李菲 胡金鳳

[摘要] 通過對近幾年世界主要發(fā)達(dá)國家在人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略布局情況的梳理，分析各國的戰(zhàn)略布局特點(diǎn)和發(fā)展趨勢，并提出對我國人工智能發(fā)展的啟示與建議，即精細(xì)化研究人工智能倫理和法律、加快高端人才的引進(jìn)和培養(yǎng)、重視職業(yè)教育與培訓(xùn)等，以期為進(jìn)一步落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展提供政策參考。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;戰(zhàn)略布局;倫理;人才培養(yǎng);職業(yè)教育

[中圖分類號] R19 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）09（b）-0121-04

[Abstract] Through combing the strategic layout of the worlds major developed countries in the field of artificial intelligence in recent years， analyzing the characteristics and development trends of the strategic layout of various countries， and putting forward enlightenment and suggestions for the development of artificial intelligence in my country， namely， refined research on artificial intelligence ethics and Law， speed up the introduction and training of high-end talents， pay attention to vocational education and training， etc， in order to further implement the New Generation Artificial Intelligence Development Plan and promote the high-quality development of artificial intelligence to provide policy references.

[Key words] Artificial intelligence; Strategic layout; Ethics; Talent training; Vocational education

人工智能概念的提出要追溯至20世紀(jì)50年代，幾十年間，人工智能的發(fā)展歷經(jīng)數(shù)輪高潮和低谷。2010年以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人工智能相關(guān)理論、硬件和軟件的交融發(fā)展，人工智能終于又迎來了躍遷，成為全球矚目的科技發(fā)展焦點(diǎn)。近五年，世界主要發(fā)達(dá)國家（如美國、英國、德國、法國、日本等）紛紛把人工智能納入了科技創(chuàng)新規(guī)劃與國家發(fā)展戰(zhàn)略，以期在未來新一輪國際競爭中占據(jù)戰(zhàn)略主導(dǎo)權(quán)。中國有關(guān)人工智能的國家戰(zhàn)略始于2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對未來中國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略態(tài)勢、戰(zhàn)略目標(biāo)、總體部署、重點(diǎn)任務(wù)、資源配置、保障措施與組織實(shí)施等進(jìn)行了明確布局。該文通過梳理幾個(gè)主要發(fā)達(dá)國家在人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略布局情況，分析各國戰(zhàn)略特點(diǎn)和發(fā)展趨勢，以期借鑒其優(yōu)點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn)，獲得對我國人工智能發(fā)展的啟示，并提出一定的政策建議。

1 ?人工智能的定義和范疇

人工智能是利用計(jì)算機(jī)的高速和分布式運(yùn)算能力，模擬人腦的信息處理和學(xué)習(xí)模式，賦予計(jì)算機(jī)以分析問題、解決問題能力的先進(jìn)技術(shù)，它是一個(gè)能正確解釋外部數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并利用這些知識來實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的系統(tǒng)，是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等眾多學(xué)科互相交叉滲透而發(fā)展起來的[1]。

“人工智能”是1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上由約翰·麥卡錫提出的。約翰·麥卡錫的觀點(diǎn)是：機(jī)器不一定需要像人一樣思考，重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問題[2]。直到目前，關(guān)于人工智能的定義仍未統(tǒng)一，比較權(quán)威的有兩種：①斯坦福大學(xué)的人工智能研究中心教授Nilsson認(rèn)為，人工智能是關(guān)于知識表示、知識獲得并將知識付諸應(yīng)用的一門學(xué)科;②麻省理工學(xué)院教授Winston的觀點(diǎn)：人工智能，即是如何讓計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作。

人工智能大體上可以劃分為狹義和通用兩類。狹義人工智能在定義明確的領(lǐng)域中執(zhí)行單個(gè)任務(wù)，例如語音識別、圖像識別等。IBM的Watson和DeepMind的Alpha Go都屬于狹義人工智能系統(tǒng)。通用人工智能創(chuàng)造出能夠在廣泛的認(rèn)知領(lǐng)域（包括學(xué)習(xí)、語言、知覺、推理、創(chuàng)造力和規(guī)劃）中表現(xiàn)出人類智力靈活性和多功能性的系統(tǒng)。通用人工智能一直是研究者追求的遠(yuǎn)大目標(biāo)[3]。

2 ?世界主要發(fā)達(dá)國家人工智能戰(zhàn)略布局

隨著核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀(jì)的第二個(gè)十年里迎來質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點(diǎn)。2016年3月，谷歌旗下Deep Mind公司研制的人工智能程序Alpha Go擊敗了韓國圍棋名手李世石后，世界各國迅速認(rèn)識到人工智能技術(shù)將是未來國家之間競爭的關(guān)鍵賽場，開始積極部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪科技革命的先機(jī)。

2.1 ?美國

2016年，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、美國總統(tǒng)行政辦公室等部門相繼制定發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，這標(biāo)志著主流發(fā)達(dá)國家開始了推動(dòng)人工智能發(fā)展的國家層面的努力。

