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        人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

        2020-12-14 04:08:57童宇軍
        科學(xué)與財(cái)富 2020年30期
        關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制人工智能

        摘 要:人工智能比信息技術(shù)更先進(jìn)這是得到大眾共同認(rèn)證的,現(xiàn)在人工智能產(chǎn)品不算是新鮮事物了,在生活中我們隨處可見(jiàn)人工智能的身影。人工智能影響力較大,正是因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)才使得社會(huì)各界擺脫了傳統(tǒng)人力,實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展??偟膩?lái)講,人工智能的出現(xiàn)為電氣行業(yè)提供諸多助力,對(duì)社會(huì)的發(fā)展也是非常有利的。對(duì)于電氣行業(yè)來(lái)講,電力系統(tǒng)故障診斷以及大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)人工智能的支持,未來(lái)有必要深入研究,適當(dāng)?shù)募哟髮?duì)人工智能的應(yīng)用力度。

        關(guān)鍵詞:人工智能;電氣自動(dòng)化控制;具體應(yīng)用

        人工智能可以說(shuō)是社會(huì)最新的科技成果,人工智能在剛開(kāi)始出現(xiàn)的時(shí)候并不成熟,在時(shí)間發(fā)展過(guò)程中科技研究水平前所未有的提高,人工智能技術(shù)也得到了相應(yīng)的發(fā)展?,F(xiàn)如今的人工智能技術(shù)同傳統(tǒng)人工智能技術(shù)相比更具先進(jìn)性,人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制確實(shí)效果非凡、作用明顯?,F(xiàn)階段電氣行業(yè)注重以人工智能技術(shù)為依托更好的進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制,人工智能技術(shù)應(yīng)用之后對(duì)人員提出更高的要求,人員需要總體把握和控制人工智能技術(shù),確保技術(shù)為工工業(yè)自動(dòng)化控制提供重要輔助。

        1 人工智能技術(shù)概述

        社會(huì)不斷進(jìn)步,從以往階段向新的更好階段過(guò)渡。人工智能技術(shù)是新時(shí)代的產(chǎn)物,技術(shù)的發(fā)展建立在生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)系上,人工智能原先只是一個(gè)設(shè)想,在業(yè)界人士的不斷努力下將設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。因?yàn)樾袠I(yè)變革的迫切需求,急需有先進(jìn)的技術(shù)作為支撐。為了實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展各行業(yè)嘗試探索,經(jīng)過(guò)決策之后走上了人工智能技術(shù)應(yīng)用道路。應(yīng)用之后發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)確實(shí)比其他技術(shù)更具優(yōu)勢(shì),人工智能技術(shù)也確實(shí)在各領(lǐng)域中體現(xiàn)出了非常良好的應(yīng)用價(jià)值。就影響力和價(jià)值而言,沒(méi)有其他技術(shù)能夠與之相比擬。人工智能的科學(xué)價(jià)值為人們所稱贊,人員表示將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中是一大正確決策。

        在二十世紀(jì),人們關(guān)于人工智能的認(rèn)識(shí)還較為模糊,人工智能一詞也不會(huì)像現(xiàn)在這般頻繁出現(xiàn),社會(huì)大眾可以說(shuō)對(duì)人工智能非常陌生。隨著一段時(shí)間的發(fā)展,社會(huì)上出現(xiàn)了更多有關(guān)于人工智能的言論,該理論變得更加豐富。人們關(guān)于人工智能的認(rèn)識(shí)更深一步,懂得了人工智能技術(shù)是一門新的技術(shù)科學(xué),主要用于模擬延伸人的智能理論。在最初的時(shí)候,人們就人工智能是否能夠取代人類做出了討論,關(guān)于該項(xiàng)討論呈現(xiàn)出熱潮。有部分人認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人殺人事件,后期人工智能會(huì)不受控制?經(jīng)過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn)驗(yàn)證了人工智能無(wú)法超越人這一結(jié)論。人工智能雖然對(duì)人的意識(shí)思維信息過(guò)程進(jìn)行模擬,而且具備自我學(xué)習(xí)的能力,但這一新生命不會(huì)超過(guò)人的智力和能力。

