徐幽瓊 黃若酩 陸璐 林亮坤 張曉陽

[摘要] 目的 了解福州市18歲及以上社區(qū)居民糖尿病患病現(xiàn)狀，并分析其影響因素，為基層開展糖尿病健康管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 方法 2018年4月—2019年8月采用與人口規(guī)模比例的PPS抽樣方法，把福州市分為3層，每層隨機(jī)抽取一個監(jiān)測點(diǎn)，每個監(jiān)測點(diǎn)隨機(jī)抽取6個鎮(zhèn)（街）各3個行政村（居委會），每個行政村（居委會）各隨機(jī)抽取2個居民小組，每戶用KISH表抽到被調(diào)查對象，共調(diào)查54個行政村（居委會）18 歲及以上常住居民5 410名進(jìn)行面對面問卷調(diào)查、體檢和實(shí)驗室檢測。 結(jié)果 福州市18 歲及以上人群糖尿病患病率12.34%，男性高于女性;糖尿病組在年齡≥60歲、分居離婚喪偶組、吸煙、靜態(tài)時間≥3 h/d、體質(zhì)量指數(shù)≥24 kg/m2、中心性肥胖、總膽固醇≥6.22 mmol/L、甘油三酯≥2.26 mmol/L、低密度脂蛋白水平≥4.14 mmol/L、收縮壓≥140 mmHg、舒張壓≥90 mmHg、有既往史（包括高血壓史、冠心病史、腦卒中史）所占比例均明顯高于非糖尿病組人群，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）;糖尿病組在文化程度初中及以上文化程度、睡眠時間≥7 h/d所占比例及水果類、水產(chǎn)品攝入量明顯低于非糖尿病組人群，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。多因素回歸分析，男性、年齡≥60歲、吸煙、家庭平均收入≥3 000元/月、靜態(tài)時間≥3 h/d、肥胖、中心性肥胖、甘油三酯≥2.26 mmol/L、低密度脂蛋白≥4.14 mmol/L、肉攝入≥75 g/d、鹽攝入≥6 g/d、血壓高均與糖尿病正相關(guān)，水果攝入≥200 g/d與糖尿病負(fù)相關(guān)。結(jié)論 福州市成年居民糖尿病患病率高，與生活行為習(xí)慣和代謝因素等相關(guān)。

[關(guān)鍵詞] 社區(qū)居民;糖尿病;患病情況;影響因素

[中圖分類號] R587.1 ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1672-4062（2020）11（a）-0040-06

[Abstract] Objective To understand the current status of diabetes in community residents aged 18 and above in Fuzhou， and analyze its influencing factors， so as to provide basic data for the development of diabetes health management at the grassroots level. Methods From April 2018 to August 2019， the PPS sampling method in proportion to the population size was adopted to divide Fuzhou into three layers. Each layer randomly selected one monitoring site， and each monitoring site randomly selected 6 towns （streets） and 3 administrative villages （residential committees）， each administrative village （neighborhood committee） randomly selected 2 resident groups， and each household used the KISH form to select the surveyed subjects. A total of 54 administrative villages （residential committees） were surveyed with 5 410 permanent residents aged 18 and above were conducted questionnaire and physical examination and laboratory testing. Results The prevalence of diabetes in the population of 18 years and over in Fuzhou was 12.34%， males were higher than females; the diabetes group was in the age ≥60 years， separated， divorced and widowed group， smoking， static time ≥3 h/d， body mass index ≥24 kg/m2， central obesity， total cholesterol ≥6.22 mmol/L， triglycerides ≥2.26 mmol/L， low-density lipoprotein level ≥4.14 mmol/L， systolic blood pressure ≥140 mmHg， diastolic blood pressure ≥90 mmHg， past history （Including the history of hypertension， coronary heart disease， and stroke history）， the proportions were significantly higher than those in the non-diabetic group， the difference was statistically significant（P<0.05）; the diabetic group had an education level of junior high school or above， and sleep time ≥7 h/d; the proportion and intake of fruits and aquatic products were significantly lower than those in the non-diabetic group， the difference was statistically significant（P<0.05）. Multivariate regression analysis， male， age ≥ 60 years， smoking， average family income ≥ 3 000 yuan/month， static time ≥ 3 h/d， obesity， central obesity， triglycerides ≥ 2.26 mmol/L， low-density lipoprotein ≥4.14 mmol/L， meat intake ≥75 g/d， salt intake ≥6 g/d， and high blood pressure were positively correlated with diabetes， and fruit intake ≥200 g/d was negatively correlated with diabetes. Conclusion The prevalence of diabetes among adult residents in Fuzhou is high， which is related to lifestyle habits and metabolic factors.

