唐要家 唐春暉

內(nèi)容提要作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一要素的數(shù)據(jù)具有顯著的非競爭性和零邊際成本特征，數(shù)據(jù)要素供給側(cè)與需求側(cè)協(xié)同的自強(qiáng)化機(jī)制使數(shù)據(jù)要素具有顯著的遞增規(guī)模收益和增長倍增效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素主要是通過促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量決策、增進(jìn)市場有效性、多要素合成效率提升、驅(qū)動高效率創(chuàng)新和實現(xiàn)良好公共治理來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。數(shù)據(jù)開放共享是釋放數(shù)據(jù)要素增長倍增潛能的基礎(chǔ)，公共數(shù)據(jù)開放和私人數(shù)據(jù)市場交易是主要路徑，數(shù)據(jù)治理體系則是不可或缺的制度保障。數(shù)據(jù)治理體系的核心是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策、數(shù)據(jù)競爭政策和數(shù)據(jù)監(jiān)管政策。

關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)治理

〔中圖分類號〕F069.2〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕0447-662X（2020）11-0083-10

一、問題的提出

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的第一要素，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)進(jìn)行決策、生產(chǎn)、營銷、交易、配送、服務(wù)等商務(wù)活動所必不可少的投入品和重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn)，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要驅(qū)動力。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究當(dāng)中，數(shù)據(jù)要素的增長促進(jìn)效應(yīng)是一個非常新的話題，現(xiàn)有的理論研究文獻(xiàn)相對較少。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)上升為第一要素的根本原因是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，為此很多學(xué)者將研究重心放在人工智能技術(shù)對創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。Aghion等將人工智能看作是一種新的自動化并納入經(jīng)濟(jì)增長模型，指出人工智能技術(shù)會抵消制約經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的“鮑莫爾病”。①Agrawal等建立了一個組合的知識生產(chǎn)函數(shù)增長模型來分析人工智能技術(shù)突破性創(chuàng)新能夠提升知識發(fā)現(xiàn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制。②基于人工智能技術(shù)的理論研究更多關(guān)注技術(shù)本身對經(jīng)濟(jì)增長的影響，但忽略了數(shù)據(jù)要素獨特的經(jīng)濟(jì)屬性和數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程對經(jīng)濟(jì)增長的影響。目前，更多的學(xué)者對數(shù)據(jù)促進(jìn)增長問題的研究重點關(guān)注于解釋數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)成本降低，代表性的如Goldfarb和 Tucker總結(jié)指出，數(shù)字技術(shù)降低了五種經(jīng)濟(jì)成本，即搜尋成本、復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本、證明成本，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提高。③但是成本效率的理論解

* 基金項目：國家社會科學(xué)基金重大項目“中國特色政府監(jiān)管理論體系與應(yīng)用研究”（18ZDA111）;國家社會科學(xué)基金重點項目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)政府監(jiān)管再定位及監(jiān)管體系創(chuàng)新研究”（19AJY004）

① Philippe Aghion， Benjamin F. Jones， Charles I. Jones， “Artificial Intelligence and Economic Growth，” NBER Working Paper， no.23928， 2017.

② Ajay Agrawal， Joshua Gans， Avi Goldfarb， Prediction Machines： The Simple Economics of Artificial Intelligence， Cambridge： Harvard Business Review Press， 2018， pp.35～57.

③ Avi Goldfarb， Catherine Tucker， “Digital Economics，” Journal of Economic Literature， vol.57， no.1， 2019， pp.3～43.

釋無法深刻論證數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生機(jī)制，F(xiàn)arboodi 和Veldkamp構(gòu)建了包含數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)增長模型，將數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制解釋為提供信息以降低生產(chǎn)不確定性，并認(rèn)為由于受到規(guī)模收益遞減規(guī)律的制約，在沒有生產(chǎn)率提升的情況下單純的數(shù)據(jù)聚集并不能支持可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長。Maryam Farboodi， Laura Veldkamp， “A Growth Model of the Data Economy，” Columbia Business School Working Paper， August 28， 2020.總體來說，目前關(guān)于數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的理論解釋主要是將數(shù)據(jù)作為一種要素投入，對數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的內(nèi)生機(jī)制的解釋相對分散，并且沒有對數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)增長促進(jìn)效應(yīng)所需要的制度條件進(jìn)行分析。為此，數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)分析需要從數(shù)據(jù)作為新型要素的獨特經(jīng)濟(jì)屬性，數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的內(nèi)生機(jī)制，以及釋放數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長倍增效應(yīng)的數(shù)據(jù)要素制度體系等方面做出系統(tǒng)性回答。

二、數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)屬性

與土地、勞動、資本等要素不同，數(shù)據(jù)具有相對獨特的經(jīng)濟(jì)屬性，數(shù)據(jù)要素的最基本經(jīng)濟(jì)特征是數(shù)據(jù)使用的非競爭性和零邊際成本，以及同時具有資源和資產(chǎn)雙重屬性。

