陳曦雨

摘要：我國(guó)人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)日漸嚴(yán)重，短時(shí)間內(nèi)無(wú)法逆轉(zhuǎn)，在此時(shí)代背景下，如何加強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)，做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整工作成為了城市建設(shè)重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。本文以江蘇省為例，采用實(shí)證分析法，構(gòu)建關(guān)系模型，探究各項(xiàng)指標(biāo)之間的正面與負(fù)面影響關(guān)系，并提出一些城市建設(shè)建議，旨在為打造高質(zhì)量城市建設(shè)方案奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 人口老齡化 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

我國(guó)人口平均壽命逐漸延長(zhǎng)，生育率低，導(dǎo)致人口老齡化態(tài)勢(shì)日漸顯著。人口結(jié)構(gòu)在很大程度上影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如果人口結(jié)構(gòu)中勞動(dòng)力占比逐漸減小，勢(shì)必對(duì)儲(chǔ)蓄率等造成不利影響，出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降趨勢(shì)[1]。當(dāng)然，人口老齡化對(duì)此造成的影響，不會(huì)直接體現(xiàn)出問(wèn)題，具有累積性[2]。為了深入挖掘人口老齡化問(wèn)題，我國(guó)眾多研究學(xué)者探究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與其之間的關(guān)系，本文通過(guò)整理文獻(xiàn)資料，構(gòu)建三者之間的關(guān)系模型，以江蘇省為例，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，得出實(shí)證分析結(jié)論。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)城市人口自然增長(zhǎng)率逐漸下降，1998年之前增長(zhǎng)率未曾低于10%，自2015年起自然增長(zhǎng)率不足6%，并且出現(xiàn)了逐漸下滑趨勢(shì)。從整體來(lái)看，我國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，新出生人口數(shù)量逐漸減少。而江蘇省新出生人口數(shù)量減少問(wèn)題更為顯著，呈現(xiàn)出人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)。如表1所示為2015年-2020年江蘇省城市人口統(tǒng)計(jì)情況。

表1中統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，江蘇省人自然增長(zhǎng)率不足4%，從2015年至2020年該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)。另外，城市人口數(shù)量未曾減少，而是小幅度的提升。從老齡化率指標(biāo)數(shù)據(jù)變化情況來(lái)看，江蘇省人口老齡化嚴(yán)重，自2015年起，該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)變化趨勢(shì)，截止到2020年，江蘇省老齡化率達(dá)到了14.8%。這個(gè)變化規(guī)律意味著江蘇省人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，老齡人口占比逐漸增加，新出生人口比例占比逐漸下降。

隨著城市人口老齡化率的提升，江蘇省城市教育發(fā)展水平發(fā)生了小幅度的提升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該省在1991年的人均受教育年限僅有6.2年，經(jīng)過(guò)多年教育發(fā)展，2015年增加至9.0年，并且出現(xiàn)了上升趨勢(shì)，大部分地區(qū)完成了九年義務(wù)教育，截至2020年，人均受教育年限達(dá)到了9.7年，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2中統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，江蘇省人均受教育年限持續(xù)增加。其中，從業(yè)人員的平均受教育年限自2016年起超過(guò)了12年，截至2020年此項(xiàng)數(shù)值達(dá)到了14年。另外，高等教育人數(shù)比例出現(xiàn)了明顯上升趨勢(shì)，自2015年起此項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值上升速度較快，2020年江蘇省高等教育人數(shù)占比上升至19%。由此看來(lái)，該地區(qū)勞動(dòng)力質(zhì)量呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢(shì)，這種發(fā)展趨勢(shì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展幫助較大。

（一）第三產(chǎn)業(yè)增加值比重與人均GDP

隨著人口結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要做出相應(yīng)的調(diào)整，使得兩者之間相互協(xié)調(diào)發(fā)展[3]。人均GDP代表著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文研究通過(guò)統(tǒng)計(jì)人均GDP跳動(dòng)條件下的第三產(chǎn)業(yè)增加值比重，來(lái)分析城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化特點(diǎn)。如圖1所示為第三產(chǎn)業(yè)增加值比重與人均GDP的關(guān)系散點(diǎn)圖。