[Key words] Community residents; Diabetes; Prevalence; Influencing factors

2型糖尿病（T2DM）是一種全球性流行病，其病程周期較長，并發(fā)癥多，且造成的后果嚴(yán)重，給患者家庭以及社會帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。隨著我國經(jīng)濟(jì)增長、生活水平提高以及人口老齡化速度加快，我國糖尿病患病率也呈上升趨勢，2010、2013、2017年的我國糖尿病患病率分別為9.7%、10.4%、11.2%[1]，在威脅人類健康疾病中糖尿病僅位于心血管疾病和腫瘤之后排位第三，我國糖尿病不僅具有高發(fā)病率特點(diǎn)，而且還有低知曉率、低治愈率、年輕化發(fā)病趨勢加劇的特點(diǎn)。糖尿病的發(fā)病因素非常復(fù)雜，目前發(fā)病機(jī)制尚未明了，但大多研究者認(rèn)為其為遺傳因素與環(huán)境因素共同作用而導(dǎo)致的，基因的突變、缺失和表達(dá)水平的差異可能是糖尿病的發(fā)病基礎(chǔ)，而環(huán)境和生活方式的改變會導(dǎo)致遺傳β細(xì)胞受損風(fēng)險增高，除了人口的老齡化，環(huán)境和生活方式的變化是近幾十年來全球2型糖尿病患病率和發(fā)病率迅速增加的原因[2]。研究表明[3-4]，糖尿病與醫(yī)學(xué)狀況、飲食、生活方式等相關(guān)，也與環(huán)境和社會心理因素相關(guān)。糖尿病的預(yù)防策略應(yīng)旨在促進(jìn)“保護(hù)糖尿病的健康生活方式”，同時增強(qiáng)人體對糖尿病前期環(huán)境和生活方式因素的抵抗力，該文于2018年4月—2019年8月通過調(diào)查分析不同社區(qū)5 410名居民糖尿病患病情況及其影響因素，為制定符合本地區(qū)的糖尿病防控策略及基層開展糖尿病健康管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，現(xiàn)報道如下。

1 ?對象與方法

1.1 ?研究對象

采用與人口規(guī)模比例的PPS抽樣方法，把福州市分成三層（城市、中小城市和農(nóng)村），隨機(jī)抽取城市-馬尾區(qū)、中小城市-福清市、農(nóng)村-閩侯縣作為監(jiān)測點(diǎn)，每層各隨機(jī)抽取6個鎮(zhèn)（街），每個鎮(zhèn)（街）隨機(jī)抽取3個行政村（居委會），每個行政村（居委會）各隨機(jī)抽取2個居民小組（每個小組60名左右），每戶用KISH表抽到被調(diào)查對象，18歲及以上常住居民為研究對象，共調(diào)查54個行政村（居委會）5 410名。其中糖尿病患者有1 083例，非糖尿病人群4 327名。樣本量按 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?公式計算，P采用本地2013年慢性病監(jiān)測結(jié)果糖尿病患病率8.4%估計，置信水平取95%（雙側(cè)），U0.05=1.96;設(shè)計效率deff值取1.5;相對誤差控制在20%，δ=0.2XP，根據(jù)以上參數(shù)取值，N計算為1 570名，考慮無應(yīng)答率15%，計算得到樣本量約為1 800名，三個點(diǎn)5 400名。

1.2 ?方法

用自制的《居民健康調(diào)查表》，由已培訓(xùn)的調(diào)查員采用統(tǒng)一調(diào)查表進(jìn)行面對面調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括個人基本信息、體力活動情況、飲食情況、健康狀況等，體檢項目有身高、體重、腰圍和血壓。

1.2.1 實(shí)驗室指標(biāo) ?隔夜禁食10 h以上，次日清晨7～9點(diǎn)采集空腹靜脈血，應(yīng)用全自動生化分析儀（7020型，日本日立公司）及其配套試劑盒檢測空腹血糖（FPG）、總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）。口服75 g葡萄糖后2 h采集靜脈血檢測血糖（有糖尿病病史者不服糖）。

