喻璽 陳昊

摘 要：少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的穩(wěn)步提高是國(guó)家實(shí)現(xiàn)收入公平的重要體現(xiàn)，也是衡量少數(shù)民族同胞是否充分共享改革發(fā)展成果的重要指標(biāo)。提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入，有利于進(jìn)一步保障勞動(dòng)力市場(chǎng)的公平和有效，從而凝聚全民族為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)而奮斗的力量。文章基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)2006-2015年共3 378個(gè)少數(shù)民族勞動(dòng)力樣本，運(yùn)用普通最小二乘回歸模型考察了少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，近年來少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入水平有了很大程度提高，性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、年齡、受教育水平和婚姻狀況都顯著影響少數(shù)民族勞動(dòng)力的職業(yè)收入。有鑒于此，在政策設(shè)計(jì)方面，需要繼續(xù)加大力度鼓勵(lì)少數(shù)民族勞動(dòng)力就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)，通過繼續(xù)規(guī)范就業(yè)市場(chǎng)和推進(jìn)戶籍制度改革，減少乃至最終消除就業(yè)性別歧視和戶籍歧視。尤其是高度重視提高少數(shù)民族勞動(dòng)力受教育水平，將是提升職業(yè)收入的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：少數(shù)民族勞動(dòng)力；職業(yè)收入；工資方程

提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入是促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)更加公平有效、使包括少數(shù)民族同胞在內(nèi)的全體人民共享改革發(fā)展成果的重要前提和保障，并且在一定程度上有利于提升精準(zhǔn)扶貧效果，為早日實(shí)現(xiàn)全民共同富裕目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。黨的十九大報(bào)告明確指出：“必須始終把人民利益擺在至高無上的地位，讓改革發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民，朝著實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕不斷邁進(jìn)?！绷?xí)近平總書記也多次在關(guān)于民族工作的重要講話中指出要提高少數(shù)民族同胞收入和生活質(zhì)量。改革開放尤其是十八大以來，少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入有了很大程度的提高，但是收入進(jìn)一步增長(zhǎng)的空間和潛力相對(duì)不足，少數(shù)民族勞動(dòng)力與漢族勞動(dòng)力相比依然存在較為明顯的收入差距。因此，揭示影響少數(shù)民族勞動(dòng)力收入的主要因素，尤其是區(qū)分少數(shù)民族和漢族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素存在何種差異，具有重要的理論意義。

十九大報(bào)告提出“就業(yè)是最大的民生”，穩(wěn)定且高水平的職業(yè)收入是保證人民生活富足的前提。國(guó)家一直努力希望通過大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)等方式實(shí)現(xiàn)高水平高質(zhì)量就業(yè)，如果能夠研究得出影響少數(shù)民族勞動(dòng)力收入的主要因素，就可以在此基礎(chǔ)上制定針對(duì)性的支持扶助政策，從而進(jìn)一步縮小少數(shù)民族和漢族勞動(dòng)力收入差距，提高少數(shù)民族家庭生活水平，這有利于實(shí)現(xiàn)更廣泛的就業(yè)和收入分配公平，凝聚全民族為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)而奮斗的力量。因此，揭示影響少數(shù)民族勞動(dòng)力收入的主要因素也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文以中國(guó)綜合調(diào)查的入戶微觀調(diào)查為基礎(chǔ)，利用普通最小二乘回歸方法，深入探討影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入差距的主要因素，為制定針對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力的收入提升政策提供有益參考。值得一提的是，由于少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入是少數(shù)民族居民收入的基礎(chǔ)，只有找到提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的切實(shí)可行的辦法，才能從根本上提高少數(shù)民族居民的收入和生活水平。因此，本文的研究從一定程度上說具有更基礎(chǔ)和一般的意義。

