劉新民 鐘翠萍 王壘
【摘要】依據(jù)資產(chǎn)專用性理論、創(chuàng)新經(jīng)濟學及知識基礎觀理論, 基于CDM模型從供應鏈視角探討客戶集中度和客戶穩(wěn)定性兩個層面企業(yè)的客戶質量對我國上市公司的創(chuàng)新行為的作用效果。 結果表明:客戶穩(wěn)定和客戶集中在影響企業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出行為之間存在著一種“悖論”, 即客戶集中度越高, 企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入積極性越高, 但企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出越低; 客戶穩(wěn)定性越高, 企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入積極性越低, 但企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出越高;企業(yè)與客戶的技術差距緩解了創(chuàng)新悖論, 當企業(yè)與客戶之間的技術差距越小時, 客戶集中度對企業(yè)創(chuàng)新決策的促進作用越強, 客戶穩(wěn)定性對企業(yè)創(chuàng)新決策的抑制作用越弱。 進一步研究發(fā)現(xiàn), 客戶集中度越高, 企業(yè)創(chuàng)新績效越低;客戶穩(wěn)定性越高, 企業(yè)創(chuàng)新績效越高。
【關鍵詞】客戶質量;創(chuàng)新行為;供應鏈關系;技術距離;CDM模型
【中圖分類號】F274 ? ? ?【文獻標識碼】A ? ? ?【文章編號】1004-0994(2020)24-0102-10
一、引言
隨著科學技術的迅猛發(fā)展以及經(jīng)濟全球化進程的持續(xù)推進, 企業(yè)的創(chuàng)新決策、創(chuàng)新投入及創(chuàng)新產(chǎn)出等創(chuàng)新活動越來越復雜, 單一的企業(yè)已經(jīng)很難高效、獨立完成具有成本高、周期長、不確定性高等特征的創(chuàng)新活動, 企業(yè)競爭已經(jīng)逐漸轉變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)鏈之間的競爭。 在供應鏈的鏈條中, 客戶處于供應鏈的下游, 企業(yè)處于供應鏈的上游, 處于下游的客戶有充分的資源直接接近市場, 已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)新活動的間接參與者; 企業(yè)通過與客戶交流合作, 可以獲得有關市場的信息及資源, 高質量的客戶逐漸成為企業(yè)的重要合作伙伴, 也是企業(yè)創(chuàng)新決策、創(chuàng)新投入及創(chuàng)新成果產(chǎn)出的重要影響因素, 最終提升企業(yè)創(chuàng)新績效及企業(yè)整體效益。 企業(yè)應意識到創(chuàng)新及供應鏈合作關系的重要性, 認識到高質量客戶為企業(yè)帶來的積極效應, 充分理解創(chuàng)新行為的復雜性。 事實上, 我國大多數(shù)企業(yè)僅僅依靠客戶來獲得基礎利益, 并沒有挖掘高質量客戶帶來的其他積極效應。
大客戶作為企業(yè)營業(yè)收入的重要支撐, 客戶質量對企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略活動有著不容忽視的影響, 高質量客戶會通過間接參與企業(yè)經(jīng)營決策為企業(yè)帶來潛在的利益。 客戶質量已受到學者的廣泛關注, 其主要從客戶集中度與客戶穩(wěn)定性兩個角度展開分析。
大量學者實證研究發(fā)現(xiàn), 客戶集中度通過供應鏈整合緩解了企業(yè)的風險承擔壓力[1-3] 、客戶集中度抑制了企業(yè)的盈利能力[4-6] 、客戶集中度與企業(yè)資本融資成本正相關[7-9] 、客戶集中度抑制了企業(yè)技術創(chuàng)新[10,11] 等。 企業(yè)的創(chuàng)新行為是企業(yè)經(jīng)營活動的重中之重, 并且創(chuàng)新是一個復雜多變的過程, 創(chuàng)新活動的各個環(huán)節(jié)層層相扣。 從客戶—企業(yè)關系供應鏈角度看, 客戶集中度這一客戶特征會如何影響企業(yè)創(chuàng)新行為呢?
客戶穩(wěn)定性是為企業(yè)創(chuàng)新活動帶來了穩(wěn)定的貿(mào)易環(huán)境還是增強了企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的惰性, 仍需要進一步研究。 企業(yè)創(chuàng)新決策質量、創(chuàng)新投入強度會受到企業(yè)擁有的技術知識各方面要素影響, 技術上的差距是各企業(yè)存在創(chuàng)新行為差距的關鍵因素。 那么, 供應鏈上的企業(yè)與客戶間是否存在技術知識溢出機制, 供應鏈上下游間技術差距對企業(yè)的客戶質量與企業(yè)創(chuàng)新決策、創(chuàng)新投入之間的關系是否具有調節(jié)效應?