1.數(shù)據(jù)具有非競爭性

數(shù)據(jù)最突出的特點是強(qiáng)非競爭性，即數(shù)據(jù)可以被多個主體同時使用，數(shù)據(jù)對額外用戶的開放使用并不會降低原有數(shù)據(jù)使用者或數(shù)據(jù)原始持有人的數(shù)據(jù)價值，更多用戶使用同一數(shù)據(jù)并不會造成其他用戶的利益受損。非競爭性屬性意味著數(shù)據(jù)開放共享不僅不會帶來數(shù)據(jù)價值下降，反而會促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的重復(fù)使用和對數(shù)據(jù)進(jìn)行最大化的挖掘開發(fā)，進(jìn)而創(chuàng)造更大的社會價值。數(shù)據(jù)要素的非競爭性具有重要的經(jīng)濟(jì)含義，具體來說：一是數(shù)據(jù)要素具有重要的增長促進(jìn)效應(yīng)。Romer指出，具有非競爭性的要素具有規(guī)模收益遞增，其生產(chǎn)和累積會直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，而且其與勞動、資本等要素的結(jié)合也會實現(xiàn)要素組合的規(guī)模收益遞增，從而促進(jìn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長。Paul Romer， “Endogenous Technological Change，” Journal of Political Economy， vol.98， no.5， 1990， pp.71～102.二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值的最大化內(nèi)生要求數(shù)據(jù)開放共享。數(shù)據(jù)的非競爭性特征說明，開放共享是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化的內(nèi)生要求，從這個意義上來說，數(shù)據(jù)要素具有一定的公共產(chǎn)品屬性。如果對數(shù)據(jù)采集和流動加以人為的限制或授予特定主體對數(shù)據(jù)要素?fù)碛信潘运袡?quán)，則將使這種無限使用的數(shù)據(jù)資源變?yōu)橛邢蓿赡茏璧K數(shù)據(jù)的開放共享和對數(shù)據(jù)資源要素的挖掘利用，大大降低數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造可能，產(chǎn)生數(shù)據(jù)資源利用不足的“反公共地悲劇”問題。

2.數(shù)據(jù)具有再用的零邊際成本

數(shù)據(jù)與石油等自然資源的一個重要區(qū)別是它是由人的活動所產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)是人類從事經(jīng)濟(jì)社會活動的附屬產(chǎn)品。消費者在使用智能終端設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)瀏覽、在線消費、交通出行、商業(yè)交易、健康醫(yī)療、公共服務(wù)等活動中都會留下大量的個人數(shù)據(jù)信息。通常一個國家的網(wǎng)民數(shù)量越多并且在線活動的頻率越高，則該國的數(shù)據(jù)資源就越豐富。但一個人口大國未必是數(shù)據(jù)資源豐富的國家，只有建立在經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化深化基礎(chǔ)上的人口大國才真正具有豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。在零邊際成本情況下，同一數(shù)據(jù)要素的重復(fù)使用并不增加成本但會帶來較大的遞增價值創(chuàng)造，因此更多人使用同一數(shù)據(jù)并不會帶來資源的過度使用，避免了資源被更多人使用的“公共地悲劇”問題。在零邊際成本的情況下，如果數(shù)據(jù)能夠被所有主體所接入，則數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將不再受傳統(tǒng)資源要素所面臨的稀缺性約束。零邊際成本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，同時也為向消費者免費供應(yīng)商品或服務(wù)提供了重要的成本基礎(chǔ)，突破了非數(shù)字經(jīng)濟(jì)中邊際成本遞增所帶來的供給限制，零邊際成本下更多人使用數(shù)據(jù)要素在不增加成本的同時會極大地增加產(chǎn)品供應(yīng)和社會總福利。因此，鼓勵數(shù)據(jù)要素的開放共享和再使用將會極大地釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長潛能。

3.數(shù)據(jù)具有資源與資產(chǎn)雙重屬性

從數(shù)據(jù)價值鏈來說，原始數(shù)據(jù)具有較低的價值，此時數(shù)據(jù)僅僅是一種有待開發(fā)利用的資源，當(dāng)企業(yè)投入資本對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和整合存儲后，就形成了具有無形資產(chǎn)價值的數(shù)據(jù)庫，然后企業(yè)采用數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)對數(shù)字化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而產(chǎn)生信息知識，這使經(jīng)濟(jì)主體可以制定最佳的商業(yè)戰(zhàn)略，實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)創(chuàng)新，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值。顯然，隨著對原始數(shù)據(jù)的采集、分析、決策、應(yīng)用的流程深入，數(shù)據(jù)也從資源轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)并產(chǎn)生日益增長的價值（見圖1）。

在數(shù)據(jù)價值遞增過程中，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新是數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的決定力量。大數(shù)據(jù)主要是指基于現(xiàn)代超級數(shù)據(jù)分析能力基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)本身并不僅僅是大量的數(shù)據(jù)采集和存儲，大數(shù)據(jù)更為關(guān)鍵的決定因素是超級數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新性商業(yè)開發(fā)應(yīng)用能力，只有通過智能化使用和商業(yè)化開發(fā)，數(shù)據(jù)才能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價值。目前，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心，人工智能算法及算力是決定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的最重要因素。人工智能為核心的數(shù)據(jù)分析與決策能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中知識資本的最重要支柱，具有重要的經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用。對于經(jīng)過深度挖掘后的大數(shù)據(jù)來說，由于其包含了企業(yè)獨特的知識和運用了創(chuàng)新性的人工智能算法，具有明顯的不可模仿性、稀缺性、價值性和不可替代性，其成為企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的資源屬性說明，為釋放數(shù)據(jù)促進(jìn)增長的潛能，必須確保數(shù)據(jù)開放接入和流轉(zhuǎn)交易，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的重復(fù)利用;數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性要求，必須構(gòu)建反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的價格機(jī)制、交易機(jī)制和收益保護(hù)機(jī)制，以為微觀主體投資于數(shù)據(jù)開發(fā)和實施數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新提供激勵。

