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        激光在線測量在白車身生產(chǎn)過程中的規(guī)劃與應(yīng)用

        2020-12-28 09:28:24馬曉紅羅鳳平王地川
        汽車零部件 2020年12期
        關(guān)鍵詞:臺車工位車身

        馬曉紅,羅鳳平,王地川

        (寧波吉利研究開發(fā)有限公司長興分公司,浙江湖洲 313000)

        0 引言

        激光在線測量是一種新興測量方法,它采用激光、視覺傳感器、圖形處理及計算機控制技術(shù)來實現(xiàn)對整車或分總成在線、實時、非接觸式精確測量。激光在線測量技術(shù)突破了傳統(tǒng)三坐標離線抽樣檢測的限制,能夠在線實時監(jiān)控白車身尺寸波動,為生產(chǎn)過程改進提供測量依據(jù)。

        1 激光在線測量的特點及優(yōu)勢

        激光在線測量主要有以下特點及優(yōu)勢:

        (1)對白車身100%實時測量。反應(yīng)速度快,能夠自動分析生產(chǎn)線的運行狀況,時刻掌握白車身過程質(zhì)量變化趨勢;

        (2)對環(huán)境要求低。能夠適應(yīng)車間生產(chǎn)環(huán)境,且是一種非接觸性測量,無須接觸白車身,不會對白車身外觀造成損傷;

        (3)測量效率高。3 s完成一個測點,2 min可完成一次白車身測量,測量過程能夠兼顧生產(chǎn);

        (4)柔性高??梢酝ㄟ^編程實現(xiàn)多車型柔性化共線檢測需求(6車型以上);

        (5)可實現(xiàn)報警信息實時推送。便于工程師及時掌握白車身數(shù)據(jù)異常情況,并采取應(yīng)對措施。

        此外,在線測量還有一個顯著的優(yōu)勢,能夠?qū)崟r獲得足夠多的數(shù)據(jù)樣本。三坐標測量雖然精度高,但測量頻次低,一般1臺/天,抽樣概率約為1/300,樣本量小、統(tǒng)計能力弱、存在滯后性,無法代表生產(chǎn)線狀態(tài)。從統(tǒng)計學(xué)的角度來看,只有在大樣本量、準確實時的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行的尺寸偏差分析,才能有效地控制、保證白車身尺寸精度。

        2 在線測量在白車身生產(chǎn)過程中的規(guī)劃

        某整車廠在進行激光在線測量設(shè)備規(guī)劃時,增加了如下幾項優(yōu)化,以提高在線測量的實用性,充分發(fā)揮激光在線測量技術(shù)的優(yōu)勢。

        2.1 分組測量

        某整車廠規(guī)劃激光在線測量設(shè)備時,對在線測量工位進行了分組測量[3],總計設(shè)置7條測量程序,共210個單點測量:即A+Bi(i=1~7)。如圖1所示,其中A組為固定組測點,主要是對白車身工序的監(jiān)控;Bi組為浮動組測點,根據(jù)生產(chǎn)節(jié)拍、測點區(qū)域、測點關(guān)系、局部坐標系及問題發(fā)生頻次等因素進行劃分。每組測點可以根據(jù)需求進行靈活調(diào)整測量頻次。

        圖1 分組測量

        測點分組的優(yōu)勢:(1)可以增加被測點的數(shù)量,由傳統(tǒng)的一組測點程序,約100個單點,可以增加至200多個單點,甚至更多;(2)可以根據(jù)工廠生產(chǎn)節(jié)拍、車型需求、產(chǎn)能變化,靈活調(diào)整測點程序及頻次;(3)可以有針對性地對某個區(qū)域進行調(diào)研,節(jié)省測量工時及測量資源。

        2.2 建立局部坐標系

        一般情況下,在線測量的測點是基于整車坐標系下建系的,激光在線測量只對單點或兩點之間的關(guān)系進行評價,某些情況下與總裝裝車狀態(tài)無法對應(yīng),導(dǎo)致缺陷車流入總裝。針對這一問題,某整車廠規(guī)劃了將測點分組按功能區(qū)域分配,以實現(xiàn)局部基準下的功能尺寸測量[2],從而提高測量準確性,與總裝缺陷強相關(guān)。

        例如,對于白車身后門區(qū)域,將后門所有測點放在一個浮動組,在線測量軟件將后門局部基準點挑出,進行擬合建立后門局部坐標系,在后門局部坐標系里重新評價后門間隙面差測點。

        2.3 臺車狀態(tài)監(jiān)控

        白車身一般使用滑橇輸送,白車身進行在線測量時滑橇脫離,用工位內(nèi)的固定夾具定位白車身。由于某主機廠生產(chǎn)節(jié)拍較高,在焊裝線體規(guī)劃了臺車輸送白車身。臺車是帶電器元件的定位夾具,跟隨白車身在不同工位移動,在線測量時臺車不脫離白車身,臺車定位在滾床上,白車身定位在臺車上。