基于此, 本文圍繞供應鏈上企業(yè)與客戶間創(chuàng)新活動這一基本問題, 基于CDM模型從資產(chǎn)專用性理論、創(chuàng)新經(jīng)濟學及知識基礎觀理論分析客戶質量對企業(yè)創(chuàng)新各環(huán)節(jié)的影響機理, 選擇我國2011 ~ 2018年A股上市且其客戶為上市公司的企業(yè)為樣本, 實證研究了客戶質量對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響。
二、文獻回顧
(一)客戶質量與企業(yè)創(chuàng)新行為研究
企業(yè)的大客戶作為企業(yè)經(jīng)營活動的利益相關者, 對企業(yè)的日常經(jīng)營決策產(chǎn)生了重要影響, 客戶集中度反映出企業(yè)在供應鏈上對前幾大客戶的依賴程度及客戶通過供應鏈對企業(yè)經(jīng)營活動產(chǎn)生的影響。 處于供應鏈上下游的客戶與企業(yè)間存在“一榮俱榮, 一損俱損”的貿(mào)易合作關系, 客戶質量既會為企業(yè)帶來機遇同時也會使企業(yè)面臨挑戰(zhàn)。
一方面, 客戶與企業(yè)間供應鏈的鏈條整合程度對企業(yè)運營及管理有著不容忽視的作用, 企業(yè)與客戶間關系密切、鏈條整合程度高也傳達出企業(yè)與客戶間良好的合作貿(mào)易關系及協(xié)同效率, 有利于企業(yè)對未來經(jīng)營做出合理決策, 進而制定合理的經(jīng)營計劃, 提高供應鏈間的運營效率[4] 。 李姝等[11] 把客戶波動性引入客戶關系及企業(yè)技術創(chuàng)新的研究中, 結果表明客戶波動性越小, 客戶集中度對企業(yè)創(chuàng)新不利影響越小。 而保持客戶穩(wěn)定性有利于穩(wěn)定供應鏈, 使企業(yè)有更高的收益及更強的收益穩(wěn)定性[12] , 企業(yè)才有能力持續(xù)“輸血”用于企業(yè)經(jīng)營穩(wěn)定的客戶關系使企業(yè)擺脫潛在風險。
另一方面, 如果客戶集中度過高, 企業(yè)會主要依賴前幾大客戶增加銷售利潤; 如果大客戶發(fā)生變更(財務風險、面臨破產(chǎn)或者與企業(yè)解約), 就會導致企業(yè)不僅難以完成預期的銷售計劃獲得相應銷售收入, 而且難以收回客戶之前發(fā)生的應收賬款。 這種情況下, 客戶的財務風險轉嫁到企業(yè), 使得企業(yè)面臨巨大的風險[11] , 進而使企業(yè)缺乏創(chuàng)新資金投入。 也有研究從客戶個體特征實證檢驗發(fā)現(xiàn), 客戶的破產(chǎn)風險阻礙了企業(yè)技術創(chuàng)新[10] 。 柳卸林等[13] 研究指出, 客戶穩(wěn)定性帶來了企業(yè)員工思維惰性, 抑制了核心企業(yè)創(chuàng)新績效提升。
(二)CDM模型下的創(chuàng)新研究
創(chuàng)新是一項具有高風險、周期長、不確定性高等特征的復雜活動, CDM模型為創(chuàng)新行為的研究提供了契機。 在CDM模型下, 學者從宏微觀角度研究了各因素對整個創(chuàng)新行為的影響。 從微觀層面看, 績效衰退與企業(yè)創(chuàng)新行為有密切聯(lián)系, 績效衰退增加了企業(yè)創(chuàng)新動機, 降低了創(chuàng)新效率損失[14] 。 有研究表明企業(yè)創(chuàng)新活動對企業(yè)績效存在正向影響。 從宏觀政策角度考慮, 研發(fā)稅收激勵政策促進了企業(yè)研發(fā)支出增加, 但不能提高專利產(chǎn)出效率, 也不能促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。
通過整理上述文獻, 發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在以下幾方面不足:①集中于研究客戶集中度對企業(yè)經(jīng)營創(chuàng)新活動的影響, 并且從微觀及宏觀等層面探討了企業(yè)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效的影響因素, 但是并沒有考慮客戶集中度與客戶穩(wěn)定性對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響, 本文集中引入客戶集中度與客戶穩(wěn)定性來衡量客戶質量, 從供應鏈客戶關系視角深入探討兩者對企業(yè)創(chuàng)新行為的不同影響。 ②對于企業(yè)創(chuàng)新行為的影響研究中, 供應鏈客戶關系對創(chuàng)新過程的研究具有一定的局限性, 學者多從創(chuàng)新投入或者創(chuàng)新績效單方面研究企業(yè)創(chuàng)新行為, 并未充分考慮創(chuàng)新行為是一個環(huán)環(huán)相扣的過程, 因此本文基于CDM模型, 充分考慮創(chuàng)新各階段間的遞推關系, 研究客戶質量對整個創(chuàng)新行為過程的影響。 ③對于客戶與企業(yè)創(chuàng)新行為調節(jié)因素的研究多從企業(yè)與客戶個體特征視角進行深入分析, 本文則分析了技術特征對企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入的影響, 并把技術距離引入供應鏈上下游關系的客戶與企業(yè)上, 打破了傳統(tǒng)的二元關系, 更深層分析客戶對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響。
