夏贊才 李志遠 李倩 王玉玲

摘 要：以長江經濟帶11個?。ㄊ校┳鳛檠芯繉ο?，借助Super-SBM模型將環(huán)境要素作為非期望產出指標測度旅游經濟效率，運用標準差橢圓、重心模型及核密度分析方法探究旅游經濟效率的時空演變及分異規(guī)律，利用收斂模型分時段分地區(qū)對旅游經濟效率展開收斂性檢驗。結果表明：（1）長江經濟帶旅游經濟效率較高，地區(qū)間的空間異質性顯著且演變特征迥異;（2）長江經濟帶尚未實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，旅游經濟規(guī)模要素向西部聚集趨勢顯著，西部地區(qū)重心移動及標準差橢圓變化最大;（3）旅游經濟效率收斂效果一般，地區(qū)差異與分時差異顯著，區(qū)域內σ收斂存在不同程度的發(fā)散，東部和中部絕對β收斂效果稍弱，西部地區(qū)絕對β收斂效果顯著，但不存在條件β收斂。

關鍵詞：長江經濟帶;旅游經濟效率;時空演變;收斂性;Super-SBM模型

作者簡介：夏贊才，湖南師范大學旅游學院教授，歷史學博士，主要研究方向：旅游倫理（E-mail：Dr.xia@hunnu.edu.cn，湖南 長沙 410081）;李志遠，湖南師范大學旅游學院研究生，主要研究方向：區(qū)域旅游經濟。

基金項目：湖南省研究生科研創(chuàng)新項目“長江經濟帶旅游業(yè)高質量發(fā)展現(xiàn)實困境、失配格局及破解機制研究”（CX20210456）;湖南省社科基金項目“湖南旅游產業(yè)對平衡區(qū)域經濟發(fā)展的影響研究”（18JD46）;湖南省社會科學基金重大委托項目“新時代湖南文化與旅游一體化發(fā)展戰(zhàn)略”（19WTA11）

中圖分類號：F592.7 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1006-1398（2021）06-0071-13

隨著改革開放的不斷深入，旅游業(yè)在我國國民經濟發(fā)展中的支柱性地位不斷凸顯黃睿、王坤、黃震方，等：《績效視角下區(qū)域旅游發(fā)展格局的時空動態(tài)及耦合關系——以泛長江三角洲為例》，《地理研究》2018年第5期，第995—1 008頁。，借助旅游業(yè)促進區(qū)域經濟的增長已經成為共識。在中國特色社會主義新時代的宏觀背景下，推動旅游經濟的高質量發(fā)展，提升各地區(qū)旅游經濟的競爭能力是我國旅游業(yè)發(fā)展的重要內容。近年來，長江經濟帶旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，并享有政策的積極引導，國務院于2014年發(fā)布《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發(fā)展的指導意見》（國發(fā)[2014]39號），明確提出大力發(fā)展沿江旅游城市，發(fā)展特色旅游龔艷、張陽、唐承財：《長江經濟帶旅游業(yè)效率測度及影響因素研究》，《華東經濟管理》2016年第9期，第66—74頁。。旅游經濟效率既可以判斷旅游要素的投入與產出是否合理，也是指導傳統(tǒng)旅游經濟發(fā)展模式向內涵型發(fā)展方式轉變的重要參考馬曉龍：《國內外旅游效率研究進展與趨勢綜述》，《人文地理》2012年第3期，第11—17頁。，對提高旅游經濟的發(fā)展質量，實現(xiàn)美麗中國建設都有著重要意義。

受限于經濟發(fā)展、社會環(huán)境、技術水平等差異，不同區(qū)域對旅游資源的利用能力大相庭徑，由此形成旅游效率差異。國外學者率先對旅游效率展開研究，傳統(tǒng)視角聚焦于旅游酒店效率Barros C P. Analyzing the rate of technical change in the Portuguese hotel industry.Tourism Economics，2006，（3），pp.325-346.、旅行社效率Fuentes R. Efficiency of travel agencies：a case study of Alicante，Spain.Tourism Management，2011，32（1），pp.75-87.、旅游交通效率Sarkis J， Talluri S. Performance based clustering for benchmarking of US airports.Transportation Research Part A， 2004， 38 （5），pp.329-346.、旅游目的地效率Preda P， Watts T. Improving the efficiency of sporting venues through capacity management：the case of the Sydney （Australia） cricket ground trust.Event Management， 2003， 8 （2），pp.83-89.等領域，學科背景多為經濟學、管理學，研究方法主要為定性研究、數(shù)據(jù)包絡分析、隨機前沿函數(shù)等。隨著研究的不斷深入，生態(tài)問題的日益嚴峻，旅游生態(tài)效率Perch N S， SESARTIC. The greenhouse gas intensity of tourism sector：The case of Switzerland. Environment Science&Policy， 2010， 13（2），pp.131-140.Kytzia S， Walz A， Wegmann M. How can tourism use land more efficiently？ A model-based approach to land use efficiency for tourist destinations. Tourism Management， 2011， 32（3），pp.629-640.、旅游碳排放效率Becken S.A review of tourism and climate change as an evolving knowledge domain.Tourism Management Perspectives，2013，（6），pp.53-62.Reddy P S， Samsul A M， Chen C F. The effects of tourism on economic growth and CO2 emissions：A comparison between developed and developing economies.Journal of Travel Research， 2017， 56 （6），pp.712-724.受到國外學者的廣泛關注，加之越來越多擁有不同學科背景的學者加入相關研究，旅游效率的研究視角由過去集中于管理與經營效率，逐步轉變?yōu)槎嘀匾暯乔腥?，研究方法也不斷豐富。

