關敏

【摘要】伴隨社會信息化進程的加快，大數據變得越發(fā)重要，企業(yè)應當正確的看待大數據，合理地利用技術經濟特性來為企業(yè)的長遠發(fā)展奠定堅實的基礎。本文主要論述了大數據下技術經濟的特征，以及其對企業(yè)未來發(fā)展的影響。

【關鍵詞】大數據;技術經濟特征;企業(yè)

伴隨經濟全球化，國內和國際市場環(huán)境變化莫測，企業(yè)之間的競爭越發(fā)激烈，新產品的壽命周期正在縮短，來自消費者需求的不確定因素正在增加。在這種復雜的環(huán)境下，企業(yè)的管理者只有制定正確的發(fā)展策略，才能讓企業(yè)在激烈的競爭中脫穎而出。動態(tài)和不確定的市場環(huán)境增加了企業(yè)發(fā)展的難度，僅憑管理者的直覺、經驗、學識、個人判斷很難做出準確的決策，所以，企業(yè)未來運營還需要依賴外部的數據資源，可以說大數據是企業(yè)管理決策的基礎。大數據下技術經濟特征可以幫助企業(yè)深入的了解客戶，提高自身實力。

一、大數據的概念以及技術經濟特征

（一）大數據的概念及特點

大數據是指在一個系統(tǒng)中可以供人們隨意使用和挑選的海量信息數據。大數據的概念最初是由美國學者提出的，即便大數據在我國的發(fā)展時間尚短，但在現代社會中大數據已經得到了廣泛的推廣，其分析技術已經應用到我們生活的各個方面。大數據具有以下特點：1、存儲量大。大數據最為直接的特點就是數據體量巨大，在網絡和信息時代，人們可以通過計算機來獲取大量的數據，同時還可以將海量的信息進行精準計算來滿足自身的需求。2、種類豐富。大數據系統(tǒng)中的數據是多種多樣的，但通常情況網絡上傳輸的數據與生活、生產中傳遞的數據基本類似，屬于半結構化數據。這種數據類型是現代數據資源的主流，其所表現出的數據完全可以滿足社會的基本需求。3、數據處理速度快。在大數據計算中常有一個定律叫一秒定律，這意味著與傳統(tǒng)的數據處理相比，現有大數據的處理模式用時很短。伴隨著數據信息數量的增加，處理速度也在不斷地縮短，可以在短時間內獲得有效的數據信息。4、價值密度低。數據的價值密度與其總量呈現出反比的管理，這就增加了獲取精準、有價值信息的難度，在信息轟炸的時代，很多有用的信息可能在一兩秒，就淹沒在信息大海中。5、真實性。大數據系統(tǒng)是根據人類社會的基本規(guī)律來構建的，很多事物和事情真相都是利用大數據來輔助還原。所以，企業(yè)可以利用大數據系統(tǒng)來分析市場環(huán)境的整體運行規(guī)律，來對外來的發(fā)展趨勢做出合理的預判。

（二）大數據下技術經濟特征

1、生產力特征。大數據技術可以提高社會生產力，促進企業(yè)的生產對象、資源、人力管理等可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)的勞動力與資本融合的重任多擔負在技術人員身上，而大數據技術可以幫助技術人員進行科學、合理的監(jiān)控和管理企業(yè)的人力資源與數據，提升企業(yè)生產力水平。但存儲的數據達到上限后，大數據系統(tǒng)就會將它們聚集在一起，在原有的基礎上進行高層次的存儲。再經過多樣化的數據非結構化和結構化的處理方式對信息進行科學整合，整合后的信息更加便于實時傳輸。從表面上來看，大數據只是包含信息的資源，但從企業(yè)長期發(fā)展的角度看，大數據是寶貴的財富?？梢苑治龊屠么髷祿夹g來獲取高的知識價值，提升勞動者的工作技能水平。

2、生產關系特征。大數據在企業(yè)的管理工作中的應用越來越廣泛，主要表現在生產過程、資源分配過程、消耗過程、交換過程等等。大數據技術可以以企業(yè)的生產目標為出發(fā)點，利用分布計算的方法，采取有效措施來幫助企業(yè)做大做好。企業(yè)管理人員也可以利用大數據技術來建立智能化的平臺，來支撐企業(yè)外來政策的制定，提升管理工作效率。大數據技術不僅能使信息的交換和交流更加方便快捷，還會完善智能服務和語義服務等功能。作為現代社會發(fā)展的一種新的組織形式，大數據技術讓商品的交換中加入了情感交流，實現了信息的融合，大數據讓管理呈現出所有權分配方式，形成智能管理模式幫助服務對象及時了解所需信息，提高服務質量。

二、大數據下技術經濟特征對企業(yè)管理決策的影響

企業(yè)的決策是管理的核心，它貫穿于企業(yè)管理的整個過程，企業(yè)決策是有意識地選擇一些活動，來幫助企業(yè)達到一定的目的，通過受到時間、人力、物力、財力等因素的影響。一般來說企業(yè)為了做出最優(yōu)或結果最好的決策，需要從多個可供選擇的決策中做出果斷的抉擇。決策問題的類型包含：半結構決策、非結構化決策、結構化決策三種。結構化決策所涉及的問題比較簡單，也很直接，采用的決策方法和過程都是遵循出固定的規(guī)律，可以用確定的模式和語言進行描述。其中的決策過程可通過決策規(guī)則和模式自動化進行，所涉及到的決策問題多面向管理者。非結構化決策是指那些決策方法和過程沒有遵循固定的規(guī)律，且過程較為復雜，各個階段的決策效果受決策者的判斷力、經驗、見識、心智模式的影響河大，很多決定都是臨時做出的。