一、文獻(xiàn)回顧

已有大量國(guó)外研究關(guān)注勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素問題，最基礎(chǔ)的用于解釋工資的變量是受教育水平、工作年限和性別（Mincer，1974）。但是僅僅考慮這三種因素，顯然無法全面涵蓋影響職業(yè)收入的主要因素。首先，從事不同行業(yè)和不同工種的勞動(dòng)力收入存在根本差異（Meng and Zhang，2001）；其次，單位性質(zhì)和規(guī)模不同的勞動(dòng)力收入存在根本差異（Brown and Medoff，1989），突出表現(xiàn)是企業(yè)工作者收入往往高于公務(wù)員和事業(yè)單位工作者，大企業(yè)工作者收入往往高于中小企業(yè)工作者；再次，一些外部沖擊如外國(guó)直接投資、進(jìn)出口貿(mào)易等往往也會(huì)影響開放地區(qū)勞動(dòng)力的職業(yè)收入（Feenstre and Hanson，1997）；最后，勞動(dòng)力本身的健康狀況對(duì)其職業(yè)收入的影響也不可忽視（Baldwin，Johnson and Marjorie，2000）。此外，更需要引起我們重視的是，一些具有中國(guó)特色的因素更加顯著地影響著國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力的職業(yè)收入。例如：戶籍制度往往是造成非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍的勞動(dòng)力收入差距（Demurger，Gurgand，Li and Yue，2009）、外地戶籍和本地戶籍勞動(dòng)力收入差距（Kuhn and Shen，2015）的根本原因；家庭背景如父母的政治資本可能影響子女的收入水平（Liu，2003）；政治面貌很重要，如黨員往往能夠獲得更高的工資（Appleton，Song，Xia，2005）?？傊?，影響勞動(dòng)力職業(yè)收入的因素基本可以分為三類：個(gè)人特征、外部環(huán)境、制度因素。

國(guó)內(nèi)相關(guān)研究更集中地聚焦于中國(guó)勞動(dòng)力的收入決定因素問題，學(xué)者們分別驗(yàn)證了以上三類因素對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響。李雪輝和許羅丹（2002）利用中國(guó)外資集中地區(qū)的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，通過提高當(dāng)?shù)氐氖炀殑趧?dòng)的工資水平，外國(guó)直接投資可以提高我國(guó)外資集中地區(qū)的工資水平。魏眾（2004）基于中國(guó)營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究證明，健康在獲取非農(nóng)就業(yè)收入乃至增加家庭收入方面發(fā)揮顯著作用。邢春冰（2005）通過1989-1997年教育回報(bào)率在不同所有制間的差異及其變化來考察中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)，指出民營(yíng)部門教育回報(bào)率明顯高于其他部門，即在民營(yíng)部門工作的勞動(dòng)力，職業(yè)收入更顯著地受到勞動(dòng)力本人受教育水平的影響。王美艷（2005）認(rèn)為外來勞動(dòng)力與城市本地勞動(dòng)力的工資差異，59%是由就業(yè)崗位間的工資差異引起，41%由就業(yè)崗位內(nèi)的工資差異引起，且工資差異的43%由歧視等不可解釋的因素造成。劉林平和張春泥（2007）考察珠江三角洲農(nóng)民工工資決定機(jī)制時(shí)，發(fā)現(xiàn)教育年限、培訓(xùn)、工齡、年齡、性別、企業(yè)規(guī)模和工種對(duì)農(nóng)民工工資均有顯著影響，但是企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)、是否簽訂勞動(dòng)合同、缺工狀況、社會(huì)資本和社會(huì)環(huán)境變量對(duì)農(nóng)民工工資水平都沒有顯著影響。王德文等（2008）同樣指出短期培訓(xùn)和正規(guī)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)村遷移勞動(dòng)力收入有重要決定作用。章元和陸銘（2009）基于22個(gè)省份的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，也發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)民工收入之間只存在微弱的相關(guān)關(guān)系。楊瑞龍等（2010）證明父親的政治身份會(huì)影響子女的收入，而陳昊和呂越（2017）進(jìn)一步指出官員的子女更愿意從事創(chuàng)業(yè)工作，從而有可能獲得更高的收入。陸正飛等（2012）以1999-2009年間我國(guó)A股市場(chǎng)上市企業(yè)為樣本，考察了國(guó)有股權(quán)性質(zhì)對(duì)職工平均工資的影響，發(fā)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)支付給職工更高的工資。嚴(yán)善平（2017）利用中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為黨員身份對(duì)非農(nóng)收入的增收效應(yīng)呈弱化趨勢(shì)。田柳等（2018）最新研究從行業(yè)分割的視角探討可觀測(cè)特征相似的勞動(dòng)者，僅僅因?yàn)檫M(jìn)入不同行業(yè)就會(huì)獲得顯著不同工資報(bào)酬的現(xiàn)象，證明不可觀測(cè)能力對(duì)行業(yè)工資溢價(jià)的影響不可忽視。綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究基本確定個(gè)人特征對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響毋庸置疑，但是外部環(huán)境和制度因素的影響，在不同勞動(dòng)力之間存在較大差異。

