趙盧霞 范保松 戴翠賢 吳穎
摘? 要:三門峽位于河南西部,天氣過程處于山西、陜西的下游,研究上游的天氣,能提前發(fā)現(xiàn)影響三門峽區(qū)域內(nèi)的天氣因子,提前做出天氣預(yù)警,同時對汾渭平原的大氣污染攻堅戰(zhàn)提供氣象數(shù)據(jù)參考。該文選取三?。ê幽稀⑸轿?、陜西)六市56個國家級氣象站和480個區(qū)域氣象站,進行平臺建設(shè),采用B/S架構(gòu),用網(wǎng)頁方式呈現(xiàn),為三省聯(lián)防區(qū)域內(nèi)氣象業(yè)務(wù)人員提供一個統(tǒng)一、便捷的業(yè)務(wù)管理平臺。實現(xiàn)氣象觀測站、氣象云圖、雷達圖等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一展示和分析,自動生成服務(wù)材料并根據(jù)分析結(jié)果生成預(yù)報預(yù)警。
關(guān)鍵詞:三省聯(lián)防? 氣象? 環(huán)保? 大氣污染
中圖分類號:TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2020)10(c)-0035-07
Abstract: Sanmenxia is located in the west of Henan Province, and the weather process is in the lower reaches of Shanxi and Shaanxi Province. By studying the weather in the upper reaches, we can find the weather factors that affect the Sanmenxia area in advance, make weather warning in advance, and provide meteorological data reference for air pollution battle in Fenwei plain. This paper selects 56 national weather stations and 480 regional weather stations in six cities in three provinces (henan, Shanxi, and Shaanxi) for platform construction, the platform adopts B/S structure and is presented in the form of web pages, providing a unified and convenient business management platform for meteorological business personnel in the joint defense area of the three provinces.
Key Words: Three provinces joint defense; Meteorology; Environmental protection; Air pollution
為做好黃河中下游流域氣象服務(wù)聯(lián)防工作,需要收集、匯總、交換流域內(nèi)三省六市(河南、山西、陜西)之間氣象資料、水文資料及災(zāi)情等信息,三省聯(lián)防區(qū)域共有56個國家級地面自動氣象站和480個區(qū)域自動氣象站。這些自動化觀測設(shè)備不間斷地分別向三省的氣象數(shù)據(jù)中心傳遞實時觀測數(shù)據(jù),最終匯總在中國氣象局,由于缺少對這些站網(wǎng)數(shù)據(jù)的集約管理,增加了三省聯(lián)防區(qū)域數(shù)據(jù)分析的工作量。
各個省內(nèi)許多專家針對本省的特點研究了氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、使用方法和挖掘技術(shù)。如陜西省何林設(shè)計實現(xiàn)陜西省氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng),同時針對目前省級氣象業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的站網(wǎng)信息管理問題進行了總結(jié)[1-2]。楊承睿等人對數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)思維等內(nèi)容探討本省氣象服務(wù)應(yīng)用重點[3]。石璞欣與宋鴻等研究者根據(jù)用戶需求設(shè)計開發(fā)該省氣象綜合服務(wù)平臺[4-5]。全慧、杜彩月提出建設(shè)區(qū)域信息服務(wù)網(wǎng),提升氣象服務(wù)的精度和時效[6-7]。王婉等人開發(fā)了RESTful風(fēng)格的數(shù)據(jù)接口,為微信、微博、手機APP等多個系統(tǒng)及保險公司、市政等多個單位提供數(shù)據(jù)支撐[8]。