        任何事物出現(xiàn)到成熟都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程。原先受著條件水平的限制,技術(shù)不夠成熟。從現(xiàn)在的角度來(lái)看,早期的人工智能技術(shù)無(wú)法達(dá)到很好的模擬效果,具有一定的局限性。專家學(xué)者進(jìn)行各種研究,充分利用社會(huì)有利條件發(fā)展了人工智能技術(shù)。經(jīng)過(guò)不懈努力人工智能技術(shù)得以完成,作用早已今非昔比。我們可以肯定的說(shuō)當(dāng)前未曾有任何一項(xiàng)技術(shù)歷史進(jìn)步作用能夠超過(guò)人工智能技術(shù)的。人工智能技術(shù)之所以如此先進(jìn)是因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)了多學(xué)科的融合,是在信息技術(shù)等各個(gè)技術(shù)的基礎(chǔ)上延伸發(fā)展的。作為一項(xiàng)仿真規(guī)模一體化拓展的技術(shù)用于電氣自動(dòng)化控制能夠在一定程度上增強(qiáng)控制作用。

        2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

        2.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用價(jià)值

        當(dāng)人類從事一些復(fù)雜性較高的工作時(shí)容易因個(gè)人工作水平的限制造成事故的發(fā)生,后果不勘設(shè)想。人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中可以明顯發(fā)現(xiàn)日常生產(chǎn)方式出現(xiàn)了全新的變化。以人工智能技術(shù)為依托,那些工作難度系數(shù)高復(fù)雜程度高的工作能夠有效完成,不僅會(huì)減少工作時(shí)間還會(huì)提高工作效率,具有非常重要的意義。生產(chǎn)流通過(guò)程實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化,必然推動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。

        2.2在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域應(yīng)用表現(xiàn)

        我們本以為電力領(lǐng)域中按照規(guī)定程序?qū)嵤╇娏刂埔呀?jīng)非常先進(jìn)了,但自從人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后人們改變了這一看法。常規(guī)手段下是無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)判斷的,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可以解決這一問(wèn)題,所得到的數(shù)據(jù)具有可靠性,為工作提供了重要基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)自我學(xué)習(xí)能力非常突出,知識(shí)積累更不在話下,與此同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)多維度分析。在整個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)模型自動(dòng)建立,結(jié)合模型在最快時(shí)間確定處理方案且能夠保證處理方案的科學(xué)性。在以往,人們無(wú)法進(jìn)行運(yùn)行情況動(dòng)態(tài)化監(jiān)視,在管控方面過(guò)于被動(dòng)。人工智能技術(shù)出現(xiàn)并運(yùn)用以后可以了解電力系統(tǒng)整體運(yùn)行情況,另外人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障發(fā)現(xiàn)。系統(tǒng)持續(xù)發(fā)揮作用,完成工況判斷,當(dāng)發(fā)現(xiàn)實(shí)際情況與電力系統(tǒng)故障情況相同或相似時(shí)第一時(shí)間采取處理方案,問(wèn)題解決極為迅速,電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)大大降低。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        我們身在新時(shí)代,可以應(yīng)用更為先進(jìn)的技術(shù)支撐自身工作。人工智能技術(shù)集各大優(yōu)點(diǎn)為一體,滲透應(yīng)用于各行業(yè)有利行業(yè)的發(fā)展。就目前情況來(lái)看人工智能技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域的聯(lián)系越來(lái)越緊密,大有緊密融合的趨勢(shì)。人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中電力系統(tǒng)各類難題問(wèn)題得到了有效解決,具有重要意義。電力行業(yè)應(yīng)當(dāng)在人工智能技術(shù)上不斷進(jìn)取,期待讓該項(xiàng)技術(shù)變得更先進(jìn),幫助電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域完成一次巨變。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王濤. 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探討[J]. 電子技術(shù)與軟件工程, 2015(11):271.

        [2]趙曉寒. 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J]. 無(wú)線互聯(lián)科技, 2018.

        作者簡(jiǎn)介:

        童宇軍(1999.08-),男,湖南,長(zhǎng)沙,所在地:湖北省武漢市江夏區(qū)文化大道299號(hào),單位:漢口學(xué)院,研究方向:電氣工程及其自動(dòng)化,學(xué)位:學(xué)士學(xué)位,職務(wù)職稱 :學(xué)生.

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