《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》是美國國家科學(xué)委員會(huì)所屬的機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能分委會(huì)的人工智能研究組制定，目的在于提出一個(gè)國家層面的指導(dǎo)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略導(dǎo)向。該計(jì)劃從技術(shù)角度出發(fā)，提出7個(gè)重點(diǎn)的戰(zhàn)略方向：①要長期投資人工智能領(lǐng)域;②要對人類和人工智能的協(xié)作方法進(jìn)行有效的開發(fā);③要深入了解人工智能的倫理、法律和社會(huì)影響;④需確保人工智能系統(tǒng)的安全使用;⑤開發(fā)公共數(shù)據(jù)集，以用于人工智能培訓(xùn)和測試;⑥積極制定國際標(biāo)準(zhǔn)對人工智能技術(shù)進(jìn)行評估;⑦要充分了解人工智能的人力需求。《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》由總統(tǒng)行政辦公室和國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布。報(bào)告更多從政府治理角度進(jìn)行探討，聚焦于人工智能的公共物品效應(yīng)、政府給予的資金支持、人工智能管制以及全球視角下的安全等主題[4]，闡述并分析了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、現(xiàn)有應(yīng)用和未來潛力以及人工智能技術(shù)進(jìn)步可能引發(fā)的社會(huì)及政策問題等?！度斯ぶ悄?，自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》也是美國總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布的國家戰(zhàn)略層面的報(bào)告。這份報(bào)告深入考察了人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將給經(jīng)濟(jì)帶來的影響并提出了三大應(yīng)對策略：投資和發(fā)展人工智能、加強(qiáng)工作教育和培訓(xùn)以及為轉(zhuǎn)型中的工人提供幫助，并詳細(xì)介紹了實(shí)施這些策略的具體措施[5]。

縱觀世界主要發(fā)達(dá)國家人工智能戰(zhàn)略布局和發(fā)展趨勢，結(jié)合我國現(xiàn)狀，提出如下幾點(diǎn)建議。

3.1 ?精細(xì)化研究人工智能時(shí)代的倫理和法律

美國、歐盟、英國、法國均在人工智能戰(zhàn)略中提到注重人工智能的倫理、法律和社會(huì)影響。例如，英國注重人工智能倫理和法律的精細(xì)化研究，表現(xiàn)為以下方面：①數(shù)據(jù)管理層面。設(shè)立數(shù)據(jù)資源信托機(jī)構(gòu)，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，建立并完善數(shù)據(jù)控制的法律機(jī)制;②算法管理層面。要求算法系統(tǒng)的技術(shù)透明可信，以保證數(shù)據(jù)邏輯可解釋，并建立算法審查機(jī)制，力求避免算法歧視現(xiàn)象出現(xiàn);③倫理研究層面。在制定國家準(zhǔn)則的同時(shí)，推動(dòng)形成全球認(rèn)同的倫理框架，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。我國在2019年6月發(fā)布《新一代人工智能治理原則—發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，指出人工智能的發(fā)展應(yīng)遵循和諧友好、包容共享、公平公正、安全可控、尊重隱私、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理8項(xiàng)原則，但是尚未有相關(guān)的具體實(shí)施細(xì)則出臺，可以借鑒英國等國家的先進(jìn)做法，進(jìn)一步加快人工智能時(shí)代的倫理和法律建設(shè)。

3.2 ?加快人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和培養(yǎng)

從上述國家人工智能戰(zhàn)略中可知，各國都非常重視人才投入。有數(shù)據(jù)顯示，截至2017年，美國人工智能人才投入量達(dá)28 536人，我國投入量為18 232人，位列世界第二，相當(dāng)于美國的65%;美國人工智能領(lǐng)域的杰出人才高達(dá)5 158人，而我國僅977人。雖然中國人工智能戰(zhàn)略布局和其他國家一樣走在前列，但從發(fā)展質(zhì)量來看，中國的人工智能發(fā)展與發(fā)達(dá)國家特別是美國的差距還十分明顯。僅就人才隊(duì)伍方面，如果想在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，必然需要頂尖的基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。只有加強(qiáng)核心尖端人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，我國的人工智能發(fā)展才會(huì)后勁充足，創(chuàng)新性輸出才能源源不斷地進(jìn)行。

3.3 ?重視職業(yè)教育與培訓(xùn)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用所帶來的智能化浪潮，不僅加大了對高端人才的需求，也會(huì)加速淘汰簡單重復(fù)、環(huán)境惡劣的勞動(dòng)崗位。麥肯錫公司于2018年9月發(fā)布了《人工智能對全球經(jīng)濟(jì)影響的模擬計(jì)算》，該報(bào)告指出，到2030年，重復(fù)性勞動(dòng)或較少應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的崗位需求量可能會(huì)下降10%，即從目前的40%下降到30%;較少應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的工作崗位在工資總額中的占比可能會(huì)下降13%，即從33%下降到20%[11]。人工智能所帶來的沖擊是持續(xù)性的，對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此需要不斷積極探索與技術(shù)革命相匹配、相適應(yīng)的教育與就業(yè)機(jī)制。

[參考文獻(xiàn)]

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[10] ?日本経済再生本部.日本再興戦略-Japan is back- [EB/OL].[2019-11-18].http：//www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/pdf/saikou_jpn.pdf.

[11] ?McKinsey Global Institute.Notes from the AI frontier： Modeling the impact of AI on the world economy[EB/OL].（2018-09）[2019-11-17].https：//www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-AI-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy#0.

（收稿日期：2020-00-00）