羅朝猛 （中山大學(xué)附屬中學(xué)）

一、創(chuàng)新技能是學(xué)生必備的技能

人工智能（AI）正在為技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)增加深度和規(guī)模。社會(huì)將需要確定從人類智能中獲取什么，人類智能如何與人工智能協(xié)同工作，人類智能和人工智能如何相互補(bǔ)充，因此，必須獲取和培養(yǎng)哪些新知識(shí)和技能。通過創(chuàng)建能夠以越來越復(fù)雜的方式學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，人類智能也變得越來越復(fù)雜。

到2030 年，這些進(jìn)步將深刻影響對(duì)技能的需求。據(jù)一些研究人員的研究，最明顯區(qū)分創(chuàng)新者和非創(chuàng)新者的技能是創(chuàng)造力——更具體地說，是能夠“提出新的想法和解決方案”和具有“質(zhì)疑想法的意愿”。

人工智能似乎不太可能取代需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作。從事需要獨(dú)創(chuàng)性的工作的工人“有能力就某一特定主題或情況提出不尋常或聰明的想法，或開發(fā)創(chuàng)造性的解決問題的方法”，他們不太可能看到自己被計(jì)算機(jī)控制的設(shè)備所取代，這反映了當(dāng)前自動(dòng)化的局限性。因此，為了適應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢，許多工人和未來的學(xué)習(xí)者將需要獲得創(chuàng)新技能。

認(rèn)知技能的組成部分與社交和情感技能交織在一起，因此很難將這些技能的獲得區(qū)分開來，并將其歸因于一個(gè)或另一個(gè)類別。

具有批判性思維能力的公民也更可能自給自足，因此對(duì)國家社會(huì)支出的依賴性也更低。他們更有可能通過社會(huì)企業(yè)家精神和親社會(huì)行為等方式回饋社會(huì)。批判性思維技能被認(rèn)為是進(jìn)入勞動(dòng)力市場的必要技能。

二、需要元認(rèn)知、終身學(xué)習(xí)和理解其他文化

元認(rèn)知指的是“思考如何思考”的技能。元認(rèn)知可以理解為“非常規(guī)分析技能”，在這種技能中，對(duì)自己的學(xué)習(xí)和思維過程的認(rèn)識(shí)導(dǎo)致在不同情境下有意識(shí)地應(yīng)用特定學(xué)習(xí)技巧。學(xué)習(xí)策略或“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”，也被廣泛視為終身學(xué)習(xí)的關(guān)鍵能力，被許多歐洲國家視為教育目標(biāo)。

元認(rèn)知技能對(duì)教育至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儠?huì)對(duì)學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生影響。例如，元認(rèn)知顯著預(yù)測了批判性思維能力，這是學(xué)習(xí)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。

初步研究結(jié)果表明，這些干預(yù)可以減輕壓力和焦慮，增加樂觀情緒，有助于提高社會(huì)和認(rèn)知技能，并提高學(xué)業(yè)成就。

隨著全球化和人工智能的進(jìn)步等趨勢日益凸顯，人們需要更多地依賴他們終身“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”的能力。經(jīng)合組織《2017年技能展望》報(bào)告稱，“工人的認(rèn)知技能和學(xué)習(xí)準(zhǔn)備在國際一體化中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，因?yàn)槿藗冎g需要分享和吸收新知識(shí)，使各國能夠參與并在不斷變化的市場中成長”。

鑒于當(dāng)今世界和未來世界的高度連通性，認(rèn)知發(fā)展的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是對(duì)其他文化的了解和理解。一些發(fā)展科學(xué)家認(rèn)為，對(duì)不止一種文化的深入了解對(duì)認(rèn)知發(fā)展至關(guān)重要，特別是隨著年輕人逐漸走向成熟。

三、人類可能比人工智能更能處理不確定性

人類通過成為適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)者來應(yīng)對(duì)不確定性。當(dāng)人們置身于一個(gè)新的環(huán)境中時(shí)，例如，一個(gè)新的學(xué)?；蛐碌墓ぷ鲌鏊?，人們就會(huì)在環(huán)境中學(xué)習(xí)新的結(jié)構(gòu)，并適應(yīng)或取代不再相關(guān)的舊結(jié)構(gòu)或信仰。

機(jī)器還不能對(duì)不確定性做出反應(yīng)。人工智能可以有效地完成特定任務(wù)，并對(duì)復(fù)雜度和不確定性的某些特征做出有效的響應(yīng)，但是如果任務(wù)的目標(biāo)和情境是模糊的或變化的，那么經(jīng)常發(fā)生“崩潰”。簡單地說，人類擁有處理波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性的能力，但有時(shí)也不能有效地做到這一點(diǎn)，而在許多情況下，機(jī)器完全沒有這些能力。

四、數(shù)字化技能需要隨著技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展

隨著數(shù)字技術(shù)在工作場所的應(yīng)用，獲得和保持一組數(shù)字化技能越來越重要。經(jīng)合組織預(yù)測，隨著“智能電網(wǎng)”技術(shù)的進(jìn)步改變了能源系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施和交通運(yùn)輸?shù)墓芾?，信息和通信技術(shù)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)將增加。

隨著工作場所因新技術(shù)引入而進(jìn)行重組，許多數(shù)字技能將迅速過時(shí)。例如，編碼技能往往在短短幾年內(nèi)就過時(shí)了。據(jù)歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心的研究，16%的芬蘭、德國、匈牙利和荷蘭工人的技能在過去兩年中已經(jīng)過時(shí)；數(shù)字、信息和通信技術(shù)相關(guān)的技能被認(rèn)為容易被迅速淘汰。

因此，為了保持競爭力，人們將需要不斷地獲取新技能，這需要靈活性、終身學(xué)習(xí)和好奇心的積極態(tài)度。雖然我們需要信息和通信技術(shù)專家，但使人們能夠適應(yīng)技術(shù)變革的各種技能組合將尤為重要。因此，教育應(yīng)注重傳授“融合技能”——?jiǎng)?chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和技術(shù)技能的結(jié)合，這使人們能夠在新職業(yè)出現(xiàn)時(shí)成功轉(zhuǎn)移到新職業(yè)。