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        遼寧省高等教育投入對(duì)技能溢價(jià)的影響研究

        2020-12-22 12:41:52付云鵬王利香
        關(guān)鍵詞:教育經(jīng)費(fèi)溢價(jià)遼寧省

        付云鵬,王利香,郜 健

        (1.遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 沈陽 110036 2.濰坊學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,山東 濰坊261061)

        0 引言

        經(jīng)濟(jì)全球化和信息全球化的快速發(fā)展增加了對(duì)技能勞動(dòng)力的需求,而技能勞動(dòng)力、個(gè)人天賦受教育文化水平以及知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累程度的異質(zhì)性,導(dǎo)致勞動(dòng)力技能和生產(chǎn)率水平的差異,形成高低技能勞動(dòng)工資非均等化,即技能溢價(jià)現(xiàn)象.高等教育質(zhì)量在一定程度上影響高技能勞動(dòng)力的量與質(zhì),進(jìn)而影響技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和技能溢價(jià).技能溢價(jià)是必然衍生的經(jīng)濟(jì)特征,高等教育是增加人力資本積累,提高人力資本素質(zhì),優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的重要途徑,作為科技第一生產(chǎn)力和人力第一資源的重要結(jié)合點(diǎn),以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的智力基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,兩者具有本質(zhì)上的契合性,可以說高等教育發(fā)展是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ).遼寧的經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)入了以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益為中心的發(fā)展階段.這要求發(fā)展動(dòng)力向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變過程中的一個(gè)必然結(jié)果就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能水平勞動(dòng)力的相對(duì)需求急劇增加,技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)階段性的技能偏態(tài),不同技能水平勞動(dòng)力之間的收入水平差距擴(kuò)大,即產(chǎn)生技能溢價(jià)也有研究者稱為大學(xué)學(xué)歷溢價(jià).從技能溢價(jià)的形成過程來看,技能勞動(dòng)力的受教育水平在其中發(fā)揮著重要作用,高等教育是技術(shù)與人力資本和技能溢價(jià)關(guān)系中不可或缺的因素.從另外一個(gè)角度講,技能溢價(jià)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的一種標(biāo)志特征,可以用來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中是否發(fā)生了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變趨向,因此強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)必然會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià).因此,弄清高等教育發(fā)展對(duì)技能溢價(jià)影響的作用機(jī)理,分析技能溢價(jià)的時(shí)空特征,研究技能溢價(jià)的影響因素,可以更加深入地把握技能溢價(jià)的時(shí)代特征.過高的技能溢價(jià)會(huì)產(chǎn)生較大的工資不平等,從而會(huì)拉大收入差距,影響社會(huì)穩(wěn)定,降低生活幸福感,而過低的技能溢價(jià)會(huì)導(dǎo)致個(gè)人沒有激勵(lì)去進(jìn)行人力資本投資.如何將技能溢價(jià)水平控制在一個(gè)適當(dāng)?shù)膮^(qū)間范圍內(nèi),這是本文的應(yīng)用價(jià)值和最主要的現(xiàn)實(shí)意義.

        1 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述

        技能溢價(jià)問題一直是教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)問題.學(xué)者們已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,不同的學(xué)者從不同的角度對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生的原因進(jìn)行了分析.

        1.1 技術(shù)進(jìn)步的作用

        許多文獻(xiàn)將新型勞動(dòng)力市場的需求分化和技能溢價(jià)現(xiàn)象歸結(jié)于技術(shù)進(jìn)步作用的結(jié)果,技術(shù)進(jìn)步的資本和技能偏向效應(yīng)導(dǎo)致技能勞動(dòng)生產(chǎn)率更高且勞動(dòng)報(bào)酬在國民收入中的比例更大,從而產(chǎn)生技能溢價(jià).MT Kiley[1]認(rèn)為技術(shù)工人和非技術(shù)工人的相對(duì)工資的不平等上升通常歸因于技術(shù)偏向的技術(shù)進(jìn)步,熟練勞動(dòng)力的供應(yīng)增加導(dǎo)致暫時(shí)停滯的非技術(shù)工人的工資和技能型非技術(shù)工人之間的差距不斷擴(kuò)大.Murphy and Welch[2]和Morris and Western[3]認(rèn)為受教育程度會(huì)影響技能溢價(jià),尤其是高等教育,受教育程度越高則人力資本水平和報(bào)酬往往就更高.董直慶和王林輝(2011)通過構(gòu)建區(qū)分技能與非技能勞動(dòng)的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型,以技能偏向性視角考察技能需求增長、技能溢價(jià)和技術(shù)進(jìn)步關(guān)系,技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的變化取決于技能型和非技能型勞動(dòng)相對(duì)規(guī)模、技能型和非技能型勞動(dòng)相對(duì)工資以及用于生產(chǎn)技能密集型產(chǎn)品和勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的相對(duì)資本投入的變化.