三、數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的倍增機(jī)制

1.數(shù)據(jù)要素促進(jìn)高質(zhì)量增長的內(nèi)生機(jī)制

古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密提出，勞動分工是經(jīng)濟(jì)增長的根本動力;[英]亞當(dāng)·斯密：《國民財富的性質(zhì)和原因的研究》上卷，郭大力、王亞南譯，商務(wù)印書館，1996年，第5～12頁。大衛(wèi)·李嘉圖提出的比較優(yōu)勢理論則強(qiáng)調(diào)資源稟賦對經(jīng)濟(jì)增長的重要意義，并且李嘉圖提出資本報酬遞減會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長停滯的預(yù)測。[英]彼羅·斯拉法主編：《李嘉圖著作和通信集》第一卷，郭大力、王亞南譯，商務(wù)印書館，1991年，第117頁。以索羅—斯旺模型為開端的新古典增長理論將經(jīng)濟(jì)增長看作是一個要素投入產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系，新古典增長理論重點分析了勞動和資本要素對經(jīng)濟(jì)增長的外生推動作用，其重要的理論預(yù)測是，由于要素投入的規(guī)模收益遞減規(guī)律，單純的勞動、資本要素投入數(shù)量增長并不能維持可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長，在缺乏技術(shù)進(jìn)步的情況下，經(jīng)濟(jì)增長最終將停滯。T.W.Swan， “Economic Growth and Capital Accumulation，” Economic Record， vol.32， no.2， 1956， pp.334～361; Robert Solow， “A Contribution to the Theory of Economic Growth，” The Quarterly Journal of Economics， vol.70， no.1， 1956， pp.65～94.顯然，在新古典經(jīng)濟(jì)增長理論中，由于土地、勞動、資本等要素的數(shù)量增長受供給側(cè)規(guī)模收益遞減規(guī)律和需求側(cè)單個產(chǎn)品需求增長有限性約束，要素投入數(shù)量增長無法促進(jìn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長。盡管現(xiàn)代內(nèi)生增長理論更強(qiáng)調(diào)知識、人力資本、技術(shù)創(chuàng)新是決定長期經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵，但是內(nèi)生增長理論仍然沒有擺脫生產(chǎn)要素規(guī)模收益遞減規(guī)律的增長束縛。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，從整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)來說，數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用則呈現(xiàn)顯著的規(guī)模收益遞增性。由于數(shù)據(jù)使用的非競爭性、零邊際成本和數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用所具有的強(qiáng)外溢性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的生產(chǎn)函數(shù)將體現(xiàn)出規(guī)模收益遞增的增長促進(jìn)效應(yīng)，數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用擺脫了規(guī)模收益遞減規(guī)律的限制，總產(chǎn)出的增長幅度將明顯超出要素投入的增長幅度。首先，由于數(shù)據(jù)要素使用的非競爭性，數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用不存在規(guī)模收益遞減規(guī)律的約束而是具有遞增收益，直接促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。其次，數(shù)據(jù)要素投入的開發(fā)利用過程不再是自然資源、土地、資本等物質(zhì)資源要素的消耗遞減過程，數(shù)據(jù)開發(fā)利用的過程本質(zhì)上是一個不斷產(chǎn)生信息知識的過程，以人工智能為核心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn)了更高效率生產(chǎn)知識、產(chǎn)出更高質(zhì)量的知識、更廣泛擴(kuò)散和分享知識，從而內(nèi)生性地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。再次，數(shù)據(jù)的非競爭性和大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的“通用目的技術(shù)”特征，帶來數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的深入融合，使與數(shù)據(jù)要素整合在一起的全要素實現(xiàn)了規(guī)模收益遞增，促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率提升。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用具有典型的供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)協(xié)同的特征，供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)具有內(nèi)生的正反饋自強(qiáng)化機(jī)制，大幅度地向外移動了社會生產(chǎn)可能性曲線，實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的倍增效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)的開發(fā)利用具有顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，即更大數(shù)量和更多樣化的數(shù)據(jù)會帶來更低的供給成本。在需求側(cè)，數(shù)字商務(wù)企業(yè)基于大數(shù)據(jù)深度挖掘分析，然后進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新來為消費者提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)，同時消費者以更低的搜尋成本和交易成本來進(jìn)行交易，并享受更匹配的產(chǎn)品、更好的服務(wù)和更有競爭性的價格，從而全面提升消費者的消費體驗，不斷提升消費需求。特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性實現(xiàn)了供給和需求的正反饋相互強(qiáng)化，更多低成本的供給會引致更大的消費需求，同樣更大的消費需求則引致更高效的供給。以網(wǎng)約車平臺來說，更多的司機(jī)會帶來更便利的乘車服務(wù)和更低的價格，這會吸引更多的乘客乘坐網(wǎng)約車，而更多的乘客乘坐網(wǎng)約車則會進(jìn)一步增加網(wǎng)約車的供給數(shù)量和降低乘車價格（見圖2）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的雙向正反饋強(qiáng)化機(jī)制，擺脫了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長面臨的規(guī)模收益遞減規(guī)律和單個產(chǎn)品需求增長上限的約束，實現(xiàn)了內(nèi)生的經(jīng)濟(jì)增長倍增效應(yīng)。

