孫昊琛 蔡寶來

摘要：本文在界定學習大數(shù)據(jù)和學習評價概念的基礎上，分析和闡述了學習大數(shù)據(jù)對學習評價在評價觀念、評價主體、評價過程、評價目標和評價結(jié)果等五個方面帶來的沖擊和挑戰(zhàn)，并預測闡釋了未來信息技術(shù)賦能學習評價變革創(chuàng)新的三大主要趨勢：物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與學習評價銜接融合趨勢、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與學習評價創(chuàng)新融合趨勢、人工智能技術(shù)與學習評價集成融合趨勢。

關鍵詞：學習大數(shù)據(jù);學習評價;內(nèi)涵;挑戰(zhàn);趨勢

中圖分類號：TP393? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2021）01-0095-05

隨著5G網(wǎng)絡技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的顛覆式創(chuàng)新和發(fā)展，教育管理和評價也迎來了一場新一代信息技術(shù)驅(qū)動的變革與轉(zhuǎn)型。在線教育和泛在學習的興起，使學習者不受時間、空間、地點的限制，可以根據(jù)自己的需要進行學習。這就給傳統(tǒng)教育評價和學習評價帶來了強烈的沖擊和挑戰(zhàn)。在5G網(wǎng)絡技術(shù)支持的泛在教育和泛在學習環(huán)境下，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過大量數(shù)據(jù)來有效跟蹤和全面記錄學習者的學習過程，學習分析技術(shù)則對采集到的大數(shù)據(jù)進行匯總、處理與分析，從而幫助教育者和學習者對教育、教學和學習做出全面、客觀、科學的評價。

● 學習大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及價值

1.學習大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

所謂學習大數(shù)據(jù)，是指學習者借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，在與外界交互過程中所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)，主要包含課程內(nèi)容數(shù)據(jù)、學習行為數(shù)據(jù)、互動交流數(shù)據(jù)以及學習資源數(shù)據(jù)等。[1]學習大數(shù)據(jù)催生和推動了智慧教育的產(chǎn)生和發(fā)展，在實踐應用中學習大數(shù)據(jù)能夠?qū)ⅰ熬€上”“線下”學習銜接起來，便于準確掌握學生的學習狀態(tài)和進度計劃。通過學習大數(shù)據(jù)，教師可為學生制訂個性化的學習和成長方案，精準解決學生在學習過程中遇到的各種問題。學習大數(shù)據(jù)可在自然情境下收集教育教學過程中所有與學習有關的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)記錄的連續(xù)性，如教學資料、互動反應、登錄頻次以及在每個知識點學習上所花費的時間等內(nèi)容。

2.學習大數(shù)據(jù)的應用價值

第一，學習大數(shù)據(jù)的本身價值。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，教育行業(yè)從業(yè)者可對在線學習過程中產(chǎn)生的訪問次數(shù)、視頻觀看、互動討論、作業(yè)完成、考試成績等學習過程數(shù)據(jù)進行深度挖掘，梳理和發(fā)現(xiàn)其中隱含的教育關系，并通過可視化圖表將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。這樣，學習評價貫穿學生的整個學習過程，遵循“觀測學習—解釋學習—反饋學習”的評價邏輯，給予學生在每個學習階段的個性化學習支持。[2]

第二，學習大數(shù)據(jù)的資源價值。隨著大數(shù)據(jù)理念和大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球的興起，大數(shù)據(jù)的資源價值越來越受到關注和重視，以美、英、法為代表的發(fā)達國家率先將大數(shù)據(jù)作為新型戰(zhàn)略資源，稱其為“未來的石油”。未來，學習大數(shù)據(jù)作為學習理念和學習方式轉(zhuǎn)型、學習評價創(chuàng)新的重要資源的價值定位也日益凸顯，大數(shù)據(jù)支撐的學習分析技術(shù)，能夠精確引導學生發(fā)現(xiàn)適合自己的學習方式和學習策略，支持和促進個性化學習的完美實現(xiàn)。