雖然國(guó)內(nèi)外很多研究討論勞動(dòng)力職業(yè)收入的決定機(jī)制，但是專門考察少數(shù)民族勞動(dòng)力樣本的文獻(xiàn)還不多見，探討少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入影響因素的工作就更為匱乏，更多的研究主要集中在測(cè)度少數(shù)民族居民收入的變化，尤其是比較少數(shù)民族居民與漢族居民的收入上。李實(shí)和古斯塔夫森（2002）發(fā)現(xiàn)雖然少數(shù)民族居民的人均收入在1988-1995年間有所增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度明顯低于漢族居民，他們認(rèn)為差距的根本原因是地區(qū)分布。劉林等（2016）利用2011-2014年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局新疆調(diào)查總隊(duì)農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用面板分位數(shù)回歸模型和自助法，研究了人力資本、物質(zhì)資本和社會(huì)資本對(duì)收入差距的影響，證明人力資本、物質(zhì)資本和社會(huì)資本都可以顯著提高少數(shù)民族農(nóng)戶的收入水平，其中人力資本對(duì)中高收入者更有利，是拉大少數(shù)民族農(nóng)戶收入差距的主要因素。以上文獻(xiàn)基于的研究數(shù)據(jù)要么年代過于久遠(yuǎn)，已經(jīng)很難反映近年來的情況，要么入戶調(diào)查范圍僅限于一州或一省，缺乏普遍代表性，更重要的是只關(guān)注了生活在當(dāng)?shù)氐囊赞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的少數(shù)民族居民的收入，忽視了隨著城市化進(jìn)程推進(jìn)，占據(jù)少數(shù)民族勞動(dòng)力中更大比例的外出農(nóng)民工的職業(yè)收入情況，因而很難準(zhǔn)確反映少數(shù)民族勞動(dòng)力的收入影響因素。

因此，本文主要有如下貢獻(xiàn)：第一，以涵蓋社會(huì)、社區(qū)、家庭、個(gè)人多層次，且樣本所在省區(qū)市覆蓋中國(guó)大陸絕大部分地區(qū)的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)深入評(píng)估少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素，這在國(guó)內(nèi)相關(guān)研究中尚屬首次。第二，充分意識(shí)到影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的特殊因素，并將其引入實(shí)證模型，保證回歸結(jié)果更加可靠。眾所周知，少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入可能存在的一個(gè)特殊影響因素是宗教信仰。中國(guó)的55個(gè)少數(shù)民族中，全員普遍信教的民族就有22個(gè)，其他非全員信教的民族信教比重也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于漢族，因此少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素中，應(yīng)當(dāng)考慮宗教信仰的作用，陶穎等（2017）就發(fā)現(xiàn)宗教信仰對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)收入具有顯著的正向影響。然而以往研究大多忽略了宗教對(duì)少數(shù)民族居民收入的影響，從而造成回歸分析結(jié)果的誤差。引入宗教信仰的作用是本文的一個(gè)貢獻(xiàn)。

