1.科研設計：應交代科研方法的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性或橫斷面調查研究)；實驗設計(應交代具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等)；臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等)。主要做法應圍繞4個基本原則(隨機、對照、重復、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

2.資料的表達與描述：用x±s表達近似服從正態(tài)分布的定量資料，用M(P25～P25) 2.表達呈偏態(tài)分布的定量資料；用統(tǒng)計表時，要合理安排縱橫表目(三線表)，并將數(shù)據(jù)的含義表達清楚；用統(tǒng)計圖時，所用統(tǒng)計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標法符合數(shù)學原則；用相對數(shù)時，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。

3.統(tǒng)計分析方法的選擇：對于定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析；對于定性資料，應根據(jù)所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業(yè)知識和散點圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單線性回歸分析，對具有重復實驗數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應簡單化處理；對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統(tǒng)計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯(lián)系進行全面、合理的解釋和評價。

4.統(tǒng)計結果的解釋和表達：當P<0.05(或P<0.01)時，應說明對比組之間的差異有統(tǒng)計學意義，而不應說對比組之間具有顯著性(或非顯著性)的差別；應寫明所用統(tǒng)計分析方法的具體名稱(如：成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗等)，應盡可能給出統(tǒng)計量的具體值(如t=3.454,χ2=4.682，F(xiàn)=6.791等)和具體的P值(如P=0.023)；當涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%置信區(qū)間。