        1.2 貿(mào)易開發(fā)的作用

        也有學(xué)者認(rèn)為[4]技能溢價(jià)與貿(mào)易開放有關(guān).貿(mào)易開放中商品價(jià)格的改變,會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)中使用的要素報(bào)酬及不同要素所有者的收入發(fā)生變化,一國豐裕要素所有者的實(shí)際收入會(huì)通過密集使用該要素的商品價(jià)格的上升而提高,稀缺要素所有者的實(shí)際收入?yún)s會(huì)下降.Berman、Pavcnik等學(xué)者[5]都認(rèn)為貿(mào)易開放帶來的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步是造成發(fā)展中國家技術(shù)工人與非技術(shù)工人工資差距擴(kuò)大的原因,從而產(chǎn)生技能溢價(jià).曾國彪和姜凌[6]基于中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù),采用兩階段最小二乘和兩階段 GMM方法,實(shí)證分析了貿(mào)易開放對(duì)技術(shù)工人與非技術(shù)工人工資的影響,結(jié)果表明:除技術(shù)因素外中國貿(mào)易開放有利于提高勞動(dòng)者工資水平,也是造成技能溢價(jià)提升的重要因素.

        1.3 其他因素的作用

        陳昭和歐陽秋珍[7]利用我國與主要貿(mào)易投資伙伴1990—2010 年的數(shù)據(jù),實(shí)證分析和檢驗(yàn)了國外技術(shù)溢出與技能溢價(jià)的變動(dòng)關(guān)系.研究發(fā)現(xiàn):我國自主創(chuàng)新能明顯地改善我國技能溢價(jià)的現(xiàn)象;通過進(jìn)口方式獲得的國外有效技術(shù)溢出明顯縮小我國的技能溢價(jià)現(xiàn)象;然而,F(xiàn)DI、國外專利申請(qǐng)與信息技術(shù)的技術(shù)溢出與技能溢價(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系.馬磊[8]認(rèn)為高等教育財(cái)政投入對(duì)技能溢價(jià)存在顯著影響,具體效應(yīng)呈現(xiàn)地區(qū)差異:中西部地區(qū)以及全國層面高等教育財(cái)政入學(xué)年投入可以顯著縮小當(dāng)?shù)丶寄芤鐑r(jià),東部則呈現(xiàn)擴(kuò)大效應(yīng).余凡等[9]認(rèn)為人力資本質(zhì)量和技能溢價(jià)的交互項(xiàng)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明技能溢價(jià)能夠?qū)θ肆Y本質(zhì)量產(chǎn)生激勵(lì)作用.

        2 理論模型的構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

        2.1 模型構(gòu)建

        技能勞動(dòng)相對(duì)供需框架為

        (1)

        其中,S表示技能溢價(jià),A/B表示相對(duì)需求渠道,H/L表示相對(duì)供給渠道.相對(duì)需求渠道受到高等教育財(cái)政投入、對(duì)外開放度,以及技術(shù)等因素的影響,可用如下模型表示:

        (2)

        其中EIt表示畢業(yè)年高等教育投入;OP表示對(duì)外開放度;C表示技術(shù)水平.

        相對(duì)供給渠道受到高等教育財(cái)政投入和人口對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響,可用如下模型表示:

        (3)

        其中EIt表示畢業(yè)年高等教育投入;PF人口流動(dòng)度.將模型(2)和模型(3)代入模型(1)得到如下模型:

        lnSit=γ0+γ1lnEIit+γ2lnOPit+γ3lnCit+γ4lnPFit+μit

        (4)

        2.2 變量選擇

        技能溢價(jià)用各地區(qū)歷年高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的平均工資比表示,但是現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)資料中,由于缺少以受教育程度為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的從業(yè)人員平均工資數(shù)據(jù),因此本研究采用宋冬林等[10]和馬磊等[8]學(xué)者的做法,根據(jù)專業(yè)技術(shù)人員行業(yè)分布情況,使用制造業(yè)職工平均工資和農(nóng)林牧漁業(yè)職工平均工資比值,反映技能溢價(jià)及其變化趨勢;高等教育財(cái)政投入用遼寧省地方財(cái)政一般預(yù)算支出中的教育經(jīng)費(fèi)支出表示遼寧省的教育經(jīng)費(fèi)投入;對(duì)外開放度用出口貿(mào)易額占GDP的比重表示;技術(shù)水平用歷年專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)表示;人口流動(dòng)度用歷年人口凈遷入率表示.