受國外研究理論及范式的影響，國內學者開啟了旅游效率的研究篇章。張根水張根水：《江西省旅游業(yè)經營效率評價：比較中的啟示》，《江西財經大學學報》2005年第1期，第64—68頁。最早利用DEA模型對贛、陜、粵三省的旅游業(yè)效率進行對比分析，并探討引起差異的原因。部分學者聚焦于旅游酒店效率簡玉峰、劉長生：《隨機前沿函數(shù)、酒店管理效率及其影響因素研究——基于張家界市旅游酒店的實證分析》，《旅游論壇》2009年第4期，第540—544頁。、旅行社經營效率胡宇娜、梅林、魏建國：《基于GWR模型的中國區(qū)域旅行社業(yè)效率空間分異及動力機制分析》，《地理科學》2018年第38卷第1期，第107—113頁。、旅游企業(yè)效率楊勇、馮學鋼：《中國旅游企業(yè)技術效率省際差異的實證分析》，《商業(yè)經濟與管理》2008年第8期，第68—74，80頁。、旅游產業(yè)效率查建平：《改革開放40年中國旅游產業(yè)效率演變及規(guī)律》，《旅游學刊》2019年第1期，第5—6頁。等傳統(tǒng)旅游領域，在國家、省域、城市等不同研究層次取得了一定的研究成果。伴隨著不同學科的交叉融合，擁有其他學科背景的學者相繼投入到旅游效率的研究中，研究范圍進一步擴大到城市旅游效率柴毅、郭旸：《城市旅游土地利用效率的因素分析——基于城市面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《華僑大學學報（哲學社會科學版）》2018年第2期，第91—101頁。時雨晴、虞虎、陳田，等：《城市旅游效率演化階段、特征及其空間分異效應——以海南國際旅游島為例》，《經濟地理》2015年第10期，第202—209頁。、文化旅游產業(yè)效率劉改芳、楊威：《基于DEA的文化旅游業(yè)投資效率模型及實證分析》，《旅游學刊》2013年第1期，第77—84頁。、旅游生態(tài)效率姚治國、陳田：《旅游生態(tài)效率模型及其實證研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第11期，第113—120頁。王兆峰、劉慶芳：《長江經濟帶旅游生態(tài)效率時空演變及其影響因素》，《長江流域資源與環(huán)境》2019年第10期，第2 289—2 298頁。等領域，地理加權回歸、主成分分析、因子分析法等方法也逐漸得到應用。近年來，在國家倡導生態(tài)環(huán)境治理、立足脫貧攻堅的政策背景下，森林公園旅游效率劉振濱、林麗梅、鄭逸芳：《森林公園全要素生產率及其收斂性分析》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》，2017年第8期，第44—49頁。、旅游扶貧效率龍祖坤、杜倩文、周婷：《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時間演進與空間分異》，《經濟地理》2015年第10期，第210—217頁。王凱、甘暢、王夢晗，等：《湖北省旅游扶貧效率時空格局及其影響因素》，《長江流域資源與環(huán)境》2019年第4期，第863—871頁。及旅游碳排放效率查建平：《中國低碳旅游發(fā)展效率、減排潛力及減排路徑》，《旅游學刊》，2016年第9期，第101—112頁。劉軍、問鼎、童昀，等：《基于碳排放核算的中國區(qū)域旅游業(yè)生態(tài)效率測度及比較研究》，《生態(tài)學報》2019年第6期，第1 979—1 992頁。成為國內學者的關注重點。

由是觀之，國內外學者借助不同的切入視角及研究方法，對旅游效率展開了深入而廣泛的探討，并取得了較為豐碩的成果。但整體來看，考慮非期望產出并基于時空演變二維視角的研究成果鮮見諸文獻，且針對旅游效率收斂的研究并不豐富，僅有部分學者有所涉及劉振濱、林麗梅、鄭逸芳：《森林公園全要素生產率及其收斂性分析》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》，2017年第8期，第44—49頁。丁振民、賴啟福、黃秀娟，等：《中國森林公園旅游效率的空間差異與收斂性研究》，《林業(yè)經濟》2016年第11期，第41—48頁。趙磊：《中國旅游全要素生產率差異與收斂實證研究》，《旅游學刊》2013年第11期，第12—23頁。劉佳、張俊飛：《旅游產業(yè)綠色全要素生產率變動及收斂性分析——基于中國沿海地區(qū)的實證研究》，《資源開發(fā)與市場》2017年第7期，第867—872頁。，而收斂性研究是旅游經濟領域的重要問題，它能反映研究對象是否存在追趕效應，在時空演化過程中的特征是否具有穩(wěn)健性，并能進一步反映出研究對象的未來發(fā)展態(tài)勢。因此，本文以長江經濟帶11個省（市）作為研究對象，借助非期望產出的Super - SBM模型對2009—2018年長江經濟帶的旅游經濟效率進行測度，基于地理視角對其效率的時空演變規(guī)律進行探討，并借助收斂模型，分地區(qū)分時段分析其旅游經濟效率的收斂情況，望能幫助發(fā)現(xiàn)長江經濟帶旅游經濟現(xiàn)存的不足，把握未來發(fā)展趨勢，為其旅游經濟的提質增效與區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供指導與參考。