（一）豐富決策數據來源

企業(yè)管理層決策內容包含：為企業(yè)的發(fā)展指定目標，獲取各種資源的政策等等。這種非結構化決策問題一般的數量都很大，且涉及的難度高，較為復雜，這一決策的好壞將直接影響企業(yè)未來的發(fā)展走向。所以企業(yè)的決策者要做出正確的決策就需要大量獲取市場內經濟發(fā)展信息，收集數據、信息。而大數據則為決策者提供了豐富的數據來源，改善了原有數據缺失的問題，方便了數據的獲取，決策者不再僅憑自身的經驗來做決策。伴隨通信和互聯網技術的發(fā)展，很多移動終端和傳感設備逐漸進入到互聯網中，提高了物聯、交易、傳感、統(tǒng)計等多種數據的獲取方式。互聯網的數據資源包含用戶傳輸的文字、圖片、聲音，以及背后的習慣和規(guī)矩，這都有助于管理者來制定和分析決策。在大數據時代，企業(yè)可以通過收集、分析、挖掘信息來預測市場，作出智能化的決策和有效的戰(zhàn)略。

（二）提高企業(yè)戰(zhàn)略決策質量

戰(zhàn)略決策是否正確會直接影響企業(yè)外來發(fā)展的成敗，而決策又與數據和信息的質量密切相關。準確的信息和數據可以減少決策的不確定，以往企業(yè)在做決策時多依賴管理者直覺、個人經驗、學識和心智。但現代的決策過程變得更加的科學、合理，將定量決策和定性決策相結合，大數據技術則提供了這種可能。大數據技術不再只停留在簡單的匯總上，而是可以幫助企業(yè)有效地分析數據，從海量的信息中萃取有用的信息，并將其轉變成智能化數據。大數據時代的到來可以增加企業(yè)對數據的依賴，不再利用經驗和直覺而是采用基礎的定量分析法來分析。大數據技術是以數據驅動決策，企業(yè)更好地利用數據有利于提升財務情況和運營業(yè)績。大數據改變了傳統(tǒng)的決策方式，用精準的數據分析取代了直覺判斷。大數據是多種多樣、大規(guī)模的數據收集，也是對所收集數據進行采集、處理、提取價值的過程。所以，大數據需要可視化、物聯網、云計算等多種技術進行協同處理。

（三）發(fā)揮企業(yè)決策主體作用

企業(yè)的管理決策還受企業(yè)文化、環(huán)境、組織等多個方面的影響，而制定決策的人員也發(fā)揮著重要的作用。一般企業(yè)的主體可分成兩部分，一是管理人員，因為企業(yè)的管理人員自身具有很高的職能權利，而在決策中發(fā)揮著重要作用。二是普通員工，他們并不能發(fā)揮決策作用，但因其生產的產品有一定的基礎性，所以與市場的需求密切相關。所以，在員工制作產品的過程中可以增加與客戶間的交流、互動，讓客戶參與到產品設計中，進而提高產品滿意度。同時在產品片面市后，也要及時的與客戶進行溝通和反饋，利用客戶所反映的信息，來改進和完善產品中的不足，促進企業(yè)今后的長期穩(wěn)定發(fā)展。以往企業(yè)管理決策多采用集中制，但這種形式相對比較片面，不能覆蓋全部的內容信息，所以存在一定的缺陷。而在互聯網大數據不斷發(fā)展的背景下，各個產品間的界限變得模糊，出現了產業(yè)間的融合，所以，決策主體也要發(fā)生相應的轉變。實現從管理層向基層的發(fā)展，讓優(yōu)秀的員工參與到決策中來，提升企業(yè)決策的多樣性。

三、大數據背景下加強企業(yè)管理決策的建議

（一）深入分析大數據技術，提高全員參與決策成效

企業(yè)應該增加對大數據技術的分析和利用，根據企業(yè)自身的管理情況來積極學習現代化信息技術，把大數據技術應用到企業(yè)日常管理的方方面面中，提升大數據技術的利用率和綜合成效。同時要增加決策管理力度，細化管理流程，增加對決策過程的管控，發(fā)展企業(yè)主體的力量，收集更多的數據信息，推動企業(yè)科學管理。

（二）注重風險管控，加強企業(yè)創(chuàng)新

企業(yè)要增加對管理過程中所遇到的風險的管控，提高對風險的識別和預警，增加對風險的監(jiān)控和處置，利用大數據技術來增加外部審計和內部控制，降低風險發(fā)生的概率。同時也要轉變發(fā)展理念，加強信息意識和數據意識，充分利用大數據技術增加對數據的挖掘和監(jiān)測，促進企業(yè)健康發(fā)展。

（三）重新審視大數據決策可能面臨的挑戰(zhàn)

目前我國大數據思想的發(fā)展尚不成熟，與傳統(tǒng)的信息處理技術相比，成本較高。同時大數據的結構比較復雜，想要良好的運用到大數據技術，要清楚的判斷出不同的結構、類型間的規(guī)律，這對普通企業(yè)還是有一定困難的。同時大數據處理有時會出現于計算機技術不兼容的情況，一個數據的偏差都可能會讓計算機崩潰。所以現代企業(yè)想要應用大數據分析系統(tǒng)，為決策提供保障，要清楚認識到種種挑戰(zhàn)，循序漸進的引入大數據技術，給員工一個緩沖期 。

大數據下技術經濟特征給企業(yè)帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)，提高了企業(yè)的管理工作水平。企業(yè)在未來發(fā)展中要深挖大數據技術的概念和應用，利用大數據技術促進管理決策工作的開展。隨著大數據技術發(fā)展水平的提高，其發(fā)展的作用越來越大，可以有效地提高企業(yè)的工作質量和效率，為企業(yè)注入新的活力。

參考文獻：

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