高旭 羅維 胡東華 王洪春 楊杰 張迪 鄧小華 李強(qiáng)

摘 要：在四川會(huì)理煙區(qū)采集云煙87和紅花大金元這2個(gè)品種的煙葉樣品共206個(gè)，采用簡(jiǎn)單相關(guān)分析、逐步回歸分析、等樣本數(shù)平滑回歸分析等方法研究了煙葉含梗率與主要物理指標(biāo)之間的關(guān)系。結(jié)果表明：會(huì)理煙葉含梗率平均為34.17%，從煙葉含梗率分布情況來(lái)看，含梗率31.0%～35.0%、35.0%～38.0%和>38.0%的樣本比例分別為43.69%、32.04%和10.19%。煙葉含梗率在品種和等級(jí)間存在顯著差異，紅花大金元含梗率顯著低于云煙87，C1F顯著低于其他等級(jí);簡(jiǎn)單相關(guān)分析結(jié)果顯示，煙葉含梗率與單葉重及葉片厚度呈顯著負(fù)相關(guān)，與葉寬、葉面積、開(kāi)片度呈顯著或極顯著正相關(guān);逐步回歸篩選了單葉重、葉面積和厚度等，對(duì)煙葉含梗率的獨(dú)立解釋能力分別為9.2%、8.2%和5.7%;等樣本回歸分析結(jié)果表明，3項(xiàng)物理指標(biāo)與煙葉含梗率均符合線(xiàn)性關(guān)系，隨單葉重和葉厚的增加含梗率呈直線(xiàn)下降趨勢(shì)，隨葉面積增大含梗率呈直線(xiàn)增加趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：煙葉含梗率;物理指標(biāo);烤煙;會(huì)理

中圖分類(lèi)號(hào)：S572文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-060X（2020）10-0046-04

Abstract： 206 samples of two tobacco varieties Yunyan 87 and Honghuadajinyuan （Hongda） were collected in Huili tobacco area of Sichuan Province. The relationship between stem percentage and main physical indicators was studied by simple correlation analysis， stepwise regression analysis and equal sample number smooth regression analysis. The results showed that the average stem percentage of Huili flue-cured tobacco was 34.17%. From the distribution of stem percentage of flue-cured tobacco， the percentage of samples with stem percentage of 31.0-35.0%， 35.0-38.0% and > 38.0% was 43.69%， 32.04% and 10.19% respectively. There were significant differences in stem percentage between varieties and grades of flue-cured tobacco， the stem percentage of Hongda was significantly lower than that of Yunyan 87， and grade C1F was significantly lower than other grades. Simple correlation analysis results show that stem percentage of flue-cured tobacco is significantly negatively correlated with single leaf weight and leaf thickness， and significantly or extremely significantly positively correlated with leaf width， leaf area and leaf openness. Furthermore， three indicators， single leaf weight， leaf area and leaf thickness， were screened by stepwise regression degree，? and the independent interpretation ability of single leaf weight， leaf area and leaf thickness to stem percentage of flue-cured tobacco is 9.2%， 8.2% and 5.7%， respectively. The equal sample number smooth regression analysis results show that the three physical indicators （single leaf weight， leaf thickness and leaf area ） and stem percentage of flue-cured tobacco fit the linear relationship; with the increase of single leaf weight and leaf thickness， the stem percentage shows a linear downward trend， with the increase of leaf area， the stem percentage shows a linear upward trend.

