野思凡 王 聰

(1.重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 重慶 400074；2.湖北地礦建設(shè)工程承包集團(tuán)有限公司 湖北 武漢 430000)

引言

西南地區(qū)有豐富的地質(zhì)條件，從盆地逐漸攀升至高原造就了復(fù)雜而獨(dú)特的氣候條件和地形地貌，孕育出了很多奇?zhèn)ピ幾H的自然景觀。有廣西的蘆笛巖、七星巖、貴州的織金洞、貴州的龍宮等享譽(yù)世界的喀斯特巖熔巖地貌，有四川的峨眉山、云南的玉龍雪山、貴州的梵凈山等名山大川，有四川長(zhǎng)江三峽、云南麗江石鼓虎跳峽、貴州馬嶺峽谷等峽谷風(fēng)光還有廣西桂林、陽(yáng)朔一帶石灰?guī)r峰叢被譽(yù)為“碧蓮玉筍世界的石林峰叢景觀[1]。除了擁有豐富的自然景觀，西南地區(qū)由于是我國(guó)少數(shù)民族聚集區(qū)域，融合了漢、壯、瑤族、藏、羌、彝、苗等34種民族風(fēng)俗習(xí)慣，也保留了大量的人文景觀使其人文旅游資源亦表現(xiàn)出多樣性。歷來(lái)西南地區(qū)就是國(guó)內(nèi)旅游的熱點(diǎn)地區(qū)，豐富的地理人文景觀使西南地區(qū)的旅游業(yè)具有非常良好的發(fā)展前景，云南的蒼山洱海，廣西的桂林山水、貴州的苗族風(fēng)情還有巴蜀之地的美食和國(guó)寶熊貓每年都吸引大量的游客前來(lái)參觀。加之近年來(lái)新媒體平臺(tái)的帶動(dòng)和引流，像“8D”山城重慶、貴州荔波、廣西潿洲島的火爆進(jìn)一步助力了當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)。而且高鐵的快速發(fā)展將整個(gè)西南地區(qū)納入快速交通網(wǎng)絡(luò)，成昆、成渝、川黔、黔 桂、南昆、貴昆等線(xiàn)也將西南各省會(huì)城市和重點(diǎn)旅游城市之間串聯(lián)起來(lái)也使得旅游的成本進(jìn)一步降低。西南地區(qū)的旅游業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展的道路，但是高效的發(fā)展才更為重要的。

“效率”就是在生產(chǎn)中投入資源與產(chǎn)出效用之間的比值，在如今社會(huì)快速發(fā)展的時(shí)期，追求高效化，使得資源配置和技術(shù)利用水平對(duì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的意義非常重大[2]。而旅游效率就是指在特定范圍內(nèi)，旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中單位生產(chǎn)要素投入能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化，是旅游業(yè)和所有相關(guān)產(chǎn)業(yè)獲得總剩余最大化的性質(zhì)[3]。高效率說(shuō)明投入的資源充分被利用，低效率則與之相反。導(dǎo)致旅游效率低的原因很多，例如資源充足地區(qū)投入利用不及時(shí)導(dǎo)致的資源效率配置低下，資源不足或技術(shù)老舊導(dǎo)致效率難以提升等。探究西南各個(gè)省市的旅游業(yè)效率，對(duì)于優(yōu)化旅游資源配置，提升旅游業(yè)的發(fā)展十分重要。鑒于此，本文將以DEA為研究手段，以重慶、四川、貴州、云南、廣西這五個(gè)西南省份為研究樣本，測(cè)度和分析他們的旅游效率并分析為了旅游資源的配置目標(biāo)。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)DEA模型的介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，是由運(yùn)籌學(xué)家Charnes,Cooper 等以相對(duì)效率為基礎(chǔ)，用于測(cè)評(píng)一組多投入、多產(chǎn)出決策單元(Decision Making Unit,DMU)的績(jī)效和相對(duì)效率[4]。對(duì)于旅游業(yè)效率的測(cè)度，本文選擇構(gòu)建投入導(dǎo)向型的CCR模型、BCC模型和超效率DEA模型，以此來(lái)刻畫(huà)西南各省旅游業(yè)投入產(chǎn)出的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

(1)CCR模型可以得出DEA有效還是無(wú)效,是在規(guī)模收益不變的情況下得到的。假定被考察單元的個(gè)數(shù)為m個(gè)，每個(gè)被考察單元有s個(gè)輸出變量和n個(gè)輸入變量。其中Xik表示k個(gè)被考察單元的第i個(gè)輸入變量，第Yjk表示第k個(gè)被考察單元的第j個(gè)輸出變量。最后，第k個(gè)DMU的總效率的計(jì)算可轉(zhuǎn)化成線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題：

(1)

(2)但CCR模型具有一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)前提，而在現(xiàn)實(shí)中這些假設(shè)并不能完全實(shí)現(xiàn)，如市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，信息的不對(duì)等，不可獲得等因素，造成了社會(huì)在進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)不可能完全在同一規(guī)模的基礎(chǔ)上進(jìn)行。據(jù)此，1984 年，Charnes 和 Cooper 在 CCR模型的基礎(chǔ)上提出了基于可變規(guī)模報(bào)酬的 DEA-BCC 模型BCC模型：

(2)

(3)超效率DEA模型將進(jìn)一步深入對(duì)效率為1的DMU進(jìn)評(píng)價(jià)，它能夠?qū)π蕿?的DEA進(jìn)行排序。超效率模型和CCR模型形式相似，如公式(3)所示：