三、理論基礎與研究假設
(一)客戶質量、企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入
1. 客戶集中度視角。
(1)基于資產(chǎn)專用性理論, 企業(yè)與大客戶間為了維持穩(wěn)定合作的關系型交易, 必須投入大量“專用性資產(chǎn)”滿足大客戶的需求, 作為傳遞“可置信承諾”信號的專用性投資, 使得供應鏈上企業(yè)與客戶間產(chǎn)品合作貿(mào)易更頻繁有效。 如果企業(yè)與客戶形成了長期的合作關系, 其供應鏈關系也會日益緊密, 進而形成利益共同體。 客戶是企業(yè)與消費者之間最直接的“橋梁”, 企業(yè)通過客戶使得市場信息的傳遞更加及時、深入。 也就是說, 企業(yè)利用客戶的信號傳遞效應獲得有價值的信息, 制定高效創(chuàng)新投入決策計劃, 明確創(chuàng)新投入強度, 促進創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入。
(2)企業(yè)創(chuàng)新投入強度越高, 企業(yè)對大客戶貿(mào)易關系維持的依賴性也就越強。 企業(yè)的客戶集中度越高, 客戶的議價能力就會越高。 企業(yè)為了留住大客戶, 必須加強創(chuàng)新研發(fā), 才有向客戶提供具有競爭力產(chǎn)品的可能性。 客戶利用企業(yè)“短板”迫使其加大創(chuàng)新投入, 提高自身創(chuàng)新能力與企業(yè)產(chǎn)品質量。 這在一定程度上能降低對大客戶的依賴程度[15] 。
(3)現(xiàn)代的市場競爭已逐漸從企業(yè)間的競爭轉變?yōu)楣滈g的競爭, 供應鏈間的關系影響鏈條中各環(huán)節(jié)的利益, 客戶購買力直接影響到企業(yè)的銷售收入。 而創(chuàng)新投入是企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的基礎, 銷售收入的高低直接影響企業(yè)的資金流狀況, 并進一步影響企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)。 只有保證資金鏈的良好循環(huán), 才能使企業(yè)達到最佳運營狀態(tài)。 可見, 客戶集中度加強了供應鏈間的信息傳遞及貿(mào)易, 強化了企業(yè)創(chuàng)新動機。
2. 客戶穩(wěn)定性視角。
(1)企業(yè)客戶達到一定的穩(wěn)定度, 其就會產(chǎn)生思維惰性。 客戶關系穩(wěn)定, 使得企業(yè)長期鎖定于固定的創(chuàng)新研發(fā)軌道, 企業(yè)的經(jīng)營活動僅僅是為了滿足現(xiàn)有穩(wěn)定客戶的需求。 這種情況下, 企業(yè)難以開拓新的客戶與市場, 繼而缺乏新資源、知識與技術的流入, 創(chuàng)新動機不足, 創(chuàng)新投入強度隨之下降。 可見, 客戶穩(wěn)定性高降低了企業(yè)創(chuàng)新投入的積極性。
(2)穩(wěn)定的客戶關系可能會帶來更多的關系風險。 供應鏈之間穩(wěn)定的合作伙伴關系, 通常伴隨較高的滿意程度以及較低的監(jiān)督管理成本。 這種合作伙伴間較為“放松”關系形成的正面效應, 很容易使企業(yè)與客戶陷入由于信息不對稱帶來的機會主義及目標利益不一致的關系風險。 客戶會利用與企業(yè)間穩(wěn)定關系的優(yōu)勢, 為了實現(xiàn)自身利益目標而“壓榨”企業(yè), 通過壓低企業(yè)產(chǎn)品價格等方式獲得自身最大利益。 這就導致企業(yè)融資受到一定約束, 企業(yè)內(nèi)部無法擁有充足的現(xiàn)金流用于創(chuàng)新投入。 可見, 客戶穩(wěn)定性在一定程度上降低了企業(yè)進行創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入的積極性。
綜上, 客戶集中度與客戶穩(wěn)定性分別對企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入存在積極、消極兩方面不同的影響, 由此提出以下研究假設:
H1a:客戶集中度越高, 企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入積極性越高。