有必要說明的是，由于內(nèi)生性問題暫時(shí)沒有很好的方法加以處理，所以本文的回歸結(jié)果僅僅只能體現(xiàn)影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的因素，而不能確認(rèn)它們之間的因果關(guān)系、與傳統(tǒng)的影響收入的因素進(jìn)行對(duì)比，從而提出針對(duì)性提升少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的政策建議。

二、數(shù)據(jù)介紹與模型構(gòu)建

所使用的數(shù)據(jù)和實(shí)證模型設(shè)定，是保證高質(zhì)量實(shí)證研究得以順利開展的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)方面，使用涵蓋絕大部分省區(qū)市的綜合類入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，相比基于特定民族地區(qū)進(jìn)行調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)來說，精確性和代表性會(huì)更強(qiáng)。

（一）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文所使用的數(shù)據(jù)，來源于中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)執(zhí)行的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）。CGSS項(xiàng)目自2003年起，每年對(duì)中國(guó)大陸各省市自治區(qū)隨機(jī)抽樣10 000多戶家庭進(jìn)行連續(xù)性橫截面調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包含個(gè)人生活、工作、娛樂、社交等各個(gè)方面。我們重點(diǎn)關(guān)注少數(shù)民族勞動(dòng)力，因此對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選：首先，將民族信息填寫為“漢族”的受訪者全部排除，以保證研究對(duì)象均為少數(shù)民族居民。其次，只保留“工資收入”或“職業(yè)收入”大于零的樣本，以保證研究對(duì)象擁有職業(yè)收入。由于CGSS在2006年以后才開始在問卷中區(qū)分總收入和工資（職業(yè)）收入，因此經(jīng)過如上篩選，共獲得2006-2015年少數(shù)民族有職業(yè)收入的勞動(dòng)力樣本3 378個(gè)。需要說明的是，由于CGSS項(xiàng)目的調(diào)查特征，我們只考察城市居民，而不討論生活在農(nóng)村并以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主要生活來源的居民，事實(shí)上也很難準(zhǔn)確衡量從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)居民的職業(yè)收入，這個(gè)處理是可以接受的。變量選取和樣本描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

非0-1取值變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差含義符合概率統(tǒng)計(jì)的基本含義，即均值代表受訪者該變量的平均水平，標(biāo)準(zhǔn)差代表受訪者該變量的波動(dòng)程度。0-1取值變量是實(shí)證研究中通常用于刻畫定性狀態(tài)的虛擬變量，其均值的含義實(shí)際上是取1的受訪者個(gè)數(shù)占總受訪者個(gè)數(shù)的比例，標(biāo)準(zhǔn)差則代表占比的波動(dòng)程度。對(duì)這兩種不同類型變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，反映不同的經(jīng)濟(jì)含義：職業(yè)收入、年齡、工作時(shí)長(zhǎng)、工作年限和受教育水平均值反映受訪者的平均水平，即受訪的3 378個(gè)有職業(yè)收入的少數(shù)民族勞動(dòng)力，年平均職業(yè)收入為16 139.05元、平均年齡43.523歲、平均每周工作時(shí)長(zhǎng)49.31小時(shí)、平均從事工作時(shí)長(zhǎng)29.734年、平均教育年限7.819年。性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、婚姻狀況、單位性質(zhì)均值反映受訪者的結(jié)構(gòu)占比，即受訪的少數(shù)民族勞動(dòng)力中，男性占53%、非農(nóng)戶籍占29.7%、共產(chǎn)黨員占9.9%、有宗教信仰的占34.3%、已婚有配偶的占82.1%、在企業(yè)工作的占16.1%。如果與同時(shí)期有職業(yè)收入的漢族勞動(dòng)力相比，可以發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族勞動(dòng)力年平均職業(yè)收入和受教育水平更低，共產(chǎn)黨員比重更低，有宗教信仰的比重更高，在企業(yè)工作的比重更低。事實(shí)上，少數(shù)民族勞動(dòng)力和漢族勞動(dòng)力收入的真實(shí)差距測(cè)度問題也具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，但需借助因果識(shí)別框架進(jìn)行精確評(píng)估，已超出本文研究目標(biāo)，暫不贅述，這里僅提供描述統(tǒng)計(jì)的初步結(jié)果。

