王 鑫
(保利地產(chǎn)投資顧問(wèn)有限公司廈門(mén)分公司 ,福建 廈門(mén) 361000)
隨著人工智能的高速發(fā)展,人工智能已成為會(huì)計(jì)核算的有效手段。在人工智能時(shí)代下,基層會(huì)計(jì)人員面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)會(huì)計(jì)工作從最早的手工核算到電算化,再到人工智能時(shí)代的發(fā)展,表明會(huì)計(jì)體系日趨成熟,基層會(huì)計(jì)人員如果不進(jìn)行轉(zhuǎn)型,那么未來(lái)大部分的會(huì)計(jì)工作很有可能會(huì)由人工智能接管,基層會(huì)計(jì)人員將被淘汰。對(duì)此,基層會(huì)計(jì)人員必須保持高度的警惕,未雨綢繆,加速轉(zhuǎn)型提升,避免被時(shí)代淘汰。
人工智能最早是在20世紀(jì)50年代被提出的。人工智能是計(jì)算機(jī)、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科。人工智能的基本假設(shè)是人的思考過(guò)程可以機(jī)械化,通過(guò)機(jī)器能夠感知外面的世界,并且能夠像人一樣進(jìn)行思考和判斷并采取主動(dòng)的行動(dòng)。近年來(lái),人工智能成為熱門(mén)的議題,越來(lái)越多的領(lǐng)域,都有人工智能的身影,人工智能代替人類(lèi)工作的趨勢(shì)已逐漸顯現(xiàn)。由于人工智能的誕生,未來(lái)的工作崗位將急劇減少,很多領(lǐng)域的人員將會(huì)失業(yè)。20世紀(jì)80年代,美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)將人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域,人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)久的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)人工智能來(lái)解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)問(wèn)題,通過(guò)人工智能技術(shù)模擬人類(lèi)專家來(lái)解決問(wèn)題,并借助高度發(fā)達(dá)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)決策的智能化。作為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布將人工智能引入到會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)工作中,這一做法能夠使會(huì)計(jì)人員從繁瑣的工作中解脫出來(lái),但是這也意味著一大批會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)危機(jī)。目前越來(lái)越多的會(huì)計(jì)行業(yè)龍頭將人工智能引入的核算中,通過(guò)人工智能處理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作,這也使得基層會(huì)計(jì)人員可能將喪失工作的機(jī)會(huì)。一套完整的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠代替大部分會(huì)計(jì)和審計(jì)人員的工作,并能夠自動(dòng)追蹤銷(xiāo)售、成本、發(fā)票、流動(dòng)資金,通過(guò)人工智能自動(dòng)驗(yàn)證發(fā)票,能夠?qū)崿F(xiàn)原始憑證收集到財(cái)務(wù)報(bào)表出具的自動(dòng)化。這表明未來(lái)人工智能將對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大的沖擊,基層會(huì)計(jì)人員的工作很可能被人工智能所取代[1]。
在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算下,基層會(huì)計(jì)人員從事單一、重復(fù)且低效率的工作。在人工智能時(shí)代,通過(guò)人工智能技術(shù)能夠智能化地處理重復(fù)的工作,并且確保處理的準(zhǔn)確性,讓會(huì)計(jì)人員從繁瑣的財(cái)務(wù)工作中解脫出來(lái)從事更高附加值的工作。在人工智能時(shí)代通過(guò)對(duì)各類(lèi)會(huì)計(jì)科目、交易系統(tǒng)的全面編碼和分析,能夠提高內(nèi)部控制的有效性,并提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)。財(cái)務(wù)人員需要充分利用人工智能系統(tǒng)為企業(yè)的決策提供建議。
會(huì)計(jì)行業(yè)最為基礎(chǔ)的要求是確保會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。近年來(lái),會(huì)計(jì)信息失真的問(wèn)題較為普遍。會(huì)計(jì)信息失真一方面來(lái)自會(huì)計(jì)人員的失誤,另一方面還可能存在企業(yè)故意舞弊的問(wèn)題。要從根本上確保會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到保障,就需要通過(guò)可視化的人工智能技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理,在審計(jì)人員對(duì)企業(yè)進(jìn)行審計(jì)過(guò)程中只需要判斷人工智能系統(tǒng)處理的準(zhǔn)確性即可,從而簡(jiǎn)化審計(jì)流程,也遏制了企業(yè)財(cái)務(wù)舞弊的可能性。另一方面,通過(guò)人工智能體系能夠挖掘不同層次的數(shù)據(jù),從不同角度進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,揭示數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系,不僅能夠?qū)?huì)計(jì)信息失真的問(wèn)題遏制,還能提高會(huì)計(jì)信息分析的寬度。
