黃桂林, 許如意, 王新政, 李明寶

(1.東北林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院, 黑龍江 哈爾濱 150040;2.東北林業(yè)大學(xué)研究生院, 黑龍江 哈爾濱 150040)

區(qū)域創(chuàng)新能力日漸成為一個地區(qū)提升多方面競爭優(yōu)勢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級的重要因素，同時也是支撐一個國家構(gòu)建創(chuàng)新體系重要的參考指標(biāo)。區(qū)域創(chuàng)新能力的大小與創(chuàng)新要素的配置格局有著十分重要的關(guān)系，當(dāng)創(chuàng)新投入資源的比重和結(jié)構(gòu)配置越合理時，整個區(qū)域的創(chuàng)新能力就越高，反之亦然。由于區(qū)域的差異性，不同地區(qū)之間在資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及知識技術(shù)基礎(chǔ)等方面表現(xiàn)出了差異性，導(dǎo)致不同地區(qū)對于新技術(shù)、新產(chǎn)品的吸收和研發(fā)轉(zhuǎn)化能力有所差異，必須建立多層次、多角度的評價體系來分析區(qū)域創(chuàng)新能力。邵云飛等[1]認(rèn)為，創(chuàng)新潛力、投入產(chǎn)出以及創(chuàng)新環(huán)境構(gòu)成了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，這些組成要素通過智力資本的互聯(lián)互動作用在創(chuàng)新主體間通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展與互動學(xué)習(xí)的方式推動新的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的擴(kuò)散以及創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。FRITSCH等[2]、FERRARY 等[3]認(rèn)為，區(qū)域創(chuàng)新是一個由不同創(chuàng)新個體組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并且各個組成要素具有差異性、相互依賴性等特征，對于創(chuàng)新系統(tǒng)所受的內(nèi)外沖擊和干擾要做到足夠的重視。陳武等[4]在其研究中認(rèn)為創(chuàng)新績效與創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)對區(qū)域創(chuàng)新能力有非常重要的影響，提升這些創(chuàng)新要素可以推動創(chuàng)新能力的提高。魏守華等[5]認(rèn)為，可以通過提高國際(區(qū)域) 技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)、區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同聯(lián)系以及產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境等4個創(chuàng)新要素的創(chuàng)新效率和擴(kuò)大產(chǎn)學(xué)研協(xié)同互動活動的規(guī)模提升區(qū)域創(chuàng)新能力。BUESA等[6]從技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、人力資源以及勞動力市場4個層面入手構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，并運(yùn)用PCA(因子分析)法對該指標(biāo)體系進(jìn)行評價。金鳳花等[7]從經(jīng)濟(jì)、教育環(huán)境、創(chuàng)新資源投入與產(chǎn)出以及創(chuàng)新環(huán)境(郵電通信和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模)4個層面入手構(gòu)建上海都市圈創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，并運(yùn)用PCA法與聚類分析法對其進(jìn)行分析與研究。張軍濤等[8]認(rèn)為，區(qū)域創(chuàng)新能力評價體系應(yīng)該包括實(shí)施創(chuàng)新主體(高新技術(shù)企業(yè)、高等院校和科研機(jī)構(gòu))的自主創(chuàng)新能力，創(chuàng)新載體的支撐能力，綜合運(yùn)用加權(quán)綜合評價法、聚類分析法以及PCA(因子分析)法對其進(jìn)行了分析。中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組[9]認(rèn)為，在區(qū)域創(chuàng)新能力評價體系中知識的創(chuàng)造與獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境與績效是十分重要的，并運(yùn)用綜合評價法分析了區(qū)域創(chuàng)新能力。

通過對上述學(xué)者關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力研究成果的分析，本研究根據(jù)協(xié)同理論構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)體系，引入復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出有序度與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度進(jìn)行定量測算與評價，并用計量經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)一步分析區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出動態(tài)關(guān)系，依據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的建議。

1 區(qū)域創(chuàng)新能力概念內(nèi)涵及特征

本研究借鑒中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組[9]在“中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告”中提出的區(qū)域創(chuàng)新能力概念，即指一個地區(qū)將知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)的能力。通過對區(qū)域創(chuàng)新能力概念內(nèi)涵的認(rèn)識，結(jié)合上述文獻(xiàn)綜述的分析，可以歸納出區(qū)域創(chuàng)新能力的4個重要特征：