H1b:客戶穩(wěn)定性越高, 企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入積極性越低。
(二)客戶質量、技術距離、企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入
基于知識基礎觀這一理論基礎, 新時期的企業(yè)創(chuàng)新是將外部綜合資源與企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有知識技能結合并再創(chuàng)造的過程[16] 。 企業(yè)—客戶間技術距離對其創(chuàng)新動機的影響作用是不容小覷的。 企業(yè)創(chuàng)新的動力, 主要來自于內(nèi)部創(chuàng)新與外部創(chuàng)新的有機結合, 實現(xiàn)對不同企業(yè)異質性技術知識的利用、開發(fā)和整合, 不斷進行產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新, 并以此形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢[17] 。 提高創(chuàng)新能力, 企業(yè)必須做到不能被傳統(tǒng)研發(fā)模式所禁錮, 并將以前沒有充分挖掘的知識、技術和資源, 與新引入的知識、技術和資源進行多層次整合。 企業(yè)創(chuàng)新依賴于企業(yè)所能接觸到的技術、知識、資源等, 高質量客戶會為企業(yè)帶來技術、知識和資源, 促進企業(yè)創(chuàng)新。 因此, 企業(yè)與客戶間技術距離給企業(yè)帶來多樣性的技術、知識和資源, 強化了企業(yè)的創(chuàng)新動機與意愿。
企業(yè)要想做到高效利用和整合高質量客戶資源, 一方面要求企業(yè)(特別是供應鏈企業(yè))必須與大客戶構建良好的合作關系, 另一方面要求企業(yè)與大客戶之間的技術水平不應有過大差異。 這樣才能將整合和利用高質量客戶溢出的知識技術用于新產(chǎn)品的開發(fā)與創(chuàng)新。 企業(yè)會基于原有的技術與知識充分利用客戶的溢出效應, 發(fā)揮其“后發(fā)優(yōu)勢”。 利用這一效應抓住機遇, 做出合理的創(chuàng)新決策, 并加大企業(yè)創(chuàng)新投入。 從企業(yè)—客戶這一視角考慮, 企業(yè)對外部技術的吸收依賴于與客戶技術上的相似性。 如果企業(yè)與客戶缺少共同的技術知識基礎, 企業(yè)雖然可以得到客戶溢出的外部技術知識, 但難以把外部技術知識與自身技術知識充分整合, 無法達到理想效果。 因此, 若企業(yè)與客戶間技術距離過大, 會使企業(yè)無法從客戶方獲得相應的技術知識用于創(chuàng)新。 當企業(yè)與客戶在知識基礎上存在相似性, 并且在專業(yè)領域存在互補性時, 企業(yè)對來自客戶的技術知識溢出吸收能力達到最佳效果。 客戶集中度高的企業(yè)會利用客戶帶來的技術知識溢出效應, 不斷提升創(chuàng)新決策質量及研發(fā)投入強度; 具有穩(wěn)定客戶的企業(yè), 在穩(wěn)定現(xiàn)有客戶的基礎上也會充分挖掘客戶帶來的異質性知識溢出。 實證研究也發(fā)現(xiàn), 當技術距離較小時, 組織間對新技術新知識的學習能力達到最優(yōu)[18] 。 如若企業(yè)與客戶間技術差距過大, 企業(yè)對客戶溢出的技術知識也無法充分吸收, 更無法與原有技術知識充分整合, 企業(yè)與客戶在技術問題上的理解與交流可能可存在一定問題。 這樣可能不利于合作穩(wěn)定, 甚至可能引發(fā)合作貿(mào)易沖突。 總之, 技術距離過大不利于企業(yè)對外部技術知識的利用。 因此, 提出以下假設:
H2a:當企業(yè)與客戶之間的技術差距越小時, 客戶集中度對企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入的促進作用越強。
H2b:當企業(yè)與客戶之間的技術差距越小時, 客戶穩(wěn)定性對企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入的抑制作用越弱。
(三)客戶質量與創(chuàng)新產(chǎn)出
基于資產(chǎn)專用性理論, 企業(yè)客戶集中度越高, 就越需要擁有滿足客戶需求的大量“專用性資產(chǎn)”。 如若“專用性投資”被改變用途, 價值就會大打折扣。 企業(yè)對客戶的“專用性資產(chǎn)”如果增加到一定規(guī)模, 就會面臨被大客戶“套牢”的風險, 因為客戶會運用自身優(yōu)勢壓低產(chǎn)品價格及提高商業(yè)信用。
