）指標選取

在研究畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響因素方面前人選取了較多指標進行了分析。于世海（2020）、張一（2019）、敏曉花[17]（2018）、何玲[18]（2017）等幾位學者基于灰色關聯(lián)、回歸模型與通徑分析等不同分析方法選取了農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)、草原面積、農(nóng)作物總播種面積、牲畜存欄量、居民人均可支配收入、畜產(chǎn)品價格指數(shù)等指標對影響畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素進行了評價分析。

在依照前人研究成果以及相關數(shù)據(jù)的科學性和可操作性的前提下確定了8個具體指標，并建立如下影響甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素的指標體系，結(jié)果如表3所示。

（二）模型構(gòu)建

灰色關聯(lián)分析是對系統(tǒng)發(fā)展趨勢進行定量分析、描述和比較的方法。它通過確定參考序列和比較序列之間的相似度來確定關聯(lián)度，在數(shù)據(jù)信息較少的情況下可以揭示事物的發(fā)展趨勢。它描述了兩個因素之間變化的大小、方向和速度。如果在系統(tǒng)發(fā)展過程中，兩個因素的相對變化基本一致，則認為這兩個因素之間的相關性很高，反之相關性很低?；疑P聯(lián)分析通常包括以下計算和步驟：

選定數(shù)據(jù)序列。確定參考序列和比較序列。設X0={X0（t），t=1，2…，n}為數(shù)據(jù)行為參考序列，Xi={Xi（t），t=1，2…，n}（i=1，2…，n）為比較序列。

數(shù)據(jù)的無量鋼化處理。由于系統(tǒng)中每個因素的單位不一定相同，因此有必要對原始數(shù)據(jù)進行標準化，并將其轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。本文采用初值化處理，即用序列中的各數(shù)除去本序列中第一個數(shù)。

計算關聯(lián)系數(shù)。按下述公式計算在時，參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關聯(lián)系數(shù)

式中：|X0（j）-Xi（j）|為X0與Xi的絕對誤差;

miniminj | X0（j）-Xi（j）|為兩級最小差，amaxiamaxj| X0（j）-Xi（j） |為兩級最大差;a僅是分辨系數(shù)。一般在0～1之間，通常取0.5。

計算關聯(lián)度。

式中： ri即所求的比較序列與參考序列的關聯(lián)度。

（三）結(jié)果分析

1. 甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平灰色關聯(lián)分析

（1）選定數(shù)據(jù)序列。以2020年各縣（州）畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)為基礎，選取牧民人數(shù)（萬人）X1、牧民人均純收入（元）X2、飼草料種植面積（萬畝）X3、草原面積（萬畝）X4、牲畜出欄數(shù)（萬頭/萬只）X5、牲畜存欄數(shù)（萬頭/萬只）X6、畜產(chǎn)品總產(chǎn)量（萬噸）X7為比較數(shù)列 Xi={Xi（t）， t=1，2…，11}（i=1，2…，7），選取畜牧業(yè)總產(chǎn)值X0={X0（t）， t=1，2…，11}為參考數(shù)列 。

（2）無量綱化處理。為了消除量綱，便于計算，對原始數(shù)據(jù)進行處理，結(jié)果見表4。

（3）求對應差序列。計算|X0（j）-Xi（j）|，即用上表中X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，中各行數(shù)值分別減去X0中各行數(shù)值，求得絕對值。通過計算可知：最大值絕對差為568.489，最小值絕對差為0。

（4）計算關聯(lián)系數(shù)，取分辨率為0.5，計算各參考序列與比較序列的關聯(lián)系數(shù)：

ζ1 （1）=（0+0.5*568.489）/（0+0.5*568.489）=1

ζ2 （1）=（0+0.5*568.489）/（4.312+0.5*568.489）=0.985

同理可求出下列各關聯(lián)系數(shù)，如表5：

（5）計算灰色關聯(lián)度。根據(jù)上表中灰色關聯(lián)系數(shù)的計算結(jié)果，可以計算出牧民人數(shù)與畜牧業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度：

同理得出牧民人均純收入（元）、飼草料種植面積（萬畝）、草原面積（萬畝）、牲畜出欄數(shù)（萬頭/萬只）、牲畜存欄數(shù)（萬頭/萬只）、畜產(chǎn)品總產(chǎn)量（萬噸）與畜牧業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度（結(jié)果如表7所示）。

