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        基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

        2021-01-12 01:47:24劉力銘
        廣州城市職業(yè)學院學報 2020年4期
        關鍵詞:效度圖譜可視化

        劉力銘

        (廣州城市職業(yè)學院 機電工程系,廣東 廣州 510405)

        迄今為止,中國職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量評估主要是通過學校內(nèi)部的教學質(zhì)量評價和職業(yè)資格考試(鑒定)實現(xiàn)的,采用的評價指標體系達不到大規(guī)模質(zhì)量監(jiān)控的信度和效度要求,無法藉此進行校際間和區(qū)域間的比較[1]。由于相關技術支持不足,評價結(jié)果無法全面反映人才培養(yǎng)的質(zhì)量,更沒有建立起對評價結(jié)果與人才培養(yǎng)模式間對應關系的解釋模型[2]。即使目前社會影響很大的技能大賽,在大規(guī)模推廣時也遇到了經(jīng)濟成本以及評分者間信度和試題效度等技術問題[3]。

        在教育質(zhì)量監(jiān)控體系中,基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度研究與應用對職業(yè)教育質(zhì)量保障體系建設具有重要的參考價值。開展科學的職業(yè)能力測評(包括職業(yè)能力測評模型、測評實施方案以及測評結(jié)果分析研究),科學診斷學生職業(yè)能力、職業(yè)承諾和職業(yè)認同感的發(fā)展水平,將不同地區(qū)、不同院校間的課程與教學質(zhì)量進行比較,可以獲得人才培養(yǎng)質(zhì)量的準確信息和重要參數(shù),為各級政府制定政策提供依據(jù),從而提高職業(yè)教育體系設計和教育質(zhì)量控制水平,為在職業(yè)教育領域建立“能夠迅速提醒決策者及時糾正任何不利趨勢”(PISA 定義)的質(zhì)量保障機制奠定方法論和技術基礎[4]。

        基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)為有效協(xié)助高職院校學生了解自我職業(yè)規(guī)劃發(fā)展方向,強化專業(yè)與就業(yè)職業(yè)能力,結(jié)合職業(yè)規(guī)劃探索及職業(yè)能力診斷,透過自我診斷,針對能力缺口進行學習,提高職場競爭力。針對職業(yè)興趣量表的測驗水平提升計劃共有下列幾項目標:

        進行職業(yè)興趣量表的項目分析、信度分析與效度評鑒。對于題目質(zhì)量進行診斷,必要時進行修題,確保量表題目的表面效度。

        建構(gòu)職業(yè)興趣量表的雙重計分系統(tǒng),亦即16個專業(yè)興趣傾向分數(shù)系統(tǒng)與6類職業(yè)性格取向分析系統(tǒng)。

        建立5個專業(yè)職業(yè)興趣索引。包括16個專業(yè)與目前高職校院科系對照索引,16個專業(yè)與Holland職業(yè)性格對照索引。

        一、研究內(nèi)容

        (一)職業(yè)興趣診斷與興趣量表關聯(lián)性分析

        依據(jù)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)及職業(yè)狀況歸納出16大職業(yè)規(guī)劃種類及20項就業(yè)途徑。興趣診斷內(nèi)容則參考SCCI的興趣診斷(Career Cluster Interest Survery),包括三種問項“我最喜歡哪些活動”“我認為自己有哪些特質(zhì)”“我喜歡哪些科目”,由受評者自我評量,選擇自己認為最適合的職業(yè)規(guī)劃種類項目(可復選或不選),藉由比較其強弱點,得出個人最感興趣的職業(yè)類型范圍[5]。

        相較于國內(nèi)的高職入學考試中心興趣量表、生涯興趣量表及坊間常用量表,以Holland理論為基礎發(fā)展出的興趣量表與本計劃的興趣診斷略有不同。因此,本計劃將先進行相關量表的整合分析,選定國內(nèi)相關興趣量表,作為本計劃的職業(yè)興趣診斷量表平行測量參照,然后進行學生樣本抽樣,進行施測。執(zhí)行關聯(lián)性研究統(tǒng)計分析,界定16種職業(yè)規(guī)劃類型與RIASEC(效標)關聯(lián)性。最后產(chǎn)出基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷的16種職業(yè)規(guī)劃類型與Holland RIASEC的關聯(lián)性研究報告。

