王風(fēng)杰

摘要：本文探討了人工智能發(fā)展時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過(guò)渡的思路，論述了人工智能信息技術(shù)的概念及其在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，介紹了人工智能背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的概念及二者之間的關(guān)系，通過(guò)SWOT分析法，提出了新時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的相應(yīng)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)許多財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息依靠傳統(tǒng)手寫(xiě)模式進(jìn)行登記。從事公司財(cái)務(wù)分析的人數(shù)比較多，對(duì)應(yīng)復(fù)雜的計(jì)算、整理和大量的文字。如果某些小數(shù)點(diǎn)的數(shù)目有誤，財(cái)務(wù)報(bào)表的余額就會(huì)變得不平衡，可能會(huì)重復(fù)耗費(fèi)大量的人力。目前，財(cái)務(wù)軟件比較普遍，如果在系統(tǒng)中輸入憑證、賬簿和財(cái)務(wù)報(bào)表，可以自動(dòng)生成財(cái)務(wù)資料。通過(guò)相關(guān)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)對(duì)部門(mén)的要求進(jìn)行會(huì)計(jì)憑證的處理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表會(huì)計(jì)核算，應(yīng)意識(shí)到人工智能取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的必要性。

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

1.人工智能在國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)最早在美國(guó)一些會(huì)計(jì)師事務(wù)所被應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作業(yè)務(wù)中，針對(duì)一些冗雜的業(yè)務(wù)工作有重要的作用。比如，運(yùn)用于財(cái)務(wù)記賬及一些進(jìn)銷(xiāo)項(xiàng)差額提醒月中、月末入款及增值稅驗(yàn)證中的財(cái)務(wù)機(jī)器人等，此后，開(kāi)始被越來(lái)越多的會(huì)計(jì)師事務(wù)所使用。自2016年的3月開(kāi)始，由德勤事務(wù)所率先將人工智能技術(shù)延伸到會(huì)計(jì)行業(yè)中。緊隨其后的是畢馬威事務(wù)所，該事務(wù)所將沃森技術(shù)運(yùn)用到如日常稅務(wù)審計(jì)等實(shí)際工作中，這項(xiàng)技術(shù)可以對(duì)精準(zhǔn)提取海量會(huì)計(jì)存儲(chǔ)信息文件中的重要信息起到篩選作用。

2.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)兩者存在的差異

首先，概念不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要處理企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相關(guān)會(huì)計(jì)信息，管理會(huì)計(jì)則更加側(cè)重于“深加工”各類(lèi)會(huì)計(jì)信息，給未來(lái)發(fā)展決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)及支持。

其次，服務(wù)對(duì)象不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要負(fù)責(zé)預(yù)付款投資者及有關(guān)部門(mén)以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)利益之間的有關(guān)事項(xiàng)。管理會(huì)計(jì)則是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部，對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行最優(yōu)決策，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起到直接的影響。

最后，工作形式及工作重點(diǎn)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及資金流動(dòng)過(guò)程進(jìn)行記錄、計(jì)量、整理和報(bào)告，重點(diǎn)是會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督。管理會(huì)計(jì)相對(duì)更偏向于管理職能部門(mén)，是事前事中事后的預(yù)算管控總結(jié)，側(cè)重于對(duì)戰(zhàn)略性和前瞻性決策的指導(dǎo)及管理。

3.人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

首先，高效低耗，提高工作效率。長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能工作與人類(lèi)生理學(xué)的局限性是不可比擬的。人工智能可以輕松完成7×24小時(shí)的連續(xù)工作。一天可以完成多個(gè)會(huì)計(jì)師的工作，一小時(shí)可以上傳多個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，人工智能大大降低了工作成本。

其次，核算自動(dòng)化，提高會(huì)計(jì)信息可靠性。人是有感情的，在工作中不可避免地受到主觀情感的影響。而人工智能只能通過(guò)先前和重復(fù)的驗(yàn)證程序來(lái)執(zhí)行。人工智能有助于降低會(huì)計(jì)信息的錯(cuò)誤率和可靠性。

4.人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的劣勢(shì)

首先，從事機(jī)械化程度高、重復(fù)率高的會(huì)計(jì)工作人員可能面臨丟掉工作的風(fēng)險(xiǎn)。借助人工智能技術(shù)的發(fā)展，可提高工作效率和降低公司成本，企業(yè)更加愿意使用這項(xiàng)技術(shù)，導(dǎo)致一些會(huì)計(jì)工作人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

其次，會(huì)計(jì)信息的安全性存在風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面具有高效優(yōu)勢(shì)，而且，公司傾向于以電子方式匯總財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。如果制度得不到保障，犯罪分子可能會(huì)進(jìn)行滲透，企業(yè)的重要信息將面臨泄露，可能造成無(wú)法挽回的商業(yè)損失。

人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型情況分析

1.轉(zhuǎn)型存在的內(nèi)部條件

（1）內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)（S）。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源是一樣的，基于企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和交易活動(dòng)，兩者在數(shù)據(jù)收集方面分歧少且跨度小。對(duì)于企業(yè)最基本的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析記錄也都大體一致，不需要重復(fù)操作相關(guān)工作流程。