Key words： stem percentage; physical indicators; flue-cured tobacco; Huili County

煙葉含梗率是一個(gè)重要的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，指煙葉的煙梗所占重量比例，煙葉含梗率在煙葉物理指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重高達(dá)0.35[1]。煙葉的含梗率與煙葉的有效利用率關(guān)系密切，含梗率高的煙葉，有效利用率低;反之，煙葉有效利用率高[2]。但也有研究認(rèn)為煙葉含梗率需保持在一定范圍，含梗率過(guò)低也會(huì)增加造碎率，從而降低煙葉出片率[3]?！吨袊?guó)煙草種植區(qū)劃》認(rèn)為煙葉含梗率最佳范圍為22%～25%[1]，下部煙葉含梗率最高，中部煙葉次之，上部煙葉最低。20世紀(jì)90年代初我國(guó)煙葉含梗率平均值保持在25%左右[4]。近年來(lái)煙葉含梗率出現(xiàn)較大幅度上升趨勢(shì)，目前我國(guó)煙葉平均含梗率高達(dá)30%以上[2]。有研究表明，在相同栽培條件下，不同生態(tài)產(chǎn)區(qū)煙葉含梗率大多存在顯著差異[4]。為了明確會(huì)理煙葉含梗率現(xiàn)狀以及含梗率與其他物理指標(biāo)的關(guān)系，筆者于2019年在會(huì)理煙區(qū)采集云煙87和紅花大金元中部煙葉樣品進(jìn)行相關(guān)測(cè)定分析，以期為提升會(huì)理烤煙品質(zhì)提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 區(qū)域自然概況

會(huì)理縣位于我國(guó)西南橫斷山脈東北部、青藏高原東南邊緣，地處四川涼山州最南端;該地屬中亞熱帶西部半濕潤(rùn)氣候區(qū)，有豐富的光熱資源和宜人的氣候條件;中部山丘區(qū)年均氣溫15.3℃，南部河谷區(qū)年均氣溫23℃以上;年平均降雨量1 211.7 mm，降雨量90%以上集中在6—10月;干濕季節(jié)明顯，日照充足;全年日照時(shí)數(shù)達(dá)2 421.5 h;無(wú)霜期250 d左右。會(huì)理縣土地資源豐富，全縣耕地面積7萬(wàn)hm2，其中水田1.6萬(wàn)hm2，旱地5.4萬(wàn)hm2。土壤類(lèi)型有水稻土、沖積土、紫色土和紅壤。會(huì)理縣全年氣候溫和，獨(dú)特的生態(tài)條件和充足的光熱資源造就了山地清甜香優(yōu)質(zhì)煙葉，其煙葉原料受到多家卷煙工業(yè)企業(yè)青睞。

1.2 煙葉采集和分析

在四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司會(huì)理基地，選擇烤煙品種云煙87和紅花大金元，采用GPS技術(shù)定位取樣點(diǎn)，采集烤煙中部煙葉樣品共206個(gè)（每個(gè)品種103個(gè)），每個(gè)煙葉樣品取樣2 kg，取樣覆蓋當(dāng)?shù)刂饕矡熰l(xiāng)鎮(zhèn)和生態(tài)區(qū)域，由專(zhuān)職評(píng)級(jí)人員按照GB2635—92 烤煙標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行取樣。參照李強(qiáng)[5]的方法測(cè)定煙葉葉長(zhǎng)、葉寬、單葉重、葉厚、含梗率，進(jìn)而計(jì)算開(kāi)片度和葉面積。

1.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)整理和分析均在Excel 2019和SPSS 22.0軟件中完成[6]。等樣本數(shù)平滑回歸分析方法參考李強(qiáng)[7]等的方法，具體操作：將烤煙物理指標(biāo)按數(shù)值大小排序，并按數(shù)值大小將等樣本數(shù)分為20組（按實(shí)際情況調(diào)整為每組11或10個(gè)樣本），然后再計(jì)算各組的物理指標(biāo)均值及其對(duì)應(yīng)的含梗率，得到一組新變量，再用新的變量進(jìn)行線(xiàn)性和非線(xiàn)性擬合。

