陽廣元，白美程（．西南民族大學圖書館；．佳木斯大學圖書館）

本研究在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以“SU=（‘圖書館‘+’數(shù)字圖書館’）*‘用戶畫像’”為檢索式進行精確檢索（檢索時間為2020 年1 月8 日），剔除不相關及重復文獻后，共得到94 篇文獻。筆者運用內(nèi)容分析法對這94 篇文獻進行梳理分析，總結其特點與不足，并提出發(fā)展建議，以期為相關領域的研究提供借鑒，促進我國用戶畫像在圖書館的深入運用，推動圖書館服務的變革與創(chuàng)新。

1 內(nèi)容評述

1.1 關于用戶畫像對圖書館影響的研究

國內(nèi)學者認為將用戶畫像引入并運用到圖書館領域能提升圖書館在精準服務方面的整體效能，促進圖書館領域用戶畫像研究的深入與拓展。許鵬程、劉海鷗等認為，將用戶畫像運用于圖書館會提升個性化推薦的精準度，提升用戶滿意度，并規(guī)范用戶失信行為以強化信用服務，推動圖書館由信息服務向知識服務轉型［6,10］。胡媛等認為，將用戶畫像運用于數(shù)字圖書館知識社區(qū)有利于知識的獲取與共享，提高用戶對知識社區(qū)的黏度［11］。王慶等認為，將用戶畫像運用于圖書館資源推薦不僅為圖書館資源精準推薦服務提供了新思路，也為其提高資源利用率提供了重要途徑［7］。畢達天、陳添源等認為，將用戶畫像運用于移動圖書館領域有利于精準識別潛在用戶的信息需求，提升用戶在不同場景中的信息接受感知和愉悅度，增強用戶對移動圖書館的黏性，提升圖書館精準服務水平［3,12］。陳臣等指出基于用戶小數(shù)據(jù)的用戶畫像能精準實現(xiàn)用戶個性化服務定制，有效提升用戶閱讀的知識收益率和愉悅感［13］。林聰認為，將用戶畫像運用于慕課資源嵌入式服務有助于提升用戶學科信息需求與慕課資源匹配度，提高慕課學科服務的針對性和精準性［14］。都藍認為，將用戶畫像運用于高校圖書館年度閱讀報告會使報告具有可視化效果，并使閱讀數(shù)據(jù)得到深度挖掘和剖析，使閱讀推廣服務更具個性化、主動化和人性化［4］。劉速、張鈞認為，將用戶畫像運用于數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可以提高讀者服務體驗和滿意度，促使知識服務向個性化、精準化方向發(fā)展，輔助數(shù)據(jù)挖掘并推動知識服務［15,16］。孫守強、王雪峰等認為，將用戶畫像運用于智慧圖書館能為圖書館全面感知、理解和把握用戶需求提供新途徑，為讀者提供針對性更強和更專業(yè)的知識服務，構建更人性化的智慧圖書館［17,18］。王順箐認為，將用戶畫像運用于圖書館閱讀推薦可以提高差別化閱讀推廣的成功率和效果，促進知識價值倍增［19］。