2.數(shù)據(jù)要素促進(jìn)高質(zhì)量增長的實現(xiàn)路徑

以數(shù)據(jù)為第一要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重塑了整個經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、交換、消費的組織運營模式和整個經(jīng)濟(jì)社會的秩序和治理體系，成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的新引擎。數(shù)據(jù)倍增高質(zhì)量增長的機(jī)制主要是促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量決策、增進(jìn)市場高效運行、多要素合成效率提升、驅(qū)動高效率創(chuàng)新與實現(xiàn)良好公共治理。

大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量決策?，F(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)活動充滿了各種不確定性，并且隨著市場的擴(kuò)展和企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，這種不確定性會給企業(yè)帶來非常高的決策成本，這也是產(chǎn)生規(guī)模收益遞減的重要原因，即隨著規(guī)模擴(kuò)大，企業(yè)對未來預(yù)測的失誤會帶來更高的利潤損失。Arrow指出，不確定性是影響市場機(jī)制實現(xiàn)最優(yōu)資源配置的重要因素。在不確定性情況下，企業(yè)生產(chǎn)活動不僅受到要素投入影響，同時也受到環(huán)境不確定性影響。此時，信息具有重要的經(jīng)濟(jì)價值，任何人擁有信息將會產(chǎn)生更高的利潤。Kenneth J.Arrow， “Economic Welfare and the Allocation of Resources to Invention，” in Richard R. Nelson， ed.， The Rate and Direction of Inventive Activity： Economic and Social Factors， Princeton University Press， 1962， pp.609～626.數(shù)據(jù)本質(zhì)上是過去經(jīng)濟(jì)活動所產(chǎn)生的信息，大數(shù)據(jù)及對其挖掘利用獲取的信息能幫助企業(yè)更好地預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)活動，從而做出更科學(xué)的預(yù)測，降低環(huán)境不確定性的不利影響，提高企業(yè)決策的精準(zhǔn)性，緩解不確定性造成的決策失誤損失，更好地優(yōu)化生產(chǎn)、庫存和配送，提高產(chǎn)品供應(yīng)效率與產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新的成功率，企業(yè)決策失誤概率大幅度降低使其獲得的利潤也大幅提升。OECD的報告估計，使用大數(shù)據(jù)及其分析技術(shù)能使企業(yè)生產(chǎn)率平均提高5%～10%。OECD， Data-Driven Innovation： Big Data for Growth and Well-Being， OECD Publishing， 2015， available at： https：//doi.org/10.1787/9789264229358-en.

大數(shù)據(jù)增強(qiáng)市場運行有效性。信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究表明，信息是影響資源優(yōu)化配置的重要因素。Stiglitz指出，信息不完全和信息不對稱會帶來較高的搜尋成本和交易成本，特別是逆向選擇和道德風(fēng)險問題會嚴(yán)重影響市場實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。Joseph Stiglitz， “Information and the Change in the Paradigm in Economics，” American Economic Review， vol.92， no.3， 2002， pp.460～501.信息不完全會給消費者參與市場交易帶來較高的搜尋成本，帶來價格扭曲和阻礙有效的供求實現(xiàn)，從而降低了市場運行的效率。數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用會大幅度降低經(jīng)濟(jì)主體的信息搜尋成本，擴(kuò)大搜索范圍并提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法實施的精準(zhǔn)針對特定消費者的個性化信息推廣，也使整個市場交易的搜尋成本大幅降低，可以實現(xiàn)更好的供需匹配，提高整個經(jīng)濟(jì)的運行效率。數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用能夠顯著降低市場交易雙方之間的信息不對稱，市場會創(chuàng)新出應(yīng)對機(jī)會主義行為的數(shù)字化甄別機(jī)制、聲譽機(jī)制和相應(yīng)的技術(shù)性解決方案，市場交易當(dāng)中的逆向選擇和道德風(fēng)險問題會大量減少，由此大幅降低了信息不對稱所產(chǎn)生的高交易成本，帶來更有效率的市場交易。

