壽佳慧 李帥
摘要:氣象預報在農業(yè)生產(chǎn)、災害預防和航空運輸?shù)阮I域中均發(fā)揮著重要的作用,但往往氣象預報的準確率極易受到技術、環(huán)境及人為因素的影響。基于此,必須明確影響氣象預報準確率的因素,并加以防控,以此不斷提升氣象預報的準確率。本文重點分析探討環(huán)境因素、人為因素及技術因素對氣象預報準確率的影響,同時提出防控這些不利因素的策略。
關鍵詞:氣象預報;氣象觀測;氣象臺
氣象預報的準確率是一個相對性的概念,因為地球大氣是一個非線性的系統(tǒng),這導致無法真正意義上對大氣運行的因素作出正確且全面的觀測,因而可以說,并沒有絕對完全準確的氣象預報。目前來看,氣象預報的準確率可以達到85%,無法精準預測未來一周以上的天氣,可以說是非常困難的。為此,要充分認識到氣象預報的局限性,并有針對性的盡量消除影響氣象預報準確率的因素,以此為各行各業(yè)提供優(yōu)質的氣象服務。
氣象科學到目前為止已經(jīng)發(fā)展了100多年,總體時間發(fā)展較短,雖然全球各個國家均在氣象科學研究方面取得了很好的成效,但是依然還有很多的影響因素沒有徹底掌握,且氣象科學的研究工作不是一蹴而就的,還需要花費很長的時間才可以真正意義上提升預報水平。為此,今后要進一步加大氣象科學的研究力度,以便掌握更多有關于氣象科學的知識,幫助氣象預報提升準確率。
人為因素對氣象預報準確率的影響較大,分析原因主要是責任心不強和專業(yè)技能不夠。比如部分氣象站工作人員雖然對氣象信息實時監(jiān)測知識有很好的掌握,且有豐富的工作經(jīng)驗,但日常工作責任心不強,氣象設備工作狀態(tài)檢查流于形式。
針對人為因素,需要重點做好兩方面的工作。一是要做好日常教育培訓工作,氣象站要定期開展技術的培訓工作,向基層工作人員講解相關技術和設備的使用方法,幫助基層人員掌握更多的專業(yè)知識,確保可以滿足氣象預報監(jiān)測工作的要求。二是要加強基層人員的責任意識和職業(yè)素養(yǎng),對氣象站觀測工作做細化分解,并落實到具體的基層人員身上,強化責任意識,確保最大限度消除人為因素對氣象預報準確率的影響。
就當前階段的氣象預報工作來說,其主要是依靠觀測數(shù)據(jù)和求解大氣基本方程組所得到的,這兩種方式均存在一定的誤差。一方面目前所使用的氣象探測能力還遠無法準確獲取到大氣狀態(tài)的真實數(shù)值,探測儀器會有 0.001的誤差。另一方面目前的數(shù)學與物理理論還無法徹底支撐大氣基本方程組的求解,導致只能通過尺度分析和微積分等方式來加以計算,所獲得的數(shù)據(jù)會存在一定的誤差,無法準確保證預報的準確性。
鑒于當前所開展的氣象預報工作受到技術因素的很多影響,因而今后要進一步加大相關技術的研究力度,可重點從以下3點來著手:①考慮增加觀測并快速同化進數(shù)值預報模式。②準確計算多個細微差別的初始場,并在氣象站的觀測數(shù)據(jù)中來尋求最佳結果。③近年來大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術在氣象預報工作中的應用越來越頻繁,很好地提升了氣象預報的準確性。比如短時臨近天氣預報技術,其是一種基于機器學習的先進技術,再比如降水相態(tài)識別技術,則一技術因為結合了機器學習和大數(shù)據(jù)這兩項技術,因而實際應用效果更佳,應用場景也更加的廣泛,可為氣象預報提供更多且精準的信息。
氣象預報準確率易受到多種因素的影響,尤其是會受到技術、人為和環(huán)境因素的影響。為此,為更好提升氣象預報的準確率,要進一步加強氣象預報技術的研究力度,大力應用大數(shù)據(jù)和人工智能的氣象技術,同時加強基層人員的管理工作,最大限度消除影響氣象預報準確率的因素。