吳政南 程遠勝

摘要：伴隨著互聯(lián)網時代的進一步到來，人工智能隨之應運而生。因人工智能自身有著非常強大的功能與優(yōu)勢，所以，人工智能被應用到了我國各行各業(yè)的發(fā)展，特別是移動通信中。針對人工智能在移動通信中的應用，本文將在分析人工智能在移動通信各領域中應用的基礎上，給出人工智能應用提升移動通信性能的措施，進而促使移動通信在今后得到更好的發(fā)展。

關鍵詞：人工智能;移動通信;應用

引言：自移動通信的出現，其在不斷的發(fā)展中隨之從人人互聯(lián)轉變成了萬物智聯(lián)。這一轉變不僅給社會發(fā)展注入全新的動力，而且?guī)恿苏麄€生態(tài)產業(yè)發(fā)展。而5G時代的進一步到來，更是使得移動通信網絡變得越發(fā)復雜。人工智能作為該時代應運出的產物，在大數據、深度學習以及計算能力的共同促進下隨之迎來了全新的浪潮。智能通信更是被稱之為了5G后的無線通信發(fā)展主要方向之一?；舅枷胫饕獮榘讶斯ぶ悄軕玫綗o線通信系統(tǒng)的各層面，實現無線通信與人工智能技術的有機結合。而針對該內容，本文首先將分析人工智能在其中的應用，然后在給出提升移動通信的策略，以供參考。

1.人工智能在移動通信中的應用

目前，人工智能在移動通信系統(tǒng)中的應用主要可分為三類。首先，物理層研究中的去模塊化、將傳統(tǒng)最優(yōu)化的資源分配到基于深度學習的資源分配等。其次，自組織網絡中的KPI建模等。最后，通過神經網替代多輸入多輸出最大似然檢測，進而降低復雜程度。具體應用如下：（1）在SON中的應用[1]。SON概念主要來自于3GPP的Rel.8/9中，在今后SON不僅將扮演更為重要的角色，而且其內容也將得到豐富。人工智能在SON中的應用，不但能進一步完善與拓新SON用例，而且能夠優(yōu)化SON，實施采集用戶反饋，做好學習推斷。（2）在RRM/MAC方面的應用。在移動通信中，RRM/MAC主要充當的是大腦作用。對于RRM而言，其本質主要為最優(yōu)控制問題。伴隨著移動通信技術場景的多樣發(fā)展，同樣類別名稱下的內涵將有著很大差異。傳統(tǒng)方式更是難以解決復雜問題，欠缺適應性。RRM有著不同的場景與特性，所以，需要不同的機器學習方式[2]。除此之外，很多傳統(tǒng)的通信模型，例如：基于聯(lián)合空間復用的大規(guī)模MIMO模型過于依賴信道狀態(tài)信息，其性能在非線性的時候，變信道將產生惡化。對此，正確獲取時變信道的信息狀態(tài)對系統(tǒng)性能而言十分重要。人工智能在其中的深入不僅可讓通信系統(tǒng)學習突變的信道模型，而且能夠及時反映出信道狀態(tài)，進一步提高多天線系統(tǒng)的無線性能。（3）人工智能在物理層面的應用。發(fā)射機、無線信道與接收機作為構成無線通信系統(tǒng)不可缺少的組織部分?；谕ㄐ朋w系結構，通信領域工作人員雖通過多種方式來實現了每個模塊的性能優(yōu)化，但這并不意味整個通信系統(tǒng)性能得到了優(yōu)化。通過一些新的研究可發(fā)現，端到端優(yōu)化性能優(yōu)于優(yōu)化單個模塊。智能通信的無線傳輸研究目的在于打破原有的通信模式，讓無線傳輸性能得到大幅度提升。因深度學習在面對結構化信息與海量數據的時候有著較大的優(yōu)勢，所以，其能夠為實現端到端性能的最大化提供依據?；谏疃葘W習的物理層通信技術主要聚集在信道估計、信號檢測以及信號狀態(tài)信息的反饋等方面。這同時也是幫助無線通信系統(tǒng)具備全新發(fā)展思路的基礎[3]。

2.人工智能提升移動通信系統(tǒng)性能的策略

由上述可知，人工智能在移動通信中的應用極為迫切。因此，如何利用人工智能技術提高移動通信性能成為了有關人員繼續(xù)解決的問題之一。針對該內容，本文將從以下幾個方面對其進行闡述。（1）移動通信網絡性能外環(huán)和人工智能。面對日益復雜化的網絡，傳統(tǒng)方式帶來的效果已不再明顯。對此，我們除了從人工智能本身出發(fā)外，還應從理論上提煉出到底什么特點的領域適合人工智能，人工智能與非人工智能方法應怎樣才能實現最佳結合，以逼近性能界[4]。對此，本文將提出性能內環(huán)與外環(huán)的方式，相互寫作逼近性能上界。通過有關性能內外環(huán)定義可知，性能內環(huán)價值越大，性能外化將越小。首先需要分解一個問題為性能內環(huán)與性能外環(huán)兩部分，然后用人工智能的方法重新構建一個性能外環(huán)部分，并與性能內環(huán)一同進行性能優(yōu)化。以鏈路自適應為例，滿灌包是當前常用的業(yè)務模型，這是有問題的。因業(yè)務具有多樣性，有的業(yè)務在線時間較短，有的較長。（2）需要構建一個閉環(huán)人工智能，讓移動網絡實現自動化與智能化的發(fā)展。通過對比電信網絡與IT網絡可發(fā)現，兩者之間存在的不同在于，電信網絡有嚴格的KPI，所以，將人工智能應用于無線網絡系統(tǒng)中不僅能夠讓系統(tǒng)的快準穩(wěn)得到提升，而且能實現概率性正確朝確定性正確方面的發(fā)展。此外，除了需要盡可能讓人工智能重構無線資源管理方案外，還需要基于大數據分析的反饋閉環(huán)系統(tǒng)，進而讓無線網絡今后朝向自動化與智能化方向發(fā)展。以上就是用人工智能提高移動通信系統(tǒng)性能的措施，有關人員必須對其加以重視，進而在推動我國移動通信發(fā)展的同時，讓人工智能在其中全面發(fā)揮該有的作用。

結束語：總而言之，伴隨著新時代社會經濟的迅速發(fā)展，人工智能隨之得到了人們的高度重視。通過上述對該內容的深入分析可知，人工智能在移動通信中的應用是現階段時代發(fā)展的必然要求。人工智能技術在其中的深入不僅可提高移動通信性能，而且有助于移動通信今后的穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻

[1]阮揚帆. 5G移動通信系統(tǒng)信道估計與均衡算法的研究[D].電子科技大學，2020.

[2]金杰鋒，顧靜軍，孫敦磊，劉鵡.基于移動通信網絡邊緣計算的遠程駕駛系統(tǒng)[J].中國新通信，2018，20（20）：1.

[3]陳瑞瑞. 5G移動通信與無線功率傳輸若干關鍵技術研究[D].西安電子科技大學，2018.

[4]林敏，龔錚權.智能天線及其在移動通信中的應用[J].電信快報，2000（03）：22-24.