        2.3 數(shù)據(jù)來源及處理

        樣本數(shù)據(jù)選取2003—2017年遼寧省的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,數(shù)據(jù)來源于《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》歷年數(shù)據(jù).

        3 技能溢價(jià)的測算及現(xiàn)狀分析

        3.1 技能溢價(jià)的現(xiàn)狀分析

        根據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》2004—2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(部分年份數(shù)據(jù)缺失用線性差值法獲得),根據(jù)本研究的測算得遼寧省2003—2017年的技能溢價(jià)現(xiàn)狀及趨勢情況如表1和圖1所示.

        表1 2003—2017年遼寧省技能溢價(jià)

        從表1 和圖1可以看出2003—2017年遼寧省的技能溢價(jià)呈下降趨勢,從2003年的1.7下降到2017年的1.18.

        3.2 遼寧省的教育投入現(xiàn)狀及趨勢分析

        用遼寧省地方財(cái)政一般預(yù)算支出中的教育經(jīng)費(fèi)支出表示遼寧省的教育經(jīng)費(fèi)投入.2003年遼寧省的教育經(jīng)費(fèi)總投入為98.339 7億元,2017年的教育經(jīng)費(fèi)投入為648.063 6億元,增長率為559%,樣本期期內(nèi)總體呈先上升后下降的趨勢2012年的教育經(jīng)費(fèi)投入最高,為728.8億元,2013—2014年教育經(jīng)費(fèi)投入有所下降,2015—2017年又呈上升趨勢.2003—2017年遼寧省的教育經(jīng)費(fèi)投入情況見圖2.

        4 教育投入對(duì)技能溢價(jià)影響的實(shí)證分析

        結(jié)合本研究的樣本數(shù)據(jù),利用模型(4),用Eviews軟件對(duì)本研究的模型進(jìn)行實(shí)證分析,得到表2中的實(shí)證結(jié)果.

        根據(jù)表2中的數(shù)據(jù),可以得到如下的回歸方程:

        lnSit=1.769 7-0.000 422lnEIit+0.009 168lnOPit-0.000 017γ3lnCit-0.645 199lnPFit

        從表2中可以看出模型的調(diào)整的R2為0.907 1,說明模型的整體擬合效果較好,4個(gè)自變量累計(jì)解釋了因變量變化的90.71%的變動(dòng).其中高等教育投入、技術(shù)水平和人口流動(dòng)3個(gè)變量的t統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.1,這3個(gè)變量通過了變量的顯著性檢驗(yàn),說明這3個(gè)變量對(duì)技能溢價(jià)的影響在統(tǒng)計(jì)上是顯著的.高等教育投入、人口流動(dòng)和技術(shù)水平對(duì)技能溢價(jià)的影響是負(fù)向的,對(duì)外開放對(duì)技能溢價(jià)的影響是正向的,但是其t統(tǒng)計(jì)量的P值大于0.1,沒有通過變量的顯著性檢驗(yàn),說明對(duì)外開放對(duì)技能溢價(jià)的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著.

        表2 回歸結(jié)果表

        5 結(jié)論及對(duì)策建議

        研究結(jié)果表明,高等教育投入、人口流動(dòng)和技術(shù)水平對(duì)技能溢價(jià)的影響是顯著的,并且都是負(fù)向的影響,教育投入的增加、技術(shù)水平的提高和人口遷移率的增加都將使技能溢價(jià)減少;對(duì)外開放對(duì)技能溢價(jià)的影響沒有通過變量的顯著性檢驗(yàn),說明對(duì)外開放對(duì)技能溢價(jià)的影響不顯著.

        根據(jù)本研究的結(jié)論,應(yīng)從以下幾個(gè)方面更加充分地發(fā)揮高等教育財(cái)政投入對(duì)技能溢價(jià)影響的積極影響.一是加大高等教育財(cái)政投入,鼓勵(lì)更多年輕一代接受大學(xué)教育.同時(shí)需要增加高中階段教育財(cái)政投入,完善中高等兩個(gè)階段教育的銜接.二是要更加重視高等職業(yè)教育發(fā)展,增強(qiáng)大學(xué)生職業(yè)技術(shù)能力.基于資本-技能互補(bǔ)性的理論觀點(diǎn)可以得出,高校畢業(yè)生與技術(shù)、資本的結(jié)合度越高,結(jié)合速度越快,這就要求高等教育結(jié)構(gòu)相應(yīng)調(diào)整,在高度重視綜合型大學(xué)教育的同時(shí),發(fā)展高等職業(yè)教育發(fā)展,可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高層次的應(yīng)用技術(shù)人才,促進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生與技術(shù)的融合,激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

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