        (二)基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)

        配合本計劃職業(yè)能力分析部分,對在職人士的問卷調(diào)查結(jié)果回收后,將針對計劃職業(yè)能力架構(gòu)進行分析。分析方向包含1份基本職業(yè)能力分析、1份興趣診斷分析、20個就業(yè)途徑下的專業(yè)職業(yè)能力分析,并進行數(shù)據(jù)分析及報告的撰寫。針對數(shù)據(jù)分析,除預定的分析計劃外,數(shù)據(jù)分析評估團隊將會另外執(zhí)行剖面分析。概述如下:

        1. 職業(yè)能力分析部分

        分為基本職業(yè)能力與專業(yè)職業(yè)能力兩部分:

        (1)基本職業(yè)能力分析項目:

        ①因素分析,檢查基本職業(yè)能力向度的適應性;

        ②Cronbach α分析,刪除低向度Cronbach α值的題目;

        ③統(tǒng)計檢定(如:單一樣本t檢定檢查該項基本職業(yè)能力的“常用程度”以及“影響工作績效的程度”是否顯著大于量表的中位數(shù)),以確定該項職業(yè)能力確為常用且重要的基本職業(yè)能力;

        ④建立各職業(yè)規(guī)劃類型的基本職業(yè)能力剖面圖。

        (2)專業(yè)職業(yè)能力分析項目:

        ① 檢查子項的折半信度:將該就業(yè)途徑下專業(yè)職業(yè)能力題目按單雙數(shù)拆解,計算其相關系數(shù)以檢查其內(nèi)部一致性信度。

        ②單一樣本t檢定:檢查由在職人士評定的每一項專業(yè)職業(yè)能力的“常用程度”以及“影響工作績效的程度”是否顯著大于量表的中位數(shù),刪除“常用程度”及“影響工作績效的程度”皆不顯著的子項,藉以確認專業(yè)職業(yè)能力子項的內(nèi)容效度。

        2.興趣子項分析項目

        (1)分析資料中“我最喜歡哪些活動”“我認為自己有哪些特質(zhì)”“我喜歡哪些科目”的評分,以其評分結(jié)果進行統(tǒng)計檢定(如:將樣本以“對目前工作感興趣的程度”排序,去除第一四分位數(shù)以下的樣本,進行單一樣本t檢定,評分是否顯著高于量表的中位數(shù)),以確認本職業(yè)興趣診斷所列的活動、特質(zhì)及學科科目與該職業(yè)規(guī)劃類型的關聯(lián)性。

        (2)將全數(shù)樣本納入分析,以自評項目“個人對目前工作滿意程度”“主管對您的工作表現(xiàn)滿意程度”“我認為我能比其他同事表現(xiàn)更好”等為依變項,樣本評定的“我最喜歡哪些活動”“我認為自己有哪些特質(zhì)”“我喜歡哪些科目”為獨變項,以回歸分析檢查各興趣相關的活動與特質(zhì)對工作滿意度及績效表現(xiàn)的解釋量,以檢驗其效標關聯(lián)效度。

        二、項目設計

        (一)項目量表設計

        基于上述的研究動機,本研究的具體工作主要透過數(shù)據(jù)分析方式,了解基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷的職業(yè)興趣量表與全國職業(yè)能力測評中心進行信、效度的檢驗與分析,同時放入O*NET的工作價值觀探索量表作為效標參照。因此,數(shù)據(jù)搜集方式為紙本問卷法,資料搜集后,將進行信、效度的檢查,并依數(shù)據(jù)分析出基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷職業(yè)興趣量表中的5類職業(yè)類型與Holland的RIASEC關聯(lián)程度。

        (二)項目研究對象設計

        基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷主要的使用者為高職校院的學生,因此在對象選取上以高職校院的在學學生為主,研究設計如表1,抽樣計劃如表2。為減輕填答者在填答上的負擔,本研究抽取至2018年10月31日止已受測過基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷職業(yè)興趣量表的樣本為研究對象。并配合5類職業(yè)類型中歸納出的20個就業(yè)途徑,先列出20個就業(yè)途徑所代表的系所,再依據(jù)5類職業(yè)類型隨機抽取其中一個科系,預計每類抽取約160位,總施測人數(shù)約800人。此外,為求出基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷職業(yè)興趣量表的再測信度,另抽取兩科系約80人,進行基于知識圖譜的高職職業(yè)能力診斷職業(yè)興趣量表的再測信度。

