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        知識密集型服務業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的影響分析
        ——以京津冀地區(qū)為例

        2020-12-28 06:27:02杜倩云
        統(tǒng)計理論與實踐 2020年3期
        關鍵詞:區(qū)域水平服務

        杜倩云 陳 巖

        一、引言

        近年來,我國經(jīng)濟結構發(fā)生快速轉變,《中國制造2025》指出,要促進我國制造業(yè)由“生產(chǎn)型制造”向“服務型制造”轉變,我國已逐步進入服務業(yè)主導的經(jīng)濟發(fā)展階段。據(jù)統(tǒng)計,2019年我國第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達到53.9%,服務業(yè)生產(chǎn)指數(shù)較2018年增長6.9%。新冠肺炎疫情期間,智能醫(yī)用服務、移動辦公、AI智能輔助等的廣泛應用,更加凸顯了服務業(yè)發(fā)展向知識技術傾斜的重要性。其中,知識密集型服務業(yè)集科技、信息、知識于一體,作為外部知識來源與內(nèi)部知識創(chuàng)新動力,通過為其他公司提供高價值服務,生產(chǎn)高精尖產(chǎn)品,從而推動知識在組織、行業(yè)與集群之間轉移(Vendrell Herrero 等[1],Muller等[2],Lafuente等[3])。

        黨的十八大以來,區(qū)域發(fā)展的總體戰(zhàn)略越發(fā)重要,習近平總書記提出要完善并創(chuàng)新區(qū)域政策,提高區(qū)域政策的精準性。國務院明確提出以北京、天津為中心引領京津冀城市群發(fā)展,但是不同城市創(chuàng)新水平存在明顯區(qū)域差距,京津冀城市群作為區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略規(guī)劃的核心區(qū)域,應該充分利用首都優(yōu)勢,實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。本文利用京津冀地區(qū)知識密集型服務企業(yè)樣本數(shù)據(jù),分析京津冀地區(qū)知識密集型服務業(yè)現(xiàn)狀,探究知識密集型服務業(yè)產(chǎn)生的影響以及對創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)作用,并為京津冀區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提出對策與建議。

        二、文獻回顧

        知識密集型服務業(yè)這一概念最早是Miles(1995)提出的。Miles等學者指出知識密集型服務業(yè)作為連接企業(yè)與創(chuàng)新空間的橋梁[4],集信息、知識、技術于一體,在知識經(jīng)濟社會中具有重要作用。國內(nèi)外關于知識密集型服務業(yè)的研究大多集中在以下三個方面:一是知識密集型服務業(yè)的定義與分類。Dawson指出KIBS企業(yè)基于知識的服務與不同客戶建立聯(lián)系,促進服務專業(yè)化[5];Hertog等指出KIBS企業(yè)通過知識和技術建立服務業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)系,區(qū)別傳統(tǒng)的服務業(yè)[6]。關于知識密集型服務業(yè)的分類,Nahlinde總結了五種主要的分類方法,其中模糊定義法較為普遍,但不能明確定義具體分類;工業(yè)分類法和指標判定法較為簡單,但因不同國別之間的差異存在比較障礙。魏江等學者從服務生產(chǎn)方式維度對知識密集型服務業(yè)進行分類,實現(xiàn)從標準化向定制化服務[7]。二是KIBS企業(yè)的空間集聚影響。Storper等學者指出知識密集型服務業(yè)企業(yè)大多位于城市中心及附近區(qū)域,便于知識溢出與輻射[8]。Shearmur等學者認為,KIBS企業(yè)更傾向于集聚在城市近郊,便于專業(yè)化中心的形成[9]。我國學者霍鵬等通過對全國286個地級市進行實證分析,指出KIBS企業(yè)集聚兩極分化,呈現(xiàn)出以東部沿海為中心,以東北、中西部地區(qū)為外圍的布局[10]。三是KIBS企業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相聯(lián)系,對企業(yè)以及區(qū)域績效產(chǎn)生的影響,尤其是越來越多的學者開始關注知識密集型服務業(yè)與制造業(yè)的相互作用。知識密集型服務部門的存在為現(xiàn)有的制造業(yè)提供高級的服務,能提高企業(yè)的競爭力,同時也影響制造業(yè)復興和區(qū)域經(jīng)濟績效(Gomes等[11])。一些學者提出“地域服務化”(Territorial servitization)的概念,指出知識密集型服務業(yè)與制造業(yè)建立共生關系,通過彈性的本地制造基地吸引或刺激知識密集型服務業(yè)業(yè)務的創(chuàng)建,從而產(chǎn)生良性循環(huán),增加就業(yè)機會,促進新制造商的創(chuàng)建(Liu等[12],Arnold等[13])。