(1)復(fù)雜性。區(qū)域創(chuàng)新能力的形成受到多個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的共同作用，作為系統(tǒng)形成的基礎(chǔ)和催化劑，創(chuàng)新要素之間自由交流作用。

(2)開放性。雖然區(qū)域創(chuàng)新能力的形成對于內(nèi)生的創(chuàng)新性活動依賴性比較大，但是其創(chuàng)新環(huán)境并非是封閉的，而是相對開放的，通過與外界環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)新資源的互通，促進(jìn)知識的外溢。同時也使得各種新產(chǎn)品、新技術(shù)和新服務(wù)快速流動。

(3)差異性。由于各個區(qū)域資源稟賦，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新能力的形成過程很難在不同區(qū)域間進(jìn)行復(fù)制，使得地區(qū)間的區(qū)域創(chuàng)新能力存在明顯的差異。

(4)動態(tài)性。區(qū)域創(chuàng)新能力實(shí)際上是一個動態(tài)發(fā)展過程，這個動態(tài)轉(zhuǎn)化過程涉及到產(chǎn)學(xué)研協(xié)同互動發(fā)展，知識外溢和創(chuàng)新資源的不斷更新發(fā)展。

2 區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展模型構(gòu)建

2.1 序參量評價指標(biāo)體系建立

通過對上述文獻(xiàn)綜述分析可以看出，區(qū)域創(chuàng)新是一個復(fù)雜的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，由眾多的子系統(tǒng)構(gòu)成，這些子系統(tǒng)之間相互作用，互相影響，子系統(tǒng)間是否協(xié)同發(fā)展，對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)具有重要的影響。協(xié)同度是用以表征復(fù)合系統(tǒng)中各創(chuàng)新要素在系統(tǒng)發(fā)展過程中協(xié)同一致的程度,協(xié)同度的大小可以反映出復(fù)合系統(tǒng)中各要素協(xié)同發(fā)展的好壞[10]。協(xié)同理論認(rèn)為，序參量是表征系統(tǒng)有序化程度的參數(shù)變量，對于系統(tǒng)的最終狀態(tài)和結(jié)構(gòu)具有決定性作用，并且主導(dǎo)系統(tǒng)演化過程[11-12]。因此，正確選擇序參量至關(guān)重要。依據(jù)科學(xué)性、數(shù)據(jù)的可得性和可比性原則，根據(jù)協(xié)同理論與方法，參考相關(guān)學(xué)者[13-16]的研究，設(shè)置區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)體系(表1)。

表1 區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)體系

2.2 計算方法的確定

2.2.1 反熵法確定權(quán)重 縱觀學(xué)者們的研究成果，當(dāng)涉及評價指標(biāo)眾多，并且評價系統(tǒng)指標(biāo)間的關(guān)系比較復(fù)雜時，通常采用的權(quán)重確定方法有熵權(quán)法[17-18]、層次分析法[19](AHP)等。熵權(quán)法常用來計算客觀權(quán)重，當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為0 和 1，熵值均為 0，不符合實(shí)際。反熵法[19]所計算出的指標(biāo)之間的權(quán)重對比差異程度較弱，一方面能克服在極端情況下所造成的指標(biāo)失效的缺點(diǎn)，另一方面也能夠更好地體現(xiàn)出不同指標(biāo)間的差別，并且反熵法在樣本容量有限的情況下，充分利用原始數(shù)據(jù)，減少人為因素對指標(biāo)所造成的干擾，因而真實(shí)、可靠。具體計算步驟如下：

(1)

式中：Wj為第j個指標(biāo)的重要程度，即權(quán)重。

2.2.2 子系統(tǒng)有序度 本研究將區(qū)域創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)分為創(chuàng)新投入(X)和創(chuàng)新產(chǎn)出(Y)2個子系統(tǒng)，通過2個子系統(tǒng)相互作用的有序程度大小表示系統(tǒng)的有序度[10,20-24]。設(shè)定eij為區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度序參量，i代表區(qū)域創(chuàng)新第i子系統(tǒng)，j代表區(qū)域創(chuàng)新第i個子系統(tǒng)中的第j個要素。區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)中eij序參量的有序程度計算公式如下：

(2)

