不斷升級的氣候危機和人工智能的迅速崛起，必將重塑我們的世界，改變我們的政治制度、經(jīng)濟和日常生活。然而，氣候變化和人工智能相互影響的方式卻常常被忽視。

硅谷的技術(shù)專家們對人工智能在應(yīng)對氣候危機中的潛在作用，給予了非常樂觀的預(yù)測。例如，去年9月，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼發(fā)表了一篇文章，設(shè)想未來“幾乎無限的智能和充足的能源”將帶來“驚人的勝利”，比如“修復(fù)氣候”“建立太空殖民地”以及揭開物理學(xué)的神秘面紗。一個月后，谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特也有同感，他承認人工智能對氣候的影響，但表示：“我寧愿把賭注押在人工智能解決問題上，而不是限制它?！?/p>

科技巨頭如谷歌和微軟，經(jīng)常強調(diào)它們使用人工智能來促進可持續(xù)發(fā)展。然而，它們的二氧化碳排放量自2019年和2020年以來分別飆升48%和29%，主要原因是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能源需求不斷增長。

誠然，數(shù)據(jù)處理和計算方面的進步推動了人工智能的崛起，可以加速科學(xué)研究，使我們能夠應(yīng)對緊迫的全球挑戰(zhàn)。例如， 像DeepMind的AlphaFold等專業(yè)模型徹底改變了我們對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的理解，對生物科學(xué)產(chǎn)生了深遠影響。但是，這些進展是人工智能研究人員和科學(xué)家多年跨學(xué)科合作的成果，與能夠立即解決復(fù)雜科技問題的無所不知的人工通用智能（AGI）相去甚遠。

事實上，我們不僅離超級智能AGI還很遙遠，而且沒有人能預(yù)測何時（或是否）會出現(xiàn)這種智能。即使最樂觀的人工智能支持者是正確的，即AGI在未來五年內(nèi)出現(xiàn)并帶來穩(wěn)定的核聚變或更高的太陽能電池效率等突破，人類仍將不得不面對清潔能源轉(zhuǎn)型所帶來的混亂的經(jīng)濟和政治現(xiàn)實。

阿爾特曼和其他技術(shù)樂觀主義者保證人工智能將解決氣候危機，而掩蓋了這些現(xiàn)實問題?？紤]到數(shù)據(jù)中心的巨大碳足跡，依靠這種承諾是有風(fēng)險的。目前，在美國、歐盟和中國，數(shù)據(jù)中心已占總耗電量的2%～4%，而在愛爾蘭超過20%。其中的罪魁——亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌和Meta——通過創(chuàng)造性的會計技巧，如可再生能源證書，來掩蓋完全的氣候影響。

平心而論，中國公司“深度求索”發(fā)布的模型之所以引起轟動，正是因為它看起來比美國同類產(chǎn)品節(jié)能得多。然而，研究人員已經(jīng)證明，效率的提高、成本的降低，可能會導(dǎo)致對新的人工智能功能的更大需求，以及更高的總體能耗。

與其問人工智能是否能幫助我們實現(xiàn)氣候目標，不如確保耗費能源和資源的數(shù)據(jù)中心不會在這些技術(shù)兌現(xiàn)承諾之前把地球推向環(huán)境臨界點。為此，各國政府必須提高透明度，激勵減排。決策者可以立即采取兩項措施來減輕人工智能對環(huán)境的影響。首先，他們應(yīng)該要求最大的數(shù)據(jù)中心所有者和運營商披露基于位置的排放數(shù)據(jù)，反映實際耗電量。這樣的要求最終可以擴大到所有基于云的服務(wù)。由于人工智能和云服務(wù)通常根據(jù)資源使用情況和時間計費，因此可以調(diào)整現(xiàn)有系統(tǒng)，為客戶提供詳細的排放報告。

其次，決策者應(yīng)采納國際貨幣基金組織的建議，對數(shù)據(jù)中心的排放征收定向稅。他們還應(yīng)該考慮要求所有新建數(shù)據(jù)中心包含可再生能源基礎(chǔ)設(shè)施，確保其電力需求不會對電網(wǎng)造成額外壓力。

這些措施不能完全抵消數(shù)據(jù)中心對氣候的影響，但它們代表了科技行業(yè)為溫室氣體排放負責(zé)的重要第一步。通過制定有效的政策，我們可以打破硅谷的炒作，將人工智能轉(zhuǎn)化為對環(huán)境的凈積極發(fā)展。只有擁有穩(wěn)定的氣候，人類才能奢侈地追求人工智能先驅(qū)們的宏偉目標。