一 研究設計

（一）研究區(qū)域概況

長江經濟帶是我國經濟發(fā)展與工業(yè)貿易的一條重要紐帶，跨度范圍包含我國東、中、西三大地帶的11個省（市），根據(jù)《長江經濟帶發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》的地區(qū)劃分，東部地區(qū)包括上海、浙江、江蘇，中部地區(qū)包括安徽、江西、湖北、湖南，西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州（見圖1）。長江經濟帶已成為支撐我國經濟發(fā)展的重要一環(huán)，經濟貢獻率占全國40%以上，從旅游發(fā)展角度來看，長江經濟帶擁有突出的旅游資源，并享有政府宏觀政策的支持。近年來，《推進長江經濟帶旅游合作發(fā)展框架協(xié)議》《長江國際黃金旅游帶規(guī)劃綱要》等一系列政策文件的出臺，助推長江經濟帶打造精品旅游線路，促進旅游產業(yè)轉型升級。然而，囿于區(qū)域內經濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦、產業(yè)基礎設施等因素的差異，長江經濟帶各省市旅游經濟發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的不平衡性，通過測度旅游經濟效率可以判斷長江經濟帶旅游生產要素的投入與產出是否合理，通過探索其旅游經濟效率的時空演變規(guī)律與收斂性狀況，既能把握當下的發(fā)展態(tài)勢，又有助于厘清未來的發(fā)展趨勢，對長江經濟帶旅游經濟的高效發(fā)展具有較強的現(xiàn)實意義。

（二）指標體系構建與數(shù)據(jù)來源

高效的旅游經濟效率應是以最低的旅游資源投入獲取旅游經濟效益的最大化，十九大以來，綠色低碳循環(huán)經濟體系建設的重要性不斷被提及，基于此思路，本文進一步考慮用最小的生態(tài)環(huán)境代價實現(xiàn)旅游經濟效率的高效發(fā)展，即在既定的旅游資源投入下，實現(xiàn)最大產出并產生最小的環(huán)境破壞。基于指標的科學性和可獲得性，參考曾冰曾冰：《環(huán)境約束下中國省域旅游經濟效率及其影響因素的空間計量分析》，《技術經濟》2020年第6期，第141—146，174頁。、王釗王釗、李濤、楊山：《中國省際入境旅游集散優(yōu)勢度與旅游經濟效率的空間關系》，《地理研究》2020年第4期，第892—906頁。等學者的研究成果，本文選擇3A級及以上的旅游景區(qū)數(shù)量、旅游飯店數(shù)量、旅行社數(shù)量、旅游資產總投入表征旅游資本投入，選取旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)表征旅游人力資本投入，以旅游總收入作為期望產出指標，并選取旅游CO2排放量作為非期望產出指標表征，旅游CO2排放量的計算業(yè)界尚未達成共識，本文借鑒石培華石培華、吳普：《中國旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量的初步估算》，《地理學報》2011年第2期，第235—243頁。的研究成果，選擇旅游交通、旅游住宿、旅游活動三大領域，采用“自上而下”的計算方法，綜合得出旅游經濟CO2排放量。

本文所需的數(shù)據(jù)主要來源于2010—2019年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國交通統(tǒng)計年鑒》，以及長江經濟帶11個?。ㄊ校?010—2019年統(tǒng)計年鑒。部分省份的旅游總收入是通過計算所得，計算方法為：旅游外匯收入乘以當年平均匯率水平加上國內旅游收入，旅游CO2排放量也為計算所得。

（三）研究方法

1.旅游經濟效率差異分析方法

（1）基于非期望產出的Super-SBM模型。數(shù)據(jù)包絡分析法是測定效率的常用方法，能有效評價多投入和多產出決策單元的效率。傳統(tǒng)的CCR、BCC模型未能充分考慮測定對象投入產出的松弛性問題，易使計算結果出現(xiàn)偏差潘丹、應瑞瑤：《中國農業(yè)生態(tài)效率評價方法與實證——基于非期望產出的SBM模型分析》，《生態(tài)學報》2013年第12期，第3 837—3 845頁。，而SBM模型屬于非徑向、非角度度量方法，可使效率測度結果更為準確，為進一步解決非期望產出SBM可能存在的無效DMU松弛變量，效率的無效排列等問題，采用非期望產出的Super-SBM模型測度長江經濟帶的旅游經濟效率，模型如下侯孟陽、姚順波：《1978—2016年中國農業(yè)生態(tài)效率時空演變及趨勢預測》，《地理學報》2018年第11期，第2 168—2 183頁。：

