【摘要】在信息化社會中，各種先進的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷涌現(xiàn)出現(xiàn)，并得到了有效的應(yīng)用。其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是典型的代表之一，已經(jīng)與各行各業(yè)之間進行了融合，在應(yīng)用過程中，其技術(shù)優(yōu)勢得到了充分發(fā)揮。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，加快了新市場的開拓，運營模式得到了不斷創(chuàng)新與優(yōu)化。本文針對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與金融投資風(fēng)險管理展開了討論。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);金融投資;大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

引言：在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)營運而生，作為一種先進的信息處理技術(shù)，快速的融入到各行各業(yè)之中，為各行各業(yè)的發(fā)展起到了巨大的促進作用，尤其是對企業(yè)金融投資活動的開展，提供了更充足的保障，為企業(yè)降低了金融投資所面臨的風(fēng)險?？傊?，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與支持下，新的運營管理模式被催生出來，企業(yè)收益得到了顯著提升，企業(yè)的競爭實力得到了顯著增強。

一、大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的概述

（一）大數(shù)據(jù)時代背景

如今，我國已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國起步較晚，發(fā)展時間較短，還存在很大不夠完善的地方，但是，對于國內(nèi)各個領(lǐng)域及各個行業(yè)的發(fā)展來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然發(fā)揮了十分重要的作用，在創(chuàng)造各種優(yōu)勢條件的基礎(chǔ)上，加快了市場開拓的速度，同時也加快了運營管理模式的創(chuàng)新與優(yōu)化，為企業(yè)效益的提升奠定了良好的基礎(chǔ)。與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為消費者帶來了更加多樣化的體驗感，比如說，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著的改進與提升，消費者可以獲得更加高質(zhì)量的服務(wù)。企業(yè)積極利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來對數(shù)據(jù)展開分析，有利于企業(yè)掌握市場動態(tài)變化的行情，對市場變化進行預(yù)估，面對不斷變化的市場，企業(yè)可以進行更好地應(yīng)對，促進企業(yè)的快速發(fā)展，為企業(yè)的穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)和金融領(lǐng)域深度融合的必要性

大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的拓展性十分強，具有強大的功能性，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件之間存在本質(zhì)性差異，大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲能力非常強，同時具有極強的數(shù)據(jù)捕捉能力，特別是大數(shù)據(jù)的分析管理能力，得到了廣泛的關(guān)注與認(rèn)可。在金融領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為金融行業(yè)的發(fā)展提供支持與保障，金融行業(yè)要對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的價值進行認(rèn)可的了解與認(rèn)識。二者進行深度融合后，對整個金融行業(yè)的發(fā)展模式具有創(chuàng)新的作用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融在現(xiàn)階段得到了快速發(fā)展的現(xiàn)狀下，對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行積極應(yīng)用，可以加快互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新發(fā)展，比如說，互聯(lián)網(wǎng)金融在創(chuàng)新發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)可以給予強有力的支撐，尤其是對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行有效的收集與分析，有助于互聯(lián)網(wǎng)金融向著智能化方向快速地發(fā)展，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢的突出表現(xiàn)。二者深入融合后，有助于進一步優(yōu)化、完善金融行業(yè)的管理體制，尤其是在金融決策方面，將發(fā)揮出巨大的輔助價值，比如說，在投資類金融進行投資活動時，首先要收集分析與投資相關(guān)的各種數(shù)據(jù)信息資料，這樣就能有效分析投資業(yè)務(wù)可能會面臨的風(fēng)險，然后積極開展“監(jiān)測”工作，可以對投資風(fēng)險的防范起到有效的作用。二者深入融合后，還能更具針對性的來開展業(yè)務(wù)方面的創(chuàng)新與發(fā)展工作，比如說，在管理金融行業(yè)客戶關(guān)系時，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效的收集、分析客戶的喜好，然后在這個信息的基礎(chǔ)上，金融企業(yè)對自身的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、服務(wù)等進行不斷的創(chuàng)新，這樣有效支撐了整個金融行業(yè)的不斷發(fā)展。

（三）在金融投資中對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行積極應(yīng)用的重要性

近幾年來，國內(nèi)外的金融環(huán)境發(fā)生了很大的變化，隨著經(jīng)濟一體化程度的不斷深化，金融危機所導(dǎo)致的危害越來越嚴(yán)重，企業(yè)在開展金融投資活動時，需要面對日益增多且復(fù)雜程度不斷加深的各種問題。大部分的企業(yè)在投資風(fēng)險管控方面缺少經(jīng)驗，面對金融投資風(fēng)險，難以進行有效的應(yīng)對。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效降低企業(yè)的金融投資風(fēng)險，為企業(yè)效益的提升提供保障。相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信行業(yè)的應(yīng)用是最廣泛的。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)中，可以對金融投資風(fēng)險進行預(yù)測分析，為企業(yè)科學(xué)應(yīng)對風(fēng)險對策的制定提供有效的幫助，從源頭降低企業(yè)所面臨的風(fēng)險系數(shù)。如今，企業(yè)在經(jīng)營過程中，都存在互相依賴的關(guān)系，這就在很大程度上使企業(yè)金融風(fēng)險的可能性增加，大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)信息共享，大大降低了企業(yè)所面臨的金融風(fēng)險，有助于所有參與的企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提高。部分企業(yè)正處于朝著現(xiàn)代化經(jīng)營模式發(fā)展的過程中，面對海量的信息，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來對數(shù)據(jù)信息展開有效的收集與分析，進而對企業(yè)可能面臨的風(fēng)險進行準(zhǔn)確預(yù)估，為企業(yè)高質(zhì)量管理的實現(xiàn)提供支持。所以，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到金融投資中，具有十分重要的價值。

