韓聲遷

（山東省濟南市市中區(qū)人民醫(yī)院，山東 濟南 250000）

0 引言

臨床床檢驗科室是醫(yī)院的一個重要部門，主要負責分析各科室送來檢驗的標本中的各項指標值，從而提供給醫(yī)生用于判斷病情，為后續(xù)治安方案提供科學基礎的重要任務。目前檢測大腸癌主要會化驗CEA（癌胚抗原）、CA19-9（糖鏈抗原19-9）和CA72-4（糖鏈抗原72-4）[1-2]。本文對于在診斷患者是否患有大腸癌時，上述三類腫瘤標志物的依據(jù)價值進行了深入探討，以證實檢驗醫(yī)學的重要意義。本文由筆者工作的醫(yī)院患者中進行抽例送檢，選擇了共326例患者，檢驗大腸癌腫瘤標志物并進行對比分析，將過程和結果進行如下報道。

1 資料與方法

1.1 一般資料。本文就筆者所在醫(yī)院于2018年6月1日至2019年6月1日間所收治的住院患者共2002份，按照疾病類別分組，其中排除1122名因復查、無確定診斷和進行腫瘤的后續(xù)治療患者后，對于確診大腸癌患者進行檢驗。其中共化驗326名患者，由164名男患者和162例女患者組成，患者的年齡區(qū)間為35-78歲。另外，檢驗了各類其他疾病患者和健康人群，具體情況如表1所示。

1.2 方法。針對三組患者予以空腹抽血化驗，取3 mL靜脈血，用3000rpm離心處理5分鐘，再將血清進行體驗，檢測其中各類物質的含量。使用德國西門子品牌的儀器來檢測，因為該全自動電化學發(fā)光免疫分析儀的結果高度精確，具有結果誤差較小的優(yōu)點?；炈械脑噭┖惺侨忾]式，分別是德國西門子分析儀的CA199及CEA。對于數(shù)據(jù)利用ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式進行建模，用N2.01Office插件進行數(shù)據(jù)診斷。具體步驟如下：

首先，在辦公軟件Excel中錄入全部數(shù)據(jù)，用CEA與CA199來統(tǒng)計三組患者的信息，同時在模型中用該類數(shù)據(jù)來用作3個節(jié)點搭建輸入層；其次，對于訓練模型進行強化。把三組患者的各腫瘤標準物用ANN診斷模型進行仿真。在得到范圍值之后，在診斷模型中錄入檢測結果，得出計算值，進行中位值統(tǒng)計，最后進行比較。

1.3 統(tǒng)計學處理。本文患者的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計所使用的軟件為SPSS，計量材料的結果用（±s）來表達，不同組別的檢驗用t值表達，當分析結果P＜0.05時顯示差異有統(tǒng)計學意義。

表1 患者分組情況

2 結果

在筆者完成了構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型工作后，得出以下檢驗結果：本次針對三組患者的胃腸道腫瘤標志物檢驗分析，發(fā)現(xiàn)共有129例患者罹患大腸癌，CEA與CA199的檢驗結果較健康對照組與其他疾病組患者更高。統(tǒng)計學結果表明，此次研究差異有統(tǒng)計學意義P＜0.05），詳見表2。

表2 三組胃腸腫瘤標志物檢測結果對比

3 討論

在眾多的惡性腫瘤中，大腸癌較為多見，隨著生活方式的改變以及家庭和基因等多類復雜因素的影響，大腸癌逐漸向著年輕化的趨勢發(fā)展。在臨床上，大腸癌的患者多見便血、大便形狀改變、大便習慣改變以及腸梗阻等。在當下的臨床治療上，大多利用手術來清除病灶，同時進行放化療的癌細胞控制。但是，如果想要大腸癌患者能夠得到更加有效的治療，首先需要確定惡性腫瘤細胞中的腫瘤標志物。由檢驗得出的惡性腫瘤所產(chǎn)生的各類物質，可以體驗出患者體驗的癌細胞進展情況，這些標志物會在患者的體液、身體組織以及排泄物中存在，檢測時需利用化學、生物學以及免疫學手段予以檢測化驗[3-4]。