式中：ui(eij) ∈[0，1]；eij∈[aij，bij]，aij、bij分別代表的是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)i的第j個創(chuàng)新要素的。本研究采用線性加權(quán)法計算子系統(tǒng)i的有序度，公式如下：

(3)

(4)

2.2.3 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度 系統(tǒng)協(xié)同度[10,17-24]大小是多個因素共同作用的結(jié)果，與系統(tǒng)整體的有序度與離差率有關(guān)，二者共同作用影響系統(tǒng)協(xié)同度。系統(tǒng)協(xié)同計算公式如下：

Cd=C(1-D)=

(5)

式中：Cd表示系統(tǒng)整體的協(xié)同度；C表示系統(tǒng)的有序度；D指的是系統(tǒng)有序度的離差率；(1-D) 表示有效匹配度。

3 河南省區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度測算與評價

3.1 數(shù)據(jù)來源及序參量指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

本研究以河南省作為評價對象，序參量指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《2004—2018河南省統(tǒng)計年鑒》《2004—2018中國科技統(tǒng)計年鑒》《2004—2018中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《2004—2018河南省國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 序參量指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

3.2 序參量指標(biāo)賦權(quán)

運(yùn)用反熵法測算各個序參量指標(biāo)權(quán)重，計算結(jié)果見表3。

表3 河南省區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)權(quán)重

3.3 河南省區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度測算與分析

根據(jù)表1中區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)，選取河南省 2004—2018年相關(guān)統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)。由于各個序參量指標(biāo)原始數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一，不具備可比性，故采用max-min方法對序參量指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其無量綱化，達(dá)到可比性要求。結(jié)合表3中計算出的河南省區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出序參量指標(biāo)權(quán)重，利用公式(2)和(3)分別計算得出河南省創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)的有序度，相關(guān)計算結(jié)果見表4。

(1)創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度持續(xù)增長。由表4可以看出，河南省區(qū)域創(chuàng)新投入有序度不斷提升，呈現(xiàn)出了快速增長的趨勢，創(chuàng)新投入系統(tǒng)的序參量均朝著有序的方向發(fā)展。河南省教育水平較高，文化軟實(shí)力比較強(qiáng)，結(jié)合創(chuàng)新投入序參量指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，截至2018年底，河南省共有普通高等學(xué)校140所，并且普通高等學(xué)校在校生突破200萬人；科研投入比例不斷提高，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出670多億元，占GDP比重為1.3%，并且逐年增加；R&D人員全時當(dāng)量達(dá)到了186 807人·a-1，國家級企業(yè)技術(shù)中心和國家工程研究中心到了140個，R&D機(jī)構(gòu)數(shù)和有R&D活動的單位數(shù)接近500個，文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員將近50萬人，互聯(lián)網(wǎng)與移動電話用戶數(shù)增長了約15倍。為了響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略號召，河南省政府于2018年初發(fā)布了關(guān)于具體落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見，愈發(fā)重視區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

表4 子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

(2)創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度總體上升。由表4可以看出，創(chuàng)新產(chǎn)出系統(tǒng)有序度總體呈現(xiàn)出上升趨勢，2006—2009年有序度增長趨勢比較緩慢，2009—2010年增長進(jìn)一步放緩。結(jié)合創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，2008年金融危機(jī)對各行業(yè)的發(fā)展造成了不同程度的沖擊，2008—2010年間R&D經(jīng)費(fèi)支出、R&D人員全時當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、國家級企業(yè)技術(shù)中心和工程研究中心數(shù)量以及移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等創(chuàng)新投入序參量指標(biāo)數(shù)據(jù)增長速度明顯放緩，并且出版專著等創(chuàng)新產(chǎn)出序參量指標(biāo)呈現(xiàn)出了先增后減的波動狀態(tài)。