式中，ρ代表旅游經濟效率的值，假設有n個DMU， 每個DMU由投入m， 期望產出r1和非期望產出r2，x、yd、yu分別代表投入矩陣、期望產出矩陣、非期望產出矩陣中的元素。

（2）標準差橢圓與重心模型。標準差橢圓能很好地反映旅游經濟效率的方向偏移及時空變動軌跡，標準差橢圓包括長半軸、短半軸、轉角θ三個基本參數(shù)，這三個參數(shù)分別表示地理要素的分布方向、分布范圍，分布格局的偏轉角度，具體計算公式見參考文獻趙璐、趙作權：《基于特征橢圓的中國經濟空間分異研究》，《地理科學》2014年第8期，第979—986頁。。而重心模型可以反映地理要素之間的離散趨勢，通過離散趨勢的時空偏移軌跡能進一步把握旅游經濟效率的演變規(guī)律，其計算公式如下：

式中，XW表示旅游經濟效率的經度重心，YW表示旅游經濟效率的緯度重心，wi為權重，xi、yi分別表示不同點要素距離平均中心的坐標偏差。

（3）非參數(shù)Kernel核密度估計。核密度估計用連續(xù)密度曲線描述隨機變量的分布形態(tài)，該方法設隨機變量的密度函數(shù)為f（x） ，隨機變量X有n個獨立分布樣本，分別為x1，x2，…，xn，Kernel核密度函數(shù)估計式為劉華軍、鮑振、楊騫：《中國二氧化碳排放的分布動態(tài)與演進趨勢》，《資源科學》2013年第10期，第1 925—1 932頁。：

式中，n為研究樣本數(shù)量，即所研究的11個?。ㄊ校?h為窗寬（本文選擇Gaussian Kernel核密度函數(shù)）;K為隨機核函數(shù)。

2.旅游經濟效率收斂性分析方法

（1）σ收斂檢驗。σ收斂被廣泛應用于旅游經濟與區(qū)域經濟的關系研究，指經濟體收入或者產出水平的離散程度隨著時間逐漸降低，本文采用長江經濟帶各?。ㄊ校┞糜谓洕蕘頇z驗σ收斂，構建公式如下李志遠、夏贊才：《湖南省旅游經濟對區(qū)域經濟平衡效果分析》，《平頂山學院學報》2020年第5期，第67—73頁。：

式中，σt表示長江經濟帶N個?。ㄊ校┰趖時期旅游經濟效率的離差，ρit表示i?。ㄊ校┰?t 時期的旅游經濟效率，當σt+1<σt時，表明旅游經濟效率具有σ收斂，反之則不具備。

（2）絕對β收斂檢驗。絕對β收斂可以用來分析長江經濟帶不同地區(qū)的旅游經濟效率是否會隨著時間的推移收斂于相同穩(wěn)定的水平，該模型的思路為：利用截面數(shù)據(jù)將旅游經濟效率的增長率與初始水平進行比對，通過回歸分析以判斷是否存在負相關關系，公式如下：

式中，ρit和ρio分別表示i地區(qū)在期初和期末的旅游經濟效率，uit為殘差，T為時間，如果參數(shù)β<0，則表示落后地區(qū)相較發(fā)達地區(qū)有更高的旅游經濟效率增長，區(qū)域旅游經濟效率趨于絕對收斂態(tài)勢，反之，呈發(fā)散態(tài)勢。同時可根據(jù)β的估計值計算絕對收斂速度λ和收斂時間t，計算公式為：

（3）條件β收斂檢驗。常用的條件β收斂通常是指在加入若干控制變量之后，經濟體隨著時間的推移收斂于各自穩(wěn)定的水平，但隨著研究的深入，部分學者認為旅游業(yè)是一個關聯(lián)性極強的產業(yè)，選取控制變量除了易具有主觀性和遺漏變量的弊端外，還容易導致解釋變量的共線性，而面板雙固定效應模型可以較好避免上述問題趙磊：《中國旅游全要素生產率差異與收斂實證研究》，《旅游學刊》2013年第11期，第12—23頁。，故本文選擇雙向固定效應估計方法進行條件β收斂性檢驗，公式如下：

條件β收斂速度λ和收斂時間T的計算與公式（7）相同。

二 結果與分析

（一）長江經濟帶旅游經濟效率測度

借助DEA-SOLVER 5.0軟件，測度2009—2018年長江經濟帶的旅游經濟效率值（見表1），根據(jù)各省（市）效率值的情況，將其劃分為低效率地區(qū)（0.3<效率值<0.6）、中等效率地區(qū)（0.6≤效率值<0.9）、較高效率地區(qū)（0.9≤效率值<1.2）、高效率地區(qū)（效率值≥1.2），并繪制長江經濟帶旅游經濟效率的時空演變圖（圖2）。