即便只基于初步的描述統(tǒng)計(jì)，我們依然可以觀察到少數(shù)民族勞動(dòng)力的職業(yè)特征。雖然相比于漢族勞動(dòng)力，少數(shù)民族勞動(dòng)力更低的受教育水平、更少共產(chǎn)黨員和從事企業(yè)工作的占比都有可能造成職業(yè)收入的相對(duì)劣勢(shì)，但是少數(shù)民族勞動(dòng)力最突出的特征是有宗教信仰的人數(shù)占比巨大，如前所述這可能是影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的關(guān)鍵因素。另一個(gè)現(xiàn)象是，正常的周工作5天和8小時(shí)工作制將帶來40小時(shí)的周工作時(shí)長(zhǎng)，但是受訪少數(shù)民族勞動(dòng)力周工作平均時(shí)長(zhǎng)49.31小時(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于40小時(shí)，說明絕大多數(shù)少數(shù)民族勞動(dòng)力每周工作較長(zhǎng)時(shí)間，獲得相對(duì)較少的休息時(shí)間，因而往往又進(jìn)一步限制了少數(shù)民族勞動(dòng)力參與職業(yè)培訓(xùn)或提升學(xué)歷的機(jī)會(huì)，這當(dāng)然也是值得關(guān)注的問題。

（二）實(shí)證模型構(gòu)建

三、實(shí)證結(jié)果與討論

（一）少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素：基準(zhǔn)回歸

首先使用全樣本3 378個(gè)少數(shù)民族勞動(dòng)力數(shù)據(jù)估計(jì)方程（1）和（2），結(jié)果見表2的基準(zhǔn)1和基準(zhǔn)2。由于方程（1）和（2）都對(duì)職業(yè)收入取了對(duì)數(shù)，因此只能代表影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率的因素，為此將方程（1）和（2）的因變量替換為職業(yè)收入絕對(duì)值，重復(fù)基準(zhǔn)回歸工作，結(jié)果見表2的基準(zhǔn)3和基準(zhǔn)4。結(jié)合四個(gè)方程的回歸結(jié)果，就可以比較全面地分析影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的因素究竟有哪些。

從基準(zhǔn)回歸結(jié)果來看，少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素和一般勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素，存在部分重合。例如男性、非農(nóng)戶籍、共產(chǎn)黨員和受教育水平高的少數(shù)民族勞動(dòng)力，不僅職業(yè)收入絕對(duì)水平更高，而且收入增長(zhǎng)率也相對(duì)更高，證明這些因素對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)收入的顯著促進(jìn)作用并不因?yàn)閯趧?dòng)力的民族不同而有所區(qū)別，性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌和教育依然是影響勞動(dòng)力職業(yè)收入穩(wěn)定且有效的因素，因此提升少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入依然需要從這幾方面入手，設(shè)計(jì)相應(yīng)的支持政策（對(duì)于性別造成的收入差距，堅(jiān)持實(shí)施預(yù)防和制止就業(yè)性別歧視的制度尤為重要）。為少數(shù)民族勞動(dòng)力提供更便利的非農(nóng)落戶條件，鼓勵(lì)少數(shù)民族同胞積極加入共產(chǎn)黨和提升自身受教育水平，依然能夠有效提高他們的職業(yè)收入水平。與此同時(shí)，年齡更大（同時(shí)表現(xiàn)為工作年限更長(zhǎng)）的少數(shù)民族勞動(dòng)力收入相對(duì)較低，而每周工作小時(shí)數(shù)衡量的工作時(shí)長(zhǎng)對(duì)職業(yè)收入幾乎沒有顯著影響。這些結(jié)論都與以往關(guān)注漢族勞動(dòng)力收入的研究結(jié)論沒有區(qū)別。