范保松在基于CIMISS統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,利用統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)平臺,建立統(tǒng)一規(guī)范的JSON接口實現(xiàn)了全省各類氣象觀測資料以及外部門(環(huán)保、水利)數(shù)據(jù)在河南省內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)實時共享[9]。王嘉媛在全國綜合氣象信息共享系統(tǒng)(CIMISS)基礎(chǔ)上擴充新的功能為山西省氣象數(shù)據(jù)提供了統(tǒng)一規(guī)范的使用環(huán)境[10]。孟慧芳與崔棟梁等人針對該省氣象數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、氣象服務(wù)產(chǎn)品進行設(shè)計和完善[11-12]。曾穎婷等人使用WebGIS技術(shù)為用戶提供直觀的服務(wù)信息,發(fā)揮了實況資料在業(yè)務(wù)、服務(wù)、科研等方面的重要作用[13]。
結(jié)合三省聯(lián)防氣象信息需求的實際情況,該平臺重點在于提高區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)信息化程度,全面加強區(qū)域內(nèi)三省站網(wǎng)信息管理服務(wù)能力,切實將各類站網(wǎng)信息管理資源綜合集中在統(tǒng)一的信息平臺上,實現(xiàn)站網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)字化、信息可視化、查詢直觀化、更新迅速化和信息可擴充化功能。該文整合三省六市相關(guān)業(yè)務(wù)單位業(yè)務(wù)產(chǎn)品資源,以集約化的數(shù)據(jù)環(huán)境為支撐,建立一個具有瀏覽、檢索與綜合顯示實況觀測資料以及預(yù)報業(yè)務(wù)信息管理等功能的智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,實現(xiàn)聯(lián)防區(qū)域內(nèi)天氣實況、天氣現(xiàn)象、天氣過程的監(jiān)控及自動識別,完成區(qū)域內(nèi)天氣自動化智能預(yù)警發(fā)布及服務(wù)。使業(yè)務(wù)人員能快捷獲取各類信息從而有效開展觀測、預(yù)報、預(yù)警及服務(wù)等業(yè)務(wù)。
文中所有氣象數(shù)據(jù)最終來源于全國綜合氣象信息共享平臺(China Integrated Meteorological Information Service System,以下簡稱CIMISS)。同時河南省氣象局開發(fā)的綜合觀測數(shù)據(jù)服務(wù)平臺將數(shù)據(jù)集延伸到全國范圍,為該項目提供了數(shù)據(jù)支撐[14-15]。平臺采用B/S架構(gòu),用網(wǎng)頁方式呈現(xiàn),主要為三省及下轄市、縣業(yè)務(wù)管理人員提供一個統(tǒng)一、便捷的業(yè)務(wù)管理平臺,使得業(yè)務(wù)和決策人員能快捷獲取各類的信息從而有效支撐庫區(qū)聯(lián)防服務(wù),進一步做好黃河中下游流域氣象服務(wù)聯(lián)防工作。
1? 總體設(shè)計
三省聯(lián)防氣象大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)作為智慧氣象建設(shè)的一部分,既要為聯(lián)防區(qū)域內(nèi)各級政府各級決策人員提供氣象綜合服務(wù),使氣象數(shù)據(jù)服務(wù)變得更加智能,同時也要將外部門共享的數(shù)據(jù)進行融合,并對數(shù)據(jù)進行提取、分析、挖掘,按照智能化、網(wǎng)格化、集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化的標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的“智慧三門峽”,為智慧城市的建設(shè)提供有效支撐。
(1)業(yè)務(wù)上實現(xiàn)三省六市跨省跨區(qū)域的合作。汾渭平原上下游多市縣共同協(xié)作完成大氣污染防治攻堅戰(zhàn)。
(2)數(shù)據(jù)上實現(xiàn)環(huán)保、氣象兩部門實況數(shù)據(jù)的圖形化集中顯示。顯示的數(shù)據(jù)包括三省六地市各生態(tài)環(huán)保部門各監(jiān)測點AQI、PM2.5 、PM10、SO2、NO2、CO、O3數(shù)據(jù)及氣象風(fēng)向風(fēng)速、能見度、未來7天天氣預(yù)報、現(xiàn)在天氣預(yù)警等信息,讓決策領(lǐng)導(dǎo)對汾渭平原大氣污染現(xiàn)狀、氣象條件現(xiàn)狀有一個直觀的認(rèn)識。