2. 灰色關聯(lián)結(jié)果分析

從以上對甘肅少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)條件與畜牧業(yè)總產(chǎn)值的灰色關聯(lián)分析結(jié)果可以看出，畜牧業(yè)總產(chǎn)值與畜牧業(yè)生產(chǎn)條件的關聯(lián)度如下：牧民人數(shù)> 畜產(chǎn)品總產(chǎn)量 > 飼草料種植面積 >牧民人均純收入 > 草原面積 > 牲畜出欄數(shù)>牲畜存欄數(shù)。對照表6可知，大部分指標的灰色關聯(lián)度等級都為優(yōu)，其余也都處在一般水平，表明各指標對畜牧業(yè)經(jīng)濟的影響都比較顯著。

就不同影響因素來看：人力要素方面，牧民人數(shù)與少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度最大，達到了0.992，是最主要的影響因子。由此可見，不管是農(nóng)業(yè)還是畜牧業(yè)，勞動力的投入對其經(jīng)濟效益都有顯著影響，適當增加畜牧業(yè)生產(chǎn)人數(shù)對提升畜牧業(yè)總產(chǎn)值具有重要作用。

產(chǎn)品產(chǎn)出方面，畜產(chǎn)品總產(chǎn)量是甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的第二影響因子，關聯(lián)度為0.991，隨著社會經(jīng)濟條件的提高，人們對肉類的需求日益增大，加之少數(shù)民族地區(qū)的肉制品品質(zhì)更優(yōu)、更加綠色健康，因而已成為更多人地選擇。提升畜產(chǎn)品產(chǎn)量，一方面對少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)總產(chǎn)值具有重要推動作用，另一方面可實現(xiàn)當?shù)啬撩裨鍪?，是甘肅省少數(shù)民族地區(qū)鞏固脫貧成果的重要手段，因此，必須重視畜產(chǎn)品產(chǎn)量的提升。牲畜出欄數(shù)和存欄數(shù)對畜牧業(yè)總產(chǎn)值的影響最小，關聯(lián)度分別為0.709和0.677，但它們對畜牧業(yè)產(chǎn)值的作用也不能被忽視。

自然資源方面，飼草料種植面積在甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展中的作用也比較顯著，關聯(lián)度為0.984，表明飼草料是發(fā)展現(xiàn)代畜牧業(yè)不可缺少的生產(chǎn)資料。一方面，擴大牧草種植面積可以大大降低養(yǎng)殖成本，另一方面有利于保護草場，推進傳統(tǒng)畜牧業(yè)養(yǎng)殖方式向舍飼半舍飼等現(xiàn)代養(yǎng)殖方式轉(zhuǎn)變。此外對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展水平比較重要的影響因素還有草原面積，關聯(lián)度為0.980，顯然，合理利用草原面積是牧區(qū)畜牧業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要前提。

收入水平方面，牧民人均純收入對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的影響也比較大，關聯(lián)度為0.982，牧民收入的增加程度、生活水平改善與否是少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展是否高效的直觀反映。通過計算發(fā)現(xiàn)，對牧民人均純收入影響最大的因素是草原面積，關聯(lián)度為0.998，其次是飼草料種植面積，關聯(lián)度為0.995，對牧民人均純收入影響最小的則是牲畜飼養(yǎng)量。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

畜牧業(yè)是少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的高低是畜牧業(yè)有無進步空間的直接表現(xiàn)。通過運用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)2010-2020年經(jīng)濟發(fā)展的綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率進行測算發(fā)現(xiàn)，甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展情況較好，表明甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)在技術和經(jīng)營規(guī)模方面的投入是有效的，如需進一步提升其畜牧業(yè)發(fā)展水平，可從提高生產(chǎn)效率方面做出努力。

影響畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素是如何改進和提升畜牧業(yè)的重要依據(jù)。通過采用灰色關聯(lián)分析法對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展條件中各指標因素對畜牧業(yè)總產(chǎn)值的影響程度進行分析。結(jié)果表明：人力資源對畜牧業(yè)總產(chǎn)值的影響程度最大，其次是收入水平和自然資源，最后是產(chǎn)品產(chǎn)出。

