郭曉旭

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供了很多便利，但是也使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)一步加大。本文對(duì)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析問題進(jìn)行分析，結(jié)合企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展情況，對(duì)企業(yè)如何改善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀針對(duì)性提出建議。

大數(shù)據(jù)背景下信息技術(shù)的發(fā)展，使現(xiàn)代企業(yè)進(jìn)入到了一個(gè)嶄新階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代為各行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)各行業(yè)提出了更高要求。對(duì)于財(cái)務(wù)的信息數(shù)據(jù)與企業(yè)緊密關(guān)聯(lián)，更好做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析才可以了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)的發(fā)展?fàn)顩r，為企業(yè)會(huì)計(jì)工作展開了另一種高效，全新的發(fā)展之路，使企業(yè)經(jīng)營(yíng)的決策發(fā)展得到進(jìn)一步的促進(jìn)。我國(guó)很多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理發(fā)展進(jìn)行分析，歸納了企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)。如韓雪（2020）在研究中指出，信息化建設(shè)是現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展的必然趨勢(shì)。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)。楊文靜（2019）、周申申（2019）、金輝（2019）分別在研究中就當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析所面臨的問題，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)并未意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，因此在財(cái)務(wù)分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多學(xué)者對(duì)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凱旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企業(yè)應(yīng)當(dāng)合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，對(duì)當(dāng)前這個(gè)時(shí)代發(fā)展背景進(jìn)行全面分析，并在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)當(dāng)充分結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)，提升分析的科學(xué)性、有效性。有關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的研究很多，這些研究從不同的視角入手，但是都肯定了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的促進(jìn)作用，也對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析所面臨的困難，探索了改善大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)概述

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀

首先，科技產(chǎn)品代替了傳統(tǒng)產(chǎn)品，手工模式漸漸變成完善與成熟的計(jì)算機(jī)替代新的模式，會(huì)計(jì)信息化已經(jīng)初步形成。隨著信息技術(shù)發(fā)展，企業(yè)采用了現(xiàn)代化的信息技術(shù)設(shè)備與專業(yè)軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)往來(lái)賬目進(jìn)行審核、確認(rèn)、計(jì)量、記錄與存檔，大量積累了信息財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)發(fā)揮財(cái)務(wù)管理處理功能，提供數(shù)據(jù)信息需求，將信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌、規(guī)劃、整理、挖掘、分析，提供了有力的技術(shù)支持，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)的作用。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代自身具有的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.大量性

在信息時(shí)代中，大數(shù)據(jù)信息量巨大是該時(shí)代的一個(gè)特點(diǎn)，一方面是信息傳遞范圍更廣，另一方面是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)中，各種信息層出不窮。

2.多樣性

大數(shù)據(jù)成為21世紀(jì)重要的財(cái)富之一，大數(shù)據(jù)背景下貨幣計(jì)量缺點(diǎn)日益突出，越來(lái)越多的東西難以用貨幣來(lái)進(jìn)行估量?jī)r(jià)值，所以應(yīng)該促進(jìn)計(jì)量單位多元化，數(shù)據(jù)種類較為繁雜、多樣，如數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)、在線交易等多方面的數(shù)據(jù)信息。從數(shù)據(jù)的形態(tài)上看，包括文字、視頻、圖片等等。目前財(cái)務(wù)人員應(yīng)該逐漸思考的問題變?yōu)樵趺磳?duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。

3.信息密度低

大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)雖然信息量巨大，而且種類眾多，不過(guò)由于信息來(lái)源廣、內(nèi)容雜，其中可以利用的信息量并不多，需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行進(jìn)一步分析與處理，才可以使信息得到合理的應(yīng)用。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代大到來(lái)給企業(yè)帶來(lái)多方面的沖擊，通過(guò)進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)代開放數(shù)據(jù)信息獲取，企業(yè)將其轉(zhuǎn)換為發(fā)展所需的信息，這對(duì)企業(yè)發(fā)展有著十分重要的影響與意義，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理分析也有一定影響。

