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        基于出租車GPS數(shù)據(jù)下的交通可視化研究

        2021-01-06 12:31:08楠,劉
        黑龍江交通科技 2020年11期
        關(guān)鍵詞:熱圖南京市出租車

        朱 楠,劉 晶

        (中冶京誠工程技術(shù)有限公司,北京 100176)

        0 引 言

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及大規(guī)模的交通建設(shè),居民出行的需求與交通量出現(xiàn)急劇的增加,進(jìn)而出現(xiàn)城市道路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和居民交通出行需求的不相匹配問題,其中早、晚高峰時段的交通堵塞問題日益嚴(yán)峻。隨著GPS等定位技術(shù)快速的發(fā)展,使得獲取海量居民出行交通大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實,但是這些交通大數(shù)據(jù)具有量大、維度高等特點(diǎn),所以對其進(jìn)行直接分析的難度相對較大。數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)可以直觀呈現(xiàn)道路交通的運(yùn)行狀態(tài),使得不同領(lǐng)域,具有不同知識背景的研究者、交通決策者、交通參與者們都能理解交替運(yùn)行,發(fā)現(xiàn)交通規(guī)律,為解決現(xiàn)有道路擁堵、合理規(guī)劃建設(shè)道路提供有力數(shù)據(jù)支撐。同時,數(shù)據(jù)可視化也是是在大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)生的一種有效數(shù)據(jù)組織手段,致力于明確、有效的傳遞信息。圖形能將無窮數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可見圖形符號,并將數(shù)據(jù)清晰直觀的表達(dá)出來,加深研究者對于數(shù)據(jù)的理解與記憶。

        在過去幾十年間,國內(nèi)外研究者在數(shù)據(jù)可視化方面做了大量研究工作,當(dāng)前交通大數(shù)據(jù)的可視化實現(xiàn)方法主要可以歸納為3類:第1大類為面向程序開發(fā)研究人員的交通大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)方法,此類方法是要需求者依據(jù)提供的可視化工具集以及開發(fā)的框架,要求其要具有一定的專業(yè)化開發(fā)基礎(chǔ),運(yùn)用編程建立交通大數(shù)據(jù)的可視化實現(xiàn)方法,其主要的代表有數(shù)據(jù)變換、可視分析等技術(shù)的交通時空大數(shù)據(jù)可視分析框架,這一大類實現(xiàn)方法通常沒有需求者界面等易用的屬性,沒有辦法實現(xiàn)沒有基礎(chǔ)編程技術(shù)的需求者;第2大類為面向特定領(lǐng)域需求的交通大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)方法,這一類方法的系統(tǒng)具有高度的定制特性,是面向某一個特定的領(lǐng)域或則特定的問題,其通用性相對較差,其使用可視化技術(shù)只分析交通大數(shù)據(jù)下特定城市交叉口的機(jī)動車軌跡數(shù)據(jù)的微觀狀況;第3大類為通用性的交通大數(shù)據(jù)實現(xiàn)方法,這一類解決方法重復(fù)利用率高、靈活性強(qiáng),但可視化表現(xiàn)效果單一。

        由于大家對顏色、溫度之間的對應(yīng)感知性很高,并且熱圖可很直觀展示交通特性的多少,用戶可以一目了然。因此,本文基于SQL數(shù)據(jù)庫篩選出的南京出租車GPS數(shù)據(jù),借助Power map三維地圖進(jìn)行熱圖構(gòu)建,通過熱圖直觀的顯示出南京2010年9月1號晚高峰時段出租車的時空分布。

        1 南京出租車GPS數(shù)據(jù)概況

        本數(shù)據(jù)集為南京市市區(qū)范圍內(nèi)出租車歷史GPS位置的大數(shù)據(jù),其包括以下的信息:出租車的ID信息、GPS的時刻、GPS的位置數(shù)據(jù)、GPS的速度等共記錄2010年9月1日到9月2日約591 mB的數(shù)據(jù),其具體如圖1所示。

        圖1 浮動車數(shù)據(jù)內(nèi)容示意圖

        GPS浮動車數(shù)據(jù)的表結(jié)構(gòu)及字段說明如表1所示。

        表1 GPS浮動車數(shù)據(jù)的表結(jié)構(gòu)及字段說明

        FCD采集系統(tǒng)采集出租車GPS地理位置的數(shù)據(jù)、行駛方的向角,時刻數(shù)據(jù)、機(jī)動車的編號等數(shù)據(jù),其可獲取路段的速度、行程的時間等交通相關(guān)數(shù)據(jù),此外還具有較好的擴(kuò)展與經(jīng)濟(jì)性。對于城市的范圍內(nèi)大量的出租車,采用出租車不斷的向出租車控制中心定時的發(fā)送機(jī)動車位置、時間等信息,估計車流的速度,得到城市實時的交通運(yùn)行速度的數(shù)據(jù)信息,基于此本文主要分析南京的部分區(qū)域出租車的時空分布特性。通常,GPS的數(shù)據(jù)精度約是15 m,因為GPS終端可能被建筑物遮擋等客觀情況,構(gòu)成個別的GPS數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)漂移問題,所以需要對收到的出租車GPS點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