(3)服務(wù)上實現(xiàn)服務(wù)材料的自動生成及定向發(fā)送。服務(wù)材料包括根據(jù)全國各點天氣預(yù)報做出的近期污染物氣象擴散條件、建議采取的措施等。服務(wù)材料的生成基于前3天氣象條件與當(dāng)前空氣污染指數(shù)的相關(guān)性、當(dāng)前氣象條件對未來3天汾渭平原大氣污染可能產(chǎn)生的影響,并根據(jù)上游的空氣污染質(zhì)量和氣象條件分析對當(dāng)?shù)氐挠绊?。服?wù)材料還參考了其他的空氣污染氣象服務(wù)產(chǎn)品,為汾渭平原大氣污染防治攻堅戰(zhàn)提供扎實可靠的氣象服務(wù)。
1.1 設(shè)計思路
按照“整合、共享、完善、提高”的集約化建設(shè)方針,逐步集成硬件、軟件、產(chǎn)品和服務(wù),收集、匯總、交換流域內(nèi)三省六地市之間氣象資料、水文資料及災(zāi)情等信息,整合三省六地市相關(guān)業(yè)務(wù)單位業(yè)務(wù)產(chǎn)品資源,建立一個能瀏覽、檢索與綜合顯示實況觀測資料、預(yù)報服務(wù)數(shù)據(jù)等的智能化氣象大數(shù)據(jù)平臺。
(1)統(tǒng)一框架,平臺具備擴展性。使用共用的服務(wù)組件、工具和系統(tǒng)字典以及共享數(shù)據(jù)庫的訪問控制等功能。
(2)基于面向服務(wù)的結(jié)構(gòu),平臺內(nèi)部軟件層次化、扁平化。
(3)基于GIS(Geographic Information System,GIS),以分層方式顯示各類數(shù)據(jù)。
(4)運用消息機制。遵循J2EE的顯示邏輯和業(yè)務(wù)邏輯區(qū)分的體系。支持二次開發(fā)的友好性、安全性和經(jīng)濟性等條件,滿足系統(tǒng)多期項目開發(fā)。
1.2 運行環(huán)境
服務(wù)平臺主體部分采用B/S模式,基于JAVA、C#,采用JavaScript、Html等計算機語言進行網(wǎng)站搭建,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口,可提供網(wǎng)站、移動平臺的數(shù)據(jù)支撐,研制基于GIS的氣象業(yè)務(wù)平臺。
(1)硬件:CPU為2.6 GHz以上主頻;內(nèi)存:4 GB以上;硬盤:50 GB以上。
(2)軟件:操作系統(tǒng)為Window7、Window10;運行軟件要求:JDK 1.7或以上版本;sqlserver2008;Tomcat7.0及以上版本。
(3)地點:阿里云平臺。
(4)瀏覽器:Google Chrome、360;分辨率,1 440×900,1 920×1 080。
2? 平臺主要功能
2.1 三省聯(lián)防數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
三省聯(lián)防(陜西、山西、河南)氣象大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)三省各類氣象數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲,并通過多種方式為用戶提供多樣化的分析應(yīng)用,同時建設(shè)后臺管理系統(tǒng),實現(xiàn)對Web、控件、數(shù)據(jù)庫等重要服務(wù)的監(jiān)視告警,為三省業(yè)務(wù)用戶提供方便快捷、一站式的綜合氣象信息服務(wù)及管理平臺,為三門峽各部門提供高效實用的氣象決策服務(wù)產(chǎn)品。利用WebGIS技術(shù)開發(fā)的三省聯(lián)防數(shù)據(jù)共享平臺,以Web、電子顯示屏等多種手段,實現(xiàn)了省-市氣象信息的上下縱向集約以及與外部門共享數(shù)據(jù)的橫向集約,有效支撐了預(yù)報、預(yù)警以及決策服務(wù)。界面見圖1。
該平臺的主要功能有:(1)呈現(xiàn)三省聯(lián)防(自動站、區(qū)域站、雷達站等)的GIS分布圖。在GIS站網(wǎng)分布圖上點擊某個站點,可看到該站點的具體地理信息(經(jīng)緯、緯度、海拔高度等)、實景圖。(2)氣象要素實況信息。業(yè)務(wù)人員能快捷獲取區(qū)域內(nèi)的天氣信息,高效開展觀測、預(yù)報、預(yù)警及服務(wù)等業(yè)務(wù)。(3)預(yù)報預(yù)警信息。完成區(qū)域內(nèi)天氣自動化智能預(yù)警服務(wù)。(4)分析產(chǎn)品。根據(jù)雷達回波和衛(wèi)星云圖,實現(xiàn)聯(lián)防區(qū)域天氣實況、天氣現(xiàn)象、天氣過程的監(jiān)控。(5)蘋果服務(wù)。根據(jù)區(qū)域特點增加了特色蘋果服務(wù)為當(dāng)?shù)赜脩籼峁┽槍π缘姆?wù)。(6)其他。汾渭平原和黃河流域模塊則為大氣污染防治、黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展等庫區(qū)聯(lián)防提供服務(wù)。三省聯(lián)防服務(wù)平臺界面見圖2。