數(shù)據(jù)與其他要素合成的效率提升效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長并不是多種不同要素簡單相加的數(shù)量增長，高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長更重要的是勞動、資本、數(shù)據(jù)等多要素的高效率最佳組合。數(shù)據(jù)與其他有形要素結(jié)合的過程也是一個國家經(jīng)濟(jì)數(shù)字化深化的過程，其本質(zhì)是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素實現(xiàn)了更高效率新組合的創(chuàng)新發(fā)展，即熊彼特所稱的創(chuàng)造性破壞的過程。[美]約瑟夫·熊彼特：《資本主義、社會主義與民主》，吳良健譯，商務(wù)印書館，1998年，第147頁。數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用具有非常強(qiáng)的多要素合成效應(yīng)，數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用會對其他要素的使用產(chǎn)生正外部性，與數(shù)據(jù)要素的深度融合可以實現(xiàn)對傳統(tǒng)資本、勞動等有形要素的新組合，單位資本或勞動會創(chuàng)造出遠(yuǎn)高于缺乏數(shù)據(jù)要素時的價值，大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用及其與資本、勞動要素的深度融合會帶來資本深化和勞動生產(chǎn)率的明顯提升。由此，數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的融合越全面越深入，則其帶來的總產(chǎn)出增長貢獻(xiàn)就越大，整個經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率提升幅度就越大。由于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性作用是知識性的并且數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素結(jié)合才會產(chǎn)生全要素生產(chǎn)率提升，因此促進(jìn)大數(shù)據(jù)與整個經(jīng)濟(jì)深度融合能極大地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。

數(shù)據(jù)驅(qū)動高效率創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)普及應(yīng)用所引發(fā)的持續(xù)性交互創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素倍增經(jīng)濟(jì)增長的動力源泉。大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化的重要投入，大數(shù)據(jù)的動態(tài)投入會通過人工智能的深度學(xué)習(xí)來不斷優(yōu)化算法決策，數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)生的信息知識會促進(jìn)企業(yè)更廣泛的創(chuàng)新，并且基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新在其他領(lǐng)域的擴(kuò)散應(yīng)用會引發(fā)更多的后續(xù)創(chuàng)新，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新和高質(zhì)量增長。首先，以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能是一種引發(fā)更多發(fā)明創(chuàng)新的發(fā)明方法或發(fā)明工具，它重構(gòu)了知識的生產(chǎn)過程。Cockburn等將人工智能稱為“發(fā)明方法的發(fā)明”。Iain M. Cockburn， Rebecca Henderson， Scott Stern， “The Impact of Artificial Intelligence on Innovation： An Exploratory Analysis，” in Ajay K. Agrawal， Joshua Gans， Avi Goldfarb， eds.， The Economics of Artificial Intelligence： An Agenda， University of Chicago Press， 2019，pp.6～7.人工智能為核心的大數(shù)據(jù)技術(shù)提升了發(fā)明過程的效率，加快了研發(fā)速度，提高了研發(fā)生產(chǎn)率。其次，根據(jù)Bresnahan 和Trajtenberg的定義，大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)是一種“通用目的技術(shù)”，具有巨大的外部性，可以被很多行業(yè)和領(lǐng)域所普遍應(yīng)用，并引發(fā)更多行業(yè)和領(lǐng)域的后續(xù)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散全面提升創(chuàng)新產(chǎn)出，促進(jìn)整個經(jīng)濟(jì)社會的整體變革和長期的高效率經(jīng)濟(jì)增長。Timothy F. Bresnahan， Manuel Trajtenberg， “General Purpose Technologies ‘Engines of Growth，” Journal of Econometrics， vol.65， no.1， 1995， pp.83～108.綜上，數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新基礎(chǔ)上的數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，將極大地釋放整個經(jīng)濟(jì)的增長潛能，優(yōu)化整個社會的資源配置效率和不斷提高經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)效率。

數(shù)據(jù)市場的發(fā)育本質(zhì)上是數(shù)據(jù)市場主體的逐步形成及其交易規(guī)則與交易行為規(guī)范化的過程。數(shù)據(jù)市場主體主要是數(shù)據(jù)持有人、數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)中介與第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。在數(shù)據(jù)市場運行中，數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人或中間商發(fā)揮了重要的作用，它們主要是從公共和私人渠道來收集和匯總各種不同的數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)供需雙方的數(shù)據(jù)交易，同時也會提供一些增值服務(wù)，如對數(shù)據(jù)的個性化加工處理、支付服務(wù)、信用查證等。數(shù)據(jù)中間商在降低交易成本和克服數(shù)據(jù)市場交易障礙中發(fā)揮了重要的作用，因此大力培育發(fā)展數(shù)據(jù)中介是各國數(shù)據(jù)市場培育的重點。第三方數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)主要是為數(shù)據(jù)市場交易提供附屬服務(wù)的機(jī)構(gòu)，如數(shù)據(jù)價值評估機(jī)構(gòu)等。為培育數(shù)據(jù)市場，國家應(yīng)該進(jìn)一步放松市場準(zhǔn)入限制，優(yōu)化營商環(huán)境，創(chuàng)造更寬松的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，盡快形成多元的數(shù)據(jù)市場主體，并重點培育和發(fā)展數(shù)據(jù)中間商和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)，發(fā)揮數(shù)據(jù)市場中介機(jī)構(gòu)在促進(jìn)數(shù)據(jù)市場交易機(jī)制創(chuàng)新和完善中的獨特作用。

