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        基于DEA的中國職業(yè)籃球運(yùn)動員技術(shù)效率測度研究

        2020-12-25 02:57:01李星星湯宇曦
        裝備維修技術(shù) 2020年18期
        關(guān)鍵詞:籃球運(yùn)動員技術(shù)效率投入產(chǎn)出

        李星星 湯宇曦

        摘要:本文基于籃球運(yùn)動員賽場投入產(chǎn)出要素視角,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法建立了籃球運(yùn)動員技術(shù)效率測度模型。選取2016-2019年CBA聯(lián)賽3個賽季各俱樂部國內(nèi)運(yùn)動員中/前鋒作為樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明,中國職業(yè)聯(lián)賽國內(nèi)球員技術(shù)效率較低,僅為0.87,75%球員效率為配置無效狀態(tài);60%球員規(guī)模效率收益屬于遞增趨勢。球隊(duì)管理中應(yīng)有效結(jié)合球員的技術(shù)效率,從球商、心理、體能、技術(shù)等等方面針對性訓(xùn)練,有效提升球員賽場效率與競技能力。

        關(guān)鍵詞:籃球運(yùn)動員;投入產(chǎn)出; DEA;效率測度;技術(shù)效率

        中圖分類號:G841? ????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        1 研究目的

        中國目前擁有60萬籃球場地,擁有3億多籃球人口,是名副其實(shí)的籃球大國。發(fā)展20多年的中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽(即CBA,英文全稱China Basketball Association)也在不斷摸索改革中朝著職業(yè)化、專業(yè)化、市場化方向良好發(fā)展和成就,但成績的背后,也需要看到中國籃球與世界籃球的差距與不足,中國籃球聯(lián)賽由規(guī)?;l(fā)展階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型,不單單是要提升職業(yè)化、品牌化,深化體制改革,更要關(guān)注的是球員競技能力及球員效率問題,唯有提高球員運(yùn)動場上競技能力及效率,才能為市場提供高質(zhì)量的比賽。

        目前對運(yùn)動員的競技表現(xiàn)多采用“霍林格值”法、錄像分析法、專家訪談法、問卷調(diào)查法以及ABC評判法等一些定性分析或者模糊評價方法;如王魯江通過專家訪談確定各個指標(biāo)增減權(quán)值,對2015-2016、2016-2017兩屆CBA總決賽球員競技表現(xiàn)進(jìn)行評價[1]。楊素霞運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、比較法,基于效率指數(shù)和因子得分2個維度分析了中外籃球運(yùn)動員技術(shù)運(yùn)用綜合效率,對中外籃球運(yùn)動員效率差異進(jìn)行了對比分析,發(fā)現(xiàn)外籍運(yùn)動員效率指數(shù)明顯高于中國運(yùn)動員[2]。

        以上研究方法存在的不足之處是多采用主觀評判方法,帶有不確定性;且未能適用多投入多投產(chǎn)出問題的效率研究。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)恰能解決這一問題,能對多投入、多產(chǎn)出系統(tǒng)進(jìn)行綜合效率評價,但目前從運(yùn)動員微觀角度研究籃球運(yùn)動員賽場效率問題研究不多,因此本文基于籃球運(yùn)動員賽場上多投入多產(chǎn)出視角,建立籃球運(yùn)動員技術(shù)效率測度模型,并采用CBA聯(lián)賽中20只CBA俱樂部的首發(fā)中鋒/前鋒球員數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

        2 指標(biāo)體系建立與和樣本選取

        本文主要從運(yùn)動員賽場上投入產(chǎn)出視角進(jìn)行選取,產(chǎn)出要素選擇運(yùn)動員場均得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽5個評價指標(biāo),投入要素選擇代表時間成本的場均時間以及代表機(jī)會成本的場均投籃次數(shù)、失誤3個維度作為投入評價指標(biāo),具體投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。

        本文選取CBA聯(lián)賽20支俱樂部中國內(nèi)首發(fā)或者主力中/前鋒作為研究樣本(如表2),由于CBA各俱樂部外援流動性大,考慮數(shù)據(jù)的可獲性及適用性問題,暫不將外援?dāng)?shù)據(jù)列入。

        數(shù)據(jù)選擇2016-2017、2017-2018、2018-2019 3個賽季各球員投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),主要來源于搜狐體育-NBA數(shù)據(jù)庫,研究時間跨度3年。

        3 實(shí)證分析

        使用DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,計(jì)算得出20名球員2016-2017、2017-2018、2018-2019賽季的綜合技術(shù)效率(TE)值,測算結(jié)果見下表2。20名中鋒/前鋒籃球運(yùn)動員在2016-2019年3個賽季的綜合技術(shù)效率平均值為0.87。其中效率值前5名是易建聯(lián)、曾文鼎、易立、翟曉川、許鐘豪;效率值較低的5名是于長春、閆鵬飛、李慕豪、于梁、張永鵬。說明當(dāng)前CBA聯(lián)賽中大部分籃球運(yùn)動員配置效率處于較低水平,且呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。從籃球運(yùn)動員單個決策單元的有效性看,3個賽季中僅有易建聯(lián)達(dá)到DEA有效。球隊(duì)主教練可以調(diào)整球員的出場時間等投入產(chǎn)出配置要素,同時球員可以根據(jù)投入產(chǎn)出松弛變量,對影響自身效率的競技能力要素進(jìn)行針對性提升,以提升球隊(duì)及球員的有效配置效率,強(qiáng)化作戰(zhàn)能力。

        4 ?結(jié)論與建議

        本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)建立了籃球運(yùn)動員效率測度模型,并得到以下結(jié)論與建議。

        4.1各球隊(duì)管理人員及教練可運(yùn)用球員的DEA技術(shù)效率情況作為球員引進(jìn)及球員在賽場上戰(zhàn)術(shù)安排的參考依據(jù)。球隊(duì)管理中應(yīng)建立大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上對球員優(yōu)劣勢進(jìn)行分析及針對性訓(xùn)練與提升,增強(qiáng)球員效率意識。

        4.2國內(nèi)CBA中鋒/前鋒位置運(yùn)動員大部分技術(shù)效率較低,2016-2019三個賽季技術(shù)效率平均值為0.87;除易建聯(lián)等個別核心球員外,大部分處于效率配置無效狀態(tài),國內(nèi)球員能力發(fā)展不均衡。國內(nèi)運(yùn)動員應(yīng)加強(qiáng)個人體能,提升自身對抗能力,加強(qiáng)拼搏意識及心理素質(zhì),敢于觸球,合理運(yùn)球,勇于主導(dǎo)球權(quán)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王魯江.高水平籃球比賽競技表現(xiàn)“量化”評價研究——以對2015-2016、2016-2017兩屆CBA總決賽“量化”評價為實(shí)證[J].廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào),2017,37(5):93-97.

        [2]楊素霞.中外籃球運(yùn)動員技術(shù)運(yùn)用綜合效率差異比較與分析[J].湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào),2015,35(6):159-160.

        作者簡介:

        李星星(1987-),男,助教,江西吉安人,碩士,研究方向:管理與統(tǒng)計(jì)決策。

        湯宇曦(1978-),男,副教授,廣東廣州人,碩士,研究方向:管理與統(tǒng)計(jì)決策。

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