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的機(jī)遇

1.數(shù)據(jù)來(lái)源更充足準(zhǔn)確

企業(yè)財(cái)會(huì)人員在對(duì)原始憑證賬務(wù)處理中在要嚴(yán)格審核、認(rèn)真把關(guān)之后，精準(zhǔn)進(jìn)行高密度的記錄，避免發(fā)生財(cái)務(wù)信息偏差導(dǎo)致誤判。財(cái)務(wù)人員專業(yè)素養(yǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)收集過(guò)程中的劃分、歸類至關(guān)重要，數(shù)據(jù)整理不標(biāo)準(zhǔn)將直接導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度不高。提升數(shù)據(jù)收集的有效性是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)用到管理的重要環(huán)節(jié)。將科目清晰、真實(shí)反映出企業(yè)實(shí)際狀況的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在管理者的眼前，并加以有效分析與判斷，制定有效的解決方案，為企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供更多幫助與支持。企業(yè)可以通過(guò)對(duì)自身財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，結(jié)合其他企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的對(duì)比，以達(dá)到對(duì)企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況有一個(gè)更準(zhǔn)確的了解與評(píng)價(jià)。對(duì)于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)的支持，大量的信息數(shù)據(jù)分析可以在技術(shù)的指引下，快速篩選、存儲(chǔ)以及處理，使企業(yè)可以對(duì)這些信息更合理地應(yīng)用，提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性提升

市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中，必須要做到實(shí)時(shí)進(jìn)行，企業(yè)根據(jù)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)進(jìn)行與企業(yè)相關(guān)的信息數(shù)據(jù)搜集與整理，在進(jìn)行處理信息的時(shí)候所花費(fèi)的時(shí)間也較短，這就實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性，從而使企業(yè)在決策的時(shí)候可以利用自身所掌握的相關(guān)信息第一時(shí)間進(jìn)行市場(chǎng)情況的全面了解與分析，真正掌握企業(yè)財(cái)務(wù)信息的實(shí)際發(fā)展情況。

3.財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)高度智能

之前的財(cái)務(wù)報(bào)表與財(cái)務(wù)信息披露需要的是閱表人的直觀評(píng)判，財(cái)務(wù)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)結(jié)構(gòu)去進(jìn)行分析。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以將企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象設(shè)計(jì)成為固態(tài)模塊，財(cái)務(wù)人員出具的報(bào)告即可完成常規(guī)問題直觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并可將歷史數(shù)據(jù)與最新信息進(jìn)行比對(duì)，以高度智能的方式完成關(guān)注點(diǎn)的問題搜索。

4.數(shù)據(jù)成果高效共享

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，數(shù)據(jù)日積月累，不斷進(jìn)行分析，還要探究其背后的要素，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)或潛在的機(jī)遇，為企業(yè)提供重要發(fā)展依據(jù)，還可以評(píng)估現(xiàn)有的績(jī)效，幫助企業(yè)管理層總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，改進(jìn)工作提供思路與發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)，可以將相關(guān)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)與單位內(nèi)部控制建設(shè)有效結(jié)合起來(lái)，有效協(xié)同各部門資金項(xiàng)目流向與財(cái)務(wù)管理部門聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)管理工作向著規(guī)范化、精準(zhǔn)化、前端化、科學(xué)化的方向更好地發(fā)展。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供一定促進(jìn)的同時(shí)，也為當(dāng)代企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