在血清因子檢驗結果中，高分子糖蛋白類癌胚抗原CA72-4和糖抗原CA19-9值若出現(xiàn)升高，多數(shù)可能表明患者的消化道腫瘤、胰腺炎幾率較大。此二種標志物體現(xiàn)出卵巢癌和胃腸道腫瘤情況，學者們的大量研究結果表明，CA72-4和糖鏈抗原19-9相比，對于胃癌的診斷前者較后者更為準確。另外，在患者的消化道腫瘤中，CEA會廣泛出現(xiàn)，在醫(yī)學領域，CEA可以用來診斷患者是否罹患胃腸道腫瘤，并且，CEA也可以確診患者是否患者乳腺疾病，基于種種優(yōu)勢，因此若單獨檢驗CEA，并不足以說明患者是否患者胃腸癌。

在對于患者血清的臨床檢驗工作里，會經(jīng)常檢驗CEA、CA19-9以及CA72-4，但是由于檢驗結果可能會出現(xiàn)不具備明顯的特異性和敏感性，所以臨床醫(yī)師常常無法完全根據(jù)血清化驗結果來診斷。若結合建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以幫助CEA、CA19-9以及CA72-4更加具有明顯的特異性和敏感性，能夠更加準確地表達出患者是否患者有消化道的惡性腫瘤。

在檢驗醫(yī)學的發(fā)展史中，大致經(jīng)歷了以下三個主要階段：首先，是化驗檢驗階段，這個階段主要是對于糖、酶、鎂離子、蛋白質、鉀離子、鈣離子、等進行化驗，根據(jù)是否出現(xiàn)異常代謝來證實患者是否有惡性腫瘤引起的病變，但化驗檢驗很容易受到各類因素影響，無法準確表達出結果；第二個階段為免疫學檢驗，是結合了患者淋巴結構及球蛋白物質以及病原體進行檢驗，用來證實患者體內是否存在病原體；第三個階段即基因檢測，這種檢測方式是用分子生物學的理論與技術，來證實患者體內是否有基本基因突變現(xiàn)象，是否存在基因缺陷情況。如今世界醫(yī)學手段不斷完善，檢驗水平日趨提升，在我國的臨床醫(yī)學領域中，不斷有更多的工作人員開始致力于構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以期用更加科學的手段來為患者的疾病診斷以及后續(xù)治療方案提供科學依據(jù)[5-6]。

4 結論

本次實驗的對比和統(tǒng)計結果能夠表明，構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以更加科學準確地診斷患者是否患者胃腸道惡性腫瘤。對于患者的胃腸道腫瘤標志物進行化驗，并將數(shù)據(jù)進行建模，能夠讓患者的病情更為明顯，可以用更為科學的方式來確診。在日后臨床工作中，應對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型不斷加以完善，可以更加有助于臨床工作的開展。

5 問題與展望

人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型不止被應用于醫(yī)學領域，同時，在人工智能、模式識別、非線性科學、生物學等等多個領域均有觸及。人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有良好的誘導、記憶和學習功能，使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以在醫(yī)學領域被廣泛應用和推廣。

首先，可幫助發(fā)現(xiàn)新的特異性高的標志物。化驗患者的腫瘤標志物，不但可以明確病情，同時也決定了日后的治療方案，如今可以通過很多技術手段來確認腫瘤病灶位置，但是多數(shù)是根據(jù)基因和進行標記，這種技術手段無法來理解患者體內蛋白質的變化表現(xiàn)出的腫瘤發(fā)展情況。對于惡性腫瘤來說，蛋白質水平能夠體現(xiàn)出患者的腫瘤發(fā)展、轉移情況，通過蛋白質組技術，能夠將正常組織與癌細胞進行蛋白表達圖譜的建立，然后篩選腫瘤標志物，從而用以診斷患者的腫瘤情況。對于患者的腫瘤標志物數(shù)據(jù)來建模，具有高特異性的優(yōu)點。

第二，能夠通過聯(lián)合試驗來幫助診斷效率提升。通過對于海量各類數(shù)據(jù)進行挖掘，能夠將各類無序、不完整、模糊等數(shù)據(jù)，快速識別并組合成為方便利用的信息。數(shù)據(jù)挖掘涵蓋了眾多學科，例如數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學、機器學習等等，是一門高科學、高技術的手段。目前在多類數(shù)據(jù)挖掘的形式中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于臨床診斷胃腸道惡性腫瘤最為明確。

將神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于臨床患者的胃腸腫瘤標志物診斷工作有確實的科學及醫(yī)學依據(jù)，有較強的實用價值，值得于臨床工作中廣泛推廣。