在創(chuàng)新過程中, 企業(yè)要有足夠的創(chuàng)新投入才會獲得一定的產(chǎn)出成果, 即創(chuàng)新投入是獲得創(chuàng)新產(chǎn)出的前提。 創(chuàng)新產(chǎn)出成果質量決定了企業(yè)創(chuàng)新績效, 創(chuàng)新產(chǎn)出具有成本高、周期長及風險大的特征。 大客戶會通過自身優(yōu)勢“壓榨”企業(yè), 企業(yè)為了避免由于產(chǎn)出的不確定性風險導致自身陷入經(jīng)營困境, 就會進行保守、謹慎的創(chuàng)新決策。 因此客戶集中度過高, 會降低企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的效率。 客戶集中度也可能誘發(fā)企業(yè)更高的經(jīng)營風險, 客戶可能會根據(jù)與企業(yè)合作貿(mào)易規(guī)模的增加而不斷提升自身優(yōu)勢地位。 在合作過程中如果客戶與企業(yè)交易中斷, 企業(yè)很難在短時間內(nèi)找到可以運用現(xiàn)存專用性資產(chǎn)的客戶, 從而導致企業(yè)存貨積壓、業(yè)績低下, 由此使企業(yè)面臨破產(chǎn)風險。 企業(yè)根據(jù)客戶需求及市場需求信號進行創(chuàng)新投入, 而客戶集中帶來的風險效應會使企業(yè)在真正研發(fā)產(chǎn)出時“畏手畏腳”。 在研發(fā)產(chǎn)出的長周期過程中, 企業(yè)無法確定與大客戶間的合作是否會發(fā)生變動, 因此, 企業(yè)在創(chuàng)新產(chǎn)出過程中需要充分考慮客戶集中的風險效應, 從而降低了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。
基于創(chuàng)新經(jīng)濟學的相關理論, 現(xiàn)階段社會分工在不斷精細化、專業(yè)化, 對企業(yè)要求也在持續(xù)提高, 這就使得企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新越發(fā)依賴政府、高校與科研機構間合作的不斷增強及資源的不斷整合。 因此, 未來的研究思路可著重于將企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新轉變?yōu)槠髽I(yè)間的綜合性合作創(chuàng)新。 這種合作創(chuàng)新相較于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部經(jīng)驗積累總結創(chuàng)新是有區(qū)別的, 它更強調通過企業(yè)間及企業(yè)和其他組織間合作來整合資源, 以實現(xiàn)不斷創(chuàng)新, 進而取得最佳創(chuàng)新績效。 在企業(yè)—客戶這一供應鏈鏈條下, 客戶是企業(yè)創(chuàng)新活動的重要力量[19] , 所以企業(yè)與客戶供應鏈關系質量直接影響到企業(yè)的創(chuàng)新活動。 一方面, 如果企業(yè)與客戶有長期穩(wěn)定的合作貿(mào)易關系, 就可以為雙方合作貿(mào)易提供較為穩(wěn)定的環(huán)境; 企業(yè)與穩(wěn)定客戶間長期合作交流, 使得雙方充分信任, 如若出現(xiàn)風險雙方也會盡可能共同對抗市場風險; 兩者之間良好的資源整合及協(xié)作關系, 可以使企業(yè)免受解約風險帶來的困擾。 企業(yè)進行創(chuàng)新投入后, 企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出活動也會緊隨其后, 不再“畏手畏腳”, 從而提高了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。 可見, 穩(wěn)定的合作伙伴關系使企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出效率大大提升。 另一方面, 企業(yè)客戶穩(wěn)定性高, 可以在一定程度上降低交易成本, 獲取關系租金收益。 創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入可使企業(yè)獲得足夠的產(chǎn)出資金支持, 企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流在創(chuàng)新產(chǎn)出過程中也起到了支持作用, 這更激發(fā)了企業(yè)進行研發(fā)的積極性。 可見, 企業(yè)與客戶的穩(wěn)定合作貿(mào)易關系, 提升了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出效率。
綜上所述, 客戶質量對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響存在促進與抑制不同效果, 因此本文提出以下假設:
H3a:客戶集中度越高, 企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出越低。