將圖1中的散點(diǎn)繪制成曲線，觀察曲線變化規(guī)律可知，隨著人均GDP的增加，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)先是出現(xiàn)了小幅度下降，而后緩慢上升，當(dāng)人均GDP達(dá)到20000元時(shí)，此類(lèi)產(chǎn)業(yè)增加比重出現(xiàn)了大幅度提升。由此看來(lái)，兩個(gè)指標(biāo)之間存在正相關(guān)關(guān)系。雖然江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅速，但是該增長(zhǎng)數(shù)值仍然低于全國(guó)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（二）第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率與GDP增長(zhǎng)率

隨著GDP的增加，第三產(chǎn)業(yè)增加比重逐漸提升，那么是否可以認(rèn)定GDP增長(zhǎng)率與第三產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出的貢獻(xiàn)之間存在正相關(guān)關(guān)系呢？此結(jié)論有待進(jìn)一步證實(shí)。本研究通過(guò)收集關(guān)于江蘇省在此方面發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)以散點(diǎn)的形式繪制出來(lái)，結(jié)果如圖2所示。

圖2中，隨著GDP的增加，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)下滑趨勢(shì)，主要分布在35%～42%范圍內(nèi)。當(dāng)GDP增長(zhǎng)率不足6%時(shí)，該產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)小幅度增加。而后隨著GDP增長(zhǎng)率的提升開(kāi)始出現(xiàn)下降變化趨勢(shì)，當(dāng)GDP增長(zhǎng)率達(dá)到17.5%時(shí)，該產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)小幅度增加，當(dāng)GDP增長(zhǎng)率上升至20%時(shí)，兩者繼續(xù)保持負(fù)相關(guān)關(guān)系。從整體來(lái)看，兩者之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。由此可以判斷，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)率的下降而上升。為了使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得以穩(wěn)定，需要適當(dāng)?shù)募訌?qiáng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高該產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率。

（三）第三產(chǎn)業(yè)增加比重與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

圖3中統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增加比重?cái)?shù)值增加時(shí)，泰爾指數(shù)出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。將散點(diǎn)圖繪制成一條直線，散點(diǎn)在兩側(cè)密集分部，由此看來(lái)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)增加比重之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增加比重達(dá)到50%時(shí)，提爾指數(shù)為0.05，該數(shù)值接近于0。由此可以判斷，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)過(guò)多番調(diào)整，合理性逐漸升高，有助于該類(lèi)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)幫助較大。

（一）關(guān)系分析

為了深入探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口老齡化之間的關(guān)系，本研究通過(guò)構(gòu)建模型加以分析。如圖4所示為關(guān)系模型。

圖4中描述了3個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系，人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在的影響因素有3項(xiàng)，除了人口質(zhì)量以外，人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化均會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成較大影響；人口與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在的影響因素為結(jié)構(gòu)匹配，需要考慮當(dāng)前人口發(fā)展與產(chǎn)業(yè)建設(shè)結(jié)構(gòu)是否匹配，如果不匹配，必須立即對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，否則不利于產(chǎn)業(yè)建設(shè)水平的提升，甚至出現(xiàn)倒退的發(fā)展局面；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在的影響因素為結(jié)構(gòu)優(yōu)化，需要根據(jù)時(shí)代發(fā)展，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，才能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。

（二）模型的設(shè)定

公式（1）中，聯(lián)立第一個(gè)方程用來(lái)描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，探究城市人口變化對(duì)此項(xiàng)指標(biāo)造成的影響。通過(guò)計(jì)算泰爾指數(shù)，判斷經(jīng)過(guò)調(diào)整后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理。其中，解釋變量如下：

trade代表開(kāi)放程度，單位%，可以通過(guò)對(duì)外貿(mào)易依賴(lài)程度描述；edu代表受教育程度，以人均教育年限數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，單位年，可以較很好地反映地區(qū)人口質(zhì)量；older代表地區(qū)人口老齡化，單位%，以65歲為分界線，超過(guò)限定數(shù)值的人口為老齡人口，該指標(biāo)可以較好地反映人口結(jié)構(gòu)變化情況。

聯(lián)立第二個(gè)方程用來(lái)描述勞動(dòng)生產(chǎn)率，探究該指標(biāo)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。其中，解釋變量如下：TL代表泰爾指數(shù)，用來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況；prod代表人均生產(chǎn)總值，單位元/人，采用對(duì)數(shù)計(jì)算方法，探究當(dāng)前勞動(dòng)生產(chǎn)率水平變化情況；k代表人均資本存量，單位元/人；trade代表開(kāi)放程度。