（2）內(nèi)部劣勢(shì)（W）。首先，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型變革。企業(yè)董事會(huì)成員可能會(huì)給改革轉(zhuǎn)型帶來(lái)阻力，改革勢(shì)必會(huì)觸及部分當(dāng)局利益者的利益，對(duì)之前生產(chǎn)關(guān)系等做局部的調(diào)整，會(huì)減少當(dāng)局既得利益者的利益。其次，領(lǐng)導(dǎo)管理層缺乏會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意識(shí)。一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的管理者仍然只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中對(duì)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的記錄，對(duì)于一些報(bào)表的考核類(lèi)型則涉及管理哲學(xué)，其會(huì)計(jì)管理方向意識(shí)淡薄。

2.轉(zhuǎn)型面臨的外部因素

（1）外部機(jī)會(huì)（O）。政府的政策支持，并且會(huì)計(jì)行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期的黃金期。政府部門(mén)對(duì)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展持支持態(tài)度，會(huì)計(jì)行業(yè)也在大力推進(jìn)繼續(xù)教育、考試制度等改革措施。2014年財(cái)政部在“關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)制度的指導(dǎo)意見(jiàn)”中，明確要加大力度發(fā)展管理會(huì)計(jì)方面的制度建設(shè)，這是會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用人工智能發(fā)展的契機(jī)。

社會(huì)各方正積極培養(yǎng)人工智能方向的人才，推動(dòng)了會(huì)計(jì)智能化應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。高校也在積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，培養(yǎng)高素質(zhì)人才，做到產(chǎn)教融合。國(guó)務(wù)院辦公廳于2017年12月發(fā)布的《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見(jiàn)》中，提出要構(gòu)建“四位一體”的體系架構(gòu)，指出各大高校要緊密結(jié)合時(shí)代發(fā)展，將智能化普及到各個(gè)學(xué)科，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化。

（2）外部挑戰(zhàn)（T）。隨著科技迅猛發(fā)展，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊。一方面，人工智能時(shí)代的到來(lái)讓很多重復(fù)性的基礎(chǔ)性工作，被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人輕松勝任，并在其工作崗位上發(fā)揮著日益重要的作用。另一方面，對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)和信息資源的共享整合、統(tǒng)計(jì)歸檔提出了更高的要求，倒逼企業(yè)建立更大容量、更有效率的信息集成中心平臺(tái)，對(duì)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、共享。

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

1.積極推進(jìn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

對(duì)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)而言，當(dāng)下最緊要的也是最佳解決方案就是拓寬知識(shí)面，轉(zhuǎn)變思想，盡快實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。在快速發(fā)展的技術(shù)智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求只會(huì)越來(lái)越多。管理會(huì)計(jì)不僅要具備洞察能力、優(yōu)秀的指導(dǎo)決策能力、善于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和統(tǒng)籌管理能力、創(chuàng)建道德環(huán)境的氛圍能力，以及擅長(zhǎng)運(yùn)用系統(tǒng)進(jìn)行信息管理、善于合作實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的能力。

2.強(qiáng)化獨(dú)立分析的能力和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)

在一些規(guī)模較大的公司或企業(yè)中，可能存在審批過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，這要求財(cái)會(huì)工作者在保證公司審批流程順暢的情況下，尋求統(tǒng)籌管理和財(cái)務(wù)控制這兩方面的平衡點(diǎn)，對(duì)每個(gè)有關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)的關(guān)聯(lián)性自覺(jué)進(jìn)行優(yōu)化，并且具備一定的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，培養(yǎng)善于對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行事前評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估的能力。財(cái)會(huì)人員應(yīng)該做好風(fēng)險(xiǎn)漏洞管理，優(yōu)化系統(tǒng)流程，提高系統(tǒng)審批效率等。

3.財(cái)會(huì)人員應(yīng)加快打造自身軟實(shí)力

智能現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的工作流程，降低會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的強(qiáng)度。這要求財(cái)會(huì)工作者注重自我財(cái)務(wù)能力的培養(yǎng)，積極樹(shù)立學(xué)習(xí)意識(shí)、競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)、憂患意識(shí)。不斷拓寬自我業(yè)務(wù)能力的深度和廣度，以一個(gè)專(zhuān)業(yè)人員的視角參與到稅務(wù)籌劃、資金風(fēng)險(xiǎn)分析、投資項(xiàng)目擬定方案、內(nèi)部控制、事前評(píng)估以及防范控制措施等經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)中。

儲(chǔ)備過(guò)硬的知識(shí)量，構(gòu)建財(cái)經(jīng)理論架構(gòu)體系，注重理論聯(lián)系實(shí)踐，用實(shí)踐檢驗(yàn)理論，用理論指導(dǎo)實(shí)踐。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，不僅讓會(huì)計(jì)人員從低級(jí)繁重的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓財(cái)務(wù)人員參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策中，在合理的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更多的價(jià)值，也從更高層次上進(jìn)行戰(zhàn)略創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，最大限度發(fā)揮主觀能動(dòng)性。因此，需要適應(yīng)和跟上時(shí)代的進(jìn)步，就要提高人工智能技術(shù)的適應(yīng)能力。向更多公司推廣人工智能技術(shù)，為企業(yè)謀求更大的經(jīng)濟(jì)效益。

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