我們重點(diǎn)關(guān)注影響少數(shù)民族勞動(dòng)力的特色因素。首先，宗教信仰對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力的職業(yè)收入具有顯著的促進(jìn)作用，即擁有宗教信仰可以顯著提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率，但是對(duì)絕對(duì)值的影響并不太顯著，只在10%顯著性水平下提高16.5%的職業(yè)收入。其次，已婚狀態(tài)只能顯著提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率，對(duì)職業(yè)收入本身并沒有明顯影響。再次，在企業(yè)從事工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)更快，但收入絕對(duì)水平并沒有受到單位性質(zhì)的影響，這與以往關(guān)注漢族勞動(dòng)力收入的研究結(jié)論存在差異。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)：以小時(shí)工資作為因變量

作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，我們重復(fù)表2報(bào)告的回歸工作，但是將因變量替換為小時(shí)工資的對(duì)數(shù)（基準(zhǔn)1和基準(zhǔn)2）及其本身（基準(zhǔn)3和基準(zhǔn)4），結(jié)果如表3所示。我們可以看到，影響小時(shí)工資的因素與表2報(bào)告的結(jié)果并無明顯差異，影響勞動(dòng)力小時(shí)工資增速和絕對(duì)值的因素同樣存在差別，穩(wěn)健性檢驗(yàn)可以通過。

（三）不同省市少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素

職業(yè)收入和勞動(dòng)者工作所在省市顯然有密切聯(lián)系，但是關(guān)系卻有點(diǎn)微妙：一方面，發(fā)達(dá)省市能為勞動(dòng)者提供更高的收入，發(fā)達(dá)省市的高額生活成本也要求單位為勞動(dòng)者提供更高的收入。另一方面，也只有各方面更加優(yōu)秀的勞動(dòng)者更容易進(jìn)入發(fā)達(dá)省市找到工作，這是由于發(fā)達(dá)省市往往存在更高的進(jìn)入門檻。為了考察不同省市工作的勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素是否相同，我們有必要對(duì)受訪者按照所在省市分組，分組情況見表4。由于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)只能識(shí)別省一級(jí)的信息，因此我們根據(jù)2018年31省區(qū)市最新GDP排名，將排名前40%的廣東、江蘇、山東、浙江、河南、四川、湖北、湖南、河北、福建、上海、北京共十二個(gè)省市認(rèn)定為發(fā)達(dá)省市，表4的“其他省市”則包括除上述省市外的其他地區(qū)。

可以看到，只有不足23%的少數(shù)民族勞動(dòng)力在發(fā)達(dá)省市工作，而且并不是所有在發(fā)達(dá)省市工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入都高于其他省市的勞動(dòng)力。例如在河南、湖南和四川三省工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力，職業(yè)收入均值就明顯低于非發(fā)達(dá)省市，但是絕大多數(shù)在發(fā)達(dá)省市工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力，職業(yè)收入均值還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非發(fā)達(dá)省市。由于僅僅基于描述性統(tǒng)計(jì)可能存在選擇偏差的問題，因此仍然有必要按所在省市分組，考察少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素是否存在省市間差異。

為了保證每個(gè)分組回歸擁有足夠的樣本，我們將受訪者分為兩類：一類是在以上前12個(gè)發(fā)達(dá)省市工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力，另一類是在其他省市工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力。對(duì)這兩類受訪者重復(fù)前面的基準(zhǔn)回歸工作，以確認(rèn)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省市工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力，其職業(yè)收入是否受到相同因素的影響，回歸結(jié)果見表5，其中基準(zhǔn)1和基準(zhǔn)2的回歸因變量分別為職業(yè)收入對(duì)數(shù)和絕對(duì)值。