3.數(shù)據(jù)市場制度創(chuàng)新的重點

由于數(shù)據(jù)市場機(jī)制的不完善，目前數(shù)據(jù)市場尚不足以提供最優(yōu)的數(shù)據(jù)開放接入和流動共享，數(shù)據(jù)市場制度創(chuàng)新重點是以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)價格機(jī)制。數(shù)據(jù)要素價格機(jī)制的一個重要特點是交易價格主要不是由供給方的供給成本所決定的，而是由需求方使用數(shù)據(jù)的價值所決定的。由于不同人對數(shù)據(jù)的價值判斷和數(shù)據(jù)挖掘價值不同，特別是數(shù)據(jù)的價值很大程度上取決于應(yīng)用場景，同一數(shù)據(jù)會被應(yīng)用到不同的場景并產(chǎn)生不同的價值，因此數(shù)據(jù)價值具有非常大的不確定性，較難形成統(tǒng)一的定價規(guī)則，這會增加達(dá)成市場成交價格的交易成本。目前，無法準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)價值成為數(shù)據(jù)市場化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)附屬利益協(xié)調(diào)的突出障礙。Maria Bottis， George Bouchagiar， “Personal Data v. Big Data： Challenges of Commodification of Personal Data，” Open Journal of Philosophy， vol.8， no.3， 2018， pp.206～215.二是數(shù)據(jù)市場運行機(jī)制。目前數(shù)據(jù)市場運行仍然面臨一些障礙，這里既有數(shù)據(jù)市場機(jī)制本身的問題，如個人消費者的非理性決策、市場交易的信息不對稱等，也有數(shù)據(jù)市場制度發(fā)育不完全帶來的數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)、交易模式、交易規(guī)則缺失與數(shù)據(jù)價值評估方法缺失等問題，這些都需要通過數(shù)據(jù)市場建設(shè)試點中的制度創(chuàng)新來逐步加以解決。三是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)市場可能會產(chǎn)生過度采集和不恰當(dāng)使用個人數(shù)據(jù)信息，帶來嚴(yán)重的數(shù)據(jù)隱私信息侵犯問題?，F(xiàn)實當(dāng)中由于消費者面臨嚴(yán)重的信息不對稱，他們并不知道何時個人數(shù)據(jù)被采集，哪些數(shù)據(jù)被采集以及這些數(shù)據(jù)被如何使用，因此數(shù)據(jù)企業(yè)更可能濫用消費者數(shù)據(jù)信息來謀求最大化利潤。因此，完善消費者隱私保護(hù)政策是實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享的重要前提。四是數(shù)據(jù)市場競爭。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)要素往往被少數(shù)支配性平臺企業(yè)所掌控，為了保持競爭優(yōu)勢和維持高的利潤，支配性平臺企業(yè)有激勵通過技術(shù)手段或合約安排來實行對現(xiàn)實和潛在競爭對手接入其數(shù)據(jù)的封鎖，實施數(shù)據(jù)壟斷，拒絕其他企業(yè)的接入。數(shù)據(jù)壟斷不僅扭曲數(shù)據(jù)市場發(fā)展，還會限制數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)增長倍增作用的釋放。總體來說，目前數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的制度性障礙尚沒有明確的解決方案，需要通過數(shù)據(jù)要素市場培育發(fā)展中的制度創(chuàng)新來逐步加以解決。為此，一方面需要營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，賦予市場主體充分的試錯空間，允許和鼓勵市場主體的交易機(jī)制創(chuàng)新，發(fā)揮市場在制度創(chuàng)新中的決定性作用;另一方面政府要積極構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)治理體系，為數(shù)據(jù)市場提供基礎(chǔ)性制度供給，并實施積極的需求拉動政策，提供更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

五、數(shù)據(jù)要素增長倍增效應(yīng)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)治理體系

數(shù)據(jù)增長潛能的釋放和數(shù)據(jù)市場的培育發(fā)展需要有效的數(shù)據(jù)治理制度體系相匹配。數(shù)據(jù)治理體系的根本目標(biāo)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分利用和促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值倍增和多元主體的利益相容。為此，數(shù)據(jù)治理體系主要包括四大政策：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)政策、數(shù)據(jù)競爭政策、數(shù)據(jù)監(jiān)管政策。