        表1 研究設計表

        本研究將依照高職院校的特性進行分層叢集取樣(stratified cluster sampling),除依據(jù)公辦高職校院與民辦高職校院比例、學校類型比例之外,還考慮男女比例與地區(qū)比例(北、中、南、東)等進行樣本抽樣(表2)。

        表2 抽樣計劃

        三、項目應用

        (一)職業(yè)興趣量表可視化

        在基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)的“職業(yè)興趣量表”部分,由受評者透過“我最喜歡哪些活動”“我認為自己有哪些特質(zhì)”“我喜歡哪些科目”,選擇自己認為最適合的項目(可復選或不選),以找出自身對不同職業(yè)類型的興趣強弱。此外,在“職能診斷測驗”部分,則透過以各職業(yè)類型為基礎的職能項目,并整合各產(chǎn)業(yè)專家意見,針對各專業(yè)的重要工作,歸納其所需具備的職能 (包含知識技能),作為整體系統(tǒng)診斷、建議、咨詢及輔導所需之內(nèi)涵依據(jù)。以此診斷學生所具備的共通職能與專業(yè)職能,以協(xié)助學生了解個人競爭力。

        為了使職業(yè)興趣的探索能夠與前述16個專業(yè)生涯相互匹配,基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)的職業(yè)興趣量表的計分,也分別對應成16個生涯群組(career clusters),在“我最喜歡哪些活動”“我認為自己有哪些特質(zhì)”“我喜歡哪些科目”三部分的得分進行加總,得到16個專業(yè)量尺得分,本案稱之為CC量尺(圖1)。

        圖1 基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)職業(yè)興趣量表的CC量尺求出之得分狀況與雷達圖

        表3 基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)的H量尺間相關系數(shù)(N=672)

        (二)Holland分類量尺(H量尺)的分量表可視化

        基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)題目的RIASEC碼的相關系數(shù)分析中(N=672)發(fā)現(xiàn),在六碼的高度關聯(lián)的相關系數(shù)達0.145~0.532,中度關聯(lián)的相關系數(shù)達0.346~0.003,低度關聯(lián)的相關系數(shù)則為-0.037~0.077(表3、圖2)。

        圖2 基于知識圖譜的職業(yè)能力達成度可視化評測系統(tǒng)的H量尺所對應的六角形模式關系(N=672)

        四、結(jié)論

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表與當代主流興趣測驗具有高度的可連結(jié)性,在理論與實際層面均可與Holland理論兼容。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表以16個專業(yè)進行個專業(yè)興趣量尺計分,符合O*NET系統(tǒng)之職業(yè)生涯群集(career cluster)的分類精神,可作為系統(tǒng)的分流指針。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表以Holland的6項職業(yè)興趣進行H量尺計分,可連結(jié)當代生涯發(fā)展之主流思想與輔導實際,作為系統(tǒng)加值應用的新指標。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表,不論是個專業(yè)興趣量尺(CC量尺)或Holland計分量尺(H量尺),都具有良好的信度,KR20信度皆達0.70水平,跨族群亦具有高度信度穩(wěn)定性。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表的信度具有成熟效果,高年級受測者的作答質(zhì)量較低年級受測者為優(yōu)。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表,經(jīng)過專家咨詢、題本修題、量表對應、理論關聯(lián)等各項處理后,能夠與Holland體系及O*NET系統(tǒng)鏈接,在內(nèi)容效度上得到相當程度之確保。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表,經(jīng)過因素分析與MTMM矩陣分析檢驗,在構(gòu)念效度上,具有良好的聚斂性并符合Holland的職業(yè)興趣六角理論的構(gòu)念區(qū)辨性。

        系統(tǒng)職業(yè)興趣量表,在16個專業(yè)的分類上具有實際價值,且經(jīng)過效標關聯(lián)效度與理論效度檢驗,具有良好應用價值。

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