2.2 觀測數(shù)據(jù)、預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品采集系統(tǒng)
三省聯(lián)防服務(wù)平臺數(shù)據(jù)大致分為3類:氣象觀測數(shù)據(jù)、預(yù)報產(chǎn)品數(shù)據(jù)、公共產(chǎn)品數(shù)據(jù),分類數(shù)據(jù)見圖3。涵蓋了三省六市的國家級自動氣象站數(shù)據(jù)、所有區(qū)域自動氣象站逐時的觀測資料;涵蓋了各類預(yù)報產(chǎn)品及公共氣象服務(wù)產(chǎn)品,包含了河南省三門峽、洛陽市、陜西省商洛市、渭南市、山西省運城市、臨汾市行政地圖、水體及DEM高程等地理信息數(shù)據(jù)。通過編程,讀取CIMISS數(shù)據(jù)庫和CMACAST數(shù)據(jù)文件,實現(xiàn)三省觀測和預(yù)報數(shù)據(jù)的收集整合;通過省綜合觀測數(shù)據(jù)平臺同步得到全國實時云圖、雷達圖及部分決策服務(wù)數(shù)據(jù);通過陜西、山西、河南三省預(yù)警中心接口實現(xiàn)三省氣象預(yù)警信息的匯集整理;通過與環(huán)保及水利部門合作獲取實時環(huán)保、水利數(shù)據(jù)(包括環(huán)保AQI及六要素、水文站信息和水庫站的數(shù)據(jù)),實現(xiàn)三省聯(lián)防區(qū)域內(nèi)水文氣象一張圖,信息服務(wù)一張圖。
3? 平臺功能實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)
遵循氣象行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及WebGIS對屬性數(shù)據(jù)庫的要求,分類別建立數(shù)據(jù)表、視圖、觸發(fā)器、存儲進程等數(shù)據(jù)庫對象,構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。建設(shè)后臺管理系統(tǒng),實現(xiàn)對Web、中間件、數(shù)據(jù)庫等重要服務(wù)的監(jiān)視告警。
3.1 CIMISS數(shù)據(jù)應(yīng)用
三省聯(lián)防平臺所用氣象數(shù)據(jù)主要來自CIMISS,數(shù)據(jù)中心位于部門內(nèi)網(wǎng),外網(wǎng)無法直接訪問,需要讀取數(shù)據(jù)后再處理并轉(zhuǎn)存為平臺格式。以下為讀取CIMISS 數(shù)據(jù)庫的主要代碼。
param1.Add("elements",fields);//檢索要素
param1.Add("times",Observtime);//檢索時間
param1.Add("orderby","Station_ID_C:ASC");//排序:按照站號從小到大
stringStationNum="";
param1.Add("staIds",StationNum);//所需站號
try{client.initResources();//初始化接口服務(wù)連接資源
RecMsg("100005","需讀取站點總計:"+_Nation_stationlist_repair.Count+"需要查詢次數(shù)(每次查詢600站點):"+NumList.Length,0);
for(int i=0;i {StationNum=NumList[i]; param1["staIds"]=StationNum; stationQueryNum=StationNum.Split(',').Length; if(stationQueryNum<=0||StationNum.Trim().Length<5)break;//如查沒有站點,退出 //返回文件的描述對象 RetArray2DretArray1=newRetArray2D(); intrst=client.callAPI_to_array2D(userId,pwd,"getSurfEleByTimeAndStaID",param1,retArray1);//調(diào)用接口 if(rst==0)//正常返回 {stationQueryResultNum=retArray1.data.Length; RecMsg("100005","申請查詢站數(shù):"+stationQueryNum+"獲得站數(shù):" + stationQueryResultNum,0); SyncDataSet(retArray1,cn,Observtime);} else//異常返回 {IsUpdate=false; errMessage="獲取數(shù)據(jù)失??!