        2 出租車交通數(shù)據(jù)的預(yù)處理

        運(yùn)用SQL打開并對源數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。本次實驗對數(shù)據(jù)的篩選主要包括三個方面:(1)將數(shù)據(jù)限定在南京市這一范圍內(nèi),即經(jīng)度的范圍為東經(jīng)118°22″至119°14″,維度的范圍為北緯31°14″至32°37″。(2)由于是出租車數(shù)據(jù)因此確保車內(nèi)有乘客,即Passenger State的值為1。(3)選取南京市晚高峰為實驗時段,即16∶30至19∶00。具體步驟如下。

        打開SQL數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)如圖2所示對話框。

        圖2 SQL界面圖

        點(diǎn)擊“連接”,進(jìn)入SQL主界面。

        在SQL的左側(cè)目錄中右鍵選擇新建查詢,后輸入如圖3所示代碼,即可添加本地數(shù)據(jù)庫。

        圖3 代碼輸入圖

        打開數(shù)據(jù)庫,并利用SQL中的篩選功能對源數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,共篩選出六組數(shù)據(jù)。本文采用的語句如圖4所示。

        圖4 數(shù)據(jù)篩選語句示例

        3 熱圖構(gòu)建

        熱圖是一種圖形化的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式,在二維地圖上以變化的顏色代表數(shù)值大小。使用Excel 2016中的Power map生成熱度地圖。具體步驟如下:

        (1)啟動Excel三維地圖繪制界面。選定數(shù)據(jù),點(diǎn)擊插入三維地圖,選擇新建演示。

        (2)生成Excel默認(rèn)熱度地圖。Excel右側(cè)存在地圖數(shù)據(jù)元素控制對話框。在“數(shù)據(jù)”標(biāo)簽下選擇“熱力地圖”;在“位置”中添加字段“緯度”與“經(jīng)度”;在“值”中添加字段“速度”(默認(rèn)為“計數(shù)—不重復(fù)),此時地圖中顯示播放軸,點(diǎn)擊可進(jìn)行演示。

        (3)修改熱力地圖控制元素及圖例。①對“圖層選項”標(biāo)簽下參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,其中色階為130%,影響半徑為70%,“視覺化聚合”為求和,其他均為默認(rèn);②對圖例進(jìn)行調(diào)整,右擊“圖例”進(jìn)行編輯,在“編輯圖例”對話框中取消“顯示標(biāo)題”勾選,設(shè)置“類別”中的字體為12。最終結(jié)果如圖5所示。

        圖5 熱圖結(jié)果示意圖

        4 交通可視化分析

        通過運(yùn)用SQL篩選出來的六組數(shù)據(jù)(每組數(shù)據(jù)以五分鐘為一時間段)制作熱圖,得到的熱圖如圖6。

        圖6 不同時刻路網(wǎng)熱圖

        南京市交通熱圖刻畫的該區(qū)域內(nèi)晚高峰時段內(nèi)南京出租車聚集和擴(kuò)散的過程。絕大多數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域的不斷擴(kuò)大,熱點(diǎn)區(qū)域見得距離不斷靠近,少部分熱點(diǎn)區(qū)域減小。熱點(diǎn)區(qū)域的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,并逐漸連接成片,此外,少數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域有了繼續(xù)向外延伸的趨勢,并出現(xiàn)了新的熱點(diǎn)區(qū)域。熱點(diǎn)區(qū)域的范圍開始縮小,大的熱點(diǎn)區(qū)域分散成小的熱點(diǎn)區(qū)域。熱點(diǎn)區(qū)域的邊界開始縮小,小的熱點(diǎn)區(qū)開始消散。熱地區(qū)域開始擴(kuò)大,并出現(xiàn)了新的小型熱點(diǎn)區(qū)域。

        由于以上的熱圖變化為熱點(diǎn)區(qū)域之間的相互作用,因此這些熱點(diǎn)區(qū)域的變化將會導(dǎo)致整個路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。結(jié)合南京市地圖進(jìn)行分析分析結(jié)果如下:熱點(diǎn)區(qū)域在建寧路、龍蟠中路、內(nèi)環(huán)西線、中心路段、應(yīng)天大街高架上的分布隨時間的遷移逐漸的擴(kuò)散收縮再擴(kuò)散。

        5 結(jié) 語

        (1)本文以南京市出租車GPS數(shù)據(jù)為研究對象,通過運(yùn)用SQL打開并篩選數(shù)據(jù),運(yùn)用Power map制作南京市出租車交通熱圖。

        (2)通過對同一天晚高峰不同時段的分析,可以得出在建寧路、龍蟠中路、內(nèi)環(huán)西線、中心路段、應(yīng)天大街高架上熱點(diǎn)區(qū)域呈現(xiàn)出隨時間的遷移逐漸的擴(kuò)散收縮再擴(kuò)散的分布特征。這對于了解出租車的行駛規(guī)律具有重要意義,對于改善南京市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)提供了參考。

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