分組回歸顯示，性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、工作年限依然是影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的主要因素，這并不因少數(shù)民族勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或不發(fā)達(dá)地區(qū)從業(yè)而有所不同，最多存在影響程度上的差異。單位性質(zhì)同樣也只影響職業(yè)收入的增長(zhǎng)率而并不影響其絕對(duì)水平。值得關(guān)注的是宗教信仰和婚姻狀況兩個(gè)影響因素。在全樣本回歸分析中，我們發(fā)現(xiàn)宗教信仰對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力的職業(yè)收入增長(zhǎng)率具有顯著促進(jìn)作用，但是對(duì)職業(yè)收入絕對(duì)值的影響并不太明顯，而在不同地區(qū)的分組回歸中，進(jìn)一步觀察到宗教信仰對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率的促進(jìn)作用，幾乎完全來自于發(fā)達(dá)地區(qū)的受訪者，而在不發(fā)達(dá)地區(qū)，有宗教信仰的少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入并沒有顯著高于沒有宗教信仰的勞動(dòng)力?；橐鰻顩r的影響則恰好相反，在全樣本回歸中，已婚狀態(tài)只能顯著提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率，對(duì)職業(yè)收入本身并沒有明顯影響，而在不同地區(qū)的分組回歸中，發(fā)現(xiàn)婚姻狀況提升職業(yè)收入增長(zhǎng)率主要來自于不發(fā)達(dá)地區(qū)的受訪者，而在發(fā)達(dá)地區(qū)，是否結(jié)婚對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率和絕對(duì)水平都沒有影響。

四、結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力數(shù)據(jù)的收集，本研究使用線性回歸模型考察了少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的影響因素，得出如下結(jié)論：

第一，近年來，少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入水平有了很大程度提高。受訪的3 378個(gè)有職業(yè)收入的少數(shù)民族勞動(dòng)力，年平均職業(yè)收入達(dá)到16 139.05元，尤其是2015年受訪少數(shù)民族勞動(dòng)力年平均職業(yè)收入22 050.35元，比2006年的9 787.75元增長(zhǎng)125.29%，年均增幅13.92%，充分反映出近年來黨和政府對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力就業(yè)問題的關(guān)注和政策傾斜，已經(jīng)成效顯著。少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入水平的提高，以及少數(shù)民族勞動(dòng)力和漢族勞動(dòng)力職業(yè)收入水平的逐漸接近，充分反映少數(shù)民族勞動(dòng)力在就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力有了根本提高，就業(yè)的民族歧視現(xiàn)象得到了根本改變。

第二，影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的主要因素有性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、年齡、受教育水平、婚姻狀況。其中性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、宗教信仰、年齡和受教育水平同時(shí)顯著影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率和絕對(duì)水平，具體表現(xiàn)為男性、非農(nóng)戶籍、共產(chǎn)黨員、有宗教信仰和受教育水平高的少數(shù)民族勞動(dòng)力會(huì)普遍獲得更高的職業(yè)收入和更快的收入增長(zhǎng)，而年齡較大的勞動(dòng)力的職業(yè)收入水平和增長(zhǎng)率都更不理想?；橐鰻顩r只會(huì)影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的增長(zhǎng)率，對(duì)職業(yè)收入的絕對(duì)水平?jīng)]有顯著影響。

第三，在不同地區(qū)工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力，影響其職業(yè)收入的因素有所不同。雖然性別、戶籍性質(zhì)、政治面貌、工作年限依然是影響少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的主要因素，這并不因少數(shù)民族勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或不發(fā)達(dá)地區(qū)從業(yè)而有所不同，但是宗教信仰對(duì)少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率的促進(jìn)作用，幾乎完全來自于發(fā)達(dá)地區(qū)的受訪者，而婚姻狀況提升職業(yè)收入增長(zhǎng)率則只出現(xiàn)在發(fā)達(dá)地區(qū)工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力中。

（二）政策建議

當(dāng)前我國(guó)正處于全面建成小康社會(huì)的決勝階段，保證全體人民共享改革發(fā)展成果是實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的根本意義所在，而提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入是促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)更加公平有效、使包括少數(shù)民族同胞在內(nèi)的全體人民共享改革發(fā)展成果的重要前提和保障，因此一直受到黨和政府的高度關(guān)注。長(zhǎng)期以來，少數(shù)民族在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱于漢族，近年來這一現(xiàn)象已經(jīng)得到根本扭轉(zhuǎn)，表現(xiàn)為少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的快速增長(zhǎng)和與漢族勞動(dòng)力職業(yè)收入差距逐步縮小。結(jié)合本文研究結(jié)論，我們認(rèn)為還可以在以下幾個(gè)方面作進(jìn)一步努力。