從長江經濟帶整體來看，長江經濟帶旅游經濟效率的均值為0.969，整體屬于較高效率。旅游經濟效率的變化以2013年為節(jié)點，大致可分為兩個階段，2009—2012年旅游經濟效率呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢，2013—2018年旅游經濟效率均值呈現(xiàn)緩慢的下降趨勢。但需要注意的是，均值的下降并不意味著旅游經濟效率的逐漸低下，它反映了區(qū)域之間的穩(wěn)步協(xié)調發(fā)展，由于西部的云南省、四川省逐步實現(xiàn)了旅游經濟發(fā)展的集約化、高效化，效率得到大幅度的提升，而東部的上海市、江蘇省由于旅游發(fā)展已趨向成熟，旅游經濟效率呈現(xiàn)收縮趨勢，區(qū)域之間的差距逐步縮小。從圖2可以看出，隨著時間的推移，長江經濟帶旅游經濟低效率的?。ㄊ校?shù)量整體呈現(xiàn)下降趨勢，中等效率及較高效率的省（市）數(shù)量整體增加。

從東、中、西三大地區(qū)及各?。ㄊ校┙嵌葋砜矗瑬|部地區(qū)旅游經濟效率呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢，從整體高效率地區(qū)逐步下降為中等效率地區(qū)。具體來看，上海市、江蘇省旅游經濟效率持續(xù)下滑，浙江省旅游經濟效率始終徘徊在中低效率階段;中部地區(qū)旅游經濟效率始終維持在中等效率范圍，經歷了2009—2013年穩(wěn)定上升以及2014—2018年緩慢下滑兩個階段，安徽省、江西省、湖北省短暫進入過較高效率行列，但受限于區(qū)位條件、基礎設施、前期旅游發(fā)展水平等因素，中部四省的旅游經濟效率并不突出;西部地區(qū)旅游經濟效率整體始終保持著高質量高效率，且呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，從2016年起旅游經濟效率已經穩(wěn)定在高效率范圍，這與經濟相對落后的云南省、貴州省近年來積極發(fā)展旅游業(yè)，加大旅游投入，樹立良好的旅游形象密不可分。

（二）長江經濟帶整體旅游經濟效率的時空動態(tài)演化

借助ArcGIS10.5軟件繪制出長江經濟帶整體旅游經濟效率的標準差橢圓分布變化，并繪制出旅游經濟效率歷年的重心位置圖（圖3）。

從標準差橢圓的形狀來看，橢圓呈現(xiàn)出“東北—西南”方向的走勢，隨著時間的推移，橢圓整體不斷向西南方向偏移，表明規(guī)模要素進一步向西部地區(qū)集聚。橢圓的長軸始終長于短軸，且橢圓的面積整體呈現(xiàn)增大態(tài)勢，這表明長江經濟帶旅游經濟效率在不斷提升，但自2015年起橢圓的面積有所縮小，呈現(xiàn)出“翹尾”的跡象，這與測度結果基本吻合。

從長短軸的長度及變化來看（圖4a），長軸的長度始終長于短軸，變化大致分為兩個階段：2009—2015年為“波動起伏階段”，整體數(shù)值變化并不大，呈現(xiàn)“W”型變化軌跡;2015—2018年為“快速上升階段”，長軸的數(shù)值增長較快，并于2017年突破1 000km，表明長江經濟帶旅游經濟在“東北—西南”方向有極化跡象。短軸的長度呈現(xiàn)出“倒V”型變化軌跡，以2016年為拐點分為兩個階段：2009—2016年長度顯著增長，表明此階段旅游經濟效率在“東北—西南”方向有所提升;而2016—2018年短軸長度明顯下降，旅游經濟效率在“東北—西南”方向呈現(xiàn)收縮趨勢，這與四川省和浙江省對應年份的旅游經濟效率明顯下降息息相關。

從重心偏移軌跡來看，可將旅游經濟效率的重心劃分為兩個階段：2009—2012年，旅游經濟效率重心向西北方向偏移，變化幅度較小;2012—2018年，旅游經濟效率重心持續(xù)向西南方向偏移，偏移幅度不斷增大。在偏移的距離上，旅游經濟效率向西、南兩個方位偏移的距離最長，向北偏移的距離很短，無向東偏移的距離。長江經濟帶旅游經濟效率重心偏移的方向及距離，很好地體現(xiàn)了西部地區(qū)旅游經濟效率不斷提升，規(guī)模要素向西部聚集的事實。

從方位角的變化軌跡來看（圖4b），長江經濟帶旅游經濟效率的方位角呈現(xiàn)“略減小—增大—減小—增大—急劇減小”的演變過程。在數(shù)值變化方面，2009—2018年方位角整體呈現(xiàn)縮小態(tài)勢，方位角共縮小1.69°，結合其偏移方向，可以說明長江經濟帶旅游經濟效率沿著“東北—西南”方向偏轉了1.69°。