        國內(nèi)學者研究KIBS企業(yè),更多關注地理集聚以及內(nèi)在的創(chuàng)新協(xié)同機理,對區(qū)域績效的具體探討相對不足。本文主要從創(chuàng)業(yè)驅(qū)動層面出發(fā),以2013—2018年京津冀地區(qū)KIBS企業(yè)為樣本,對KIBS企業(yè)在京津冀區(qū)域的現(xiàn)狀進行分析,研究KIBS企業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的影響,并提出相關對策與建議。

        三、京津冀區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀分析

        (一)京津冀地區(qū)知識密集型服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

        當前,我國大力推進高技術服務業(yè)的發(fā)展,知識密集型服務業(yè)集科技、信息、知識于一體,能提供高質(zhì)量服務,已成為區(qū)域創(chuàng)新中不可忽略的一員。京津冀城市群作為北方經(jīng)濟發(fā)展的重要核心區(qū),通過共享首都優(yōu)勢,輻射周邊地區(qū),促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展,其中,知識密集型服務業(yè)企業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)上升趨勢。本文從企業(yè)規(guī)模、專利增長、研發(fā)投入等方面分析2013—2018年京津冀地區(qū)知識密集型服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

        1.知識密集型服務業(yè)部門不同類型分布

        通過BVD-ORBIS全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫中NAICS行業(yè)代碼進行第一產(chǎn)業(yè)檢索,確定KIBS企業(yè)分為以下四類:①518-519:“IT 服務”;②54:“專業(yè)、科學和技術服務”;③56:“行政和支持以及廢物管理和補救”;④811:“維修和維護服務”。

        通過分析京津冀不同區(qū)域2013—2018年知識密集型服務業(yè)增長情況,發(fā)現(xiàn)北京“IT服務”和“專業(yè)、科技和技術服務”類型的KIBS企業(yè)占比高于天津和河北,這表明北京在中關村等高新技術地區(qū)的影響下,帶動了周邊地區(qū)科技信息型KIBS企業(yè)的建立。同時,河北地區(qū)KIBS企業(yè)各類型占比變化平穩(wěn),雖然天津“專業(yè)、科學和技術服務”類型的KIBS企業(yè)占比較高,但“IT服務”與“循環(huán)經(jīng)濟”相關的KIBS企業(yè)占比較低,表明天津地區(qū)知識密集型服務業(yè)結構不平衡。

        2.知識密集型服務業(yè)部門企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新水平

        將KIBS企業(yè)公司總資產(chǎn)作為公司規(guī)模指標進行比較,發(fā)現(xiàn)“專業(yè)、科學和技術服務”類型的KIBS企業(yè)平均規(guī)模最大且近幾年較為均衡;“IT服務”類型的KIBS企業(yè)規(guī)模較大但呈下降趨勢,與“循環(huán)經(jīng)濟“相關的兩類KIBS企業(yè)規(guī)模近幾年呈現(xiàn)不斷上升趨勢。根據(jù)BVD-ORBIS全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫對企業(yè)規(guī)模的定義,將企業(yè)分為超大、大、中和小四種類型,對京津冀地區(qū)2013—2018年KIBS企業(yè)進行比較,發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)中小規(guī)模企業(yè)占95%以上,并且呈現(xiàn)逐年上升趨勢(見附圖)。

        附圖 京津冀地區(qū)KIBS企業(yè)規(guī)模構成

        由于“IT服務”與“專業(yè)、科學和技術服務”這兩類KIBS企業(yè)有較大的創(chuàng)新潛力,所以,對京津冀地區(qū)這兩類企業(yè)進行重點比較。就研發(fā)投入而言,“IT服務”“科學研究和技術服務業(yè)”企業(yè)發(fā)展較為均衡,“IT服務”企業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)金額比例維持在7%—8%左右,并在2016年開始上升,2018年增長至9%?!翱茖W研究和技術服務業(yè)”企業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)金額比例維持在11%左右,2018年增長至12.3%。就專利增長水平而言,近幾年“IT服務”企業(yè)專利增長率一直呈下降趨勢,且在2017年開始負增長;“科學研究和技術服務業(yè)”2014—2015年專利增長率呈上升趨勢,2016年開始下降,呈現(xiàn)負增長。綜上所述,京津冀地區(qū)需要尋找更多發(fā)展模式,提高企業(yè)創(chuàng)新水平,實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

        (二)京津冀地區(qū)創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平

        京津冀地區(qū)創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平的比較研究,借鑒張秀艷和孟憲春(2016)[14]對創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)指標的界定,從創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)意愿這三個維度(三級共14類指標)對區(qū)域創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平進行定量測度,較為客觀地得出區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平與經(jīng)濟增長之間的關系。針對其中部分指標存在缺失的問題,采取替換相近指標的方法,例如2013年之后高科技新產(chǎn)品產(chǎn)值指標缺失,采取高科技新產(chǎn)品銷售收入指標進行替換。通過比較,發(fā)現(xiàn)北京的創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平非常高,河北和天津的創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)近幾年相對均衡,但隨著京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展,存在一定增長趨勢(見表1)。