第三，學習大數(shù)據(jù)是學習評價變革的核心驅(qū)動力。學習大數(shù)據(jù)的另一價值，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)支撐教育模式創(chuàng)新、賦能課堂教學革命、驅(qū)動學習評價模式變革等，并成為教育評價和學習評價變革創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，具體表現(xiàn)為[3]：首先，學習過程從“非量化”到“可量化”，學生學習過程和學習行為數(shù)據(jù)可以被精準地記錄、采集和獲取;其次，學習大數(shù)據(jù)作為學習評價的可靠證據(jù)和證據(jù)鏈，對學習評價觀念、評價目標、評價主體、評價過程、評價結(jié)果等帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)，支撐學習評價從“經(jīng)驗主義”向“科學主義”的變革轉(zhuǎn)型;最后，學習評價從“大眾化”向“個性化”轉(zhuǎn)型。學習大數(shù)據(jù)將賦予教師“認識”每個學生的能力，驅(qū)動學習評價從關注班級集體成績排名的“大眾化”評價向?qū)W習大數(shù)據(jù)支持的個性化學習評價轉(zhuǎn)型。

3.基于大數(shù)據(jù)的學習評價

在“5G+大數(shù)據(jù)”與教育教學深度融合的時代背景下，教育大數(shù)據(jù)加持并賦能教育評價模式創(chuàng)新和學習評價模式轉(zhuǎn)型，由此，教育評價和學習評價概念必須重新定義。本文對基于大數(shù)據(jù)的學習評價的定義是：以自主性、差異化、個性化評價理念轉(zhuǎn)型為驅(qū)動，利用學習大數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對學習者的學習從發(fā)起和過程展開到完成目標和結(jié)果反饋等個性化學習大數(shù)據(jù)進行精確分析和解釋預測，以為學習者的個性化學習和發(fā)展提供精準支持和指導。

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)收集學習過程中產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，為每個學生建立屬于自己的數(shù)字化學習成長軌跡檔案袋和學習畫像，為個性化高效學習提供大數(shù)據(jù)支持，進而實現(xiàn)學習評價從“經(jīng)驗主義”向“科學主義”的變革和轉(zhuǎn)型，是大數(shù)據(jù)時代賦予學習評價變革的任務和使命。[4]

● 大數(shù)據(jù)對學習評價的沖擊和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)作為一種新生產(chǎn)力要素和一種重要的教育資源，已與教育教學全面滲透深度融合，從而給學校教育帶來全方位、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)性的沖擊和挑戰(zhàn)。學習大數(shù)據(jù)對學習評價的沖擊和挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在以下五個方面：

1.學習評價觀念方面

（1）賦能多元智力評價

在5G的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過實時采集學習大數(shù)據(jù)，可以為每個學生建立屬于自己的覆蓋了整個學習過程的學習數(shù)據(jù)庫和成長檔案袋;利用人工智能分析技術(shù)、視覺分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)等算法和工具，為學習者多元智力的培養(yǎng)和發(fā)展建立全面、全程的學習數(shù)據(jù)庫，從而為多元智能的測量評價提供準確、客觀的證據(jù)和證據(jù)鏈。[5]

（2）尊重個體差異評價

基于個性化自適應學習大數(shù)據(jù)，教師可以對每個學生學習過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)鏈，進行系統(tǒng)、科學、全面的搜集、整理、處理和分析，及時診斷和發(fā)現(xiàn)每個學生學習中發(fā)生的疑難、困惑和問題，合理優(yōu)化學習過程，精確分析學習結(jié)果和學習效率，科學制訂學習計劃和個性化學習方案，為尊重個體差異的學習評價奠定證據(jù)和證據(jù)鏈基礎。

（3）強調(diào)自主性評價

在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的學習環(huán)境下，學習者必須充分發(fā)揮學習自主性、主動性和獨立性，利用一切碎片化時間，人人皆學、時時能學、處處可學，并產(chǎn)生自主學習大數(shù)據(jù)。利用詳細記錄的自主學習大數(shù)據(jù)，學習者可以清楚地了解和掌握當前課程學習進度、參與互動交流、作業(yè)與考試、課外學習資源利用等情況，明確自己在學習中存在的難題和需要解決的問題，尋求問題解決方案和策略。

2.學習評價主體方面

在5G加持和賦能的教育和學習評價環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以價值中立的立場設計和架構(gòu)教育、教學、學習和管理過程數(shù)據(jù)采集平臺，深度學習技術(shù)和學習分析技術(shù)為評價方案研制提供了精細、精確、精準的指標和標準體系。基于大數(shù)據(jù)的教育評價和學習評價，教育者、管理者和學習者，教師、學生和家長，甚至平臺本身都被納入評價體系。在這一評價體系中，管理者、教育者和學習者既是評價者也是被評價者，既是評價主體也是評價對象，評價者和被評價者的角色切換和轉(zhuǎn)型，是依據(jù)各自的大數(shù)據(jù)的應用目的和評價目標決定的?？梢姡诖髷?shù)據(jù)的學習評價，淡化了評價者和被評價者的關系定位，強化了評價的目標定位;弱化了評價的主體意識和定位功能，強化了評價的服務意識和支持學生成長發(fā)展功能。