H3b:客戶穩(wěn)定性越高, 企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出越高。
四、研究設計
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本文選取2011 ~ 2018年在A股上市且其前五大客戶中含有上市公司的企業(yè)為初始研究樣本。 結合本文具體研究進行如下處理:①剔除財務數(shù)據(jù)異常的ST、?ST及金融行業(yè)的樣本; ②剔除變量中數(shù)據(jù)缺失的樣本。 其中, 企業(yè)五大客戶的數(shù)據(jù)及有關創(chuàng)新行為數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫; 對于研究中衡量技術距離的專利相關數(shù)據(jù)來自中國知識產(chǎn)權局的專利檢索平臺及專利匯網(wǎng)站的專利檢索平臺; 研究中使用的其他相關數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫, 最終得到732個樣本觀測值進行分析。
(二)模型構建
為檢驗客戶質量對創(chuàng)新行為的影響, 本文基于 CDM 模型構建企業(yè)創(chuàng)新行為評價體系[14] 。 CDM模型是在“熊彼特創(chuàng)新理論”及知識生產(chǎn)函數(shù)的基礎上, 1998年由B. Crépon、E. Duguet及J. Mairesse三位學者提出的用以分析創(chuàng)新投入及生產(chǎn)率間關系的新模型框架。 該模型框架分為三個階段(創(chuàng)新決策、創(chuàng)新投入及創(chuàng)新產(chǎn)出), 解決了創(chuàng)新過程中的“黑箱”問題, 對創(chuàng)新驅動增長的機理與過程具有更好的解釋力。 本文運用CDM模型, 研究客戶質量對企業(yè)創(chuàng)新過程的影響。
CDM模型是由三個方程組成的“三方程遞推模型”, 包括創(chuàng)新決策、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出三個方程。 其中, 創(chuàng)新決策和創(chuàng)新投入方程研究企業(yè)創(chuàng)新決策和創(chuàng)新投入的影響因素, 創(chuàng)新產(chǎn)出方程中引入創(chuàng)新投入作為生產(chǎn)要素, 進而創(chuàng)新投入又成為影響創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素。 具體模型如下:
式(1)是企業(yè)的創(chuàng)新決策方程, 該方程用于研究企業(yè)客戶質量能否影響企業(yè)的創(chuàng)新決策行為, 其中因變量 ? ?代表企業(yè)是否選擇決策, 是一個決策的標準潛變量, 本文以企業(yè)是否報告R&D支出表示, 如果報告則 ? ?=1, 否則 ? ?=0; x1i是解釋變量向量, 包括客戶集中度及客戶穩(wěn)定性; x2i是調節(jié)變量向量, 本文指企業(yè)與客戶間的技術距離; x3i是控制變量向量, 包括企業(yè)規(guī)模、盈利能力、資本結構、董事會規(guī)模、凈現(xiàn)金流。 式(2)是創(chuàng)新投入方程, 用于研究企業(yè)客戶質量等因素對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響, 其中 ? ?代表創(chuàng)新投入的強度。 式(1)、式(2)兩方程聯(lián)立組成一般化的Probit模型。
式(3)為企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出方程, 因變量 ? 表示企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的實際值, ? ? 是式(2)方程創(chuàng)新產(chǎn)出的預測值, 并把預測值引入創(chuàng)新產(chǎn)出方程模型作為解釋變量。 也就是說, 將技術距離對客戶質量與企業(yè)創(chuàng)新投入的作用的預測值引入本階段, 在一定程度上顯示了客戶質量對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響, 同時反映出企業(yè)與客戶間的技術知識溢出對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的作用, 最終反映創(chuàng)新投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響效應。
在CDM模型的三個方程中, a1、a2、a3、b1、b2、b3、c1、c2是相關系數(shù)向量, μ1i、μ2i、μ3i為誤差項。
(三)變量定義