1.2.2 指標(biāo)定義及診斷標(biāo)準(zhǔn) ?①該研究的糖尿病診斷按照《中國糖尿病防治指南2017版》中的標(biāo)準(zhǔn)：空腹血糖≥7.0 mmol/L;OGTT糖耐量試驗，餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L;既往有糖尿病病史者;符合任何一項即可診斷為糖尿病。②采用《中國高血壓防治指南2018》中高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)：經(jīng)非同日3次測量，收縮壓≥140 mmHg和/或舒張壓≥90 mmHg可考慮為高血壓，或已被鄉(xiāng)鎮(zhèn)或社區(qū)及以上醫(yī)院確診為高血壓患者。③根據(jù)《中國成人超重和肥胖癥預(yù)防控制指南》：體重過低BMI<18.5 kg/m2;正常范圍18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2;超重BMI ≥24 kg/m2;肥胖BMI≥28 kg/m2。男性腰圍≥90 cm，女性腰圍≥85 cm為中心性肥胖。④血脂異常診斷標(biāo)準(zhǔn)：該次調(diào)查血脂測量符合血脂異常診斷標(biāo)準(zhǔn)或已被鄉(xiāng)鎮(zhèn)或社區(qū)及以上醫(yī)院確診為血脂異常者，根據(jù)2016年中國成人血脂異常防治指南所定義：TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L，LDL-C≥4.14 mmol/L、HDL-C<1.04 mmol/L，滿足任意1項即可診斷。

1.2.3 質(zhì)量控制 ?采用統(tǒng)一的調(diào)查表，對工作人員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)、考核;體檢工作人員固定并經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)，用統(tǒng)一配備且已校正的身高體重計、腰圍尺、電子血壓計（歐姆龍HBP-1300型）對被調(diào)查人群進(jìn)行測量，每人腰圍測量2次取平均值，血壓測3次取平均值;審核員每天檢查所有的表格，發(fā)現(xiàn)錯項、漏項及時更正并簽字;質(zhì)量控制員每天抽查10%的調(diào)查表進(jìn)行核查。

1.3 ?統(tǒng)計方法

采用SPSS 21.0統(tǒng)計學(xué)軟件對資料進(jìn)行統(tǒng)計分析，計數(shù)資料用頻數(shù)和百分比（%）描述，組間比較用χ2檢驗或趨勢χ2檢驗;正態(tài)計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗或單因素方差分析，偏態(tài)資料選擇非參數(shù)檢驗;糖尿病影響因素采用單因素Logistic回歸分析，篩選出有意義的變量，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行非條件多因素Logistic回歸分析。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 ?結(jié)果

2.1 ?糖尿病患病情況

福州市成人糖尿病粗患病率為20.0%（標(biāo)化率為12.34%），男性糖尿病患病率為20.9%（男性為13.06%），女性糖尿病患病率為19.3%（女性為11.85%）。見表1。

2.2 ?兩組人群人口學(xué)特征與生活行為方式比較

糖尿病組與非糖尿病組在年齡、婚姻狀況、文化程度、吸煙、睡眠時間、靜態(tài)時間、BMI、中心性肥胖、TC、TG、收縮壓、舒張壓、LDL-C、既往史方面比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=155.835，P<0.001;χ2=27.150，P<0.001;χ2=24.771，P<0.001;χ2=169.153，P<0.001;χ2=5.881，P=0.015;χ2=9.630，P=0.008;χ2=100.361，P<0.001;χ2=100.744，P<0.001;χ2=21.961，P<0.001;χ2=155.993，P<0.001;χ2=137.789，P<0.001;χ2=10.227，P<0.001;χ2=46.133，P<0.001;χ2=342.169，P<0.001;χ2=93.516，P<0.001;χ2=11.742，P<0.001），其中糖尿病組在年齡≥60歲組、分居離婚喪偶組、吸煙、靜態(tài)時間≥3 h/d、BMI≥24 kg/m2、中心性肥胖、TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥4.14 mmol/L、收縮壓≥140 mmHg、舒張壓≥90 mmHg、有既往史（高血壓史、冠心病史、腦卒中史）均明顯高于非糖尿病組人群。而糖尿病組在初中以上文化程度、睡眠時間≥7 h/d所占比例均明顯低于非糖尿病組人群。兩組在水果類、水產(chǎn)品攝入量之間比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Z=-3.612，P<0.001;Z=2.340，P=0.019），其中水果類、水產(chǎn)品攝入量均明顯低于非糖尿病組人群。兩組在性別、職業(yè)類型、家庭月收入、飲酒、鍛煉情況、血清高密度脂蛋白、谷薯類、新鮮蔬菜、畜肉類、蛋類、奶類及奶制品、大豆及堅果類、油鹽糖的攝入量等方面比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。見表2、表3。