3.學習評價目標方面

教育信息化2.0時代，學習評價目標不是為教學結(jié)果測評等級，也不是為知識掌握做出終結(jié)性鑒定，而是通過學習大數(shù)據(jù)還原學習者成長發(fā)展的軌跡，描述解釋學習過程的活動行為與學習效率之間的內(nèi)在關系，分析發(fā)現(xiàn)個性化學習所需要的學習支持，并以學習分析和學習評價促進學生個性化和諧全面發(fā)展目標的實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為學習評價目標確定提供了新的視野和角度，學習評價目標從關注教到強調(diào)學，并通過評價為學生的個性化、差異化學習提供精準支持，是大數(shù)據(jù)時代教育評價和學習評價目標轉(zhuǎn)型面臨的重大挑戰(zhàn)。

4.學習評價過程方面

5G網(wǎng)絡技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)加持的學習評價過程，能持續(xù)生產(chǎn)和采集各種學習過程大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以建立合適的學習評價模型，根據(jù)需要可以從不同角度對學生學習進行全面細致的評價，保證學習評價過程的客觀性、科學性和準確性。

5.學習評價結(jié)果方面

學習評價結(jié)果是指導學生改進學習的重要依據(jù)，主要包括學生知識掌握情況、學習能力、學習風格、學習態(tài)度、學習進度、學習成績、學習問題等方面的結(jié)果性分析和描述?；趯W習大數(shù)據(jù)的學習評價結(jié)果的得出，是以整個學習過程大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支持，并以可視化圖表和模型分析形式更為直觀地呈現(xiàn)出來。因此，與傳統(tǒng)學習評價結(jié)果相比較，它能夠及時地反饋學習者學習現(xiàn)狀和問題，并針對存在的問題和學習漏洞提出補救措施和改進對策建議，保證了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持的學習評價結(jié)果的高信度和高效度。

● 未來學習評價變革與轉(zhuǎn)型趨勢

1.物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與學習評價的深度融合趨勢

隨著5G網(wǎng)絡技術(shù)的迭代更新和快速發(fā)展，更快的傳輸速率和多點接入技術(shù)滿足了物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)條件，推動并賦能網(wǎng)絡化、數(shù)字化和智能化校園的建設。眼下，物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)賦能教育教學，支持教育和學習大數(shù)據(jù)采集與獲取，為在線學習、數(shù)字化學習和智慧學習等學習評價提供了強大的數(shù)據(jù)支持。

5G加持的物聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)字化校園建設和現(xiàn)代教育治理方式轉(zhuǎn)型。寬帶校園網(wǎng)、各種終端設備、可穿戴設備和校園一卡通，實現(xiàn)“物與物”“物與人”和“人與人”的隨時隨地交互聯(lián)通，完整記錄了校園內(nèi)人、財、物（終端設備）、時、信（數(shù)據(jù)）的流動方向、交互軌跡和運行特征，產(chǎn)生了巨量的師生日常學習生活圖片、視頻和音頻等詳細信息資料，采集并形成學習者校園內(nèi)的個體生活數(shù)據(jù)和學習行為數(shù)據(jù)。利用收集到的大數(shù)據(jù)，可以為教育評價、教學評價和學習評價提供豐富的證據(jù)資源，所有這些，都是傳統(tǒng)學習評價長期以來想做而做不到的事情。未來，物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與學習評價方式深度融合創(chuàng)新發(fā)展將成為學習評價變革轉(zhuǎn)型的新生長點和新趨勢。

2.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與學習評價的創(chuàng)新融合趨勢

基于大數(shù)據(jù)的學習評價應用技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)挖掘和學習分析技術(shù)兩個方面。所謂學習大數(shù)據(jù)挖掘，是指對學習行為和學習過程數(shù)據(jù)進行量化、分析和建模，通過整合處理學習者知識掌握、元認知水平、學習習慣偏好和動機態(tài)度等數(shù)據(jù)信息，進行學習行為建模，以評估和預測學習者未來發(fā)展方向、目標和趨勢，進而促進學習者向深度學習和高階學習的方向邁進。所謂學習分析技術(shù)，是對學習者、學習過程、學習環(huán)境等數(shù)據(jù)的測量、采集和分析，通過對教育大數(shù)據(jù)的分析，描述勾畫出學習者行為特征和學習畫像，以此為依據(jù)，為學習者優(yōu)化學習過程和學習環(huán)境，匹配推送個性化學習內(nèi)容和學習資源。[6][7]

