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        天津市交通環(huán)境監(jiān)測點位空氣質(zhì)量特征

        2020-12-31 11:47:34鄭乃源畢溫凱
        天津科技 2020年12期
        關鍵詞:交通站環(huán)境空氣淮河

        李 鵬,劉 彬,鄭乃源,畢溫凱

        (天津市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心 天津300191)

        0 引 言

        京津冀地區(qū)是我國大氣污染較重地區(qū)之一[1-2],天津持續(xù)強化大氣污染“五控”(控煤、控車、控塵、控污和控新建項目)治理取得顯著進展,PM2.5從2013年的 96μg/m3降至 2019年的51μg/m3,累計降幅達 46.9%;NO2濃度從 54μg/m3降至 42μg/m3,累計下降 22.2%。2014年發(fā)布的 PM2.5來源解析中,本地排放占 66%~78%,區(qū)域傳輸占 22%~34%,在本地污染貢獻中,揚塵、燃煤、機動車、工業(yè)生產(chǎn)為主要來源,分別占 30%、27%、20%、17%[3]。移動源污染已引起眾多學者的關注[4-7]。天津機動車保有量達到304.9萬輛[8],其中國三及以下老舊車 81萬輛,重型柴油貨車超過7.2萬輛,過境車輛中近2/3是重型柴油車,各類非道路移動機械總數(shù)超過 4200臺。為有效甄別機動車排放對環(huán)境空氣影響,天津于 2016年建設交通環(huán)境監(jiān)測點,本文基于北辰交通站及環(huán)境空氣自動監(jiān)測網(wǎng)絡 2019年監(jiān)測數(shù)據(jù),分析交通站點的空氣質(zhì)量特征,以期為天津市機動車污染防控提供決策支撐。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        天津市位于北緯 38°34′—40°15′,東經(jīng) 116°43′—118°4′之間,地處太平洋西岸,華北平原東北部,海河流域下游,東臨渤海,北依燕山。氣候?qū)儆谂瘻貛О霛駶櫦撅L性氣候,春季多風,干旱少雨;夏季炎熱,雨水集中;秋季氣爽,冷暖適中;冬季寒冷,干燥少雪。2018年,常住人口 1559.60萬人,全市生產(chǎn)總值18809.64億元,其中第一產(chǎn)業(yè) 172.71億元,第二產(chǎn)業(yè)7609.81億元,第三產(chǎn)業(yè)11027.12億元,港口貨物吞吐量 50774萬 t,集裝箱吞吐量 1601萬 TEU,客運量 19250萬人,貨運量 53548萬 t,民用汽車304.9萬輛,其中載客汽車263.3萬輛,中重型載貨汽車 8.24 萬輛[8]。

        1.2 數(shù)據(jù)及質(zhì)量控制

        天津市空氣質(zhì)量自動監(jiān)測網(wǎng)絡見圖1,共有26個評價城市環(huán)境空氣質(zhì)量的監(jiān)測點位,本研究用其中14個國控點的均值評價全市狀況。交通監(jiān)測站位于北辰科技園區(qū)汀江東路1號海河乳業(yè)院內(nèi),采樣頭距地面14m,站點北側(cè)200m為雙向10車道的城市快速路,東側(cè) 100 m 為雙向 8車道的外環(huán)北路,東側(cè)500m為京津唐高速。采用Thermo1405型、1405F型顆粒物(PM10和 PM2.5)連續(xù)自動監(jiān)測系統(tǒng)運行和質(zhì)監(jiān)測 PM10和 PM2.5,質(zhì)量控制嚴格按照《環(huán)境空氣控技術規(guī)范》(HJ 817—2018)要求進行;采用Thermo 42i、43i、48i、49i分別監(jiān)測 NOx、SO2、CO 和O3,儀器每天自動校準,質(zhì)量控制按照《環(huán)境空氣氣態(tài)污染物(SO2、NO2、O3、CO)連續(xù)自動監(jiān)測系統(tǒng)運行和質(zhì)控技術規(guī)范》(HJ 818—2018)要求進行。

        圖1 天津市環(huán)境空氣監(jiān)測網(wǎng)絡及交通監(jiān)測點位周邊情況Fig.1 Ambient air monitoring network and traffic monitoring stations in Tianjin