2.3 ?糖尿病影響因素分析

單因素Logistic回歸分析，男性、年齡≥60歲、吸煙、BMI（肥胖）、中心性肥胖、家庭收入≥3 000元/月、靜態(tài)時間≥3 h/d、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥ 4.14 mmol/L、肉≥75 g/d、鹽≥6 g/d、高血壓與糖尿病均呈正相關(guān)。水果≥200 g/d經(jīng)常鍛煉、睡眠時間、重體力與糖尿病發(fā)生呈負(fù)相關(guān)，見表4。多因素Logistic回歸分析，男性、年齡≥60歲、吸煙、BMI（肥胖）、中心性肥胖、家庭收入≥3 000元/月、靜態(tài)時間≥3 h/d、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥4.14 mmol/L、肉≥75 g/d、鹽≥6 g/d、高血壓與糖尿病均呈正相關(guān)。水果≥200 g/d與糖尿病發(fā)生呈負(fù)相關(guān)，見表5。

3 ?討論

該調(diào)查采用OGTT 篩查方法，結(jié)果顯示福州市成人糖尿病患病標(biāo)化率為12.34%，高于2017年全國平均水平11.2%（根據(jù)WHO標(biāo)準(zhǔn)）[1]，略低于2017年全國平均水平12.8%（ADA標(biāo)準(zhǔn)）[1]。該調(diào)查發(fā)現(xiàn)糖尿病患病率隨著年齡的增加而升高，≥60歲居民患糖尿病風(fēng)險是<35歲居民患糖尿病風(fēng)險的3.089倍，且男性高于女性，男性患糖尿病風(fēng)險為女性的1.540倍，原因可能是隨著年齡增加，組織器官老化，代謝減慢，體內(nèi)脂肪組織堆積，從而影響葡萄糖的吸收和利用[5]，且老年人胰島功能退化會減弱胰島素作用[6]，糖尿病患病風(fēng)險隨之增加。而男性高于女性的原因可能與雌激素[7]有關(guān)，雌激素能在一定程度上延緩糖尿病病程作用，另外也可能與男性的吸煙率、喝酒率高于女性有關(guān)。煙草中的尼古丁可能直接損害胰島β細(xì)胞，引發(fā)胰島素抵抗，造成糖尿病發(fā)生[8];而飲酒結(jié)果不一，有較多文獻(xiàn)認(rèn)為適量飲酒尤其是紅葡萄酒有利于降低糖尿病患病風(fēng)險[9]，但不能降低空腹血糖受損風(fēng)險[10]，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)吸煙人群患糖尿病風(fēng)險是不吸煙的3.198倍，飲酒與糖尿病無相關(guān)性。

文化程度、婚姻情況、家庭月收入、職業(yè)類型、睡眠障礙、鍛煉情況和靜態(tài)行為時間也與糖尿病相關(guān)，該調(diào)查結(jié)果顯示，文化程度低、輕體力活動者、月收入高且分居離異喪偶者的糖尿病患病率高。不同文化程度的居民在生活行為方式和掌握疾病知識的程度之間存在差異[11]，文化程度較高的人自我保健意識較強(qiáng)，能夠認(rèn)識到影響糖尿病發(fā)生的危險因素，從而采取有益于身體健康的生活方式，同時有經(jīng)濟(jì)條件為身體健康提供醫(yī)療物質(zhì)保障[12];婚姻狀況中分居、離異、喪偶者獲得配偶和家庭內(nèi)部的社會支持、鼓勵和監(jiān)督較少，發(fā)揮自我管理效能的作用有限，從而缺乏對防控疾病的主動性延誤糖尿病的預(yù)防和治療[13]，而收入水平能夠直接反映居民經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)水平，高收入高消費(fèi)更易產(chǎn)生不健康的生活行為方式[14]，但也有不同結(jié)果[12，15];睡眠時間過長或過短導(dǎo)致糖化血紅蛋白（HbA1c）增加，并呈U形劑量反應(yīng)關(guān)系，睡眠質(zhì)量差也會導(dǎo)致HbA1c升高[16]，因此睡眠量和睡眠質(zhì)量對2型糖尿病患者的代謝功能很重要。體力活動過少、居民不參加鍛煉且處于靜態(tài)時間長者糖尿病患病率高，而經(jīng)常鍛煉患病率顯著降低[17]，原因是適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動能降低HbA1c和增加胰島素的敏感性;居民不參加鍛煉而處于靜態(tài)行為時間增加，靜態(tài)時間≥3 h患糖尿病風(fēng)險是≤2 h的1.176倍，原因可能是居民處于靜態(tài)時間越長，患肥胖和高脂血癥的風(fēng)險越高，肥胖尤其中心性肥胖者常伴隨血脂代謝紊亂和胰島素抵抗，隨著體重指數(shù)的增加，腹部增加的脂肪會在體內(nèi)重新分布，會分解和代謝體內(nèi)大量的脂肪酸，并進(jìn)一步酯化為甘油三酯，血脂代謝紊亂與糖尿病患病密切相關(guān)，腹型肥胖、高脂血癥、葡萄糖耐受不良和胰島素抵抗等代謝綜合征互為危險因素[18]。該調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，糖尿病組人群中有既往史（高血壓史、冠心病史、腦卒中史）患病率均高于非糖尿病組，高血壓是冠心病、腦卒中的危險因素，糖尿病與高血壓常合并發(fā)生，胰島素抵抗是二者共同機(jī)制[19]，二者存在共同或相似的遺傳基因[20]常被稱為同源性疾病。

