況 華,沐欣欣,覃日升
(1.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司,云南 昆明 650011;2.云南電網(wǎng)公司玉溪供電局,云南 玉溪 653100;3.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院,云南 昆明 650217)
新電改9號文中提出“管住中間,放開兩頭”的電力運(yùn)營模式,使得需求側(cè)響應(yīng)有更大的實(shí)施空間。需求側(cè)響應(yīng)對電能的供需平衡、電網(wǎng)的潮流特性會(huì)造成巨大的影響,同時(shí)也會(huì)影響到配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平和網(wǎng)損特性[1],因此利用需求側(cè)響應(yīng)來提高和優(yōu)化配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平、降低電網(wǎng)網(wǎng)損已成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)問題。
目前國內(nèi)外許多專家對網(wǎng)損優(yōu)化做了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[2-7]分析了線路損耗的造成原因、計(jì)算方法以及優(yōu)化網(wǎng)損的建議。關(guān)于優(yōu)化網(wǎng)損方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)[8-16]基于設(shè)備改造、電網(wǎng)改造、線損率、交直流輸電、安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度、中低壓電網(wǎng)等方面進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[8-9]考慮了設(shè)備改造,其中文獻(xiàn)[8]通過確定電容器的位置及其類型和大小,升高線路電壓,達(dá)到降低損耗的目的;文獻(xiàn)[9]分析了變壓器和導(dǎo)線的優(yōu)化配置方法來實(shí)現(xiàn)降損的目的。文獻(xiàn)[10]通過合理改變電網(wǎng)的運(yùn)行方式,優(yōu)化了電網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu),提高了電網(wǎng)供電可靠性,達(dá)到節(jié)能降損的目的。文獻(xiàn)[11-12]考慮了線損率,其中文獻(xiàn)[11]提出一種基于極限線損率和極限降損率指標(biāo)的配電網(wǎng)降損措施優(yōu)化方法;文獻(xiàn)[12]以線損二項(xiàng)式為分析工具,分析了過網(wǎng)電量、功率因數(shù)變化以及供電量增長等因素對線損率的影響,提出降損的方案。文獻(xiàn)[13]提出了交直流混合電網(wǎng)的網(wǎng)損優(yōu)化模型,利用拉格朗日乘子對優(yōu)化模型進(jìn)行求解。文獻(xiàn)[14]提出了電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度的網(wǎng)損協(xié)調(diào)優(yōu)化方法。文獻(xiàn)[15]分析了配電網(wǎng)降損規(guī)劃工作的主要流程,并提出了配電網(wǎng)降損規(guī)劃輔助決策模型?,F(xiàn)有文獻(xiàn)都能有效地降低網(wǎng)損,但很少有文獻(xiàn)從需求側(cè)響應(yīng)的角度進(jìn)行網(wǎng)損優(yōu)化研究。僅有文獻(xiàn)[16]在電力市場環(huán)境下,考慮需求側(cè)響應(yīng)建立了峰谷分時(shí)電價(jià)模型,達(dá)到網(wǎng)損優(yōu)化的目標(biāo);但是其峰谷分時(shí)電價(jià)模型僅考慮了短期需求響應(yīng)特性。
因此提出了新電改背景下[17]基于多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型的網(wǎng)損優(yōu)化方法。首先,對中長期需求響應(yīng)特性及短期需求響應(yīng)特性進(jìn)行研究,建立了多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型。該模型是在分時(shí)電價(jià)的需求彈性量化模型的基礎(chǔ)上,通過同時(shí)考慮短期電價(jià)和中長期電價(jià)對需求側(cè)響應(yīng)的影響,能夠反應(yīng)出中長期電價(jià)波動(dòng)情況下的短期需求響應(yīng)特性。然后,從經(jīng)濟(jì)性角度出發(fā),以網(wǎng)絡(luò)損耗造成的經(jīng)濟(jì)損失最小為目標(biāo),將不同時(shí)段的網(wǎng)損分別乘上各自時(shí)段的電價(jià),可以得到損失的電費(fèi),并以此最小為目標(biāo)函數(shù)。最后以IEEE 30節(jié)點(diǎn)進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。