（二）建議

基于對甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的評價以及灰色關聯(lián)分析，明確了牧民人數(shù)、畜產(chǎn)品總產(chǎn)量、飼草料種植面積、牧民人均純收入在促進甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展中的地位，結(jié)合甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，為甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展提出以下建議。

首先，加大對牧區(qū)畜牧業(yè)勞動力的培訓力度，提升其綜合素質(zhì)。畜牧業(yè)勞動力數(shù)量是甘肅省少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的重要推動力。推進畜牧業(yè)機械化的重要前提還在于從業(yè)人員素質(zhì)的提升，一項新技術是否有益于產(chǎn)業(yè)進步不僅體現(xiàn)在它自身的效用和價值，更多地是在生產(chǎn)過程中如何將其效用最大化，這就需要依靠從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)。因此，地方政府應鼓勵和吸引更多青壯年投入到畜牧業(yè)生產(chǎn)中，加強對當?shù)啬撩竦呐嘤枺e極培育新型職業(yè)牧民;定期開展養(yǎng)殖技術培訓和交流活動;在互聯(lián)網(wǎng)建設方面增加投入，實現(xiàn)牧區(qū)網(wǎng)絡全覆蓋，讓人人能上網(wǎng)、會上網(wǎng)，引導農(nóng)牧民關注畜牧業(yè)發(fā)展信息的同時開闊其眼界，助力地區(qū)畜牧業(yè)更好更快發(fā)展。

其次，加快推進畜牧業(yè)機械化，提升畜產(chǎn)品產(chǎn)量。畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為現(xiàn)階段各畜牧產(chǎn)區(qū)的重點目標任務，甘肅省少數(shù)民族地區(qū)由于地理、歷史等原因，經(jīng)濟基礎相對比較薄弱，但發(fā)展經(jīng)濟又是重點，因而畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展勢在必行。以上計算結(jié)果表明，畜產(chǎn)品總產(chǎn)量是少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)產(chǎn)值的第二大影響因子，可見提升畜產(chǎn)品產(chǎn)量作為推動畜牧業(yè)發(fā)展的重要手段作用尤為突出。因此，國家及地方政府應在電子商務方面給予少數(shù)民族地區(qū)更多的鼓勵和支持，拓展畜產(chǎn)品銷售渠道。在利用畜牧業(yè)機械化提高畜產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時要兼顧社會效益和生態(tài)效益，在提高畜產(chǎn)品產(chǎn)量的同時更加注重對質(zhì)量的提升，打造民族特色品牌，促進民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展，助力民族地區(qū)鄉(xiāng)村振興。

最后，大力推進飼草料栽培技術，加快畜牧養(yǎng)殖方式轉(zhuǎn)變。現(xiàn)如今，甘肅少數(shù)民族地區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)大多仍以散養(yǎng)為主，但由于少數(shù)民族地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，草地退化現(xiàn)象嚴重，僅依靠現(xiàn)有草地資源并以散養(yǎng)作為主要養(yǎng)殖方式來實現(xiàn)畜牧業(yè)生產(chǎn)效益最大化已經(jīng)不切實際，因而由小而散的養(yǎng)殖方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模集中養(yǎng)殖是少數(shù)民族地區(qū)發(fā)展畜牧業(yè)的重要路徑選擇。飼草料是畜牧業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的生產(chǎn)資料，是畜牧業(yè)產(chǎn)值提升的重要源泉，飼草料的充足供應不僅能夠滿足牲畜成長所需，促進其生長發(fā)育，以此提升畜產(chǎn)品品質(zhì)，而且能夠為實現(xiàn)畜牧業(yè)從散養(yǎng)走向集中養(yǎng)殖等現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型方式奠定良好基礎，在保證草畜平衡的基礎上實現(xiàn)牧民增收。因此，地方政府及各民族縣（州）有關部門要繼續(xù)加強飼料行業(yè)監(jiān)管，做好監(jiān)督檢查和質(zhì)量安全監(jiān)測，確保飼料產(chǎn)品質(zhì)量安全;結(jié)合優(yōu)質(zhì)飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展項目，如“糧改飼”，大力推進青貯玉米和苜蓿高效栽培技術示范推廣，穩(wěn)步推進民族地區(qū)飼草產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 王建連，張邦林，賀春貴.甘肅省草食畜牧業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及生態(tài)循環(huán)發(fā)展措施[ J ].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（10）：201-207.