二、大數(shù)據(jù)分析在金融投資風(fēng)險管理中的應(yīng)用

（一）在銀行行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行領(lǐng)域中，也得到了廣泛的應(yīng)用，在銀行風(fēng)險的有效管理方面，也發(fā)揮了巨大的作用。

創(chuàng)建收集整理風(fēng)險數(shù)據(jù)的平臺。銀行積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與有效整理，幫助銀行有效預(yù)判相應(yīng)數(shù)據(jù)的分析，對發(fā)生金融投資風(fēng)險的概率進行分析，進而制定相應(yīng)的預(yù)防對策。銀行貸款方面對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，可以提升貸款的安全性，部分銀行通過對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化整理，銀行數(shù)據(jù)的共享平臺因此而形成，在金融投資風(fēng)險管理中，為銀行提供了有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有利于銀行金融投資風(fēng)險得到及時有效的預(yù)判和管控。

對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，使得銀行可以對客戶的實時動態(tài)進行掌握，及時分析整理客戶信息。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，銀行可以系統(tǒng)管理其客戶資金到賬信息等一系列信息數(shù)據(jù)，為客戶的資金安全提供保障。從客戶對銀行誠信提升方面來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以大大降低客戶的金融風(fēng)險，使客戶資金得到更有效的保障。

銀行對客戶信息數(shù)據(jù)進行處理時，會借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來展開有效的數(shù)據(jù)分析與處理。銀行對云計算的應(yīng)用，可以為數(shù)據(jù)信息方案的制訂提供幫助。在云計算的支持下，銀行數(shù)據(jù)平臺的性能得到了顯著的提升。

從數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)層面來看，仍然離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，銀行數(shù)據(jù)庫的信息將得到有效的識別。銀行業(yè)務(wù)的信息數(shù)據(jù)將實現(xiàn)更加全面的分析，最大限度地保障銀行每筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的安全性，降低銀行所面臨的金融投資風(fēng)險，保障銀行業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

（二）在保險行業(yè)的應(yīng)用

在保險行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用，有利于降低保險行業(yè)的金融投資管理風(fēng)險。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，保險公司的數(shù)據(jù)信息將得到全面地分析，將潛在的價值含量高的信息數(shù)據(jù)進行發(fā)掘，可以說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對保險公司的發(fā)展具有極大的價值。

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到保險行業(yè)之中，首先要明確客戶的價值，客戶是保險公司得以生存發(fā)展的重要基礎(chǔ)，而客戶的價值又將對保險公司未來的發(fā)展產(chǎn)生直接性影響，創(chuàng)建針對客戶的價值模型，有利于促進保險公司的效益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以更科學(xué)的來對客戶信息進行整理與分析，將潛在的高價值信息進行發(fā)掘，幫助保險公司制定出更具針對性的服務(wù)方案，為客戶提供價值含量更高的保險業(yè)務(wù)，最終實現(xiàn)保險公司需求、客戶需求的雙滿足。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，保險公司可以創(chuàng)建獨立的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更加科學(xué)、全面地分析客戶數(shù)據(jù)，進而確保保險公司數(shù)據(jù)資料庫的全面性與系統(tǒng)性。在對客戶信息數(shù)據(jù)進行收集、分析和研究的基礎(chǔ)上，保險公司可以更加及時、準(zhǔn)確的掌握客戶的實際需求，這樣有助于降低保險公司金融投資管理的風(fēng)險，減少保險公司開展不必要的業(yè)務(wù)，為客戶提供更有價值的服務(wù)。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，保險公司可以對數(shù)據(jù)信息進行有效的分析，在整理信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，更好地保障保險公司的數(shù)據(jù)資料庫。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到保險行業(yè)，能夠更好地分析與保險業(yè)務(wù)相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)和資料，有效篩選保險公司的業(yè)務(wù)，大大降低其在金融投資管理中面臨的風(fēng)險。

三、結(jié)束語：在現(xiàn)代社會中，各行各業(yè)都積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來推動自身的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，加快了市場的進一步擴張，同時也加快了全新運營模式的產(chǎn)生與應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融投資領(lǐng)域進行深入融合后，可以為全面的分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)發(fā)展方案的制定提供幫助，使其與市場發(fā)展要求相一致，這就有效降低了金融投資的風(fēng)險，為企業(yè)經(jīng)濟效益的提升起到有效的保障作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，金融行業(yè)將實現(xiàn)健康持續(xù)的發(fā)展。

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作者簡介：李璨舟（1993.10-），女，湖南長沙人，學(xué)歷：本科，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)在職研究生高級課程研修班學(xué)員，研究方向：金融（證券市場與金融投資）。