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        試論概率統(tǒng)計理論在現(xiàn)實生活中的應用

        2020-12-30 12:10:37王斌
        現(xiàn)代經濟信息 2020年3期
        關鍵詞:數理統(tǒng)計概率論

        王斌

        摘要:本文主要論述概率論在現(xiàn)實生活中的應用。首先介紹了概率論在投資理財中的應用,然后著重闡述概率統(tǒng)計理論在生產消費中的應用,最后分析了概率在娛樂生活中的應用,運用論述加例題的方式,主要說明概率應在生活中應用的廣泛性。

        關鍵詞:概率論;數理統(tǒng)計;概率應用

        引言

        自然界和社會中存在諸多不確定性問題,在結果發(fā)生前很難做出推論,針對這類問題只能依賴概率及統(tǒng)計方法作為較為合理的評價標準。隨著時代向前發(fā)展,依照概率及統(tǒng)計為支撐的生產生活已經離不開人們的生活。人們依照概率統(tǒng)計的基本原理衍生出不同的理論模型,用于不同領域中,是社會價值創(chuàng)造活動的重要依據及手段。

        一、概率統(tǒng)計理論在投資理財中的應用

        投資理財在人們的生活中越來越得到重視,在投資中人們無非關注的是收益和風險,很多人會說“風險越大,收益越大”。實際上,從概率角度并非如此,綜合風險和收益的數學期望作為投資回報指標,只有衡量風險和收益之間的關系,合理分配手上資金才能收獲最大收益。

        投資時往往遇到這樣的情況:看好三支股票如果知道其贏得的利潤概率,我們如何分配手上的資金使得利益最大化,分散投資就是這個道理,利用有限的資金通過規(guī)劃達到降低風險提高收益的目的。

        二、概率統(tǒng)計理論在生產消費中的應用

        在生產制造過程中為了量化成本和生產效率等問題,需要利用統(tǒng)計對生產產品線的成品率計算。廠家通過抽樣調查,統(tǒng)計不合格產品數量,通過其推斷整體產品的成品率。雖然統(tǒng)計方法可能存在局限性,但從特定關注角度出發(fā),仍然可以作為有價值的參考指標。而且統(tǒng)計做法可以大大提高生產效率,減少工作中不必要的付出。例如某生產線生產球鞋10 000雙,球鞋彎折6 000下不出現(xiàn)斷底現(xiàn)象即為合格品,要求合格率要在98%,隨機抽出100雙樣品做彎折耐久性試驗,發(fā)現(xiàn)100雙中有2雙產品發(fā)生斷底的情況,所以抽檢的合格率p=0.02即可以說明該產品線是合格的。又如在日常的進貨情況中,假設現(xiàn)在有一批產品,其中,不合格的有m件,合格的有n件,隨機的在產品中選r件,采取不放回的抽樣,那么至少有1件不合格品在被抽取出的r件中的概率為

        經過比較a=23所得期望9 332.5,a=24所得期望為9 330得出最優(yōu)的結果為進貨23件,因此合理利用概率統(tǒng)計可以為商家提供有效的參考依據。

        三、概率統(tǒng)計理論在娛樂生活中的應用

        概率應用不僅在理財角度,生活娛樂中也廣泛存在。在娛樂生活中,人們同樣設計許多有趣的游戲豐富我們的生活。例如撲克牌,麻將游戲等,都是利用概率大小設計不同的玩法,可見,通過合理運用概率理論不僅具有實用價值也充滿趣味性。其中最典型的利用古典概型設計的游戲——樂透彩票,里面就蘊含很多門道。例如經典彩票游戲雙色球,是一種兩區(qū)選號的數字游戲,游戲規(guī)則為,在標注1—33號碼紅球中不放回抽取6個紅球為前區(qū),在1—16號藍球中抽一個為后區(qū)組合為一注。獎金為銷售總額的50%,獎級總共分為6等。下面利用古典概型理論分析每等獎的中獎概率。

        其中Pi為中將概率Ai代表中獎金額。求得結果E=0.96,其物理意義代表一注金額的希望收益。說明從博彩公司角度,每注彩票彩票將會帶來1.04元的收益。隨著彩票業(yè)的逐漸發(fā)達,還出現(xiàn)了更多不同的玩法模型,歸根結底是基于概率的一種娛樂游戲, 有極大的不可預測性,經過分析告訴我們不要指望彩票中獲得巨大收益,當作一項娛樂消遣,要理性進行博彩活動。

        四、結語

        本文討論概率論在生活中的應用。通過生活中幾個方面的案例,初步闡述了概率在生活中扮演的重要角色。人們通過學習概率統(tǒng)計理論,能夠加深對生活中一些事件的理解,有助于提升個人看問題的深度?!?/p>

        參考文獻:

        [1]孟建梅.概率統(tǒng)計理論在實際生活中的應用[J].湖南城市學院學報:自然科學版,2016,25(3).

        [2]趙艷麗,艾春暉.基于Kano模型綠色食品消費者需求分析研究[J].經濟師,2017(5).

        [3]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數理統(tǒng)計(浙大第四版)[M].北京:高等教育出版社,2008.

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