摘 ? 要：以廣西為研究區(qū)域，采用2015-2020年數(shù)據(jù)，運(yùn)用靜態(tài)偏離-份額分析法模型和動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法模型對(duì)廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行分析。靜態(tài)偏離-份額分析法模型顯示廣西農(nóng)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭力較強(qiáng)，但缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)。動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法模型顯示廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展不是主要由全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)，而是依靠廣西農(nóng)業(yè)自身區(qū)域競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)。

關(guān)鍵詞：偏離-份額;分析;廣西;農(nóng)業(yè);發(fā)展

中圖分類號(hào)：F321 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2021）06-0010-05

一、引言

劉珈辰（2021）為了對(duì)西部農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃及建議，采用偏離-份額法對(duì)西部12省市（區(qū)）進(jìn)行結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)和競(jìng)爭力貢獻(xiàn)的評(píng)價(jià)及分類[1]。蔡龍翔（2020）運(yùn)用偏離-份額分析法對(duì)漳州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)漳州市的種植業(yè)和服務(wù)業(yè)相比于全省平均水平，在結(jié)構(gòu)優(yōu)化或產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力方面均有一定的優(yōu)勢(shì)[2]。范琳梅（2019）運(yùn)用偏離-份額分析法從農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離份額、經(jīng)濟(jì)份額增長、競(jìng)爭力偏離份額三個(gè)方面進(jìn)行指數(shù)對(duì)比，分析研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭力[3]。方和遠(yuǎn)等（2019）基于偏離-份額模型對(duì)海南省2009～2017年間各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示沿海地區(qū)的種植業(yè)和漁業(yè)具有更強(qiáng)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)[4]。

《廣西農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》重點(diǎn)提出了夯實(shí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等方面的重大任務(wù)。“十三五”期間，廣西第一產(chǎn)業(yè)增加值平均增速4.76%，高出全國平均增速1.38個(gè)百分點(diǎn)。 2016-2020年，廣西糧食產(chǎn)量連續(xù)5年穩(wěn)定在1300萬噸以上，實(shí)現(xiàn)谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全。2020年桑園面積20.67 萬公頃，蠶繭產(chǎn)量36.5萬噸，較2015年分別增長9.7%、5.8%，優(yōu)質(zhì)繭規(guī)?；a(chǎn)水平明顯提升;茶葉產(chǎn)量7.37萬噸，比2015年增長22.8%。農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局不斷優(yōu)化，現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“10+3”提升行動(dòng)深入開展，經(jīng)過5年精心打造，廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步調(diào)優(yōu)，已成功打造形成糧食、蔗糖、水果、蔬菜等6大千億元產(chǎn)業(yè)集群，蠶桑、中藥材等3個(gè)500億產(chǎn)業(yè)集群和一批100億元產(chǎn)業(yè)[5]。

本文以全國為參照區(qū)域，以廣西為研究區(qū)域，研究時(shí)間以2015年為基期，2020年為報(bào)告期，采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法模型對(duì)廣西農(nóng)業(yè)（狹義農(nóng)業(yè)，即種植業(yè)）發(fā)展情況進(jìn)行分析。

三、數(shù)據(jù)來源和計(jì)算結(jié)果

原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，見表1。偏離-份額分析法模型中的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)為國家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè);農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的第i產(chǎn)業(yè)選擇農(nóng)業(yè)，為國家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。將表1的數(shù)據(jù)分別代入靜態(tài)偏離-份額分析法模型和動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法模型，得到計(jì)算結(jié)果，見表2。

（一）靜態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果分析

靜態(tài)模型計(jì)算結(jié)果顯示：2015-2020年，廣西農(nóng)業(yè)的總偏離量為366.44億元，符號(hào)為“+”表明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度（52.29%，（3268.80-2146.37）/2146.37×100%）快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度（35.22%，（137782.17-101893.52）/101893.52×100%）;實(shí)際增長量（1122.43億元）大于區(qū)域增長份額（755.99億元）;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量為-61.34億元，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成因素所帶來的損失為61.34億元;區(qū)域競(jìng)爭力偏離分量為427.78億元，說明由區(qū)位因素帶來的增長量為427.78億元。