3.4 河南省區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度測算與分析

以2004年作為基準(zhǔn)期，創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出有序度作為中間變量，結(jié)合公式(4)和(5)計算得到河南省2005—2018年的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度，變化趨勢如圖1。結(jié)合表4及圖1可以看出，2005—2018年區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度在[-0.225 9,0.721 4]之間由負(fù)到正變化，總體上表現(xiàn)出了上升趨勢。但2005—2010年協(xié)同度數(shù)值為負(fù)，說明創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間尚未形成協(xié)同發(fā)展機(jī)制或者二者之間的相互作用力微弱，不能互相促進(jìn)對方發(fā)展，使得系統(tǒng)協(xié)同度數(shù)值小于0；2011—2018年系統(tǒng)協(xié)同度均為正值，并且持續(xù)增長，說明創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的相互作用力正在逐漸增強(qiáng)，協(xié)同發(fā)展機(jī)制逐步形成。其中，2005—2010年協(xié)同增長趨勢緩慢，隨著創(chuàng)新投入的不斷增加，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化未能與創(chuàng)新投入同步發(fā)展，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力滯后于創(chuàng)新投入能力，造成了創(chuàng)新產(chǎn)出下降或者增長緩慢，進(jìn)一步影響到系統(tǒng)協(xié)同度的變化。河南省應(yīng)結(jié)合自身區(qū)域發(fā)展特征以及具備的資源稟賦，積極響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略要求，大力加強(qiáng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺建設(shè)和高端創(chuàng)新人才引進(jìn)，推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，使得區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出同步發(fā)展，進(jìn)一步提升區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度和區(qū)域創(chuàng)新能力。

圖1 河南省區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度變化趨勢

3.5 區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出動態(tài)互動關(guān)系分析

運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型測量分析了區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度以及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變化趨勢，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度變動原因還需要通過計量經(jīng)濟(jì)方法[30]對創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出有序度之間的關(guān)系作進(jìn)一步分析。因此，運(yùn)用Eviews10對區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出有序度進(jìn)行協(xié)整分析，并通過格蘭杰因果檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)分析來探究區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度、協(xié)同度變動的內(nèi)在原因。

3.5.1 單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn) 為有效進(jìn)行協(xié)整分析[25-26]，先對區(qū)域創(chuàng)新投入(X)與創(chuàng)新產(chǎn)出(Y)子系統(tǒng) 2004—2018年有序度數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，通過單位根檢驗(yàn)以判斷各子系統(tǒng)有序度序列是否為平穩(wěn)性序列。ADF單位根檢驗(yàn)表明原始序列X和Y以及一階差分序列△X和△Y均是具有單位根的非平穩(wěn)序列，而二階差分序列△2X和△2Y是平穩(wěn)序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)，因此，用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)分析二者之間的動態(tài)關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出系統(tǒng)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表5協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出在T統(tǒng)計量為10%顯著水平下至少有一個協(xié)整關(guān)系，因此，區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在長期穩(wěn)定的互動關(guān)系。以區(qū)域創(chuàng)新投入為被解釋變量的協(xié)整方程可描述為：X=-0.686 118Y+62.477 38，創(chuàng)新產(chǎn)出有序度系數(shù)為負(fù)值，這表明了河南省區(qū)域創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度增長較慢的原因。

3.5.2 Granger因果檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)分析 對區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度進(jìn)行Granger檢驗(yàn)[25-26]，根據(jù) AIC和SC 準(zhǔn)則來確定滯后期，Granger檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。在10%的顯著性水平下可認(rèn)為創(chuàng)新投入是創(chuàng)新產(chǎn)出的格蘭杰成因，然而創(chuàng)新產(chǎn)出不是創(chuàng)新投入的格蘭杰成因。于是可以闡述河南省區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出二者之間的因果關(guān)系為：創(chuàng)新投入能夠影響創(chuàng)新產(chǎn)出，創(chuàng)新產(chǎn)出對于創(chuàng)新投入影響較弱。

表6 區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度Granger檢驗(yàn)結(jié)果

為了深入探究區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)的動態(tài)關(guān)系，采用廣義脈沖響應(yīng)分析[25]方法對子系統(tǒng)的累積脈沖響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分析，設(shè)定沖擊響應(yīng)期為10 ，脈沖響應(yīng)關(guān)系見圖2。由圖2可知給創(chuàng)新投入正向的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，會對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生長期且較為顯著的正向影響，且影響程度逐漸增大；然而反之給予創(chuàng)新產(chǎn)出正向的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，幾乎不會對創(chuàng)新投入產(chǎn)生影響。與上文格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)呈現(xiàn)出一致性，這說明提高區(qū)域創(chuàng)新投入會對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極的影響，而創(chuàng)新產(chǎn)出的增長卻不會進(jìn)一步吸引、增加創(chuàng)新的投入。區(qū)域創(chuàng)新投入促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，愈多的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為地區(qū)切實(shí)的經(jīng)濟(jì)、社會效益，繼而吸引更多的創(chuàng)新投入形成循環(huán)體系。