在人工智能時(shí)代,企業(yè)不僅能夠?qū)嫶蟮臅?huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,還能對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行跟蹤與分析,對(duì)企業(yè)的重大投融資與盈利事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。人工智能具有高速的信息處理能力,通過(guò)人工智能為企業(yè)的決策提供分析,能夠有效識(shí)別財(cái)務(wù)管理的風(fēng)險(xiǎn),并使企業(yè)的發(fā)展水平不斷提高。通過(guò)人工智能的應(yīng)用,能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化分析,并得到更加細(xì)致與具體的預(yù)測(cè)。例如,對(duì)于利潤(rùn)估算時(shí),財(cái)務(wù)人員只能對(duì)歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)情況進(jìn)行主觀預(yù)測(cè),但是人工智能則可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提高了信息分析的準(zhǔn)確性[2]。
大部分企業(yè)都有危機(jī)意識(shí),但是很多企業(yè)都不知道如何有效地面對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)人工智能的應(yīng)用,能夠搜集大數(shù)據(jù)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并對(duì)企業(yè)可能面臨的各類(lèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定期追蹤,化解安全隱患,起到分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的作用,為企業(yè)的安全運(yùn)作保駕護(hù)航。
基層會(huì)計(jì)人員按照工作板塊來(lái)劃分工作職能,例如:費(fèi)用會(huì)計(jì)、應(yīng)付賬款會(huì)計(jì)等職能。在傳統(tǒng)模式下企業(yè)需要大量的會(huì)計(jì)人員才能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)管理的目標(biāo),在人工智能時(shí)代能夠通過(guò)人工智能處理大量的數(shù)據(jù),基層核算人員的工作量可以得到大幅度減少。
科技的進(jìn)步已成為時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì),未來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步發(fā)展,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用也將進(jìn)一步深入,基層會(huì)計(jì)人員被逐步淘汰也是大勢(shì)所趨。在這個(gè)背景下,基層會(huì)計(jì)人員必須要實(shí)現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型,由核算型會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在人工智能時(shí)代,大量重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代,但是人工智能還沒(méi)有發(fā)展到可以代替人類(lèi)進(jìn)行科學(xué)決策與經(jīng)驗(yàn)分析的地步。對(duì)此,財(cái)務(wù)人員要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,管理會(huì)計(jì)的實(shí)施與會(huì)計(jì)的信息分析有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,通過(guò)各類(lèi)信息的分析,為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持。同時(shí),通過(guò)自身積累的經(jīng)驗(yàn)和會(huì)計(jì)知識(shí),為企業(yè)的決策提供建議。通過(guò)合理的成本分析、成本控制、預(yù)算管理,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效的內(nèi)部治理。經(jīng)驗(yàn)性的工作是無(wú)法僅依靠人工智能實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)槿斯ぶ悄軣o(wú)法模仿人類(lèi)的智慧與經(jīng)驗(yàn)。對(duì)此,基層會(huì)計(jì)人員需要將自身工作的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)、統(tǒng)籌為主的管理會(huì)計(jì)工作中,通過(guò)管理會(huì)計(jì)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。人工智能和人類(lèi)的崗位也是相互依賴的關(guān)系,在未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)也應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)復(fù)合型人才的培養(yǎng),讓會(huì)計(jì)人員能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍與決策。