        表1 京津冀地區(qū)創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)

        (三)京津冀地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平

        當前,我國創(chuàng)新水平呈不斷上升趨勢,對專利申請授權數(shù)進行匯總分析,評估京津冀地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平。北京、天津、河北三地專利申請授權數(shù)都呈增長趨勢,北京專利申請授權數(shù)總量遠高于天津和河北兩地,但就歷年專利申請授權增長率而言,天津與河北近幾年增長率較高,區(qū)域創(chuàng)新水平呈現(xiàn)向好趨勢,這為研究京津冀區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新提供一定的現(xiàn)實依據(jù)(見表 2)。

        表2 京津冀地區(qū)專利申請授權情況

        四、知識密集型服務業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的實證研究

        通過前文分析,可發(fā)現(xiàn)我國京津冀地區(qū)創(chuàng)新水平存在區(qū)域差距,這與京津冀地區(qū)的知識密集型服務業(yè)發(fā)展狀況存在一定關系。接下來,本文通過實證研究進行驗證并分析創(chuàng)業(yè)驅(qū)動的調(diào)節(jié)作用。

        (一)模型設定與計量方法

        通過構建線性回歸模型來分析知識密集型服務業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的影響,并從創(chuàng)業(yè)驅(qū)動角度分析知識密集型服務業(yè)部門對區(qū)域創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用。模型采用廣義最小二乘法進行估計,為避免出現(xiàn)雙向關系,引入了一階滯后變量。模型設定如下:

        模型中,Innovationtit+1表示省份i第t+1年的專利申請授權數(shù),用來衡量區(qū)域創(chuàng)新水平;KIBSit表示省份i第t年KIBS企業(yè)增長占服務業(yè)增長的比率,用來衡量KIBS企業(yè)的深化水平;CEDIit表示區(qū)域創(chuàng)業(yè)驅(qū)動水平;GDPit、R&Dit、Telcomit、Educationit均為影響區(qū)域創(chuàng)新的控制變量;αi、β2、β3、β4、β5、β6、β7為各解釋變量的系數(shù);uit表示隨機干擾項。

        (二)變量選擇與說明

        1.被解釋變量

        區(qū)域創(chuàng)新水平(Innovationi)。本文選擇北京、河北、天津地區(qū)的專利申請授權數(shù)作為衡量區(qū)域創(chuàng)新水平的指標。我國各地區(qū)專利申請授權數(shù)由發(fā)明專利授權數(shù)、實用新型專利授權數(shù)和外觀設計專利授權數(shù)三種數(shù)量加總而得。雖然以專利數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量標準具有一定爭議,但這是目前最廣泛使用的衡量方法。

        2.解釋變量

        知識密集型服務業(yè)深化(KIBSi)。選擇京津冀三地區(qū)歷年KIBS企業(yè)數(shù)量占該地區(qū)服務業(yè)企業(yè)數(shù)量的比例來衡量區(qū)域知識密集型服務業(yè)深化水平,該變量在某種意義上可以作為一個密度變量,來衡量區(qū)域KIBS企業(yè)的密度水平。實證研究中,采用知識密集型服務業(yè)深化的對數(shù)值進行回歸,分析對區(qū)域創(chuàng)新的影響。

        3.調(diào)節(jié)變量

        創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(CEDI)。借鑒張秀艷和孟憲春(2016)[14]關于CEDI的計算方法,計算獲得京津冀三地區(qū)創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)來衡量區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平以及不同產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的影響。

        4.控制變量

        國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。本文用國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。研究發(fā)現(xiàn),一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新水平密切相關,經(jīng)濟發(fā)展越好,該地區(qū)創(chuàng)新能力越強。

        研發(fā)投入(R&D)。文本采用區(qū)域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(億元)作為衡量區(qū)域研發(fā)投入水平的指標。研發(fā)是創(chuàng)新產(chǎn)生的重要環(huán)節(jié),較大的研發(fā)投入力度會促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

        基礎設施水平(Telcom)。本文采用區(qū)域電信業(yè)務總量(億元)作為衡量區(qū)域基礎設施水平的指標。過去的研究表明,當?shù)亓己玫幕A設施水平不僅會促進區(qū)域經(jīng)濟順利發(fā)展,而且會影響本地與其他地區(qū)的聯(lián)系。