1.1.1 中長期需求側(cè)響應(yīng)特性分析
中長期需求特性一般是以年為單位,時(shí)間跨度在幾年到十幾年之間。
中長期需求模型為
Inq=0.601Iny-8Inp+0.877InS+2000
(1)
式中:y為人均可支配收入;p為長期電價(jià);S為人均居民住宅面積;q為年均電力需求量。
根據(jù)式(1),分別取4組人均可支配收入和人均居民住宅面積的參數(shù),如表1所示。
表1 參數(shù)設(shè)置
根據(jù)表1設(shè)置的參數(shù),得到了中長期電力需求量與中長期電價(jià)之間的關(guān)系,如圖1所示。
圖1 中長期電量電價(jià)關(guān)系
1.1.2 短期需求響應(yīng)特性分析
在短期電量電價(jià)的模型[18-19]中,可以引入負(fù)荷轉(zhuǎn)移率的概念。負(fù)荷轉(zhuǎn)移率的含義是用電需求高的時(shí)段向用電需求低的時(shí)段轉(zhuǎn)移的用電量,與用電需求高的時(shí)段的用電量之比,得到短期需求模型如式(2)。
(2)
式中:λij為j時(shí)段的電價(jià)變化后,引起了i時(shí)段需求量的變化;pj為j時(shí)段的電價(jià);p為常量,指代的是電價(jià);K為用戶反應(yīng)度模型的斜率;A為死區(qū)閾值;B為飽和區(qū)閾值。
將分時(shí)電價(jià)分為峰、平、谷3個(gè)時(shí)段,得到9個(gè)相關(guān)的短期電量電價(jià)模型如式(3)至式(11)所示,式中的p暫時(shí)都取值0.5,(pj-p)/p(下標(biāo)j分別用代表峰、平、谷時(shí)段的f,p,g表示)的范圍設(shè)置為0~1。
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
多時(shí)間尺度需求響應(yīng)模型如圖2所示。
圖2 模型結(jié)構(gòu)
需求彈性矩陣中需求彈性系數(shù)可以表示為
(12)
式中:εij為需求彈性系數(shù);Δqi/q為i時(shí)段需求量變化率;Δpj/pj為j時(shí)段電價(jià)變化率。當(dāng)i=j時(shí),εij為自彈性系數(shù),即同一時(shí)段在分時(shí)電價(jià)前后的需求量變化,這一部分變化的負(fù)荷也可以稱作可削減負(fù)荷,人們可能隨著電價(jià)的提高而避免這部分負(fù)荷,達(dá)到減少電費(fèi)支出的目的。當(dāng)i≠j時(shí),εij代表互彈性系數(shù),即j時(shí)段的電價(jià)變化與i時(shí)段需求量變化之比,這一部分負(fù)荷也可以稱作可轉(zhuǎn)移符合,人們可能隨著j時(shí)段電價(jià)的降低,減少i時(shí)段的用電量,并將這部分電量轉(zhuǎn)移到j(luò)時(shí)段。
需求彈性矩陣為
(13)
式中:對角線元素為自彈性系數(shù);非對角線元素為互彈性系數(shù)。
則多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型為
(14)
式中:qDR=[qf-DRqp-DRqg-DR]T;qf-DR、qp-DR、qg-DR為需求側(cè)響應(yīng)執(zhí)行后各時(shí)段用電量;qf、qp、qg為實(shí)施前各時(shí)段用電量。
按照峰、平、谷3個(gè)時(shí)段,可以得到:
(15)
結(jié)合式(3)至式(11)可以計(jì)算εij(i=f,p,g;j=f,p,g)的值。
電能在傳輸過程中由于線路的阻抗不可避免地會(huì)發(fā)生損耗,這部分損耗沒有帶來任何效益,卻帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。需求側(cè)響應(yīng)會(huì)通過改變電力網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)負(fù)荷輸入的有功功率,從而改變網(wǎng)損結(jié)果以達(dá)到經(jīng)濟(jì)損失較少的目的。這里通過需求側(cè)響應(yīng)改變了用戶的用電量,相當(dāng)于改變網(wǎng)絡(luò)中的功率分布,最終達(dá)到經(jīng)濟(jì)損失減少的目的。
優(yōu)化網(wǎng)損的目標(biāo)是使得網(wǎng)絡(luò)損耗造成的經(jīng)濟(jì)損失最小,因此將不同時(shí)段的網(wǎng)損分別乘上各自時(shí)段的電價(jià),可以得到損失的電費(fèi),將這個(gè)值取最小即是優(yōu)化目標(biāo)。函數(shù)表達(dá)式為
(16)
基于以網(wǎng)絡(luò)損耗造成的經(jīng)濟(jì)損失最小為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化模型有4個(gè)優(yōu)化變量,即[pf,pp,pg,p]。