此外研究還發(fā)現(xiàn)福州市成年居民飲食結(jié)構(gòu)不合理，其中谷薯類、新鮮蔬菜、水果、奶及奶制品類攝入量水平均低于中國居民平衡膳食寶塔推薦;而每日食鹽攝入量高于中國居民平衡膳食寶塔推薦。糖尿病組人群水產(chǎn)品、水果攝入量低于非糖尿病組，肉類、鹽攝入量高于非糖尿病組，福州市屬于南方沿海城市，水產(chǎn)品、水果資源豐富，研究證實(shí)[21]，吃深海魚有利于預(yù)防糖尿病神經(jīng)損傷發(fā)生，水果中富含膳食纖維且含糖量低，可降低餐后血糖生成和血胰島素升高，另外膳食纖維易增加飽腹感，可減少其他食物的攝入量，避免因攝入過多而造成能量過剩導(dǎo)致肥胖，經(jīng)常食用還可降低血脂和血壓。而肉類中存在的飽和脂肪酸棕櫚酸能夠抑制胰島素受體底物的活性，并通過刺激炎癥細(xì)胞因子的分泌降低肌肉細(xì)胞胰島敏感性，導(dǎo)致糖尿病的患病風(fēng)險增加[22]。高鹽攝入與胰島素抵抗相關(guān)，且長期高鹽飲食攝入，可能導(dǎo)致血甘油三酯水平進(jìn)一步增高，增加糖尿病的發(fā)生風(fēng)險，甚至?xí)^早導(dǎo)致糖尿病相關(guān)并發(fā)癥及增加心血管事件的發(fā)生[23]。

綜上所述，福州市社區(qū)居民糖尿病患病率較高，男性、年齡大、有吸煙、家庭月收入高、靜態(tài)行為時間長、中心性肥胖、高甘油三酯、低密度脂蛋白高、肉類攝入量多、高鹽、血壓高是糖尿病危險因素，水果攝入量多是糖尿病保護(hù)性因素，在這些因素中，除性別、年齡是不可控的因素外，其他的因素都是可改變的，應(yīng)針對糖尿病的影響因素進(jìn)行綜合防治，從而達(dá)到有效降低或延緩糖尿病的發(fā)病、提高人群健康水平及生活質(zhì)量。

[參考文獻(xiàn)]

[1] ?Yongze Li， Di Teng， Xiaoguang Shi， et al. Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the American Diabetes Association： national cross sectional study[J].BMJ，2020，369：m997.

[2] ?Hubert Kolb，Stephan Martin.Environmental/lifestyle Factors in the Pathogenesis and Prevention of Type 2 Diabetes[J].BMC Med，2017，15（1）：131.

[3] ?Bellou V，Belbasis L，Tzoulaki I，et al.Risk factors for type 2 diabetes mellitus： An exposure-wide umbrella review of meta-analyses[J].PLoS One，2018，13（3）：e0194127.

[4] ?Thomas JJ，Lutes L，Smirnova E，et al.Self-Concept in the Context of Diabetes Prevention： Development of the Lifestyle Health-Related Self-Concept Questionnaire[J].Am J Health Promot，2019，33（3）：452-456.