1. 被解釋變量。 創(chuàng)新決策(Indeci), 參考已有研究, 根據(jù)企業(yè)是否報告了R&D內(nèi)部支出來衡量, 構造虛擬變量, 如果考察期內(nèi)企業(yè)報告了R&D支出, 則創(chuàng)新決策取值為1, 否則為0; 創(chuàng)新投入(Input), 以往文獻通常采用人均R&D支出、每萬人研發(fā)投入人員全時當量、創(chuàng)新研發(fā)費用占主營業(yè)務收入的比例等進行衡量, 本文選擇企業(yè)研發(fā)費用占主營業(yè)務總收入的比例作為企業(yè)創(chuàng)新投入的衡量指標; 創(chuàng)新產(chǎn)出(Output), 其衡量方式包括申請專利總數(shù)、新產(chǎn)品數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入比例, 本文選取申請專利總數(shù)的對數(shù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標。
2. 解釋變量。 客戶集中度(Customer), 本文采用企業(yè)前五大客戶的銷售額占企業(yè)總銷售額的比例衡量客戶集中度[20] ; 客戶穩(wěn)定性(Stable), 依據(jù)柳卸林等[13] 的研究, 本文采用在企業(yè)上年合作的前五大客戶中, 當年企業(yè)前五大客戶繼續(xù)與企業(yè)保持合作的客戶數(shù)量占當年合作客戶總數(shù)的比例來衡量, 0表示當年與上一年比前五大客戶全部更換, 1代表上一年前五大客戶依舊為當年前五大客戶, 越接近于1表明客戶穩(wěn)定性越高, 越接近于0表明客戶穩(wěn)定性越低。
3. 調節(jié)變量。 技術距離(Dis), 1986年Jaffe[21] 首次提出技術距離的概念, 其用企業(yè)和客戶所擁有的專利在技術領域上的差異情況來衡量企業(yè)的技術距離, 并把專利分為發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計專利三類。 本文借鑒Jaffe對技術距離的測量模型, 計算公式如下:
其中, Dis表示技術距離, fik表示客戶i年授權的發(fā)明專利屬于第k類的數(shù)量, pjk表示企業(yè) j 年授權的發(fā)明專利屬于第k類的數(shù)量。 技術距離值連續(xù)分布于0到1之間, 技術距離值越接近于0, 說明企業(yè)與客戶間的技術差距越小; 其值越接近于1, 說明企業(yè)與客戶間的技術差距越大。
4. 控制變量。 根據(jù)現(xiàn)有研究, 借鑒王壘等[22] 、劉建國[14] 的研究成果, 本文選擇了如下控制變量:企業(yè)規(guī)模(Size), 企業(yè)達到一定規(guī)模, 在一定程度上會影響企業(yè)創(chuàng)新過程; 資本結構(Capital), 資本結構會對企業(yè)的創(chuàng)新行為帶來一定影響, 如果資產(chǎn)負債率過高, 企業(yè)會為了償還債款而降低創(chuàng)新積極性; 盈利能力(Roa), 盈利能力越強, 客戶對企業(yè)信賴程度越高, 從而對企業(yè)的客戶質量產(chǎn)生影響; 凈現(xiàn)金流(Cash)、董事會規(guī)模(Boardsize)、市場機會(HHI)都會在不同程度上影響企業(yè)創(chuàng)新行為。
具體變量說明見表1。
五、實證檢驗及結果分析
(一)描述性統(tǒng)計
表2是主要變量的描述性統(tǒng)計結果。 創(chuàng)新投入的最小值為了-1.4, 取大值為13, 表明企業(yè)間的創(chuàng)新投入強度存在很大差距, 且均值也反映出企業(yè)創(chuàng)新投入積極性不高。 企業(yè)平均創(chuàng)新產(chǎn)出僅為1.6, 說明企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出明顯不足。 從客戶集中度與客戶穩(wěn)定性兩個不同的維度衡量客戶質量, 客戶集中度最大值達到89, 均值為34, 反映出我國上市公司較多依賴于大客戶, 甚至有部分企業(yè)完全依賴于大客戶, 客戶集中度偏高; 客戶穩(wěn)定性分布的均值僅有0.39, 表明企業(yè)面臨頻繁更換客戶的問題。 企業(yè)與客戶間的技術距離也存在較大差距, 技術差距均值達到0.51, 中位數(shù)為0.42, 說明企業(yè)與多數(shù)客戶間技術上的相似度較高。
(二)客戶質量對創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入的影響