5G賦能的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在學習中的應用，使得學習評價實施操作更加及時、精準、科學和高效。整個大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的底層架構(gòu)是基礎設施和終端設備、網(wǎng)絡互聯(lián)、內(nèi)存與存儲，具體表現(xiàn)為計算節(jié)點、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)儲存、文件管理、數(shù)據(jù)分析和可視化分析，運用計算模型，可對不同的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化和可視化分析和處理?；诖髷?shù)據(jù)分析技術(shù)的學習評價，通過建立學習評價模型實現(xiàn)對每個學生的個性化學習測量和評估，以便幫助學生及時發(fā)現(xiàn)學習中的痛點和難點問題，并為學習者提供精準學習策略指導和學習方式改進建議。未來，數(shù)字化校園和智慧教育為學習評價模式創(chuàng)新奠定了堅實的技術(shù)和資源基礎，而隨著學習過程大數(shù)據(jù)庫的豐富完善和學習分析技術(shù)的不斷成熟，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與學習評價的融合創(chuàng)新將成為學習評價變革的主要趨勢。

3.人工智能技術(shù)與學習評價的集成融合趨勢

未來已來，人工智能技術(shù)主導的新一代信息技術(shù)跨界融合和顛覆式創(chuàng)新，正在為大數(shù)據(jù)支持的學習評價變革賦能加力。[8]首先，利用深度學習的算法對學習大數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，賦能學習評價從智能感知、個性化、預測性、動態(tài)平衡、智能化和學習過程可視化等多層面、多角度進行多元化評價。其次，運用人工智能技術(shù)中圖像識別和語音識別技術(shù)，可隨時捕捉、追蹤、記錄和分析每個學生的課堂動作行為、交互行為和情感表現(xiàn)[9]，而這些數(shù)據(jù)采集設備也成為“智慧教室”架構(gòu)的關鍵組成部分。再次，智慧教室的“線下”學習過程數(shù)據(jù)也可以被詳細記錄，從而實現(xiàn)“線上”“線下”兩組學習數(shù)據(jù)的集成整合，并從學習內(nèi)容、學習方式、學習進度、學習成績等方面全面地做出智能化評價。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，因應學習者當前學習狀態(tài)，從學習風格、學習習慣、學習偏好方面匹配推送適合學生個性化和智能化學習需求的學習內(nèi)容和學習資源，真正實現(xiàn)智能化學習評價中以學習者為中心、為學習者服務和提供個性化學習支持的理念和目標。

“5G+智能輔助學習系統(tǒng)”的逐步完善，為個性化、體驗式和自適應學習評價方式轉(zhuǎn)型持續(xù)賦能?！霸鰪姮F(xiàn)實”和“虛擬現(xiàn)實”技術(shù)的逐漸成熟，使得體驗式學習在教育領域強勢興起[10]，這是一種完全區(qū)別于課堂講授的教學方式，主要利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和各種可穿戴設備，豐富課堂教學內(nèi)容和教學手段，通過終端設備所呈現(xiàn)的虛擬場景，學生不出校門就可以獲得身臨其境的學習感受和學習體驗，為學生知識掌握和能力發(fā)展提供了智能化生態(tài)場景支持。同時，智慧課堂的智能輔助學習系統(tǒng)的引入，推動了學習評價與智能化學習大數(shù)據(jù)的深度融合，為學習評價生成和提供了豐富多元的數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)與學習評價無縫銜接、集成融合的趨勢日趨明顯。

參考文獻：

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[10]蔡寶來.信息技術(shù)與課程整合研究進展及未來走向[J].課程.教材.教法，2018，38（08）：133-143.

作者簡介：孫昊琛，海南師范大學在讀碩士，研究方向為教育技術(shù)學;蔡寶來，通訊作者，海南師范大學教授，博士生導師，主要從事教育信息化、課程與教學論、教師教育研究。

本研究為海南省哲學社會科學規(guī)劃資助項目“MOOC環(huán)境下混合教學模式創(chuàng)新研究”（項目批準號HNSK（2C）18-15）成果之一;2020年海南師范大學校級重點課題“在線教學規(guī)范化建設研究”成果之一。