1.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)落后

在信息時(shí)代中，許多企業(yè)在管理數(shù)據(jù)處理方面技術(shù)應(yīng)用也隨之增加，現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)依然處于一種落后的狀態(tài)。如在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需要的硬件設(shè)施方面，很多企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析硬件基礎(chǔ)無(wú)法滿足企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，需要進(jìn)行硬件基礎(chǔ)的擴(kuò)容，可實(shí)際上大數(shù)據(jù)的硬件架構(gòu)技術(shù)的提供并非單獨(dú)一家廠商就可以的。除了硬件方面基礎(chǔ)設(shè)施落后以外，企業(yè)當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的軟件也并不成熟，即便是現(xiàn)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中信息技術(shù)應(yīng)用也進(jìn)一步增加，但是現(xiàn)有的軟件并沒有從大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景入手，無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用需求，這也不利于企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

2.現(xiàn)有財(cái)務(wù)分析人員專業(yè)素養(yǎng)落后

財(cái)務(wù)工作本身是一項(xiàng)較強(qiáng)性的專業(yè)工作，在工作中財(cái)務(wù)人員缺乏專業(yè)素養(yǎng)就無(wú)法對(duì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的進(jìn)行分析。而信息時(shí)代的到來(lái)給財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求，在數(shù)據(jù)分析進(jìn)行過(guò)程中，相關(guān)工作人員不僅僅需要對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了解與分析，還要對(duì)上下游企業(yè)數(shù)據(jù)資料及同行業(yè)對(duì)比，通過(guò)分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)到有一個(gè)全面、準(zhǔn)確了解的目的，在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，以使企業(yè)的發(fā)展得到進(jìn)一步提高?？珊芏嗥髽I(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員，雖然掌握了一定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)知識(shí)，可是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的了解不夠全面，過(guò)程中容易出現(xiàn)按照傳統(tǒng)方式進(jìn)行分析的情況，這種分析方式無(wú)法對(duì)企業(yè)的發(fā)展情況有一個(gè)準(zhǔn)確的判斷與分析，這就存在著信息數(shù)據(jù)的差異。

3.信息安全缺乏保障

大數(shù)據(jù)正處在飛速發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)的存量也在直線的上升，在這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，企業(yè)如何保障信息公開的同時(shí)，使自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)、傳輸安全得到保障是關(guān)鍵。在企業(yè)的發(fā)展中，為了決策工作的準(zhǔn)確性，為實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用，企業(yè)就要對(duì)大量的數(shù)據(jù)分析資料，確保數(shù)據(jù)的有效性及及時(shí)性。但我國(guó)有關(guān)信息技術(shù)加密的相關(guān)技術(shù)等都在不斷完善，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)被篡改、竊取的情況依然時(shí)有發(fā)生，使企業(yè)受到嚴(yán)重?fù)p失。對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)全新的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代的發(fā)展速度快、信息技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用也是剛剛起步，因此完善技術(shù)信息至關(guān)重要，技術(shù)若是得不到保障，想要想做好數(shù)據(jù)的分析就十分困難，導(dǎo)致企業(yè)可能受到不必要的損失。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用改進(jìn)建議

在大數(shù)據(jù)沒有得到充分發(fā)展與運(yùn)用時(shí)，碎片化的數(shù)據(jù)信息在數(shù)據(jù)庫(kù)中難以存儲(chǔ)及運(yùn)用，然而在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天，相關(guān)不足得到充分的彌補(bǔ)。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響，企業(yè)從以下幾個(gè)方面入手進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)改進(jìn)分析。

（一）提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理能力

提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息量大，信息多元化，企業(yè)想要利用這種情況對(duì)數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確、全面、合理地進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，相關(guān)數(shù)據(jù)就需要進(jìn)行收集。大量數(shù)據(jù)收集到以后，需要企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)處理分析，在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行整理，保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，使企業(yè)能夠利用這些數(shù)據(jù)信息達(dá)到對(duì)企業(yè)情況有一個(gè)全面、準(zhǔn)確的了解，并分析出企業(yè)在市場(chǎng)中的地位以及影響力。選擇構(gòu)建整體的財(cái)務(wù)分析體系以及針對(duì)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)把控點(diǎn)設(shè)置與之匹配的子系統(tǒng)環(huán)節(jié)，搭建好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理與內(nèi)部控制建設(shè)的契合度。如進(jìn)行現(xiàn)代信息技術(shù)硬件設(shè)施的完善，包括電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)的投入，企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集信息與處理過(guò)程中，可以保障數(shù)據(jù)快速進(jìn)行傳輸及處理效率。相關(guān)廠商在軟件方面進(jìn)一步加大信息數(shù)據(jù)分析需求的研發(fā)力度，如企業(yè)增加外部同類數(shù)據(jù)與內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)比分析的模塊，可以使企業(yè)其他收集到數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)相關(guān)信息快速對(duì)比進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)全面對(duì)比分析，企業(yè)真正了解市場(chǎng)中發(fā)展地位以及影響等。