要獲取的觀測時間:"+Observtime+"獲取失敗信息:"+retArray1.request.errorMessage; returnIsUpdate;}} RecMsg("100005","插入的資料站信息條數(shù):"+stationInsertNum+"觀測時間(北京時):"+SyncData.SyncData._ToBeijingTime(Observtime)+"\r\n",0); DeleteEvent();} catch(Exceptione){} finally{client.destroyResources();} returnIsUpdate;} 3.2 視圖和存儲過程 觀測數(shù)據(jù)、預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品、外部門共享數(shù)據(jù)采集程序通過使用C#寫的同步程序,無需人工干預(yù),在服務(wù)器后臺間隔一定時間自動運行。數(shù)據(jù)處理流程根據(jù)數(shù)據(jù)的來源分為兩種:(1)對于不需要深加工的雷達回波拼圖、衛(wèi)星云圖、公共氣象服務(wù)產(chǎn)品等,采用FTP 方式,只需要提供FTP存儲目錄即可。(2)對于需要加工的原始數(shù)據(jù),從不同的服務(wù)器上采集自動站等數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換格式統(tǒng)一存儲到同一個SQL SERVER2008數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中。 平臺不直接對數(shù)據(jù)表訪問,使用視圖和存儲過程增加了訪問的效率,同時也增加了數(shù)據(jù)的安全性。全國共有2400多個國家站,6萬多個區(qū)域站,三省聯(lián)防區(qū)域使用視圖建立了站點快速過濾。系統(tǒng)使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,通過存儲過程讀取三省聯(lián)防數(shù)據(jù)。 以下是主要存儲過程,并在此基礎(chǔ)上形成數(shù)據(jù)接口。 Get_DataUrl_On_DataType (Map Get_DataSet_On_DataType (Map Get_HisDataSet_On_DataType (Map Get_HourDataSet_On_StationID (Map Get_AllElementValue_On_StationFlag (Map Get_AllElementValue10_On_StationFlag (Map Get_ALLElementvalue_On_Position_XY (Map Get_Forecast_On_CityCode (Map Get_Warn_On_CityCode (Map Get_EnvironmentData_On_CityCode (Map 數(shù)據(jù)庫建立了三省聯(lián)防站點的視圖: CREATE VIEW [dbo].[View_SSLF_StationBase] AS SELECT? ?StationNum, CityCode, IsMask, GprsID, StationName, Longitude, Latitude, Category, province, city, county, high, stationclass FROM? ? ? dbo.StationBase_Dic_CHINA WHERE? ?(StationNum LIKE '5%') AND (province LIKE '河南%') AND (city LIKE '三門%') AND (Category = '100') OR (StationNum LIKE '5%') AND (province LIKE '河南%') AND (city LIKE '洛陽%') AND (Category = '100') OR (StationNum LIKE '5%') AND (province LIKE '陜西%') AND (city LIKE '渭南%') AND (Category = '100') OR (StationNum LIKE '5%') AND (province LIKE '陜西%') AND (city LIKE '商洛%') AND (Category = '100') OR (StationNum LIKE '5%') AND (province LIKE '山西%') AND (city LIKE '臨汾%') AND (Category = '100') OR (StationNum LIKE '5%') AND (province LIKE '山西%') AND (city LIKE '運城%') AND (Category = '100') 3.3 JSON數(shù)據(jù)接口 最后一層數(shù)據(jù)服務(wù)采用JSON接口,利用JSON接口數(shù)據(jù)交換的靈巧、獨立性,建立系列JSON接口可以實現(xiàn)各類氣象數(shù)據(jù)對外服務(wù),該接口運行在tomcat之上,直接對網(wǎng)站提供服務(wù)。三省聯(lián)防平臺使用的JSOW接口見表1。 