1.分類治理的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)是激勵數(shù)據(jù)開發(fā)利用和促進(jìn)數(shù)據(jù)市場交易的重要前提，目前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的不確定成為數(shù)據(jù)市場發(fā)展和數(shù)據(jù)開放共享的重要障礙。依據(jù)科斯定理的產(chǎn)權(quán)觀點，產(chǎn)權(quán)界定基礎(chǔ)上的私人之間交易談判和市場價格機(jī)制可以帶來既保護(hù)消費者個人隱私也實現(xiàn)企業(yè)最佳數(shù)據(jù)開發(fā)利用的資源最優(yōu)配置結(jié)果。但數(shù)據(jù)市場的特殊性和數(shù)據(jù)要素的非競爭性特征，導(dǎo)致科斯定理的產(chǎn)權(quán)邏輯不能完全適用于數(shù)據(jù)要素，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)泛化違背數(shù)據(jù)要素的非競爭性屬性并會嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)要素增長倍增潛能的釋放。正如Varian所指出的，數(shù)據(jù)的非競爭性意味著數(shù)據(jù)接入比數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)更為重要。Hal Varian， “Artificial Intelligence， Economics， and Industrial Organization，” in Ajay K. Agrawal， Joshua Gans， Avi Goldfarb， eds.， The Economics of Artificial Intelligence： An Agenda， University of Chicago Press， 2018，pp.8～9.數(shù)據(jù)確權(quán)必須考慮數(shù)據(jù)的資源與資產(chǎn)的雙重屬性，權(quán)衡私人利益與公共利益。數(shù)據(jù)確權(quán)不僅涉及個人原始數(shù)據(jù)，也涉及經(jīng)過加工開發(fā)的商業(yè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)開發(fā)利用本質(zhì)上是數(shù)據(jù)企業(yè)追求利潤最大化的過程，由于數(shù)據(jù)的采集、開發(fā)利用需要持續(xù)的資本投入，并且數(shù)據(jù)開發(fā)利用所產(chǎn)生的信息知識往往不具有完全的排他性，如果不賦予有效的財產(chǎn)權(quán)保護(hù)，則這些商業(yè)衍生數(shù)據(jù)不僅無法進(jìn)行流轉(zhuǎn)交易，而且數(shù)據(jù)企業(yè)將缺乏對數(shù)據(jù)開發(fā)利用和進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的激勵。因此，數(shù)據(jù)確權(quán)需要針對不同類型數(shù)據(jù)實行分類治理，對個人數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)實行不同的權(quán)屬保護(hù)路徑，個人原始數(shù)據(jù)重點強(qiáng)化隱私權(quán)保護(hù)，商業(yè)數(shù)據(jù)重點強(qiáng)化財產(chǎn)權(quán)保護(hù)。對于個人數(shù)據(jù)來說，個人原始數(shù)據(jù)本身并不產(chǎn)生價值創(chuàng)造，其最重要的是確立和保護(hù)個人數(shù)據(jù)信息的隱私權(quán)而非個人數(shù)據(jù)財產(chǎn)利益。對于投入資本并包含創(chuàng)造性智力活動的商業(yè)衍生數(shù)據(jù)則應(yīng)確立財產(chǎn)權(quán)保護(hù)，以維持企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用和從事數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的激勵。為促進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)交易和開放共享，應(yīng)主要依據(jù)知識產(chǎn)權(quán)法來保護(hù)商業(yè)數(shù)據(jù)持有人的財產(chǎn)利益，并采用民事賠償而非刑事制裁的司法救濟(jì)來懲處惡意盜取商業(yè)數(shù)據(jù)的違法行為。

2.保護(hù)與共享合理平衡的隱私政策

有效的隱私保護(hù)是增進(jìn)消費者信心和采集利用數(shù)據(jù)要素資源的重要影響因素，隱私保護(hù)有利于數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最有價值的非競爭性使用的要素資源，個人隱私數(shù)據(jù)信息保護(hù)不應(yīng)追求絕對的保護(hù)或?qū)嵤﹤€人信息封閉，個人隱私保護(hù)政策的核心是合理平衡數(shù)據(jù)個人隱私權(quán)和數(shù)據(jù)開發(fā)利用的關(guān)系，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該是“在應(yīng)用中保護(hù)、在保護(hù)中應(yīng)用”。Acquisti等強(qiáng)調(diào)指出，隱私不應(yīng)當(dāng)被理解為阻止個人數(shù)據(jù)信息分享，而應(yīng)被理解為賦予個人對哪些數(shù)據(jù)信息被分享擁有控制權(quán)。Alessandro Acquisti， Curtis Taylor， Liad Wagman， “The Economics of Privacy，” Journal of Economic Literature， vol.54， no.2， 2016， pp.442～492.個人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)在承認(rèn)數(shù)據(jù)占有企業(yè)將衍生數(shù)據(jù)作為一種有價值資產(chǎn)的事實基礎(chǔ)上，通過立法來保證在數(shù)據(jù)采集、開發(fā)應(yīng)用和轉(zhuǎn)讓分享過程中消費者隱私數(shù)據(jù)不被濫用，即保護(hù)消費者對個人數(shù)據(jù)信息的自決權(quán)。因此，個人隱私保護(hù)制度重在賦予消費者對他人采集和使用其個人數(shù)據(jù)信息的控制力。中國現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)管重點是保護(hù)國家網(wǎng)絡(luò)安全，尚未建立以保護(hù)消費者個人隱私安全為核心的隱私保護(hù)體制。鑒于目前加強(qiáng)個人隱私保護(hù)的迫切需要，我國應(yīng)盡快建立科學(xué)的用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)體系。首先，應(yīng)盡快制定出臺基礎(chǔ)性的《個人信息保護(hù)法》，對個人數(shù)據(jù)隱私信息權(quán)的權(quán)屬、數(shù)據(jù)采集的基本原則、數(shù)據(jù)交易流轉(zhuǎn)中的再授權(quán)、數(shù)據(jù)跨境流動等基本問題做出權(quán)威的法律界定，形成規(guī)范個人數(shù)據(jù)收集、使用、流轉(zhuǎn)的法律保障體系。其次，合理平衡個人隱私信息保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，鼓勵企業(yè)和消費者通過價格機(jī)制來協(xié)調(diào)隱私信息采集和使用中的利益關(guān)系，創(chuàng)新市場化的隱私保護(hù)機(jī)制。再次，建立更有力的個人隱私保護(hù)行政監(jiān)管體制，建立獨立的專門負(fù)責(zé)消費者隱私保護(hù)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)并配置相應(yīng)的執(zhí)法權(quán)限，監(jiān)管機(jī)構(gòu)要特別強(qiáng)化對數(shù)字商務(wù)企業(yè)履行保護(hù)用戶隱私義務(wù)的監(jiān)管，督促其完善內(nèi)部流程和組織治理體系，明確企業(yè)的主體責(zé)任。最后，明確企業(yè)侵犯個人信息應(yīng)承擔(dān)的法律責(zé)任，特別是賦予消費者相應(yīng)的隱私侵害訴訟權(quán)和賠償權(quán)，實現(xiàn)對消費者隱私利益的經(jīng)濟(jì)性補(bǔ)償。

