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        淺議我國商業(yè)銀行的不良資產(chǎn)成因及對策

        2021-01-03 05:30:49陳孝麒楊洪濤
        全國流通經(jīng)濟 2021年15期
        關(guān)鍵詞:不良貸款商業(yè)銀行貸款

        陳孝麒 楊洪濤

        (西南林業(yè)大學會計學院,云南 昆明 650224)

        一、引言

        自二十世紀七八十年代以來,中國經(jīng)濟飛速增長,成為了世界第二大經(jīng)濟體。但是伴隨著供給側(cè)改革,我國經(jīng)濟由追求速度逐漸過渡到追求質(zhì)量的上升。在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的過程中,部分企業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的問題,且高杠桿的風險日益顯現(xiàn),一些企業(yè)違約風險增加,造成不良資產(chǎn)整體存量不斷擴大。在疫情的沖擊下,各行業(yè)貿(mào)易被迫停滯,創(chuàng)新型企業(yè)、小微企業(yè)等瀕臨破產(chǎn)邊緣,致使不良貸款總額與不良貸款率不斷增加。商業(yè)銀行作為整個金融系統(tǒng)的核心與紐帶,其不良資產(chǎn)的存量和比率不僅僅影響著金融業(yè)資金的融通流動與有效性,更關(guān)乎經(jīng)濟的穩(wěn)定性,乃至整個國家和社會的安定。銀行業(yè)不良資產(chǎn)的問題是全世界商業(yè)銀行存在的共性問題,也是急需解決的潛在風險,因此在我國也不容忽視。

        二、商業(yè)銀行不良資產(chǎn)的概念及劃分

        1995年,在我國《商業(yè)銀行法》的規(guī)定下,對銀行實施商業(yè)化改革;1978年十一屆三中全會實行對內(nèi)改革、對外開放的政策,使得資金與資源不斷交互融通,進而確立了社會主義市場經(jīng)濟體制,也是在二十世紀七八十年代以來,商業(yè)銀行大量涌現(xiàn),快速增長。由于資本的不斷流動,各行各業(yè)自主經(jīng)營的興起,不良資產(chǎn)也集中爆發(fā)。放眼世界,經(jīng)濟全球化使得各個國家的金融鏈條相互交匯,相互牽制,由于不良資產(chǎn)導致的全球次貸危機、資產(chǎn)泡沫、經(jīng)濟大蕭條等也是不可避免的,而這些金融危機的出現(xiàn)又會反過來導致不良資產(chǎn)的進一步增加,如此惡性循環(huán)。我國累積的不良資產(chǎn)并沒有得到良好解決,因此我們需要了解不良資產(chǎn)的本質(zhì),能夠?qū)⑵渚_劃分,才能夠更好地解決商業(yè)銀行不良資產(chǎn)激增的問題,從而降低金融風險,維持金融業(yè)的穩(wěn)定。

        不良資產(chǎn)是一個廣義的概念,不僅包括銀行業(yè)的不良資產(chǎn),也包括非銀行業(yè)的不良資產(chǎn),它貫穿于整個經(jīng)濟體系中。

        我國對于不良資產(chǎn)的分類經(jīng)歷了兩個階段。一是在1998年以前,根據(jù)財政部頒布的《金融保險企業(yè)財務制度》,將貸款分成了四類,分別是:正常、逾期、呆滯和呆帳貸款。而后三類被劃分為不良貸款,也就是所謂的“一逾兩呆”。但是這種分類方法實質(zhì)上是一種針對貸款期限而進行的事后監(jiān)督管理,沒有考慮到不良資產(chǎn)的本質(zhì),并且此種分類只考慮了時間對于還款數(shù)額的影響,沒有考慮到企業(yè)自身的經(jīng)營能力和財務狀況等,對于信貸的質(zhì)量劃分具有一定的滯后性,不能很好地進行預測。二是在1998年以后,我國商業(yè)銀行按照國際標準開始調(diào)整,逐漸與國際接軌,在2004年正式實施了貸款五級分類的標準,即:正常、關(guān)注、次級、可疑、損失。其中后三類為不良貸款。五級分類法更能及時準確地反映貸款企業(yè)的經(jīng)營管理狀況,更真實地反映貸款人的信用與質(zhì)量,充分圍繞著貸款人的償還能力展開分析,是一種對于貸款的事前劃分,能夠在一定范圍內(nèi)合理有效地預測不良資產(chǎn)的未來存量,為其收回和處置打好基礎,降低金融風險。