以云圖(文件型數(shù)據(jù)Get_DataUrl_On_DataType)為例,通過執(zhí)行與之相關(guān)的JSON接口,可以得到多張云圖。執(zhí)行相應(yīng)的JSON接口。 http://192.168.70.6:88/hnqxapi/api/Get_DataUrl_On_DataType?count=6&dataType=1 返回:衛(wèi)星云圖示例見圖4。 {? "code": 1,? "msg": "成功",? "obj": [? ? { "httpUrl": "http://192.168.70.6:88/Data/101/101/1/202003251400.jpg", "dataInsertTime": "2020-03-25 14:25:11"? ? }, {? ? ? "httpUrl": "http://192.168.70.6:88/Data/101/101/1/202003251330.jpg", "dataInsertTime": "2020-03-25 13:55:11"? ? }, {? ? ? "httpUrl": "http://192.168.70.6:88/Data/101/101/1/202003251300.jpg", "dataInsertTime": "2020-03-25 13:25:11"? ? }, {? ? ? "httpUrl": "http://192.168.70.6:88/Data/101/101/1/202003251200.jpg", "dataInsertTime": "2020-03-25 12:25:11"? ? }, {? ? ? "httpUrl": "http://192.168.70.6:88/Data/101/101/1/202003251100.jpg", "dataInsertTime": "2020-03-25 11:25:11"? ? }, {? ? ? "httpUrl": "http://192.168.70.6:88/Data/101/101/1/202003251000.jpg", "dataInsertTime": "2020-03-25 10:25:11"? ? }? ]} 4? 結(jié)語 三省聯(lián)防氣象數(shù)據(jù)服務(wù)平臺成果集約了各種觀測數(shù)據(jù)及外部門共享數(shù)據(jù),以省際集約化數(shù)據(jù)環(huán)境及其訪問接口為依托,通過整合現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)系統(tǒng)的常用功能及用戶習(xí)慣,基于WEBGIS、MObileGIS 等多種技術(shù),建立集站網(wǎng)管理、實況數(shù)據(jù)可視化展示、外部門數(shù)據(jù)展示、智能化報警等為一體,網(wǎng)頁、顯示屏等多種終端呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享平臺。該平臺面向三省六地市的用戶,提供完整、及時、穩(wěn)定、準(zhǔn)確地對內(nèi)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)及對外部門及決策用戶的數(shù)據(jù)共享服務(wù),建立完整、權(quán)威的庫區(qū)聯(lián)防區(qū)域內(nèi)一站式數(shù)據(jù)共享中心。該系統(tǒng)業(yè)務(wù)化以后,實現(xiàn)了自動氣象站、區(qū)域站、雷達回波、衛(wèi)星云圖等實時觀測資料等實時觀測數(shù)據(jù)以及外部門(環(huán)保、水利)數(shù)據(jù)在庫區(qū)聯(lián)防實時共享以及可視化顯示,充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的效益,促進庫區(qū)聯(lián)防氣象信息化能力進一步提升。通過該聯(lián)防數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的應(yīng)用,各種氣象及外部門共享數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員均可通過同一個平臺獲取,使用更便捷,提高了業(yè)務(wù)人員的工作效率。三省聯(lián)防數(shù)據(jù)服務(wù)平臺自2018年 汛期投入業(yè)務(wù)以來,運行穩(wěn)定,已經(jīng)成為三門峽庫區(qū)三省六地市聯(lián)防協(xié)作共享的核心平臺,在汛期中多次災(zāi)害性天氣的聯(lián)防工作及決策服務(wù)中發(fā)揮了重要的作用,取得了良好的經(jīng)濟和社會效益。 參考文獻 [1] 何林,鄧鳳東,李亞麗.陜西省氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)[J].陜西氣象,2017,314(6):34-37. 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