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),基層財(cái)務(wù)人員將面臨被淘汰的趨勢(shì)。如果會(huì)計(jì)人員想要在會(huì)計(jì)行業(yè)找到一席之地,就必須要實(shí)現(xiàn)對(duì)自身的重新定位。在未來(lái)人工智能將代替會(huì)計(jì)核算,代替基層會(huì)計(jì)人員一系列繁瑣的基礎(chǔ)性工作,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求量大幅減少。未來(lái)不再是每個(gè)企業(yè)都是需要配備基層會(huì)計(jì)人員的時(shí)代,更多的是需要配備具有財(cái)務(wù)分析能力和決策能力的人員。在這一背景下,會(huì)計(jì)人員必須要找準(zhǔn)自身的定位與工作的目標(biāo)。當(dāng)前,人類(lèi)正在無(wú)限接近人工智能取代人類(lèi)工作的時(shí)刻。為適應(yīng)科技的創(chuàng)新,會(huì)計(jì)人員必須要轉(zhuǎn)變自身的觀念,認(rèn)識(shí)到時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì),并實(shí)現(xiàn)重新定位工作目標(biāo),了解到自身未來(lái)的工作方向[3]。
近年來(lái),信息技術(shù)高速發(fā)展,信息技術(shù)中的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等使人類(lèi)逐漸走向人工智能時(shí)代。目前,我國(guó)大部分企業(yè)還處于電算化階段,沒(méi)有走向人工智能。電算化不僅是通過(guò)計(jì)算機(jī)處理各類(lèi)信息數(shù)據(jù),還需要人工對(duì)數(shù)據(jù)錄入。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,電算化已遭遇瓶頸,未來(lái)不再需要財(cái)務(wù)人員通過(guò)人力計(jì)算開(kāi)展基礎(chǔ)工作,而是通過(guò)人工智能自動(dòng)開(kāi)展財(cái)務(wù)核算。對(duì)此,財(cái)務(wù)人員不僅要懂得管理會(huì)計(jì)的知識(shí),還需要熟練掌握計(jì)算機(jī)操作和硬件維修技術(shù),同時(shí)還應(yīng)該學(xué)習(xí)編程技術(shù),合理了解財(cái)務(wù)核算軟件的原理。隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展,會(huì)計(jì)人員應(yīng)該主動(dòng)學(xué)習(xí)IT等相關(guān)技術(shù),會(huì)計(jì)人員不僅僅滿足于對(duì)資格證書(shū)的考取,更需要具備IT等技術(shù)的知識(shí)。在人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)安全和軟件運(yùn)作知識(shí)才能為人工智能的開(kāi)展提供支持。此外,計(jì)算機(jī)程序需要定期維護(hù)和更新?lián)Q代,會(huì)計(jì)人員通過(guò)掌握計(jì)算機(jī)方面的技術(shù)能夠發(fā)揮會(huì)計(jì)人員在行業(yè)的優(yōu)勢(shì),并與科研人員配合,在軟件升級(jí)、硬件維護(hù)方面發(fā)揮重要的作用。
財(cái)務(wù)人員要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,就必須要用知識(shí)來(lái)武裝自己。在人工智能時(shí)代,技術(shù)含量低、重復(fù)量大、繁瑣的會(huì)計(jì)工作將被人工智能取代。在這一背景下,財(cái)務(wù)人員必須要提高自身的專業(yè)能力,通過(guò)努力的學(xué)習(xí)提高財(cái)務(wù)分析能力?;鶎訒?huì)計(jì)人員要看到可能存在的危機(jī),通過(guò)終身學(xué)習(xí)的觀念將知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐,并根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和行業(yè)變動(dòng)的趨勢(shì)找準(zhǔn)自身的定位,主動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和科技知識(shí),擺脫傳統(tǒng)低端、重復(fù)量大的財(cái)務(wù)工作,并要學(xué)習(xí)提升溝通能力、洞察能力、理解能力。要適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的崗位就需要有服務(wù)理念與管理意識(shí),通過(guò)樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念來(lái)創(chuàng)新工作方法,提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力,以適應(yīng)工作環(huán)境變化的需求。
近年來(lái),信息技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越快,人工智能也快速發(fā)展,在很多領(lǐng)域有所突破,如在物流領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了無(wú)人分揀快件等,未來(lái),人工智能對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作也將有較大的影響。在這一背景下,傳統(tǒng)的基層會(huì)計(jì)從業(yè)者必須要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn),通過(guò)加速轉(zhuǎn)型和提升自身技能防范失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),從而跟上時(shí)代步伐,實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。