2 結(jié)果與分析

2.1 會(huì)理烤煙物理指標(biāo)特征

2.1.1 會(huì)理烤煙物理指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)特征 各物理指標(biāo)均值列于表1，基本符合正態(tài)分布。從變異系數(shù)來(lái)看，各指標(biāo)均為弱變異或中等程度變異，變異系數(shù)最大是葉厚，變異系數(shù)最小的是平衡含水率;但物理指標(biāo)變幅均較大，變幅最大是葉厚，最大值是最小值的4.28倍，變幅最小的是平衡含水率，最大值是最小值的1.40倍?？梢钥闯觯瑫?huì)理烤煙物理指標(biāo)變化較大，可能與當(dāng)?shù)囟鄻拥臍夂驐l件、多變的地形地貌、土壤肥力差異和栽培調(diào)制技術(shù)水平不一等有關(guān)。

2.1.2 會(huì)理煙葉含梗率總體特征 會(huì)理煙葉含梗率變幅為24.28%～41.91%，均值為34.17%，變異系數(shù)為8.67%，為弱變異。從直方圖（圖1）來(lái)看，煙葉含梗率符合正態(tài)分布，主要集中分布在31.0%～35.0%和35.0%～38.0%，分別占總樣本數(shù)的43.69%和32.04%，28.0%～31.0%的樣本比例為11.17%，25.0%～28.0%和22.0%～25.0%的樣本分別僅為2.43%和0.49%，另外還有10.19%的樣本含梗率>38.0%。煙葉含梗率在等級(jí)間存在顯著差異，C1F最低，顯著低于其他等級(jí)，其他各等級(jí)間差異不顯著（圖2）。會(huì)理煙葉含梗率在品種間存在較大差異，云煙87含梗率顯著高于紅花大金元（圖2）。

2.2 煙葉含梗率與其他物理簡(jiǎn)單相關(guān)分析和逐步回歸分析

將烤煙7項(xiàng)物理指標(biāo)與含梗率進(jìn)行了相關(guān)分析，結(jié)果如表2所示，單葉重和葉片厚度與煙葉含梗率呈極顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)大小接近;葉寬、葉面積和開(kāi)片度與含梗率呈顯著或極顯著正相關(guān)，正相關(guān)最顯著的是葉寬。

相關(guān)分析雖能夠表征其他物理指標(biāo)與含梗率的相關(guān)性強(qiáng)弱，但不能定量表達(dá)各指標(biāo)對(duì)煙葉含梗率的影響效應(yīng)大小。因此，以與煙葉含梗率相關(guān)性達(dá)顯著或極顯著水平的單葉重、葉寬、葉面積、開(kāi)片度、厚度等指標(biāo)為自變量，以含梗率為因變量進(jìn)行逐步回歸分析，分析各指標(biāo)對(duì)煙葉含梗率的影響效應(yīng)大小，結(jié)果見(jiàn)表3，進(jìn)入回歸方程的指標(biāo)有3項(xiàng)，分別為單葉重、葉面積和厚度;表中△R2表示在其他變量的基礎(chǔ)上增加該變量時(shí)回歸方程判定系數(shù)的增量，△R2越大，說(shuō)明該變量在回歸方程中越重要;校正決定系數(shù)，是各回歸方程中所有物理指標(biāo)對(duì)煙葉含梗率變異的解釋比例。由表3可知，單葉重能夠獨(dú)立解釋含梗率變異的9.2%，葉面積獨(dú)立解釋能力為8.2%，葉厚的獨(dú)立解釋能力為5.7%。