[2] 張永強，王珧，彭有幸，王榮.黑龍江省肉羊產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價研究——基于AHP-灰色關聯(lián)度評價模型[ J ].家畜生態(tài)學報，2019，40（08）：53-59.

[3] 韓滿都拉.內(nèi)蒙古高原溫帶草地畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價[ J ].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（01）：190-194.

[4] 陳偉生，關龍，黃瑞林，張淼潔，劉紅南，胡永靈，印遇龍.論我國畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展[ J ].中國科學院院刊，2019，34（02）：135-144.

[5] 王國剛，楊春，王明利.中國現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展水平測度及其地域分異特征[ J ].華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2018（06）：7-13+150-151.

[6] 邱靜，何述輝，劉莉.渝北區(qū)畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評價[ J ].中國畜牧業(yè)，2017（21）：68-69.

[7] 付雨鑫，陳東.民族地區(qū)畜牧業(yè)支撐精準扶貧研究[ J ].蘭州大學學報（社會科學版），2020，48（02）：145-150.

[8] 劉芳.技術進步與民族地區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展探究[ J ].柴達木開發(fā)研究，2018（04）：47-52.

[9] 林秀蔚，萬軒辰，畢凱，韋春波.黑龍江省畜牧業(yè)發(fā)展水平綜合評價研究[ J ].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2020（16）：21-24.

[10] 張佳伊，楊麗莎，伍國勇.基于三階段DEA模型的山東省畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率分析[ J ].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2020（04）：24-28.

[11] 邢書寶，延秀娟.陜西省畜牧業(yè)總產(chǎn)值組合預測模型研究基于Shapley值[ J ].數(shù)學的實踐與認識，2020，50（16）：34-42.

[12] 于世海，趙玉崟.西南畜牧產(chǎn)區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展影響因素分析[ J ].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2019（04）：26-29.

[13] 張一，鄭煜.基于主成分回歸對東北三省畜牧業(yè)總產(chǎn)值與其影響因素的對比分析[ J ].哈爾濱師范大學自然科學學報，2019，35（05）：19-25.

[14] 錢力，韓燕.甘肅少數(shù)民族地區(qū)扶貧開發(fā)績效分析[ J ].西南民族大學學報（人文社會科學版），2012，33（04）：103-106.

[15] 何晉武.甘肅少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題與對策建議[ J ].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2009，30（01）：58-63.

[16] 魯慶堯，孟祥海.基于三階段DEA模型的江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[ J ].東北農(nóng)業(yè)科學，2021，46（01）：94-99.

[17] 敏曉花.青海生態(tài)畜牧業(yè)發(fā)展的影響因素分析及對策探析[ J ].新農(nóng)業(yè)，2018（03）：52-53.

[18] 何玲，呂曉燃，徐文科，等.黑龍江省畜牧業(yè)產(chǎn)值與其影響因素分析——基于回歸模型與通徑分析[ J ].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2017（02）：1-5.

[19] 雷玲，蘇夏瓊，王禮力.陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)分析[ J ].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（05）：585-587+591.

（責任編輯：李韻婷）

Evaluation and Influencing Factors of Animal Husbandry Economic

Development Efficiency

——Taking Minority Areas in Gansu Province as an Example

LAN Na，LV Jian-ping

（College of Finance and Economics，Gansu Agricultural University，Lanzhou 730070）

Abstract： Animal husbandry economy is an important part of economic development in ethnic minority areas and the main support for the increase of herdsmen's income and the development of pastoral areas.Based on the evaluation of animal husbandry economic development level in minority areas of Gansu Province from 2010 to 2020 by data envelopment analysis （DEA）， this paper constructs a grey correlation analysis model to analyze the impact of various index factors in the process of animal husbandry production on animal husbandry economic development in minority areas of Gansu Province.The results show that the overall level of animal husbandry economic development in minority areas of Gansu Province is high， but there are differences.The number of herdsmen has the greatest impact on the economic development of minority areas in Gansu Province， followed by the total output of livestock products， while the number of livestock and the number of livestock on hand have the least impact on the animal husbandry economy.According to the results of grey correlation analysis and combined with the current situation of animal husbandry development in minority areas of Gansu Province， some suggestions to promote the economic development of animal husbandry in minority areas of Gansu Province were put forward.

Key words： Gansu Minority Areas;Animal Husbandry;Economic Development Efficiency;Grey Correlation Analysis