同樣選取4個時間節(jié)點繪制長江經濟帶旅游經濟效率的核密度變化（圖5）。整體來看，密度函數(shù)中心向右移動，體現(xiàn)出旅游經濟效率總體在提升，但在2015—2018年產生了向左偏移，這一變化與其旅游經濟效率在研究期后半段出現(xiàn)下滑趨勢相對應。波峰的數(shù)量有2個，第一波峰在數(shù)值0.7附近集聚，第二波峰在數(shù)值1.7附近集聚，這表明長江經濟帶旅游經濟效率存在一定極化現(xiàn)象，中等效率地區(qū)占比較多，高效率地區(qū)的數(shù)值較為突出，區(qū)域非均衡狀態(tài)有所體現(xiàn)。

從主峰的變化來看，主峰的高度經歷了“下降—上升—下降”的演變過程，但整體高度有所下降，這表明旅游經濟效率的極化現(xiàn)象有所減弱但出現(xiàn)了起伏;主峰的寬度呈現(xiàn)“變寬-收縮”的變化趨勢，體現(xiàn)出旅游經濟效率歷經了先增加后減小的發(fā)展過程;從波峰密度值來看，在2009—2018年間密度值經歷了先降后升的變化，第一波峰主要在中等效率區(qū)集聚，密度較大，第二波峰在高效率區(qū)集聚，但密度不高，這進一步體現(xiàn)了長江經濟帶旅游經濟效率的地區(qū)差異客觀存在，尚未形成“俱樂部收斂”型的格局。

（三）三大地區(qū)旅游經濟效率的時空演化特征

由圖6及圖7可以清晰看出，東部地區(qū)的旅游經濟效率重心整體位置變化不大，基本位于江蘇省與上海市交界處。東部地區(qū)的標準差橢圓呈現(xiàn)“西北—東南”走向，這與東部地區(qū)的國土形狀相吻合，長短軸的長度均不斷增加，這體現(xiàn)東部地區(qū)影響旅游經濟效率的規(guī)模要素沿主要的延伸方向和范圍趨于發(fā)散，長軸與短軸的差距較大，橢圓形狀呈狹長狀，表明東部地區(qū)旅游經濟效率方向性表征十分突出，區(qū)內差距較大，方位角的變化以2015年為時間節(jié)點先增后降，沿著“西北—東南”方向偏移了1.44°。

中部地區(qū)的旅游經濟效率重心整體位于湖北省，但多次向江西省方向產生偏移，這與兩省旅游經濟效率值的起伏相吻合。標準差橢圓呈“東北—西南”走向，方位角整體的偏轉并不明顯，長軸長度縮短，短軸長度略增，表明規(guī)模要素沿主要的延伸方向趨于發(fā)散。隨著時間推移橢圓形狀漸圓，體現(xiàn)出中部地區(qū)旅游經濟效率的極化效應有所減緩，但橢圓的面積變化不大，說明中部地區(qū)旅游經濟效率未有明顯提升。

西部地區(qū)的旅游經濟效率重心時空變化較大，重心軌跡經歷由“四川省—云南省—貴州省”的空間位移，呈現(xiàn)顯著的西移趨勢。標準差橢圓變化可分為2009—2015年及2015—2018年兩個階段，前一階段橢圓的長軸與短軸長度極為接近，橢圓形狀近似正圓，無明顯方向表征;而后一階段，橢圓長軸的長度迅速增加，短軸的長度明顯縮短，橢圓的扁率明顯增加，呈現(xiàn)“東北—西南”走向，且方位角偏移顯著，整體偏移達13.66°。重心及標準差橢圓的西移變化趨勢體現(xiàn)出云南省旅游經濟效率顯著提升的發(fā)展趨勢。

（四）長江經濟帶旅游經濟效率σ收斂分析

利用公式（5）對 2009—2018年間長江經濟帶整體以及三大地帶的旅游經濟效率進行σ收斂檢驗（圖8）。結果表明，長江經濟帶整體旅游經濟效率σ收斂以2015年為拐點，可分為兩個階段，2009—2015年為“顯著收斂階段”，σ值由2009年的0.458下降到2015年的0.305;2015—2018年為“顯著發(fā)散階段”，σ值持續(xù)增加。

東部地區(qū)旅游經濟效率σ收斂呈現(xiàn)出與長江經濟帶整體相似的態(tài)勢，同樣以2015年為斷點，先收斂后發(fā)散，但在部分年份（2010年、2012年）存在短暫發(fā)散;中部地區(qū)旅游經濟效率σ值起伏較大，且眾多年份存在明顯發(fā)散特征，可判斷中部地區(qū)整體不存在σ收斂;西部地區(qū)大致呈現(xiàn)出與中部地區(qū)相反的變化趨勢，整體收斂態(tài)勢微弱，但在2009—2010年、2012—2013年、2015—2017年均出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象，起伏較大。值得注意的是，除中部地區(qū)之外，東、西部及長江經濟帶整體均在2015年這一時間節(jié)點出現(xiàn)σ值突然升高的“翹尾”現(xiàn)象，而這一時間節(jié)點正好在2014年國務院頒布《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發(fā)展的指導意見》之后，顯然是受到特殊政策的影響，政策的出臺使得旅游經濟效率處于領先的?。ㄊ校┳プ∠葯C進一步提升效率，這一結果在2016年各?。ㄊ校┞糜谓洕手抵畜w現(xiàn)的淋漓盡致。