（二）提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析人員專業(yè)素養(yǎng)與能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)信息化時(shí)代，這個(gè)時(shí)代中企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工作人員必須要有更強(qiáng)的能力以及素質(zhì)，相關(guān)工作人員需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析有一個(gè)全面了解，還要對(duì)現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代背景有全面了解與認(rèn)識(shí)，以此為根基進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，這樣才可以保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、科學(xué)性。在學(xué)習(xí)上下功夫，增強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)時(shí)代被更多運(yùn)用到了金融、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、企業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不僅僅限于經(jīng)濟(jì)往來(lái)賬務(wù)的處理與報(bào)表的編制，智能時(shí)代科學(xué)技術(shù)給財(cái)務(wù)專業(yè)人員帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也催生創(chuàng)造了發(fā)展的機(jī)遇，需要靈活掌握運(yùn)用高新技術(shù)，緊跟時(shí)代的發(fā)展，創(chuàng)新財(cái)務(wù)工作方式，構(gòu)建一套新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作體系與模式，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)輔助管理的智能化。在項(xiàng)目改進(jìn)實(shí)施中，新的技術(shù)運(yùn)用難免會(huì)遇到專業(yè)人員不足、團(tuán)隊(duì)整體缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)能力等困境，加之大數(shù)據(jù)分析技術(shù)日新月異，因此職業(yè)培訓(xùn)與會(huì)計(jì)繼續(xù)教育是增強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)必不可少的方式與途徑。單位要定期組織財(cái)務(wù)管理人員參加專業(yè)化的培訓(xùn)教育工作，不斷提升其專業(yè)和數(shù)據(jù)分析能力。

（三）提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析安全保障

大數(shù)據(jù)在收集整理中涉及科目繁多，相關(guān)人員應(yīng)注重對(duì)原始信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程，在使用大數(shù)據(jù)分析中才能做到看得準(zhǔn)、講得對(duì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然存在不同服務(wù)器的兼容問題，另外版權(quán)歸屬也導(dǎo)致儲(chǔ)存數(shù)據(jù)各自為政。提升企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)和引進(jìn)高素質(zhì)的管理技術(shù)人才，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，精心打造一支復(fù)合型人才的專業(yè)隊(duì)伍。與此同時(shí)，在企業(yè)實(shí)際發(fā)展的過(guò)程中，還應(yīng)當(dāng)有專門的信息安全檢測(cè)與防護(hù)部門，由專人負(fù)責(zé)企業(yè)信息系統(tǒng)的安全防護(hù)工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)存在的安全隱患，并進(jìn)行問題的調(diào)整，以使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性得到有效保障。

結(jié)語(yǔ)

文章以大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展為背景，分析現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代中企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析受到的影響。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域初現(xiàn)雛形，建立財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系，可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)、系統(tǒng)、客觀地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)相關(guān)活動(dòng)的分析，打破傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方法與模式，積極推陳革新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)快速查詢、信息篩選，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理智能化、高效化，使財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)與管理真正協(xié)同運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，為管理層獲取決策數(shù)據(jù)創(chuàng)造良好的條件，創(chuàng)新管理理念，更好地推動(dòng)企事業(yè)單位治理能力和管理水平。