廣西農(nóng)業(yè)（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量<0，區(qū)域競(jìng)爭力偏離分量>0，總偏離量>0）區(qū)域競(jìng)爭力較強(qiáng)，整體發(fā)展情況較好，但不具備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)。圖1中，廣西農(nóng)業(yè)位于第Ⅰ象限，說明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度，廣西農(nóng)業(yè)具有發(fā)展優(yōu)勢(shì)。圖2中，廣西農(nóng)業(yè)位于第Ⅳ象限，說明廣西農(nóng)業(yè)具有區(qū)域競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)但缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)。

（二）動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果分析

區(qū)域增長分量顯示：2016-2020年廣西農(nóng)業(yè)各年份的區(qū)域增長分量均為正值，在劃分的5個(gè)年份，經(jīng)歷先下降然后連續(xù)上升的過程（圖3）。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量顯示：2016-2020年廣西農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量在5個(gè)年份里有3個(gè)年份（2016年、2019年、2020年）是負(fù)值，僅在2個(gè)年份（2017年、2018年）為正值，說明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)缺乏優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。

區(qū)域競(jìng)爭力偏離分量顯示：廣西農(nóng)業(yè)在5個(gè)年份里有4個(gè)年份（2016年、2017年、2018年、2019年）是正值，僅在1個(gè)年份（2020年）為負(fù)值，廣西農(nóng)業(yè)的區(qū)域競(jìng)爭力偏離分量以正值為主，說明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)具有區(qū)域競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)。

總偏離量顯示：廣西農(nóng)業(yè)在5個(gè)年份里有4個(gè)年份（2016年、2017年、2018年、2019年）是正值，說明在這4個(gè)年份廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度;在1個(gè)年份（2020年）為負(fù)值，說明在2020年廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度慢于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度。

動(dòng)態(tài)模型結(jié)果說明在研究時(shí)段（2015-2020年）廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度以快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度為主，廣西農(nóng)業(yè)具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。在5個(gè)年份里有4個(gè)年份（2016年、2017年、2018年、2019年）增長量大于區(qū)域增長分量，只有2020年的增長量小于區(qū)域增長分量，說明廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展不是主要由全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)，而是依靠廣西農(nóng)業(yè)自身區(qū)域競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)。

四、結(jié)論與啟示

（一）廣西農(nóng)業(yè)具有較強(qiáng)的區(qū)域競(jìng)爭力

靜態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果顯示廣西農(nóng)業(yè)的區(qū)域競(jìng)爭力較強(qiáng)，動(dòng)態(tài)偏離-份額模型結(jié)果顯示廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展不是主要由全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)，而是依靠廣西農(nóng)業(yè)自身區(qū)域競(jìng)爭力優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)。廣西農(nóng)業(yè)具有較強(qiáng)的區(qū)域競(jìng)爭力的主要原因是：一是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施得到改善。廣西完成新一輪農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化撂荒耕地治理，2020年耕地保有量438.75萬公頃，比國家確定的保有量多2.35萬公頃，牢牢守住了耕地保護(hù)紅線。2020年廣西耕地質(zhì)量等級(jí)平均為5.11級(jí)，比2015年上升0.50個(gè)等級(jí)。劃定111.67 萬公頃糧食生產(chǎn)功能區(qū)，超額完成國家下達(dá)的任務(wù)。建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田187.33萬公頃，占廣西耕地面積的42%以上，糧食綜合產(chǎn)能總體穩(wěn)定。扎實(shí)推進(jìn)“雙高”基地建設(shè)，完成土地整治面積33.50萬公頃、水利化面積23.03萬公頃。農(nóng)田水利設(shè)施條件明顯改善，農(nóng)田有效灌溉面積達(dá)到171.33萬公頃、占比達(dá)39%，桂中、桂西北和左江三大旱片的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱環(huán)節(jié)得到加強(qiáng)，農(nóng)業(yè)水資源利用效率不斷提高，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)約為0.5。2020年主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率超過65%，比2015年提高了15個(gè)百分點(diǎn)，建成一批水稻全程機(jī)械化示范基地。二是扎實(shí)推進(jìn)現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)建設(shè)?！笆濉逼谀V西各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展到11.2萬家。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)達(dá)1453家，其中國家級(jí)38家、自治區(qū)級(jí)200家、市級(jí)1215家;培育農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體128個(gè);發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社超6萬個(gè);培育家庭農(nóng)場(chǎng)5.1萬家。三是農(nóng)業(yè)開放合作提質(zhì)發(fā)展。主動(dòng)融入廣西“南向、北聯(lián)、東融、西合”開放發(fā)展新格局和“一帶一路”建設(shè)成效明顯，農(nóng)業(yè)國際產(chǎn)能合作加速推進(jìn)，推動(dòng)了華南西南8省簽署區(qū)域農(nóng)業(yè)開放發(fā)展戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。創(chuàng)建了4個(gè)東盟農(nóng)作物優(yōu)良品種廣西試驗(yàn)站，并從東盟國家引進(jìn)150多個(gè)水稻、果蔬等品種在廣西成功試種;5個(gè)境外中國（廣西）-東盟農(nóng)作物優(yōu)良品種試驗(yàn)站引進(jìn)廣西農(nóng)作物新品種1500多個(gè)、示范推廣面積14.73萬公頃，推動(dòng)現(xiàn)代種業(yè)國際合作邁上快車道。加大農(nóng)業(yè)招商引資，引進(jìn)“灣企入桂”農(nóng)業(yè)項(xiàng)目210個(gè)，超2倍完成目標(biāo)任務(wù)。創(chuàng)建供深圳、供香港、出口農(nóng)產(chǎn)品示范基地70個(gè)，認(rèn)定11個(gè)桂臺(tái)農(nóng)業(yè)合作示范基地。2020年，廣西農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額236.2億元，增長7.1%。