        三、我國商業(yè)銀行不良資產(chǎn)的成因及對策

        我國金融行業(yè)較為復雜,不良資產(chǎn)的形成不僅僅是由于銀行或企業(yè)所造成的,更是和非銀行業(yè),乃至整個社會環(huán)境、政府、法律等有著不可分割的密切聯(lián)系,因此從外部和內(nèi)部兩個部分,分析我國商業(yè)銀行不良資產(chǎn)產(chǎn)生的原因,并提出相關(guān)的對策和建議。

        1.外部原因

        企業(yè)經(jīng)營環(huán)境較差。改革開放以來,我國經(jīng)濟增長速度激增,但是進入二十一世紀后,受到世界金融危機,東南亞經(jīng)濟危機等沖擊,使得經(jīng)濟復蘇具有較長的周期性,整體大環(huán)境不容樂觀。并且,在社會主義市場經(jīng)濟體制政策的帶領(lǐng)下,我國企業(yè)前期自主經(jīng)營效果較好,但是現(xiàn)階段已經(jīng)進入經(jīng)濟飽和的拐點,利潤空間被壓縮,同行業(yè)競爭較大,使得一些中小微企業(yè)面臨破產(chǎn),無法償還貸款。同時,自2020年以來,在新冠疫情的沖擊下,貿(mào)易等被迫中止,酒店餐飲業(yè)、旅游業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等經(jīng)濟活動受到了極大限制,企業(yè)無法從市場獲得足夠的現(xiàn)金流支持,長期赤字下,借款無法歸還,使得銀行不良貸款持續(xù)上升。因此,國家要在市場自發(fā)調(diào)整的同時,加強宏觀調(diào)控,對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行合理的調(diào)整,引導企業(yè)走出困境,改善整體經(jīng)濟大環(huán)境,使其能夠向平穩(wěn)健康的方向發(fā)展,為后續(xù)各行業(yè)復蘇提供基礎。

        信用環(huán)境建設不完備。我國的信貸查詢主要是利用了中國人民銀行征信系統(tǒng),其中包括了企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫和個人信用數(shù)據(jù)庫兩方面,現(xiàn)階段已經(jīng)可以進行全國聯(lián)網(wǎng)查詢。盡管近些年來,征信系統(tǒng)不斷擴大庫存,但是征信數(shù)據(jù)覆蓋率仍然較低,且征信采集的內(nèi)容,范圍等都有待完善,整體的社會信用體系并不健全。而在其他征信機構(gòu)涌入后,國家并沒有制定統(tǒng)一的信用評分模型與標準,長此以往,信用環(huán)境會逐漸紊亂,社會信用意識淡泊,并且沒有相關(guān)的法律法規(guī)進行有效懲戒,個人和企業(yè)的信用都無法保障,進而加速不良資產(chǎn)的形成。我國需要加強信用意識的普及,加快信息的采集,擴大征信采集的范圍,并且做到信用數(shù)據(jù)庫與各方聯(lián)網(wǎng),能夠搜集更多的基礎數(shù)據(jù),使得內(nèi)容豐富,能為銀行貸款提供有效參考。同時,可以利用區(qū)塊鏈等技術(shù),形成點對點的實時監(jiān)督,從事前、事中、事后三方面入手,判斷貸款的走向,盡量減少不良貸款的形成,并能及時對后期不良資產(chǎn)進行處置。對于非銀行機構(gòu)的網(wǎng)絡貸款平臺和其他小額貸款企業(yè)加以約束,進行管控,避免其違法放貸,或不對借款人經(jīng)過有效評估就隨意放貸,擾亂市場秩序。

        法律法規(guī)不健全。我國金融業(yè)的法律法規(guī)雖然一直在不斷的完善中,但是更多的是關(guān)于企業(yè)的證券法規(guī)、合同法、公司法等,對于企業(yè)信貸方面的法律條文卻有所缺失。由于我國并沒有貸款法,相關(guān)貸款的案件往往是以其他法規(guī)和法院的判決為準,這就導致了對于不良資產(chǎn)的監(jiān)督管理,往往是一種事后的行為,并不能提前預防不良資產(chǎn)的形成。并且使得商業(yè)銀行在處理許多信貸業(yè)務時,沒有相關(guān)準則可以參考,且國家下發(fā)的一些行業(yè)政策與基本法律法規(guī)相矛盾,這就讓許多企業(yè)有機可乘,鉆法律漏洞,利用灰色地帶進行銀行貸款,從而導致了大量銀行貸款無法收回。因此,我國應該大力加強信貸法律的完善工作,與銀行等金融機構(gòu)進行深入交流,了解具體放貸情況,制定相關(guān)法律法規(guī),且各項法規(guī)與政策應相互印證、互為補充,避免出現(xiàn)相悖的情況,給銀行等金融機構(gòu)提供參考依據(jù),保證債權(quán)人的利益,避免由于法律缺失造成的不良貸款率提高的情況。形成有效的金融監(jiān)管,避免事后審理的滯后性帶來的缺陷,將不良貸款維持在可控的范圍之內(nèi)。