3.共享與創(chuàng)新導(dǎo)向的數(shù)據(jù)市場競爭政策

市場競爭是促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用和數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的根本動力，有效的市場競爭會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長和消費者福利的提高。競爭政策是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性經(jīng)濟(jì)政策，反數(shù)據(jù)壟斷成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭政策的重要任務(wù)。鑒于超級平臺數(shù)據(jù)壟斷對市場競爭的扭曲和數(shù)據(jù)自由流動的限制會嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)增長賦能機(jī)制的實現(xiàn)，維護(hù)市場競爭和促進(jìn)數(shù)據(jù)流動共享是數(shù)據(jù)市場競爭政策的主要目標(biāo)。目前應(yīng)對數(shù)據(jù)壟斷的最主要政策是賦予消費者用戶個人數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)和促進(jìn)數(shù)據(jù)跨平臺的互操作。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》首先建立了消費者用戶的個人數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)，保證消費者可以在不同的平臺轉(zhuǎn)移個人數(shù)據(jù)，平臺企業(yè)不得對此加以任何形式的限制。數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)會降低消費者的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成本，促進(jìn)數(shù)字企業(yè)之間的競爭。但數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)并沒有完全消除用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成本，同時數(shù)據(jù)互操作性僅僅是通過要求統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來消除技術(shù)性障礙。因此，數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)和互操作性政策并不足以實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入和開放共享的目標(biāo)，還需要通過有效的競爭政策來配合以消除數(shù)據(jù)接入共享的行為性障礙。數(shù)字經(jīng)濟(jì)反壟斷政策的重點是禁止各種數(shù)據(jù)壟斷行為，主要是禁止支配平臺的拒絕數(shù)據(jù)接入、排他交易合約、濫用用戶隱私信息等數(shù)據(jù)濫用行為，以及數(shù)據(jù)算法合謀和導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷的企業(yè)并購等。另外，對于很多不具有市場支配地位企業(yè)實施的各種擾亂在線市場交易秩序和損害消費者利益的不正當(dāng)經(jīng)營行為，需要依據(jù)《反不正當(dāng)競爭法》《電子商務(wù)法》等相關(guān)法律來加以禁止，以維護(hù)市場秩序和保護(hù)消費者利益。

4.包容審慎與精準(zhǔn)施策的數(shù)據(jù)監(jiān)管政策

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要有能力的政府和有為的政府，數(shù)據(jù)政府能力建設(shè)是國家數(shù)字戰(zhàn)略的重要組成部分，這不僅包括為數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用提供基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)和人力資本等要素支持，也包括政府的數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)和更靈活有效的監(jiān)管政策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管既要防止政府監(jiān)管錯位、越位和監(jiān)管體制僵化滯后對數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的損害，也要防止政府監(jiān)管缺位帶來的各種嚴(yán)重傷害消費者福利和社會公共利益的行為。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管需要將包容審慎監(jiān)管原則和精準(zhǔn)施策方針有機(jī)結(jié)合起來。首先，政府監(jiān)管應(yīng)實現(xiàn)包容審慎原則的制度化。政府監(jiān)管應(yīng)強(qiáng)調(diào)市場機(jī)制的基礎(chǔ)性作用，審慎采用一刀切的監(jiān)管政策并避免運動式執(zhí)法。為了保障包容審慎監(jiān)管原則的落實，重在建立監(jiān)管政策影響評估制度、公共意見征詢制度和監(jiān)管政策績效評價制度，形成包容審慎監(jiān)管的制度保障。其次，政府監(jiān)管應(yīng)該堅持分類分級監(jiān)管，對公共數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)，敏感數(shù)據(jù)和非敏感數(shù)據(jù)等安全影響等級不同的數(shù)據(jù)采用不同的監(jiān)管政策和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。再次，政府監(jiān)管應(yīng)該特別突出平臺私人規(guī)制者的主體角色，建立新型的“平臺+政府”雙中心合作監(jiān)管體制，政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)主要是督促平臺完善私人規(guī)制治理制度以落實主體責(zé)任，并構(gòu)建政府、平臺、商家、消費者等多元主體共治的監(jiān)管治理體系。最后，政府監(jiān)管要創(chuàng)新監(jiān)管政策手段，綜合運用技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律、行政等多種手段來尋求最佳的政策組合，突出大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)手段和技術(shù)性解決方案的積極作用，并更多采用“監(jiān)管沙箱”等試驗性監(jiān)管政策，以保證政策的靈活性、精準(zhǔn)性和有效性。

作者單位：唐要家，浙江財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;唐春暉，浙江財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院

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