（五）長江經濟帶旅游經濟效率絕對β收斂檢驗

借助公式（6）與公式（7）檢驗長江經濟帶旅游經濟效率是否存在絕對β收斂，以判斷落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)的旅游經濟效率是否趨于相同的增長速度與增長水平，為進一步判定其收斂情況，本文分地區(qū)分時段展開如下檢驗：一是以2009—2018年為連續(xù)的時間段檢驗旅游經濟效率的收斂情況;二是以2014年為分界線，分別估計長江經濟帶整體及三大地區(qū)2009—2013年和2014—2018年旅游經濟效率的收斂性（見表2）。

從長江經濟帶整體的角度來看，三個時間段下參數(shù)估計值均為負值，除2014—2018年這一時段外，均在5%的顯著性水平下顯著，因此，其旅游經濟效率總體存在絕對β收斂，旅游經濟效率發(fā)展水平較低的省（市）對發(fā)展水平較高的?。ㄊ校┚哂小白汾s效應”。長江經濟帶旅游經濟效率整體的收斂速度與收斂時間在不同時段具有較大差距，整體時段及2009—2013年時段的收斂速度快、收斂所需的時間短，而2014—2018年時段不僅未通過顯著性檢驗，且收斂速度慢、收斂時間長，表明其后半段收斂效果不明顯，區(qū)域內旅游經濟效率未實現(xiàn)均衡發(fā)展。

從東、中、西三大地帶的角度看，東部地區(qū)整體時段存在絕對β收斂，但分時時段均未通過顯著性檢驗;中部地區(qū)兩個分時時段呈現(xiàn)出顯著的收斂趨勢，且收斂速度較快，但由于中部地區(qū)整體旅游經濟效率偏低且內部差距不大，因此這種收斂只是一種低水平的趨同而非長時段的均衡發(fā)展;西部地區(qū)旅游經濟效率整體時段收斂現(xiàn)象顯著，其絕對β收斂速度為0.080、收斂時間為8.651，高于長江經濟帶整體的收斂水平，而兩個分時時段差距較大，2009—2013年不僅未通過顯著性檢驗，且收斂速度極慢，而2014—2018年收斂效果顯著提升，收斂速度加快，收斂時間縮短，這與云南省旅游經濟效率的快速提升密不可分。

（六）長江經濟帶旅游經濟效率條件β收斂檢驗

借助公式（8）與公式（9）對長江經濟帶的旅游經濟效率進行條件β收斂檢驗，同樣從長江經濟帶整體及三大地區(qū)的角度進行（見表3），由于本文的面板數(shù)據(jù)選取時間不長，故只從連續(xù)時間段進行檢驗，不開展分時段檢驗。

結果表明，長江經濟帶整體及東部、中部條件收斂模型的參數(shù)值小于0，且均在5%顯著性水平上顯著。其中，東部地區(qū)的收斂速度最快、收斂時間最短，這充分體現(xiàn)出東部地區(qū)的經濟水平、旅游基礎設施、交通通達性、人力資本投入等影響旅游經濟效率的常見因素都具有較高水平，因此呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)均衡收斂態(tài)勢;中部地區(qū)條件收斂效果也較為突出，這與中部地區(qū)?。ㄊ校┞糜谓洕l(fā)展差距不大，旅游經濟效率都集中在中值區(qū)有著直接關系，如何能實現(xiàn)高效的收斂發(fā)展是未來的著力方向;西部地區(qū)的條件β收斂未通過顯著性檢驗，且收斂時間與收斂速度相較其他地區(qū)也有較大差距，表明西部地區(qū)旅游發(fā)展遠未達到成熟階段，收斂路徑未呈現(xiàn)出均衡發(fā)展的趨勢，但結合前文分析結果可知，西部地區(qū)在研究期后半段效率提升顯著，旅游發(fā)展在逐步邁向均衡發(fā)展。

三 結論與討論

（一）結論

本文通過測度長江經濟帶旅游經濟效率值，探究旅游經濟效率收斂規(guī)律，得出如下結論：

1.長江經濟帶旅游經濟效率整體處于較高水平，但不同地區(qū)間的空間異質性顯著且演變特征迥異。綜合觀察期的效率測度，三大地區(qū)旅游經濟效率呈現(xiàn)“凹”形結構，呈現(xiàn)西“西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)”的空間分布格局;從效率值的變化來看，東部地區(qū)下降趨勢顯著，中部地區(qū)始終維持在中等效率范圍，西部地區(qū)效率水平高，上升態(tài)勢明顯。

2.長江經濟帶旅游經濟效率尚未實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，規(guī)模要素向西部聚集趨勢顯著。密度函數(shù)呈現(xiàn)“雙峰”曲線，多在中等效率區(qū)及高效率區(qū)聚集，密度值有較大差異，表明旅游經濟效率存在一定發(fā)展失衡及極化現(xiàn)象;標準差橢圓及效率重心整體向西偏移特征明顯，體現(xiàn)西部地區(qū)旅游經濟效率不斷提效增質的客觀事實。