1.2 關于用戶畫像模型構建的研究

目前，國內(nèi)學者針對不同的圖書館應用構建了不同的用戶畫像模型。徐海玲等深入剖析了高校圖書館用戶群體的特征，構建并實現(xiàn)了用戶群體興趣畫像的精準刻畫，有效提升了高校圖書館精準服務效率和質量［20］。胡媛等依據(jù)數(shù)字圖書館知識社區(qū)特征構建了數(shù)字圖書館知識社區(qū)用戶畫像模型，重點對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、用戶畫像標簽建模進行討論［11］。畢達天等基于向量空間模型，構建了能有效解決移動圖書館在不同場景下無法滿足用戶信息接受感知和體驗的愉悅度問題的移動圖書館信息畫像模型，實證表明該模型有利于移動圖書館場景化服務的創(chuàng)新［3］。都藍構建了能快速了解讀者需求并為讀者提供精準閱讀服務的圖書館年度閱讀報告用戶畫像模型，該模型由數(shù)據(jù)采集與獲取、構建標簽體系與數(shù)據(jù)模型、標簽體系迭代分析等構成［4］。許鵬程等構建了一種數(shù)字圖書館用戶畫像模型，該模型能有效解決數(shù)字圖書館粗放型服務與用戶精準服務需求不對稱的問題［6］。劉兆幸針對虛擬社區(qū)的特征，構建了能快速準確采集有效用戶信息并實時跟蹤用戶信息需求的虛擬社區(qū)用戶畫像模型［21］。劉漫在深度調(diào)研讀者閱讀場景及內(nèi)容的基礎上，結合本體建模法構建了一種能提高畫像精確度和快速掌握讀者需求（特別是個性化需求）的用戶畫像概念模型［1］。劉速針對數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的特征，構建了一種由資源層（用戶畫像的供給平臺）、數(shù)據(jù)采集層（用戶畫像的基礎） 和數(shù)據(jù)挖掘層（是建用戶畫像的核心）構成的用戶畫像模型［15］。于興尚等結合基于人體構造的相關理論，構建了一種由數(shù)據(jù)來源層、數(shù)據(jù)處理層、用戶數(shù)據(jù)倉庫和精準應用層構成的圖書館用戶畫像精準服務模型［22］。劉海鷗等基于用戶畫像和圖書館大數(shù)據(jù)知識服務構建了一種由基本信息標簽、內(nèi)容偏好標簽、互動標簽、情境標簽和會話標簽構成的用戶畫像概念模型［23］。

1.3 關于基于用戶畫像的服務模型研究

目前，學者們針對圖書館的不同應用構建了針對性的基于用戶畫像的服務模型以促進大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務創(chuàng)新和深度發(fā)展。胡媛等基于用戶畫像，提出了一種能有效簡化咨詢館員與用戶間溝通、降低用戶人力和物力投入并提供優(yōu)質便捷的個性化服務的數(shù)字圖書館知識社區(qū)關聯(lián)模型［11］。陳丹等基于用戶畫像構建了圖書館個性化智慧服務模型，該模型能快速精準把握用戶實時動態(tài)需求并有效提升圖書館個性化智慧服務效能［24］。劉兆幸基于虛擬社區(qū)用戶畫像模型，構建了虛擬社區(qū)知識推薦模型，該模型既能確保用戶信息需求獲取的精確性又能提升檢索與推送的精準性［21］。胡朝君基于公共圖書館用戶畫像構建了個性化智慧推薦服務模型，該模型能有效提升公共圖書館個性化服務的“智慧化”和互動性［25］。邢海鑫基于用戶畫像提出了智能化數(shù)字參考咨詢推薦服務模型，該模型能更準確把握用戶興趣、減輕館員工作量，實現(xiàn)推薦智能化、主動化、精準化和高效化以及增強讀者黏度［26］。劉漫基于高校圖書館用戶畫像概念模型構建了高校圖書館閱讀推廣服務模型，該模型能實現(xiàn)閱讀推廣服務的差異化、互動性和精準度并提高資源利用率和服務質量［1］。劉速基于數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的用戶畫像構建了數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模型，該模型能有效提高數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中精確發(fā)現(xiàn)海量用戶數(shù)據(jù)潛在價值的能力和精準的深層次知識服務能力與質量［15］。孫守強在深入剖析智慧圖書館運用用戶畫像的優(yōu)勢及基于本體的用戶畫像構建流程的基礎上，提出了一種基于用戶畫像的能有效提升智慧圖書館全面感知、理解和把握用戶的能力以及精準知識服務效能的智慧圖書館個性化服務模型［17］。王慶等在概述用戶畫像及圖書館資源推薦研究現(xiàn)狀的基礎上，構建了能快速細分用戶并勾勒出單用戶及用戶群體的畫像、準確把握用戶需求興趣偏好和提供精準化推薦服務的圖書館資源推薦模型［7］。張晗等深入剖析了基于用戶畫像的數(shù)字圖書館精準推薦服務創(chuàng)新的要求，構建了數(shù)字圖書館精準推薦服務模型，該模型能有效解決信息超量、推薦服務供需矛盾及資源利用率低等問題并實現(xiàn)數(shù)字圖書館供給側服務創(chuàng)新［27］。