2.3 煙葉含梗率與其他物理指標(biāo)的平滑回歸分析

在相關(guān)分析和逐步回歸分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用平滑回歸的方法探討單葉重、葉面積、葉厚對(duì)煙葉含梗率的影響規(guī)律（圖3）。煙葉含梗率與單葉重的回歸方程為：y =-0.529 8x + 40.623，呈良好的線(xiàn)性關(guān)系，R2為0.406 7，回歸方程達(dá)極顯著水平（P值為0.000），隨單葉重增加，煙葉含梗率呈直線(xiàn)下降趨勢(shì)。煙葉含梗率與葉面積的回歸方程為：y =0.003 8x + 30.99，呈良好的線(xiàn)性關(guān)系，R2為0.371 8，回歸方程達(dá)極顯著水平（P值為0.000），隨葉面積增加，煙葉含梗率呈直線(xiàn)升高趨勢(shì)。煙葉含梗率與葉厚的回歸方程為：

y=-45.906x + 39.386，呈良好的線(xiàn)性關(guān)系，R2為0.605 6，回歸方程達(dá)極顯著水平（P值為0.000），隨葉厚增加，煙葉含梗率呈直線(xiàn)下降趨勢(shì)。

3 結(jié) 論

煙葉含梗率直接影響煙葉的出片率，從而影響煙葉的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。一般認(rèn)為煙葉含梗率最佳范圍為22%～25%[1]。目前我國(guó)的煙葉含梗率較20世紀(jì)90年代有較大升高，極大影響了卷煙企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。研究結(jié)果表明，會(huì)理煙葉含梗率平均為34.17%，為“差”等級(jí)，明顯高于2003—2008年全國(guó)煙葉含梗率的平均水平[4]。從會(huì)理煙葉含梗率分布情況來(lái)看，含梗率超過(guò)31.0%的樣本比例達(dá)85.92%，含梗率31.0%～35.0%、35.0%～38.0%和>38.0%的樣本比例分別為43.69%、32.04%和10.19%。煙葉含梗率在品種和等級(jí)間存在顯著差異，紅花大金元含梗率顯著低于云煙87，C1F顯著低于其他等級(jí)。

研究采用簡(jiǎn)單相關(guān)和逐步回歸分析了煙葉含梗率與其他物理指標(biāo)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)煙葉含梗率與單葉重及葉片厚度呈顯著負(fù)相關(guān)，與葉寬、葉面積、開(kāi)片度呈顯著或極顯著正相關(guān)。逐步回歸分析排除了共線(xiàn)性的指標(biāo)，最終進(jìn)入回歸方程的指標(biāo)有3項(xiàng)，分別為單葉重、葉面積和厚度，對(duì)煙葉含梗率的獨(dú)立解釋能力分別為9.2%、8.2%和5.7%。等樣本回歸分析結(jié)果表明，逐步回歸篩選的3項(xiàng)物理指標(biāo)與煙葉含梗率均符合線(xiàn)性關(guān)系，隨單葉重和葉厚的增加含梗率呈直線(xiàn)下降趨勢(shì)，隨葉面積增大含梗率呈直線(xiàn)增加趨勢(shì)。

一般認(rèn)為單葉重和葉面積的關(guān)系是正相關(guān)（隨后的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也證實(shí)了兩者呈極顯著正相關(guān)），因此認(rèn)為單葉重、葉面積與含梗率的關(guān)系應(yīng)當(dāng)表現(xiàn)出同樣的規(guī)律，但事實(shí)上含梗率與單葉重和葉面積的關(guān)系表現(xiàn)出相反的規(guī)律。這一現(xiàn)象值得進(jìn)一步研究，這應(yīng)該與單葉重的構(gòu)成因素有關(guān)系，可能葉面積只是構(gòu)成單葉重的一個(gè)次要因素，還存在對(duì)單葉重影響更大的因素，比如葉質(zhì)重等指標(biāo);具體原因還有待進(jìn)一步研究，因而通過(guò)此次研究尚不能得到提高單葉重或降低葉面積就可以降低會(huì)理煙葉含梗率的結(jié)論。一般情況下較厚的上部葉的含梗率低于較薄的下部葉[8]，結(jié)合會(huì)理烤煙中下部葉偏薄的樣本比例較大這一事實(shí)，初步推斷通過(guò)提高中下部煙葉的厚度可能是一條降低煙葉含梗率的有效途徑。

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（責(zé)任編輯：肖彥資）