        由于增加了臺車在滾床上的定位因素影響,不同臺車之間存在精度差異,且臺車在實際運行過程中會經(jīng)歷撞擊、磨損、變形、車型切換等因素影響,也會對精度有影響,因此,某主機廠在線測量工位規(guī)劃了與臺車尺寸狀態(tài)強相關(guān)的測點,以及能讀取白車身VIN碼和臺車編號的RFID設(shè)備,來監(jiān)控不同臺車之間的精度差異。

        如圖2所示,在白車身下部硬點附近,設(shè)置4個測點,與臺車的定位狀態(tài)強相關(guān),使用在線測量這4個點,獲取樣本數(shù)據(jù),按照臺車編號對數(shù)據(jù)排序,可以發(fā)現(xiàn)不同臺車之間的差異,從而鎖定問題臺車,將問題臺車下線到臺車檢具上,進行測量、核實尺寸偏差,并對其進行返修調(diào)整,以保證臺車之間的一致性。大大縮短了問題臺車排查循環(huán)周期。

        圖2 在線測量與臺車強相關(guān)點

        2.4 建立過程報警模式

        SPC過程報警模式如圖3所示。

        圖3 SPC過程報警模式

        一般情況下,在線測量設(shè)置的報警監(jiān)控線只對超出監(jiān)控線范圍的測點進行報警,即只能進行產(chǎn)品報警,而沒有生產(chǎn)過程報警。產(chǎn)品報警的目的是防止缺陷產(chǎn)品流到生產(chǎn)下游,而過程報警主要是監(jiān)控生產(chǎn)過程的變化,二者需要相結(jié)合才能實現(xiàn)對生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控。

        過程報警是以統(tǒng)計過程控制(SPC)的8種變異規(guī)則來設(shè)置報警條件,8種變異規(guī)則的原理是:“小概率事件原理”,即小概率事件發(fā)生可以認為生產(chǎn)過程有異常變化[1]。導(dǎo)致不同種類的變異原因是不相同的,因此可以通過過程報警的種類進行初步推斷變異原因,如圖3所示,根據(jù)初步原因鎖定方向,做現(xiàn)場調(diào)查,確定根本原因。

        某整車廠在線測量系統(tǒng)在規(guī)劃產(chǎn)品報警的基礎(chǔ)上,通過優(yōu)化軟件增加了過程報警(不停線),按天導(dǎo)出過程報警報告,通過分析變異報告的測量數(shù)據(jù),對還未發(fā)生的問題提前預(yù)防;同時在線測量軟件也可以對缺陷原因進行自動分類,例如定位銷或工裝松動磨損、零件批次差異、人員操作或技能差異、新材料新工藝使用等。通過對缺陷原因進行初步分類,指導(dǎo)現(xiàn)場問題分析方向,提高缺陷分析效率,將問題驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動[4]。

        2.5 導(dǎo)出CII報告監(jiān)控白車身穩(wěn)定性

        CII(Continuous Improvement Indicator)指數(shù)是白車身制造穩(wěn)定性評價的一個重要指標,它將白車身測點數(shù)據(jù)樣本的6σ(標準差)由小到大進行排列,選取第95%的6σ值,作為白車身制造質(zhì)量的評價指標,CII指數(shù)越大說明白車身制造穩(wěn)定性越差[5],因此CII指數(shù)能夠代表企業(yè)的制造水平。近年來,歐美、日本汽車廠的CII指數(shù)一般能做到2 mm之內(nèi)(2 mm工程)。

        CII指數(shù)的另外一個作用是通過找出CII指數(shù)最差5%的點,通過一輪一輪地持續(xù)優(yōu)化最差5%的點,達到不斷提高白車身制造穩(wěn)定性的目的。

        由于三坐標測量數(shù)據(jù)樣本量少,反應(yīng)周期長,某整車廠規(guī)劃了利用在線測量的關(guān)鍵測點來統(tǒng)計CII指標。利用在線測量軟件進行數(shù)據(jù)處理并按天導(dǎo)出CII報告,對CII指標最差5%的點持續(xù)改善,最終達到提高白車身制造穩(wěn)定性的目的。

        2.6 在線測量數(shù)據(jù)與CM4D數(shù)據(jù)共享

        一般來說,在線測量數(shù)據(jù)與三坐標數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)自動共享,某整車廠在三坐標測量(CMM)辦公室內(nèi)配置一套支持6個工位的在線測量中央數(shù)據(jù)服務(wù)器,通過優(yōu)化數(shù)據(jù)處理軟件,可實現(xiàn)自動抓取三坐標共享平臺的測量數(shù)據(jù),并進行自動數(shù)據(jù)分析處理,可直接導(dǎo)出在線測量與三坐標測量數(shù)據(jù)相關(guān)性比對、offset、標準差分析等結(jié)果,大大降低了人工處理數(shù)據(jù)工時。