1.4 關于基于用戶畫像的系統(tǒng)研究

陳臣等基于用戶小數(shù)據(jù)構建了用戶精準畫像系統(tǒng)，能有效提升用戶閱讀的知識收益率、愉悅感以及畫像的安全性、科學性和實踐性［14］。劉海鷗等構建了一種基于用戶畫像的能有效解決大數(shù)據(jù)時代圖書館“信息過載”問題、提升精準個性化知識推薦水平的圖書館大數(shù)據(jù)知識服務情境化推薦系統(tǒng)［23］。陳月娟深入探討了基于用戶畫像的能有效提升數(shù)字閱讀平臺的多元化、個性化、共享化和互動性服務能力、服務效率、讀者閱讀體驗以及高校圖書館資源利用率的高校圖書館數(shù)字閱讀平臺［28］。梁欣等深入剖析了基于Hadoop 的數(shù)字圖書館用戶畫像系統(tǒng)的架構及實現(xiàn)［29］。翟秀鳳構建了一種基于用戶畫像的由用戶信息需求采集層、技術支撐層和個性化資源智慧推薦服務層構成的個性化資源智慧推薦系統(tǒng)［30］。

1.5 關于圖書館用戶畫像實踐運用方面的研究

學者們不僅從理論層面對圖書館運用用戶畫像進行了研究，還從實踐運用層面對其進行了深入剖析。都藍深入剖析了將用戶畫像運用于高校圖書館年度閱讀報告的優(yōu)勢，指出基于用戶畫像的高校圖書館年度閱讀報告應該注重讀者閱讀行為與閱讀傾向、體現(xiàn)個性化服務并依據(jù)用戶畫像提供差異化的智慧化精準推送［4］。林聰剖析了將用戶畫像運用于慕課資源嵌入式服務的優(yōu)勢，構建了基于用戶畫像的能有效提升用戶學科需求與慕課資源精準匹配的慕課資源嵌入式服務的實現(xiàn)邏輯［14］。劉速以天津圖書館為例，深度剖析了將用戶畫像運用于數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)所帶來的益處，并構建了能有效提升其深層次、精準化服知識服務能力的用戶畫像模型及基于該模型的數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模型［15］。王雪峰以吉林藝術學院圖書館為例，深入探討了智慧圖書館用戶畫像的構建以及基于用戶畫像的智慧圖書館場景的構建，指出將用戶畫像運用于智慧圖書館將為讀者提供針對性強和更專業(yè)化的知識服務、優(yōu)化管理服務機制和構建更人性化的智慧圖書館［18］。楊帆以國家圖書館大數(shù)據(jù)項目為例，深入剖析了將用戶畫像運用于國家圖書館大數(shù)據(jù)項目的整個流程以及應用分析［31］。

1.6 關于服務策略與創(chuàng)新的研究

用戶畫像為圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的精準服務創(chuàng)新提供了契機。如，陳丹等指出基于用戶畫像的圖書館個性化智慧服務策略包括：①基于用戶畫像提供知識服務；②基于用戶畫像開展為書找人的閱讀推廣服務；③基于用戶畫像提供實時場景推薦服務；④基于用戶畫像提供主動定制服務［24］。又如，梁榮賢指出圖書館運用用戶畫像開展精準信息服務的策略包括：①用戶數(shù)據(jù)的采集與處理；②用戶畫像的建模與預測；③信息服務的匹配與推送；④用戶畫像的修正與細化；⑤用戶體驗的改善與提高；⑥用戶隱私的保密與保護［5］。再如，張晗從服務創(chuàng)新的角度深入探討了將用戶畫像運用于數(shù)字圖書館推薦服務的優(yōu)勢，提出在推薦內(nèi)容精準化、服務定位精準化、服務功能用戶化及服務平臺智慧化4 個方面進行推薦服務的創(chuàng)新［32］。

1.7 其他

國內(nèi)研究者從不同角度對用戶畫像運用于圖書館領域的研究進行了總結及問題挖掘，并提出了我國該研究領域應關注的問題及應對策略。①理論建設的本質回歸與深度挖掘；②有重點地全面開發(fā)相關技術；③在用戶畫像與圖書館深度融合中構建評價體系；④拓寬用戶畫像的研究主題；⑤重視用戶畫像的行為分析；⑥優(yōu)化用戶畫像的研究模型；⑦合理構建用戶畫像并進行驗證；⑧提供個性化功能，實現(xiàn)精準服務；⑨樹立通過構建用戶畫像改進、優(yōu)化及創(chuàng)新圖書館服務的意識；⑩做好構建用戶畫像的準備及人員安排工作［33-36］。另外，還有學者從隱私保護角度進行了研討，如，于興尚等深度剖析了基于人體構造相關理論的圖書館用戶畫像精準服務模型的構建流程，指出其精準服務過程中應通過以技術確保網(wǎng)絡環(huán)境下用戶隱私保護、用戶主觀感知的有效性與隱私政策保護客觀性相融合以及以多維度的視角探索用戶隱私保護［22］。