CDM模型第一階段回歸結果見表3。 第一階段運用Heckman兩階段法對式(1)及式(2)進行估計。 其中列(1)與列(2)是客戶集中度對創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入影響的回歸結果, Customer與Indeci相關系數(shù)為0.008且在1%的水平上顯著, 說明企業(yè)優(yōu)質客戶集中促進了企業(yè)的創(chuàng)新決策; 客戶集中度與企業(yè)創(chuàng)新投入相關系數(shù)為0.012且在10%水平上顯著, 說明客戶集中度同樣促進了企業(yè)創(chuàng)新投入。 這表明企業(yè)通過擁有的優(yōu)質客戶所產(chǎn)生信號傳遞作用, 為企業(yè)帶來了市場上最有價值的信息, 增強了企業(yè)創(chuàng)新動機, 并且企業(yè)為了降低客戶議價能力在一定程度上也希望自身通過創(chuàng)新提升優(yōu)勢。
列(5)(6)是客戶穩(wěn)定性對創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入的影響, 結果顯示客戶穩(wěn)定性對企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入的影響均為負, 且分別在1%與10%的水平上顯著, 說明具有優(yōu)質客戶的企業(yè)客戶穩(wěn)定性抑制了企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入, 也就是說客戶穩(wěn)定性削弱了企業(yè)創(chuàng)新動機。 由于穩(wěn)定客戶與企業(yè)間合作穩(wěn)定、交易產(chǎn)品固定, 這就使得企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)軌道固定, 企業(yè)由此產(chǎn)生了思維惰性, 并且企業(yè)會為了避免關系風險而降低創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入的積極性。 可見, 表3列(1)(2)(5)(6)的回歸結果驗證了H1a和H1b, 即企業(yè)客戶集中度越高, 創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入積極性越高; 客戶穩(wěn)定性越高, 企業(yè)創(chuàng)新決策與創(chuàng)新投入積極性越低。
(三)技術距離對客戶質量與企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入關系的調節(jié)作用
為了檢驗技術距離對客戶質量與企業(yè)創(chuàng)新決策及創(chuàng)新投入關系的調節(jié)作用, 表3的列(3)(4)(7)(8)報告了H2a和H2b的檢驗結果。 被解釋變量為創(chuàng)新決策時, 技術距離與客戶集中度交叉關系數(shù)為
2. 企業(yè)與客戶間技術上的差距可能會對企業(yè)創(chuàng)新決策、創(chuàng)新投入強度帶來重要影響。 企業(yè)要充分運用企業(yè)外部一切可以提高企業(yè)績效的因素。 技術距離反映出企業(yè)與客戶在技術上的差距, 企業(yè)可將客戶溢出的技術知識應用于創(chuàng)新及產(chǎn)品的開發(fā), 充分結合自身技術特點對客戶溢出的技術知識進行深入學習, 融會貫通, 真正達到促進企業(yè)創(chuàng)新的目的。
3. 創(chuàng)新行為的每一階段都各有特性, 創(chuàng)新投入與創(chuàng)新決策更需要來自市場上的異質信息推動。 企業(yè)應充分吸收優(yōu)質客戶集中所帶來的有效信息, 提高企業(yè)創(chuàng)新決策標準及創(chuàng)新投入強度; 而創(chuàng)新產(chǎn)出則需要企業(yè)擁有穩(wěn)定的高質量客戶來推動, 穩(wěn)定的合作貿(mào)易關系可充分抵抗創(chuàng)新產(chǎn)出過程的不確定性風險, 進一步提升企業(yè)的最終創(chuàng)新績效。 同時, 企業(yè)要合理規(guī)避客戶集中的“雙重風險”對創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新績效的不利影響。
4. 企業(yè)的最終創(chuàng)新績效與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在直接關系, 與創(chuàng)新決策和創(chuàng)新投入存在間接關系。 企業(yè)要充分利用優(yōu)質客戶為企業(yè)帶來的積極效應, 不僅要提高創(chuàng)新決策質量與創(chuàng)新投入強度, 更要提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出成果數(shù)量與質量, 對企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出設置高標準, 避免盲目投入而得不到相應成果, 從而提升企業(yè)最終創(chuàng)新績效。
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