聯(lián)立第三個(gè)方程用來(lái)描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，通過(guò)統(tǒng)計(jì)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)值變化情況，總結(jié)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受人口因素的影響規(guī)律。其中，解釋變量如下：prod代表勞動(dòng)生產(chǎn)率；pop代表人工自然增長(zhǎng)率，單位‰，用于描述地區(qū)人口總量變化情況；trade代表開(kāi)放程度；older代表地區(qū)人口老齡化；edu代表受教育程度；gdp代表地區(qū)生產(chǎn)總值，單位億元，通過(guò)對(duì)數(shù)計(jì)算獲取經(jīng)濟(jì)建設(shè)數(shù)值。

（一）實(shí)證結(jié)果

本研究以2015年至2020年江蘇省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口老齡化、產(chǎn)業(yè)建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究支撐，利用前文構(gòu)建的聯(lián)立方程，對(duì)參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。為了提高估計(jì)結(jié)果可靠性，本研究增加了HAC加權(quán)矩陣，以完善時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析體系，分別對(duì)單方程模型（OLS）和聯(lián)立方程模型（GMM）的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3、表4。

觀察表3和表4中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，聯(lián)立方程與單方程中計(jì)算結(jié)果顯示的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口自然增長(zhǎng)率之間的關(guān)系相同，即自然增長(zhǎng)率的下降，導(dǎo)致該城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到不良影響。關(guān)于人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的影響，兩個(gè)方程給出了不同計(jì)算結(jié)論。其中，單方程中，顯著性水平計(jì)算結(jié)果顯示，兩者之間并不顯著，而聯(lián)立方程中給出了不同結(jié)論，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口老齡化存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人口老齡化局勢(shì)的出現(xiàn)，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)有抑制影響。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，可以從受教育年限、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度出發(fā)，加強(qiáng)城市教育，培養(yǎng)高等教育人才，根據(jù)人口結(jié)構(gòu)變化情況，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整。另外，關(guān)于開(kāi)放度的控制，在聯(lián)立方程中也體現(xiàn)出了不同的結(jié)論，此項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的提升，不利于江蘇省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此，利用聯(lián)立方程可以加深對(duì)3項(xiàng)指標(biāo)關(guān)系的剖析。

（二）政策啟示

依據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，江蘇省經(jīng)濟(jì)建設(shè)容易受人口因素影響，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)之間必須做好協(xié)調(diào)。面對(duì)城市人口老齡化局面，應(yīng)該鼓勵(lì)市民生育，加強(qiáng)人才引進(jìn)，做好地方教育工作，從而為地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)出更多高端人才。另外，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理調(diào)整，在老齡化發(fā)展趨勢(shì)下，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)打造出新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，有效控制對(duì)外開(kāi)放程度，對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣具有一定幫助。所以，未來(lái)規(guī)劃中可以在政策上對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)建設(shè)加以引導(dǎo)，盡可能避免負(fù)面效應(yīng)的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

我國(guó)新生人口數(shù)量連年下降，人口老齡化日漸嚴(yán)重，此發(fā)展趨勢(shì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響尚未可知。為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，加快城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)，有效調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文采用實(shí)證分析法，在此方面展開(kāi)深入探究。通過(guò)構(gòu)建關(guān)系模型，對(duì)3項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明，人口因素對(duì)江蘇省城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)均有較大影響，建議將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加強(qiáng)教育、適當(dāng)對(duì)外開(kāi)放作為城市建設(shè)規(guī)劃側(cè)重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙放，董麗，項(xiàng)衛(wèi)星.人口老齡化背景下中國(guó)房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的空間溢出關(guān)系[J]. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2020，279（3）：108-118，239.

[2]李根.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2019，444（7）：76-81.

[3]傅沂，梁利.人口老齡化，科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的PVAR實(shí)證分析[J].管理現(xiàn)代化，2020，227（1）：50-54.

[4]代金輝，馬樹(shù)才.人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響路徑的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019， 35（3）：110-113.

[5]陳湘滿，陳瑤.城鎮(zhèn)化質(zhì)量，人力資本聚集及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于PVAR模型的實(shí)證分析[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020，44（3）：104-110.

作者單位：重慶工商大學(xué)