        2.內(nèi)部原因

        商業(yè)銀行自身貸款管理制度不健全。我國商業(yè)銀行放貸量與信貸人員的工資提成息息相關(guān),在“互聯(lián)網(wǎng)+”的社會中,大量網(wǎng)絡貸款機構(gòu),小額貸款公司的出現(xiàn),更低利息的給予,使得銀行業(yè)同業(yè)競爭較大。因此,為了搶占市場份額,提高自身勞動報酬,許多銀行信貸人員沒有嚴格按照相關(guān)制度對借款人的償還能力、現(xiàn)金流量、經(jīng)營狀況等信息進行審查,沒有考慮到無法償還的結(jié)果,以及銀行自身的撥備覆蓋率等,只關(guān)注了貸款的額度,從而導致銀行累積了大量的不良貸款,甚至從貸款發(fā)放開始就注定無法收回。銀行沒有健全的貸款準則,工作人員的放貸也沒有經(jīng)過合理嚴格的監(jiān)督,相關(guān)獎懲制度也不明確,進而使得商業(yè)銀行在處置大量不良資產(chǎn)的同時,并沒有有效地減少整體體量。并且,我國商業(yè)銀行多與所在地政府息息相關(guān),地方政府對于城區(qū)的開發(fā)利用、建造等大多需要銀行的支持,所以銀行的存貸款業(yè)務經(jīng)常會受到地方政府的干擾。因此,商業(yè)銀行需要健全自身管理體制,加強對相關(guān)業(yè)務人員的培養(yǎng),提高金融人員的素質(zhì)與專業(yè)性。制定的獎懲制度不應該僅關(guān)注于放貸量,還應該與貸款收回率和期限等相關(guān)。同時,銀行應該獨立自主經(jīng)營,擺脫地方政府或其他機構(gòu)對其的控制與影響,也要避免借新還舊的狀況,學會對貸款人進行有效的后續(xù)跟蹤。

        企業(yè)經(jīng)營管理不善。企業(yè)追求自身利益的高速發(fā)展,但是忽略了經(jīng)濟平穩(wěn)性的重要性。許多企業(yè)過度依賴于銀行借款,自有資金短缺嚴重,為了維持經(jīng)營,很有可能出現(xiàn)貸款到期后,借新還舊的情況,但是由于自身創(chuàng)造利潤的能力較弱,貸款逐漸累積,無法償還。并且,很多企業(yè)會通過合營兼并、收購等方式,篡改合并報表,推脫還貸責任,致使商業(yè)銀行的貸款被逐年擱置,最后變成不良資產(chǎn)。企業(yè)在最初創(chuàng)立和發(fā)展時應該充分考慮到未來市場的發(fā)展前景,以及自身資金的充足性、穩(wěn)定性。在大中型企業(yè)準入市場前,政府部門也應該做好盡職調(diào)查的工作,關(guān)注資產(chǎn)負債率等財務信息。在企業(yè)進行兼并、上市等過程中,更多關(guān)注其財務報表的真實性,避免其逃避貸款責任。企業(yè)自身要強化財務制度管理,深入基礎部門,了解庫存、需求等,避免因為過度積壓存貨等導致的大量貸款,減少盲目投資造成的損失,從根本上抑制不良資產(chǎn)的產(chǎn)生。對于已經(jīng)形成的不良資產(chǎn),要加強監(jiān)督,通過合理的方式進行處置,避免造成資源的二次流失。

        四、我國不良資產(chǎn)的評估方法及特點

        自2004年起,我國對于不良資產(chǎn)的價值評估研究開始逐漸深入。盡管與國外相比,我國的研究起步較晚,起點較低,但還是有許多專家學者為此作出了巨大的貢獻。由于我國在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)上具有自己的獨特性,因此不能將資產(chǎn)評估的基本方法,直接套用在實際的評估案例中?,F(xiàn)階段,不良資產(chǎn)價值的評估,主要有四種方法,即交易案例比較法、現(xiàn)金流償債法、專家打分法和假設清算法,四種方法各有其特點與不足。