        2 結(jié)果與討論

        2.1 交通站與環(huán)境空氣質(zhì)量

        從污染物濃度水平來看,交通監(jiān)測站 PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和 SO2濃度分別為 56、85、48、2700、191、9μg/m3,綜合指數(shù)為 6.03。與相鄰的淮河道和全市相比,交通站空氣污染水平總體較高,綜合指數(shù)高 10.0%,PM2.5高 9.8%,NO2(比淮河道)高26.3%,CO高50.0%,PM10、污染水平與全市一致,O3和SO2濃度優(yōu)于全市及淮河道(圖2)。

        圖2 交通站與環(huán)境空氣質(zhì)量六項污染比較Fig.2 Comparison of six pollution items between traffic station and ambient air quality monitoring points

        從污染物對綜合指數(shù)的貢獻來看(表 1),交通站的 NO2和 CO貢獻比例較高,PM2.5和 PM10貢獻比例基本一致,SO2和O3貢獻比例較小。這表明機動車排放污染物對環(huán)境空氣的影響較大,受高濃度 NO2的影響,增強光化學反應消耗環(huán)境空氣中的O3,導致道路周邊O3濃度略低于周邊環(huán)境。

        表1 交通站與環(huán)境空氣質(zhì)量主要污染物污染貢獻(%)Tab.1 Pollution contribution of major pollutants at traffic stations and ambient air quality monitoring points(%)

        2.2 月變化

        圖3為2019年交通站與環(huán)境空氣中主要污染物月變化比較曲線,可知交通站與環(huán)境空氣主要污染物年內(nèi)分布基本一致。交通站 NO2月均濃度整體呈現(xiàn)“V”型分布,11月份濃度最高,5月份濃度最低;而環(huán)境空氣中 NO2月均濃度最高值出現(xiàn)在 1月,最低值出現(xiàn)在7月,3~11月平均濃度高于全市及淮河道站。交通站 PM2.5月均濃度在 4—5月明顯高于周邊環(huán)境站,原因可能在于春季風沙較大,揚塵落到地面受車輛多次碾壓再次揚起。交通站 CO月均濃度呈現(xiàn)“W”型分布,各月均濃度均高于淮河道及全市,與NO2一致,在 6月份出現(xiàn)一個峰值,可能是車輛排放與氣象擴散條件共同導致,還需要進一步去研究。交通站 O3月濃度均基本低于周邊淮河道和全市,最高值出現(xiàn)在 7月,原因可能在于夏季高強度太陽輻射,疊加移動源排放的高濃度NOx影響了光化學反應。

        圖3 交通站及環(huán)境空氣主要污染物逐月變化Fig.3 Monthly changes of major pollutants at traffic station and ambient air quality monitoring points

        2.3 日變化

        圖 4為交通站及環(huán)境空氣中主要污染物日變化曲線。整體來看,交通站主要污染物濃度變化趨勢與環(huán)境空氣基本一致,但交通站的NO2、PM2.5和CO濃度水平明顯高于周邊淮河道點位和全市,O3濃度低于二者。對交通站NO2來說,第一個峰值出現(xiàn)的時間與交通早高峰比較一致;第二個峰值出現(xiàn)時間要晚于交通晚高峰,一方面是因為入夜后NO通過光化學反應“滴定”O(jiān)3生成 NO2,另一方面是因為夜間的擴散條件不利導致 NO2繼續(xù)積累,同時由于光化學反應消耗O3生成NO2,使得交通站O3濃度明顯低于周邊環(huán)境。

        圖4 交通站及環(huán)境空氣主要污染物日變化Fig.4 Daily variation of major pollutants at traffic station and ambient air quality monitoring points

        3 結(jié) 論

        交通監(jiān)測站 PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和 SO2濃度分別為 56、85、48、2700、191、9μg/m3,綜合指數(shù)為 6.03。與環(huán)境空氣中站相比,交通站空氣污染水平總體較高,綜合指數(shù)高 10.0%,PM2.5高 9.8%,NO2(比淮河道)高 26.3%,CO 高 50.0%,交通站的 NO2和CO對綜合指數(shù)的貢獻比例較高。交通站主要污染物年內(nèi)分布趨勢與環(huán)境空氣站基本一致,其中交通站NO2濃度在3—11月、PM2.5濃度在4—5月明顯高于環(huán)境空氣站,CO濃度整體高于環(huán)境空氣站,O3濃度低于環(huán)境空氣站。交通站主要污染物濃度日變化曲線與環(huán)境空氣基本一致,但交通站的 NO2、PM2.5和CO濃度水平明顯高于淮河道和全市,O3的濃度低于二者。

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