[5] ?陳璐，陳適，許可，等.糖尿病患者行為方式與血糖控制關(guān)系[J].中國公共衛(wèi)生，2017，32（10）：1501-1503.

[6] ?Qiuhong Gong，Ping Zhang， Jinping Wang，et al.Changes in Mortality in People With IGT Before and After the Onset of Diabetes During the 23-Year Follow-up of the Da Qing Diabetes Prevention Study[J].Diabetes Care，2016，39（9）：1550-1555.

[7] ?Blandine Tramunt，Sarra Smati，Naia Grandgeorge，et al.Sex differences in metabolic regulation and diabetes susceptibility[J].Diabetologia，2020，63（3）：453-461.

[8] ?Carlsson S，Andersson T，raghi M，et al.Smokeless tobacco （snus） is associated with an increased risk of type 2 diabetes： results from five pooled cohorts[J].J Intern Med， 2017，281（4）：398-406.

[9] ?Golan R，Gepner Y，Shai I.Wine and Health-New Evidences[J].Eur J Clin Nutr，2019，72（Suppl 1）：55-59.

[10] ?Marques-Vidal P，Vollenweider P，Waeber G.Alcohol consumption and incidence of type 2 diabetes. Results from the CoLaus study[J].Nutr Metab Cardiovasc Dis，2015，25（1）：75-84.

[11] ?Xu G，Liu B，Sun Y，et al.Prevalence of diagnosed type 1 and type 2 diabetes among US adults in 2016 and 2017： population based study[J].BMJ，2018，362：k1497.

[12] ?楊曉倩，秦江梅，張麗芳，等.高血壓、糖尿病患者預(yù)防和醫(yī)療服務(wù)利用影響因素分析[J].中國公共衛(wèi)生，2017，24（2）：185-190.

[13] ?Escolar-Pujolar A，Córdoba Dona JA，Goicolea Julían I，et al.The effect of marital status on social and gender inequalities in diabetes mortality in Andalusia[J].Endocrinol Diabetes Nutr，2018，65（1）：21-29.

[14] ?Hosseini Z，Whiting SJ，Vatanparast H.Type 2 diabetes prevalence among Canadian adults - dietary habits and sociodemographic risk factors[J].Appl Physiol Nutr Metab，2019， 44（10）：1099-1104.

[15] ?Hadaegh F，Derakhshan A，Zafari N，et al.Pre-diabetes tsunami： incidence rates and risk factors of pre-diabetes and its different phenotypes over 9 years of follow-up[J].Diabet Med，2017，34（1）：69-78.

[16] ?Lee SWH，Ng KY，Chin WK.The impact of sleep amount and sleep quality on glycemic control in type 2 diabetes： A systematic review and meta-analysis[J].Sleep Med Rev，2017， 31：91-101.

[17] ?Melmer A，Kempf P，Laimer M.The Role of Physical Exercise in Obesity and Diabetes[J].Praxis （Bern 1994），2018， 107（17-18）：971-976.

[18] ?Hiriart-Urdanivia M，Sánchez-Soto C，Velasco M，et al.Soluble insulin receptor and metabolic syndrome[J].Gac Med Mex，2019，155（5）：500-503.

[19] ?Ohishi M.Hypertension with diabetes mellitus： physiology and pathology[J].Hypertens Res，2018，41（6）：389-393.

[20] ?Shalimova A，F(xiàn)adieienko G，Kolesnikova O，et al.The Role of Genetic Polymorphism in the Formation of Arterial Hypertension， Type 2 Diabetes and their Comorbidity[J].Curr Pharm Des，2019，25（3）：218-227.

[21] ?Qiao Z，Chen Y，Zhang Y，et al.Beneficial effects of deep sea fish oil on diabetic mice neurological injury[J].Cell Mol Biol（Noisy-le-grand），2017，63（1）：45-48.

[22] ?Titov VN，Karganov MY.Insulin resistance is an alimentary deficiency of energy substrates （glucose） in the biological reaction of exotrophy and aphysiology compensation by fatty acids via the biological reaction of endothrophy[J].Klin Lab Diagn，2019，64（6）：324-332.

[23] ?Araujo IC，Andrade RP，Santos F，et al.Early developmental exposure to high fructose intake in rats with NaCl stimulation causes cardiac damage[J].Eur J Nutr，2016，55（1）：83-91. （收稿日期：2020-08-08）