        1.交易案例比較法

        交易案例比較法是通過獲得債權(quán)的基本情況,確定各種影響因素與權(quán)數(shù),再尋找相似的公開處置案例,相互比較,通過對各個因素系數(shù)的定量修正,得到不良資產(chǎn)的市場價值。但是由于我國市場上公開的不良資產(chǎn)處置案例較少,各案例之間的差異較大,所以參考性并不強,而在實務工作中,強行用此方法進行評估,得到的價值與實際價值就會產(chǎn)生較大的偏差。

        2.現(xiàn)金流償債法

        現(xiàn)金流償債法是通過獲得企業(yè)近年來的財務數(shù)據(jù),考慮到整體行業(yè)、產(chǎn)品、發(fā)展前景等因素,對公司未來一定年限內(nèi)的現(xiàn)金流量和經(jīng)營成本進行合理的分析和預測,然后按照一定的比例,推測可以變現(xiàn)的金額的方法。這種方法適用于仍在運營的公司,對于即將破產(chǎn)清算的企業(yè)無法運用,有一定的局限性,并且也沒有考慮到非財務因素對償債企業(yè)的影響。

        3.專家打分法

        專家打分法是詢問收集相當多數(shù)量的此領(lǐng)域的權(quán)威專家的意見,將其打分用數(shù)學方法歸類計算,并經(jīng)過多輪調(diào)整,分析債務資產(chǎn)價值的可實現(xiàn)程度的方法。這種方法需要找到一定數(shù)量的業(yè)界權(quán)威對案例進行打分,首先專家數(shù)量上就有嚴格的要求,因此同時找到相當數(shù)量的專家就是一定的難題,且操作起來較為困難;其次,專家打分法是基于專家個人的判斷給定系數(shù),過于主觀,且在計算時,由于數(shù)學方法的原因,可能會舍棄掉部分有參考價值的專家的意見。

        4.假設清算法

        假設清算法是以企業(yè)的組織和清算為前提,根據(jù)實際情況和財務報表,將無效資產(chǎn)與無效負債剔除,并考慮優(yōu)先受償和優(yōu)先扣除項目的問題,進而分析不良資產(chǎn)的剩余價值。假設清算法是以企業(yè)破產(chǎn)清算為前提的,但是實際中企業(yè)并未破產(chǎn),所以計算出來的額度就會與現(xiàn)實情況存在一定的差距。并且,此種方法雖然考慮到了債務企業(yè)本身的財務因素,但是缺乏對非財務因素,如還款意愿、信用意識、行業(yè)發(fā)展前景的考量,這些非財務因素對于債務人是否能按期還款也十分重要。

        五、不良資產(chǎn)的處置現(xiàn)狀與展望

        2016年以來,資產(chǎn)質(zhì)量問題不斷暴露,不良市場出現(xiàn)井噴,在不良資產(chǎn)與不良貸款率長期居高不下,雙雙攀升的情況下,銀行業(yè)不得不面臨巨大的威脅與挑戰(zhàn)。

        現(xiàn)階段不良資產(chǎn)的處置方式劃分為終極處置和階段性處置。終極處置主要是對不良資產(chǎn)進行打包出售,利用公開的方式進行招標拍賣,競價轉(zhuǎn)讓;階段性處置則包括債轉(zhuǎn)股、不良資產(chǎn)證券化、投資基金等。不良資產(chǎn)的一般清收的實踐步驟首先是常規(guī)催收,如果未按照約定期限或延期后仍未歸還,則進行庭外談判,最后會使用強制追償?shù)姆绞?,不過效果并不良好。但在供給側(cè)改革的背景下,未來不良資產(chǎn)更傾向于非強制回收的方式。

        在我國,隨著市場參與主體的不斷增加,由最初的四大AMC公司,發(fā)展到幾十家的地方省市資產(chǎn)管理公司,幾百家特殊資產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)平臺,標志著我國處理不良貸款的能力又上升一步,但是由于不良資產(chǎn)的基數(shù)過大,累計速度過快,我們還需積極尋求更廣闊的平臺。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代,我們可以利用人工智能清收系統(tǒng),減少工作量的同時,拓寬空間交互,提高效率,通過建立特有的資產(chǎn)生態(tài)圈,對不良貸款進行預警,減少不良貸款的產(chǎn)生。同時,我們可以利用區(qū)塊鏈等技術(shù),對外搭建平臺,拓寬經(jīng)營輻射的范圍,與其他平臺相連接,使信息能夠更加安全、快速地傳遞,尋找到合適的交易對象,更精確地發(fā)現(xiàn)、定價與交易。

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