        此外,在線測量數(shù)據(jù)也可以導(dǎo)出DMO測量文件到CMM數(shù)據(jù)共享平臺上,CM4D軟件對其DMO測量文件進行抓取,實現(xiàn)與沖壓單件、外購件、三坐標測量、DTS測量、Cubing等測量數(shù)據(jù)的整合,通過CM4D軟件對各類測量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,形成一條全面的數(shù)據(jù)分析鏈,能夠更加便捷、直觀地分析單件、各級分總成及整車尺寸狀態(tài)。

        3 在線測量在規(guī)劃中需要注意的問題

        3.1 設(shè)備持續(xù)維護

        激光在線測量的測量精度沒有三坐標測量系統(tǒng)高,而且對被檢測零件特征的穩(wěn)定性要求較高。由于受人機料法環(huán)測等多種因素的影響,包括夾具調(diào)試、白車身波動、零件變更、臺車狀態(tài)等,導(dǎo)致在線測量結(jié)果不穩(wěn)定、中值變化,且在線測量系統(tǒng)無法對其測量結(jié)果進行自矯正,因此在線測量需要配合三坐標測量系統(tǒng)使用,其可靠性需依靠三坐標進行定期矯正。通過動靜態(tài)測試、三坐標相關(guān)性對比,持續(xù)優(yōu)化在線測量的offset值、測點參數(shù)、算法處理等因素,來保證在線測量穩(wěn)定性及準確性。因此需要根據(jù)整車廠的產(chǎn)能節(jié)拍定制標準化、周期性調(diào)試及持續(xù)維護流程。

        3.2 工位減震處理

        由于在線測量工位設(shè)置在焊裝車間廠內(nèi),焊裝白車身生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的震動,對測量精度可靠性有一定的影響,因此需要對在線測量工位做特殊的處理,在測量基礎(chǔ)外增加一層10~20 mm厚的減震纖維板,給在線測量設(shè)備提供減震作用。

        3.3 遮光處理

        由于激光在線測量是非接觸式光學(xué)測量系統(tǒng),它利用激光發(fā)射器的反射光在屏幕上成像的位置來獲取被測物在空間的位置,如果存在其他外部光源將會影響測量的可靠性,如太陽直射或折射、廠房內(nèi)照明等,因此需要做好遮光處理才能保證在線測量的可靠性,一般采用有色亞克力板作為工位防護房來起到遮光作用,如圖4所示。

        圖4 激光在線測量防護房

        3.4 機器人溫度補償

        實踐證明,機器人的內(nèi)部和外部溫度波動會引起機器人位置產(chǎn)生漂移,如圖5所示,溫度變化主要包括兩個方面:(1)機器人自身的運動發(fā)熱,如電機散熱、齒輪等機械構(gòu)件相對運動摩擦生熱;(2)環(huán)境溫度也會影響到機器人自身的熱平衡狀態(tài)。通過在工位設(shè)置修正基準(基準溫補球)來修正機器人的位置漂移誤差,機器人每完成一個測量循環(huán)后對修正基準進行測量,實時修正溫度變化引起的位置漂移誤差,保證測量結(jié)果的準確性。

        圖5 溫度補償對比

        修正基準一般使用對溫度變化不敏感的材料,熱穩(wěn)定性良好,因此要選用熱膨脹系數(shù)較小的材料。目前規(guī)劃選用的基體材料是碳化硅,基準球排列分布著若干個直徑為14 mm的基準孔,如圖6所示。

        圖6 溫度補償基準球

        在線測量工位有4個機器人,共規(guī)劃高低8個溫補球,每個機器人設(shè)置一高一低兩個基準球,高低搭配的目的是使機器人的6個軸都能完成充分的姿態(tài)校核。

        4 結(jié)束語

        近年來,隨著國內(nèi)汽車制造技術(shù)的進步,在線測量技術(shù)因其獨特的優(yōu)勢已逐漸被國內(nèi)各大主流主機廠應(yīng)用于汽車關(guān)鍵區(qū)域的尺寸檢測。

        但是,目前在線測量技術(shù)還存在一定的局限性,如維護困難、圖形處理技術(shù)、參數(shù)計算方法等方面還有待提高。隨著在線測量技術(shù)的發(fā)展和成熟,在線測量技術(shù)或?qū)⒊蔀闄z測的新方向和大趨勢。未來它有可能替代三坐標、由單工位檢測發(fā)展為整條生產(chǎn)線檢測、實現(xiàn)整車零件及分總成自動最優(yōu)匹配等。

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