        區(qū)域教育投入(Education)。本文采用地區(qū)教育經(jīng)費(萬元)來衡量區(qū)域教育投入水平。教育投入促進人力資本的形成,進一步影響區(qū)域創(chuàng)新水平。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        本文所采用的數(shù)據(jù)來源為BVD-ORBIS全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國教育統(tǒng)計年鑒》(見表3)。對于部分缺失數(shù)據(jù),根據(jù)往年趨勢進行預測并篩選,相關數(shù)據(jù)運算與模型估計均使用軟件EViews8.0實現(xiàn)。

        表3 研究涉及變量含義及數(shù)據(jù)來源

        (四)模型估計結果與分析

        KIBS企業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新影響的回歸結果如表4所示,從中可以發(fā)現(xiàn)知識密集型服務業(yè)深化水平對區(qū)域創(chuàng)新呈正向影響,在5%的水平上顯著,反映出區(qū)域內(nèi)服務業(yè)企業(yè)中KIBS企業(yè)占比越高,越能通過技術、知識、信息服務促進與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系,提高區(qū)域高技術服務水平,刺激區(qū)域的專利產(chǎn)出能力,促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。同時,區(qū)域創(chuàng)業(yè)驅(qū)動對知識密集型服務業(yè)在區(qū)域創(chuàng)新的影響上呈負向調(diào)節(jié),并在5%的水平上顯著,反映出在區(qū)域創(chuàng)業(yè)指數(shù)較低的地區(qū),知識密集型服務業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的影響會更明顯。由此可見,對于天津、河北兩地的創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)較低、區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平較低的區(qū)域,更應該加強區(qū)域內(nèi)KIBS企業(yè)的發(fā)展,通過科學技術服務與其他產(chǎn)業(yè)相互協(xié)同,尤其是利用城市企業(yè)集群,以知識密集型服務業(yè)促進區(qū)域的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

        表4 回歸方程估計結果

        五、結論與對策建議

        通過對我國京津冀地區(qū)知識密集型服務業(yè)現(xiàn)狀與區(qū)域創(chuàng)新的影響分析,得出以下結論:①從知識密集型服務業(yè)部門看,京津冀地區(qū)KIBS企業(yè)主要是中小企業(yè),且基本以“IT服務”與“專業(yè)、科技和技術服務”兩種類型為主,同時這兩種類型企業(yè)的研發(fā)投入占比逐年升高,但創(chuàng)新潛力不足,專利申請授權情況近幾年呈負增長趨勢。②從地區(qū)層面看,北京當前創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平遠超天津、河北兩地,無論是政策還是經(jīng)濟發(fā)展,北京都有較大創(chuàng)業(yè)吸引力。同時,就專利申請授權而言,北京在數(shù)量上遠超天津、河北兩地,但天津、河北近幾年專利申請授權增長率不斷上升,創(chuàng)新潛力巨大。③通過實證研究,發(fā)現(xiàn)知識密集型服務業(yè)部門深化對京津冀區(qū)域創(chuàng)新有一定的促進作用,同時區(qū)域創(chuàng)業(yè)水平存在一定的負向調(diào)節(jié)作用。因此,為促進京津冀地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展,現(xiàn)提出以下建議:

        第一,促進京津冀地區(qū)KIBS企業(yè)發(fā)展,尤其對中小企業(yè),政府要正確引導,合理實現(xiàn)企業(yè)集聚,充分發(fā)揮知識溢出與集聚輻射效應。可以在稅收等方面給予一定政策優(yōu)惠,大力引導知識密集型服務業(yè)中小企業(yè)集聚發(fā)展。同時,北京應利用首都優(yōu)勢帶動天津、河北地區(qū)KIBS企業(yè)的發(fā)展,最終形成區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

        第二,促進KIBS企業(yè)與制造業(yè)等部門進行產(chǎn)業(yè)融合,推進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,加快區(qū)域制造業(yè)服務化進程。尤其像北京這個知識密集型服務業(yè)深化水平較高的地區(qū),應加強區(qū)域內(nèi)企業(yè)跨省合作,促進KIBS企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)雙重集聚,進而改善天津、河北地區(qū)制造業(yè)效率低下的局面,真正實現(xiàn)京津冀區(qū)域一體化。

        第三,政府應持續(xù)推進信息化建設,尤其是對經(jīng)濟發(fā)展較緩慢、創(chuàng)業(yè)水平較低的地區(qū),實施鼓勵人才流動政策,建立更加健全的人才管理制度,吸引更多人力資源,提高地區(qū)科研投入水平,加強地區(qū)高科技、高技術人才建設,促進區(qū)域內(nèi)知識密集型服務業(yè)的發(fā)展,進一步加快區(qū)域信息化改革進程,實現(xiàn)區(qū)域整體創(chuàng)新協(xié)同。

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