4 結(jié)論與建議

本研究依據(jù)協(xié)同理論構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新投入序參量指標(biāo)體系，應(yīng)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型定量測度并分析了河南省2004—2018年區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度。結(jié)果表明，河南省區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度總體呈現(xiàn)上升趨勢，協(xié)同度在[-0.225 9,0.721 4]之間由負(fù)到正變化，協(xié)同發(fā)展機(jī)制逐步形成，協(xié)同效應(yīng)逐漸明顯。計量經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步分析可以看出，雖然區(qū)域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間具有長期穩(wěn)定的動態(tài)關(guān)系，但以區(qū)域創(chuàng)新投入為被解釋變量的協(xié)整方程中解釋變量創(chuàng)新產(chǎn)出系數(shù)小于0，結(jié)合Granger因果檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)分析結(jié)果認(rèn)為創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出協(xié)同，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力較弱，需要構(gòu)建更多成果轉(zhuǎn)化平臺。據(jù)此，提出以下對策與建議：

(1)高校層面。高校是高端人才培養(yǎng)的源泉，河南省高校數(shù)量較多，但一流高校數(shù)量較少。首先，省內(nèi)各大高校應(yīng)以國家 “雙一流”高校建設(shè)為契機(jī)，增強(qiáng)學(xué)校優(yōu)勢學(xué)科實(shí)力，力爭進(jìn)入一流學(xué)科建設(shè)高校行列，爭取能夠進(jìn)入一流高校建設(shè)行列；其次，省內(nèi)各大高校之間應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)合作，建立優(yōu)勢學(xué)科群，資源共享，構(gòu)建高校人才培養(yǎng)聯(lián)盟，為科研院所和企業(yè)輸送人才，服務(wù)地方創(chuàng)新發(fā)展。

(2)科研院所層面?？蒲性核卦凇把小?，是創(chuàng)新知識、智力資本儲備的重要平臺，但成果轉(zhuǎn)化能力較弱。省內(nèi)科研院所應(yīng)加強(qiáng)與高校和高技術(shù)企業(yè)的合作，通過與高校聯(lián)合培養(yǎng)人才，提升科研院所人力資本儲備；與企業(yè)簽署合作協(xié)議，借助企業(yè)先進(jìn)的轉(zhuǎn)化平臺將創(chuàng)新知識、智力資本等轉(zhuǎn)化為新工藝、新產(chǎn)品、新服務(wù)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。

(3)企業(yè)層面。高新技術(shù)企業(yè)是創(chuàng)新成果最直接的轉(zhuǎn)化平臺，河南省內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)立足于相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展要求，依據(jù)國家發(fā)展政策，結(jié)合最新5G技術(shù)以及云計算，大數(shù)據(jù)分析，大力支持和建設(shè)在線創(chuàng)新協(xié)同研發(fā)平臺和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同研發(fā)體系，各高新技術(shù)企業(yè)可以在線發(fā)布研發(fā)需求、共享研發(fā)資源，激發(fā)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新活力，形成合作共贏、創(chuàng)新活躍且高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群，增強(qiáng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力。

(4)政府層面。首先，人才是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，政府應(yīng)積極響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略號召，啟動高端創(chuàng)新人才引進(jìn)項(xiàng)目扶持計劃，通過引才引智大力支持和創(chuàng)建具有高水平、專業(yè)化程度高的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)組織，開展科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與引進(jìn)高端創(chuàng)新人才和重大科技項(xiàng)目等科技服務(wù)工作；其次，政府應(yīng)積極鼓勵、支持、引導(dǎo)擁有高技術(shù)水平的企業(yè)聯(lián)合高校與科研院所共同創(chuàng)建創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu)與創(chuàng)新服務(wù)平臺，通過一定的考評機(jī)制，對其研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、專利申請授權(quán)量、出版的科技著作量、擁有的R&D項(xiàng)目數(shù)以及發(fā)表的科技論文數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行綜合考核，對于考核等級為優(yōu)秀或者合格的創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新服務(wù)平臺給予一定量的研發(fā)經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助和持續(xù)穩(wěn)定的政策支持。