2 國內(nèi)圖書館領域用戶畫像研究的特點

（1）對用戶畫像及其運用研究敏感性低。近年來，國內(nèi)圖書館界對新理論、新觀點及新技術的敏感性有所提高［37］，但對用戶畫像的相關研究敏感性卻很低。國外于1998 年就提出了用戶畫像概念并開始對其進行理論層面和實踐層面的探討，直至2010 年，國內(nèi)才開始出現(xiàn)關于用戶畫像的研究，而國內(nèi)圖書館界最早關注用戶畫像的專門研究始于2014 年。這表明我國圖書館界對用戶畫像這種新事物的敏感度較低，這或許與國內(nèi)外圖書館在服務中所扮演的角色或參與程度、對精準服務的認識、圖書館由“被動型”向“主動型”轉變的迫切性低有關。因此，我國相關研究與實踐領域應該加快步伐，圖書館也應該抓住用戶畫像運用于圖書館的發(fā)展機遇，主動由“被動型”向“主動型”轉型，重新定義精準服務，提高讀者體驗度和黏度，提升圖書館精準服務效能。

（2） 研究成果增長迅速，重視度不斷提高。從研究成果的數(shù)量來看，我國對用戶畫像運用于圖書館的研究逐年遞增：2014 年發(fā)文1 篇（累計1 篇）；2015 年發(fā)文0 篇（累計1 篇）；2016 年發(fā)文2 篇（累計3 篇）；2017 年發(fā)文5 篇（累計8篇）；2018 年發(fā)文35 篇（累計43 篇）；2019 年發(fā)文51 篇（累計94 篇），且其中有46 篇（48.94%）刊載于CSSCI 刊（含擴展版）和中文核心期刊上，這在一定程度上表明我國雖對圖書館領域用戶畫像的研究起步較晚［9］，但我國圖書館界跟進后發(fā)展迅速，進行了大量比較深入的研討并取得了高質量的研究成果。

（3）尚未形成核心作者群。目前，雖然有劉海鷗、吳智勤、黃文娜、姚蘇梅等研究者和燕山大學（圖書館、經(jīng)濟學院等）、南京大學（信息管理學院、圖書館等）、江蘇理工學院（圖書館、計算機工程學院、外國語學院等）、吉林大學（圖書館、管理學院、公共衛(wèi)生學院等）等研究機構對用戶畫像運用于圖書館進行持續(xù)的跟蹤研究，但進一步對發(fā)文作者進行分析發(fā)現(xiàn)，共有136 位作者在47 種情報源上發(fā)表了172 篇（以每篇文獻中出現(xiàn)一次作者計1 次）與用戶畫像運用于圖書館有關的研究文獻，其中，發(fā)表2 篇（作者最大發(fā)文量為8 篇）及以上的作者共計18 人次（占13.24%），118 位研究者僅發(fā)文1 篇。由此可見，圖書館領域用戶畫像研究還未形成核心作者群，不利于研究的縱深發(fā)展［38］。

（4）研究主體集中。從載文情報源來看，有8 篇學位論文和1 篇會議論文對用戶畫像運用于圖書館進行了比較深入系統(tǒng)的研討，剩余的85 篇均載于學術期刊，其中，70 篇（約82.35%） 載于30 種圖情檔類期刊上，這30 種圖情檔類期刊中有核心類期刊18 種。進一步分析文獻作者研究領域發(fā)現(xiàn)，除了大部分來自于圖情檔類領域的研究者外，還有來自于其他研究領域（如數(shù)據(jù)挖掘、計算機等）的研究者，這在一定程度上表明我國圖書館領域用戶畫像的研究主體比較集中，并吸引了其他領域研究者的加入。用戶畫像在圖書館的運用是一項實踐性較強的研究，同時還涉及到很多其他領域（如大數(shù)據(jù)采集與處理、隱私保護等），因此除了圖書館領域專家學者應強化其研究與實踐外，還應邀請其他領域的專家學者加入到相關研究中來，進一步加快我國圖書館領域用戶畫像研究的發(fā)展。

