陳玄
當越來越多的攝像頭監(jiān)控著人們的日常生活,特別是面部識別技術(shù)使用以來,人們越來越焦慮。如何才能保有“隱私”呢?科技達人的回答是,你只有一個選擇,那就是使用其他的產(chǎn)品來對抗正在使用的這些產(chǎn)品。
馬里蘭大學計算機系副教授湯姆·戈德斯坦正在設(shè)計讓攝像頭看不到人的“隱身衣”。在你我眼里,所謂的隱身衣不過是一件印著奇奇怪怪圖案的套頭衫。但只要穿上它,就算你筆直站在攝像頭面前,圖像識別系統(tǒng)也不會發(fā)現(xiàn)你的存在。原來,套頭衫上的花紋叫作“對抗圖像”,能讓圖像識別系統(tǒng)的算法產(chǎn)生錯覺。戈德斯坦先用一個隨機圖案遮住照片上人的一部分,然后交給人工智能系統(tǒng)識別。他編寫了一個更新圖案的算法,確保每次更新都會降低識別的準確度。這個過程重復千百次,隱身圖案就出現(xiàn)了。至于為什么這個特定圖案會讓人工智能犯傻,可能只有系統(tǒng)自己才清楚。
要是迷惑攝像機沒有效果,那么不妨直接改造源頭:你的臉。不,不是要你進行整形手術(shù)。芝加哥藝術(shù)家利歐·塞爾瓦焦在2013年發(fā)起了“URME監(jiān)控計劃”,建議人們在臉上戴上一個3D打印的樹脂面具,這樣,即使任何時候你被面部識別系統(tǒng)識別出來,那也不是真正的你。
“以我們目前的技術(shù)發(fā)展速度來看,想改變監(jiān)控狀態(tài)是不太可能的……我建議我們改變被監(jiān)控的內(nèi)容。”利歐·塞爾瓦焦在一個宣傳視頻中說。
利歐·塞爾瓦焦是布朗大學多媒體實驗室的一名藝術(shù)家,住在芝加哥時,他開始制作自己的面具,售價200美元。
這樣監(jiān)控識別出的將會是利歐·塞爾瓦焦的臉,他表示:“一旦你戴上這個面具,那么你在公共場所的行為都會被認為是我做的,因為攝像頭記錄的是我的臉。”
人臉識別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠便宜了,每家星巴克都可以使用人臉識別,當你排到隊伍前列時,你的咖啡就已準備好了。據(jù)《華盛頓郵報》報道,美國移民與海關(guān)執(zhí)法局通過識別駕照照片來鎖定移民。
為了擺脫面部識別系統(tǒng),你可以在臉上畫上三角形的黑白彩妝,這是由柏林藝術(shù)家兼隱私倡導者亞當·哈維設(shè)計的。美國藝術(shù)家亞當·哈維早在2015年就推出反面部識別的妝容。面部識別技術(shù)會主動尋找人類臉上的對稱性,所以亞當·哈維的妝容專門強調(diào)不對稱性。另外,人臉識別抓取的關(guān)鍵特征是鼻梁、眼睛、頭型、膚色明暗等,特殊妝發(fā)恰好能改變這些關(guān)鍵特征。
但是,亞當·哈維現(xiàn)在已經(jīng)停止了這個項目。他發(fā)現(xiàn),自己創(chuàng)作的任何妝容都會被送給人工智能學習,讓其從中彌補算法漏洞。對抗人工智能的創(chuàng)意,最終讓人工智能更加強大。
一款被稱為“Reflectacles”的反光眼鏡,可將光線從佩戴者臉上反射出去,在增加外部可見性的同時,還可以躲過安全攝像頭的紅外傳感器。這一反光眼鏡出自芝加哥設(shè)計師司各特·厄本之手,可用來躲避一些非自愿的拍照。
厄本現(xiàn)在在芝加哥從事用木頭制作漂亮的定制眼鏡的工作。他即將推出的新發(fā)明“IRpair”使用這種鏡片來阻擋面部識別所需的紅外線光束,而不僅僅是反射紅外線,部分原因是他擔心我們會受到紅外線的強烈沖擊,可能會傷害眼睛。
雖然藝術(shù)家和科學家都在尋找擺脫監(jiān)控的方法,但幾乎所有人都認為個人不可能獨自解決隱私問題,就像我們不能靠自己回收垃圾來解決環(huán)境污染問題一樣。想要逃脫人工智能的眼睛,最有用的辦法,可能是把自己從頭到腳罩在一件錫箔紙罩袍下。這樣做,保證沒有監(jiān)控系統(tǒng)能認出你。
可荒謬之處在于,當你終于在人工智能的眼中隱身,卻會在周圍人眼中無比明顯,無比突兀。
//摘自《世界博覽》2021年第5期,本刊有刪節(jié)/