峰價(jià)pf大于長期電價(jià),它的增大會(huì)導(dǎo)致峰時(shí)段的負(fù)荷降低,同時(shí)使得平時(shí)段、谷時(shí)段的需求量增加,它與長期電價(jià)差值越大,峰時(shí)段負(fù)荷降低,平、谷時(shí)段負(fù)荷增加量越明顯。
平價(jià)pp如果大于p會(huì)導(dǎo)致峰時(shí)段、谷時(shí)段需求量的增加;如果小于p則會(huì)引起峰時(shí)段、谷時(shí)段的需求量降低。一般不會(huì)與長期電價(jià)相差太多。
谷價(jià)pg小于長期電價(jià),它的減小會(huì)導(dǎo)致峰時(shí)段負(fù)荷、平時(shí)段需求量降低,谷時(shí)段需求量提高,它與p的差值越大,則這些需求量的變化越大。
改變長期電價(jià)p則會(huì)引起一天中電力需求總量的變化,并且p與另外3個(gè)電價(jià)的差值也影響了最終各時(shí)段的需求量,因此p在該模型中有很大的影響。
電價(jià)約束:
(17)
初始價(jià)格約束:
(18)
需求量約束:
(19)
需求側(cè)響應(yīng)約束:
qf-DR×pf+qp-DR×pp+qg-DR×pg≤q×p
(20)
還需要增加一些潮流計(jì)算時(shí)保證電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的約束條件:
1)所有節(jié)點(diǎn)電壓的約束
Uimin≤Ui≤Uimax(i=1,2,…,n)
(21)
2)所有電源節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率約束
(22)
PQ節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率已經(jīng)按照條件給定,PV節(jié)點(diǎn)的有功功率、平衡節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率都需要滿足上述條件。
3)有些節(jié)點(diǎn)之間的電壓還需要滿足相位要求
|δi-δj|<|δi-δj|max
(23)
有些線路兩端的電壓相位差必須要在一定范圍內(nèi),這樣可以保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。潮流計(jì)算如果不能滿足上述要求,則需要修改一些參數(shù)或者運(yùn)行方式,重新計(jì)算。
求解算法種類眾多,但都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),目前還沒有完美的算法,考慮到高速計(jì)算的同時(shí)又能獲取高精度的最優(yōu)解,選擇了粒子群算法作為優(yōu)化算法[20]。通過粒子群算法來優(yōu)化需求側(cè)響應(yīng)后得到的用電量,所得的用電量作為潮流計(jì)算的輸入,再用MATpower進(jìn)行潮流計(jì)算[21],求出各節(jié)點(diǎn)的總凈注入功率來表示網(wǎng)損。
網(wǎng)損優(yōu)化模型的具體流程如圖3所示。
圖3 網(wǎng)損優(yōu)化模型的流程
峰、平、谷時(shí)段初始用電量設(shè)置如表2所示。
表2 需求側(cè)響應(yīng)參數(shù)設(shè)置
人均用電量q是通過中長期需求模型的函數(shù)表達(dá)式計(jì)算得出的,這是一年中的平均用電量,要計(jì)算一天中的用電量只需要將q除以365。進(jìn)行網(wǎng)損優(yōu)化時(shí),將IEEE 30節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)中的一部分節(jié)點(diǎn)用需求側(cè)響應(yīng)求出的用電量來代替,由于電量和功率單位不同,這里需要稍作轉(zhuǎn)換。由于默認(rèn)每個(gè)時(shí)段為8 h,只需要將電量的值除以8就可以得到按小時(shí)計(jì)算的功率,并假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)承擔(dān)了80位居民的負(fù)荷,這樣在計(jì)算某時(shí)段網(wǎng)損時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷就是10倍的此時(shí)段用電量。
對粒子群算法的參數(shù)設(shè)置如表3所示。
表3 粒子群算法參數(shù)設(shè)置