（5）重理論輕實踐。國內(nèi)雖對用戶畫像在圖書館的運用進行了一些實踐層面的探討，但是從整體來看這些實踐只是國內(nèi)該領域研究中很小的一部分，而大部分研究都集中在理論層面。作為一項實踐性較強的研究，用戶畫像在圖書館領域的運用不僅僅需要理論的支撐，更需要從實踐層面去深入探討其系統(tǒng)設計與實現(xiàn)以及實際運用過程中所遇到的困境和相應解決措施，也只有這些實踐才能真正促進我國圖書館領域用戶畫像研究的深入發(fā)展以及圖書館的變革。

3 國內(nèi)圖書館領域用戶畫像研究建議

（1）加強用戶畫像在圖書館的實踐運用。目前我國圖書館領域對用戶畫像的研究主要集中在理論層面，實踐層面（如構建圖書館用戶畫像的技術及系統(tǒng)實現(xiàn)、基于用戶畫像的服務策略實現(xiàn)技術等）的研究較少。因此，我國圖書館界對用戶畫像的研究應更多地從實踐層面出發(fā)，深入剖析和解決實踐中所遇到的問題，從實踐層面更好地回答“如何做”“做的過程中會遇到什么樣的困境”“如何從實踐層面解決所遇到的各種困境”“實踐對理論的促進作用”等更深層次的問題，進一步推動我國圖書館領域用戶畫像的深入實踐與可持續(xù)發(fā)展。

（2） 加強用戶隱私保護的研究。將用戶畫像運用于圖書館領域為圖書館帶來了新的發(fā)展機遇，但也帶來了新的挑戰(zhàn)，特別是在用戶隱私保護方面。構建用戶畫像的基礎是運用大數(shù)據(jù)技術對用戶數(shù)據(jù)進行分析處理，盡可能地確保用戶畫像的準確性和可共享性，從而更好地為用戶提供個性化、差異化及主動化的服務。在這個過程中，“如何確保數(shù)據(jù)的可靠與安全”“如何確保用戶隱私得到有效保護”“是否與現(xiàn)行法律法規(guī)沖突”“是否有一套完整的保護機制為用戶隱私保駕護航”等問題還未得到國內(nèi)圖書館界的全面深入的研究，這些問題將嚴重影響圖書館對用戶畫像的實踐運用。因此，未來應該強化用戶隱私保護方面的研究，在確保用戶隱私得到有效保護的情況下更好地運用用戶畫像來提升圖書館的精準服務能力和水平，實現(xiàn)圖書館服務的新變革。

（3）加強交流與合作。國內(nèi)對用戶畫像在圖書館中的運用研究較國外起步晚，因此在開展相關研究和實踐工作時，應主動與國外相關機構進行合作交流，借鑒其優(yōu)秀理論與實踐經(jīng)驗，加快用戶畫像在我國圖書館領域的理論研究與實踐運用，探索出一套適合我國國情的解決方案。另外，圖書館領域用戶畫像研究不僅涉及圖情檔領域的研究者，同時還涉及到計算機、法學、倫理學等學科領域的研究者。因此，在開展將用戶畫像運用于圖書館的研究與實踐時，也應積極主動地邀請所涉及領域的研究者加入，加強合作交流，利用各自的優(yōu)勢從理論和實踐層面解決技術、隱私保護、知識產(chǎn)權、倫理道德等方面的問題，實現(xiàn)圖書館精準服務的新變革和創(chuàng)新。

（4）構建評估機制。國內(nèi)研究者雖對所構建的用戶畫像模型、基于用戶畫像的服務模型進行了理論層面的評述和部分實踐層面的探討［11］，但幾乎都是基于研究者的經(jīng)驗或僅針對某一具體領域，而且也未給出具體的評估依據(jù)和標準，這必然導致所提出的模型、系統(tǒng)等缺乏通用性。因此，未來應加強圖書館領域用戶畫像工作評估機制的研究，以構建一套較客觀、可信度高的評估機制，及時獲得評價反饋并及時調(diào)整，提高其通用性和實際價值，從而進一步提升圖書館精準服務的質量，促進我國圖書館領域用戶畫像研究向更縱深處發(fā)展。