(3)

(二)指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的來(lái)源

投入、產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)計(jì)直接影響到 DEA評(píng)價(jià)效率的準(zhǔn)確性。指標(biāo)的選擇既要能夠客觀反映區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出水平，又要避免指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān)系[5]。此外，由于 DEA 模型是基于定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測(cè)算的，因此要盡量避免使用界限不明晰的定性指標(biāo)，或?qū)⒍ㄐ灾笜?biāo)盡可能的轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)。對(duì)于旅游效率的測(cè)度，鄒泉選擇以中國(guó)31個(gè)地區(qū)的資本、勞動(dòng)力、資源稟賦及旅游支持性設(shè)施作為投入變量，以當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)外游客量和旅游企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入作為產(chǎn)出變量[6]。李會(huì)琴選擇了湖北12個(gè)地級(jí)市的固定資產(chǎn)投資、A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入變量，國(guó)內(nèi)游客人數(shù)和國(guó)內(nèi)游客收入作為產(chǎn)出變量[7]。

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)于旅游業(yè)效率投入產(chǎn)出變量的選擇，我們將第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為旅游行業(yè)從業(yè)人數(shù)的替代反映勞動(dòng)方面的投入。選取了星級(jí)飯店的數(shù)量、旅行社的數(shù)量和A級(jí)景區(qū)的數(shù)量作為資本投入指標(biāo)。產(chǎn)出變量選擇了旅游總收入和旅游總接待量。以2014-2018年中重慶、四川、貴州、云南、廣西來(lái)研究，因此本研究的對(duì)象有25個(gè)，根據(jù)DEA評(píng)價(jià)中DMU個(gè)數(shù)>2(投入指標(biāo)+產(chǎn)出指標(biāo))的條件，15>2*(5+2)符合要求。

表1 旅游業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)

二、西南地區(qū)旅游效率的測(cè)度及其分析

(一)西南地區(qū)旅游效率的測(cè)度結(jié)果

旅游業(yè)綜合效率可以顯示出旅游行業(yè)中資源投入和其超出效用之間的整體比率，將其分解成表示城市在旅游發(fā)展過(guò)程中對(duì)現(xiàn)有技術(shù)水平發(fā)揮的程度的技術(shù)效率，和用于旅游發(fā)展的資源要素投入滿(mǎn)足城對(duì)旅游發(fā)展資源需求的程度的規(guī)模效率。根據(jù)西南地區(qū)重慶、四川、貴州、云南、廣西五個(gè)省市自治區(qū)的投入、產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用DEA的CCR和BCC模型，從投入角度測(cè)算2014—2018年的綜合旅游效率，并分解成技術(shù)效率和規(guī)模效率。如下表2。

表2 各決策單元效率值

(二)西南地區(qū)旅游效率的分析

重慶和四川有著非常深厚的歷史文化淵源，如今被劃成成渝城市圈共同發(fā)展。游客前往西南旅游有的會(huì)在兩個(gè)省市中二選其一，有的會(huì)由于來(lái)往非常方便而暢游兩地，所以重慶和成都在旅游行業(yè)上既有競(jìng)爭(zhēng)又有合作。從綜合旅游效率來(lái)看，重慶和四川在2014—2016年都是處于有效水平，而且四川省的旅游效率是要優(yōu)于重慶市的。2017年和2018年旅游效率有著同樣的下降趨勢(shì)，由綜合有效變成綜合無(wú)效，四川省的下降速率高，下降幅度更大，在2018年降到0.717比重慶市的0.918更低。貴州省的旅游效率是五個(gè)西南省市里最高的，從2014年到2018年的旅游效率分別是2.182、2.081、2.292、2.488、2.52，有著震蕩上升的趨勢(shì)，并且在本來(lái)就高度有效的基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)。云南的旅游效率也是在不斷上升的，從2014年的0.658無(wú)效率狀態(tài)上升到2018年的1.463，是除了貴州以外西南地區(qū)旅游效率最高的省份。廣西省的旅游效率呈現(xiàn)一種先降低后升高的“V”字型變化趨勢(shì)，最高效率0.644，最低效率0.497，一直處于無(wú)效率狀態(tài)，而且是整個(gè)西南地區(qū)旅游效率最低的省份。

技術(shù)效率表示在忽略規(guī)模因素影響的情況下，投入指標(biāo)影響綜合技術(shù)效率的程度，即對(duì)技術(shù)的利用程度。在技術(shù)效率上還是貴州省最高，然后其次是重慶、四川、云南和廣西。其中四川省的技術(shù)效率長(zhǎng)時(shí)間保持為1，雖然技術(shù)有效但是沒(méi)有進(jìn)步。所有省份的規(guī)模效率想比起來(lái)都略有不足，仍需繼續(xù)進(jìn)步達(dá)到有效水平。

三、結(jié)論

本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)的分析方法，構(gòu)建了重慶、四川、貴州、云南這西南四省的旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)。研究表明：2014—2018年，重慶和四川的綜合旅游效率在有所下降，從有效水平變?yōu)闊o(wú)效水平。貴州省擁有西南地區(qū)里最高的綜合旅游效率，并且一直保持高度有效。云南的旅游效率也是在不斷上升，從無(wú)效水平上升到有效水平。廣西省一直處于無(wú)效率狀態(tài)，而且在西南地區(qū)綜合旅游效率最低。