（二）廣西農(nóng)業(yè)缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)

廣西農(nóng)業(yè)以種植糧食、糖料、蔬菜、水果等為主，“十三五”時(shí)期廣西農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整，但調(diào)整力度并不大。2020年廣西糧食作物播種面積為2806.1千公頃，比2015年的2950.6千公頃減少144.5千公頃。2020年廣西糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重為45.9%，比2015年的49.4%下降了3.5個(gè)百分點(diǎn)。2020年廣西糧食總產(chǎn)量1370.00萬噸，比2015年的1433.15萬噸減少63.15萬噸。盡管糧食作物播種面積有所下降，但糧食單位面積產(chǎn)量卻有所提高，糧食單產(chǎn)由2015年的4857.15公斤/公頃提高到2020年的4882.22公斤/公頃。2020年廣西經(jīng)濟(jì)及其他農(nóng)作物播種面積為3301.23千公頃，比2015年的3027.4千公頃增加了273.83千公頃。2020年廣西經(jīng)濟(jì)及其他農(nóng)作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重為54.1%，比2015年的50.6%提高了3.5個(gè)百分點(diǎn)。靜態(tài)和動(dòng)態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果顯示廣西農(nóng)業(yè)不具備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)。未來應(yīng)該著力在以下幾個(gè)方面下功夫：一是大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工，努力增加農(nóng)產(chǎn)品附加值，持續(xù)建設(shè)110個(gè)農(nóng)產(chǎn)品加工集聚區(qū)，力爭農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入年均增長5%以上，到“十四五”期末廣西主要農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率超過70%，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比提升到2∶1以上。二是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，加強(qiáng)種業(yè)科技創(chuàng)新和品種管理，重點(diǎn)推進(jìn)水稻、玉米、蔬菜、香蕉、甘蔗等五類作物良種聯(lián)合攻關(guān)工作，培育一批優(yōu)質(zhì)特色品種。

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（責(zé)任編輯：董 ?濤）

Research on Agricultural Development in Guangxi Based on Shift-share Analysis

HUANG Guo-yong

（Department of Agriculture and Rural Affairs of Guangxi Zhuang Autonomous Region，Nanning 530021）

Abstract： Taking Guangxi as the research area and using the data from 2015 to 2020， it uses the static shift-share analysis method and dynamic shift-share analysis method to analyze the agricultural development of Guangxi. The static shift-share analysis method shows that Guangxi's agricultural regional competitiveness is strong but it lacks the advantage of industrial structure. The dynamic shift-share analysis method shows that the development of Guangxi's agriculture is not mainly driven by the development of national rural industries ?but by the regional competitiveness of Guangxi's agriculture.

Key words： Shift-share;Analysis;Guangxi;Agriculture;Development