將所提網(wǎng)損優(yōu)化應(yīng)用于IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),系統(tǒng)總的負(fù)荷為2.834+j1.390(標(biāo)幺值)。基準(zhǔn)功率為100 MVA。IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)包括6臺(tái)發(fā)電機(jī)(節(jié)點(diǎn)1,2,5,8,11和13,其中節(jié)點(diǎn)1為平衡節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)2,5,8,11和13為PV節(jié)點(diǎn))、21個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)、37條線路,4臺(tái)可調(diào)變壓器(支路6—9、6—10、4—12和27—28)和2個(gè)無功補(bǔ)償點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)10和24)。圖4是IEEE 30節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖。
圖4 IEEE 30節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
網(wǎng)損優(yōu)化后得到的結(jié)果如下:
1)需求彈性矩陣
(24)
2)電價(jià)
網(wǎng)損優(yōu)化后的電價(jià)如表4所示。
表4 網(wǎng)損優(yōu)化后的電價(jià) 單位:元/kWh
表4中的數(shù)據(jù)顯示峰價(jià)有所上升,但上升不多,原因在于本次優(yōu)化將電價(jià)作為目標(biāo)函數(shù)的一個(gè)因子,峰價(jià)受到了約束。平價(jià)略有下降,谷價(jià)下降較多,與預(yù)期一致。
3)優(yōu)化過程
從圖5的優(yōu)化過程可以看到粒子群算法的尋優(yōu)過程,迭代過程中出現(xiàn)過不同的局部最優(yōu)值,最終找到了全局最優(yōu),經(jīng)過800次左右的優(yōu)化,數(shù)值從68.34降低到58.15,實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的目標(biāo)。表明該模型對降低網(wǎng)損造成的經(jīng)濟(jì)損失有效,符合預(yù)期。
圖5 粒子群算法優(yōu)化過程
4)優(yōu)化結(jié)果比較
實(shí)施網(wǎng)損優(yōu)化前后電量、電費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)損失的比較如表5、表6、表7所示。
表5 網(wǎng)損優(yōu)化前后電量比較 單位:kWh
表6 網(wǎng)損優(yōu)化前后電費(fèi)比較 單位:元
表7 網(wǎng)損優(yōu)化前后經(jīng)濟(jì)損失比較
對基于網(wǎng)損優(yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型進(jìn)行仿真后,可以看出峰谷差負(fù)荷由原先的1.747 kWh優(yōu)化到1.107 kWh,總負(fù)荷量基本不變。平時(shí)段負(fù)荷減少了0.053 kWh,變化不大;峰時(shí)段負(fù)荷減少了0.346 kWh,減少較多;谷時(shí)段負(fù)荷增加了0.294 kWh,增加較多,表明所提出的模型能有效地將負(fù)荷由峰時(shí)段轉(zhuǎn)移到谷時(shí)段。
電費(fèi)方面,平時(shí)段電價(jià)下降了0.277元;谷時(shí)段電價(jià)下降了0.444元;峰時(shí)段電價(jià)上升了0.023元,峰時(shí)段變化不大,平時(shí)段、谷時(shí)段都有下降,且總電費(fèi)下降明顯,這能夠提升居民的滿意度。
網(wǎng)損方面,峰時(shí)段網(wǎng)損下降了21.258 kWh;平時(shí)段上升了2.263 kWh;谷時(shí)段上升了6.308 kWh;總的網(wǎng)損下降了9.3%,網(wǎng)損造成的經(jīng)濟(jì)損失也下降了19.8%,表明基于網(wǎng)損優(yōu)化的多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型能有效地降低網(wǎng)損,同時(shí)減少了網(wǎng)損造成的經(jīng)濟(jì)損失。
所提網(wǎng)損優(yōu)化建??紤]了消費(fèi)者心理學(xué),并將長期需求模型與短期需求模型通過需求彈性矩陣結(jié)合在一起,建立了基于多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型的網(wǎng)損優(yōu)化方法。所提出的基于多時(shí)間尺度需求側(cè)響應(yīng)模型的網(wǎng)損優(yōu)化方法對網(wǎng)損優(yōu)化提供了一種新思路,為電價(jià)的制定提供了一個(gè)參考。
所提方法以網(wǎng)損的降低為目標(biāo),不同時(shí)段的網(wǎng)損分別乘上各自時(shí)段的電價(jià),可以得到損失的電費(fèi)。網(wǎng)損是通過MATpower進(jìn)行潮流計(jì)算獲得。在算例中將IEEE30中的一部分節(jié)點(diǎn)用需求側(cè)響應(yīng)求出的用電量來代替,再通過MATpower進(jìn)行潮流計(jì)算得到峰、平、谷3個(gè)時(shí)段各負(fù)荷支路的有功損耗,最終累加得到各個(gè)時(shí)段的網(wǎng)損。