3.旅游經濟效率收斂效果一般，地區(qū)差異與分時差異顯著。σ收斂檢驗結果表明，長江經濟帶整體及三大地區(qū)均存在不同程度的發(fā)散現(xiàn)象，且“翹尾”態(tài)勢明顯;西部地區(qū)絕對β收斂效果顯著，隨著時間推移，收斂速度加快、收斂時間縮減，東部與中部地區(qū)絕對β收斂效果微弱，但結合條件β收斂結果可以看出，西部地區(qū)并未呈現(xiàn)出顯著的條件β收斂，旅游發(fā)展尚未達到成熟階段，綜合可判斷長江經濟帶尚未實現(xiàn)區(qū)域旅游協(xié)調發(fā)展與旅游經濟的穩(wěn)態(tài)增長。

（二）討論

結合本文研究結果，為進一步提升長江經濟帶旅游經濟效率，縮小區(qū)域差異以實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展，提出如下建議：

1.針對長江經濟帶整體旅游經濟效率下滑的現(xiàn)狀，應進一步推動長江經濟帶旅游業(yè)高質量發(fā)展建設工作的開展，從“創(chuàng)新、協(xié)調、開放、綠色、共享”等不同維度做好設計工作，貫徹落實國際黃金旅游帶建設，加強旅游發(fā)展理念，倡導區(qū)域內外旅游聯(lián)動開發(fā)，并從制度層面破除因行政交割導致旅游合作運行不暢的困境。

2.東部各省旅游業(yè)起步早發(fā)展成熟，但面臨發(fā)展乏力的現(xiàn)實問題。應著重加強科技創(chuàng)新，改善技術和資源配置能力，通過全方位實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略、加快科技創(chuàng)新信息交流平臺建設、系統(tǒng)制定并推動地域間技術交流合作等途徑推動旅游產業(yè)深度發(fā)展，延長旅游產業(yè)鏈條，助推東部地區(qū)發(fā)揮持久輻射帶動作用。

3.針對中部地區(qū)旅游競爭力不強、旅游經濟效率長期處于低水平趨同的現(xiàn)狀，應憑借對標江浙滬的區(qū)位優(yōu)勢，充分利用“輻射效應”產生的紅利，積極對接東部各省的空間勢能，加強通力合作以增強自身旅游經濟造血功能;各省市也需“因地施策”，合理調配資金、技術、人才，做到拓寬旅游發(fā)展渠道與旅游產業(yè)優(yōu)化升級并行發(fā)展。

4.西部地區(qū)旅游效率長期向利好態(tài)勢發(fā)展，但旅游業(yè)起步晚、發(fā)展不成熟等問題客觀存在。西部各省亟需加強綜合立體交通建設以提升區(qū)位可達性;通過政策、資金扶持加快完善旅游基礎設施建設;并積極制定協(xié)同發(fā)展策略以促進旅游要素的充分流動，為拓寬國際旅游市場、培育國際合作新優(yōu)勢助力。

本研究以旅游CO2排放量作為非期望產出表征，將生態(tài)環(huán)境內生化于旅游經濟效率中，在一定程度上提升了測度結果的合理性，也符合生態(tài)文明建設理念的基本內涵;通過測度旅游經濟效率、研究其時空演變特征及收斂性規(guī)律，所得結果在一定程度上為長江經濟帶旅游業(yè)高質量發(fā)展提供參考依據(jù);但限于指標數(shù)據(jù)的不易獲取性，若將研究靶向進一步聚焦于市域、縣域等更微觀的區(qū)域，研究結果或會更具針對性及實際應用價值。

Abstract： The efficiency of tourism economy is not only to judge whether the input and output factors are reasonable， but also to guide the transformation of tourism development model. Taking 11 provinces （cities） in the Yangtze River Economic Belt as the research object， with the help of Super - SBM model， this paper measured the tourism economic efficiency by taking environmental factors as the index of undesired output， and discussed the space - time evolution and differentiation of tourism economic efficiency by using standard deviation ellipse， barycenter model and kernel density analysis method， and tested the the convergence of tourism economic efficiency in different periods and regions by using the convergence model. The results show that： （1） the tourism economic efficiency of the Yangtze River Economic Belt is relatively high， the spatial heterogeneity is significant and the evolution characteristics are different between regions; （2） The Yangtze River Economic Belt has not yet achieved regional balanced development. The scale factors of tourism economy have a significant trend of clustering to the west， and the shift of focus and the change of standard deviation ellipse are the largest in the west; （3） The convergence effect of tourism economic efficiency is average. The differences of regions and periods are significant. There are different degrees of divergence in regional σ convergence. The pure β convergence effect is weaker in the eastern and central regions， and significant in the western regions， but there is no conditional β convergence.

Keywords： Yangtze River Economic Belt; economic efficiency of tourism; space - time evolution; convergence; Super - SBM model

【責任編輯：吳應望】