第一，繼續(xù)加大力度鼓勵(lì)少數(shù)民族勞動(dòng)力就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)。雖然近年來少數(shù)民族勞動(dòng)力在就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力有所增強(qiáng)，但是與漢族勞動(dòng)力相比依然存在一定劣勢(shì)。各地方政府應(yīng)該堅(jiān)決貫徹黨和政府關(guān)于提高少數(shù)民族同胞生活水平的指示精神，通過制定相應(yīng)政策鼓勵(lì)企事業(yè)單位加大招聘少數(shù)民族員工的力度，為少數(shù)民族勞動(dòng)力尋找合適的工作或自主創(chuàng)業(yè)提供有針對(duì)性的便利條件與無償培訓(xùn)。鼓勵(lì)少數(shù)民族勞動(dòng)力入黨，尊重少數(shù)民族勞動(dòng)力的宗教信仰，更重要的是，嚴(yán)禁企事業(yè)單位以任何理由歧視少數(shù)民族勞動(dòng)力或給少數(shù)民族員工提供不公平待遇，從而在整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)層面形成各民族勞動(dòng)力公平競(jìng)爭(zhēng)就業(yè)機(jī)會(huì)、共同分享就業(yè)福利的理想格局。

第二，繼續(xù)規(guī)范就業(yè)市場(chǎng)，減少乃至最終消除就業(yè)性別歧視。就業(yè)性別歧視在勞動(dòng)力市場(chǎng)上廣泛存在，這個(gè)問題在不同國(guó)家不同時(shí)期都始終存在。我國(guó)政府一直高度重視消除就業(yè)性別歧視，也已經(jīng)取得了重大成效，但是無論對(duì)漢族勞動(dòng)力還是少數(shù)民族勞動(dòng)力，男性收入顯著高于女性依然是勞動(dòng)力市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)狀況，因此盡力減少乃至最終消除就業(yè)性別歧視，應(yīng)該始終成為地方政府制定就業(yè)市場(chǎng)規(guī)范政策的主要目標(biāo)。具體政策措施包括：嚴(yán)厲查處企事業(yè)單位招聘過程中出現(xiàn)的性別歧視現(xiàn)象、加大宣傳力度鼓勵(lì)企業(yè)招聘女性員工并要求給予女性員工同等待遇、對(duì)女性參加職業(yè)培訓(xùn)提供資金和平臺(tái)支持等等。

第三，鼓勵(lì)少數(shù)民族勞動(dòng)力提高自身受教育水平，為少數(shù)民族勞動(dòng)力在校期間的學(xué)歷教育和工作后的繼續(xù)教育提供政策支持和資金保障。前文研究表明，受教育水平提高可以同時(shí)顯著提高少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入增長(zhǎng)率和絕對(duì)水平，而提高少數(shù)民族勞動(dòng)力受教育水平需要三方面同時(shí)努力。首先，大力提升民族地區(qū)義務(wù)教育質(zhì)量，保證潛在的少數(shù)民族勞動(dòng)力在校期間得到高質(zhì)量的義務(wù)教育。孫百才等（2018）提出了提升民族地區(qū)義務(wù)教育質(zhì)量的四類政策建議：繼續(xù)加大對(duì)民族地區(qū)和邊疆地區(qū)的義務(wù)教育支持力度；在民族地區(qū)建設(shè)均衡而高質(zhì)量的義務(wù)教育學(xué)校；積極推動(dòng)民族地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展；切實(shí)保障民族義務(wù)教育高年級(jí)階段的質(zhì)量公平。其次，支持少數(shù)民族學(xué)生獲得更高學(xué)歷和深造更高學(xué)位。繼續(xù)堅(jiān)持本科生和研究生招考對(duì)少數(shù)民族的政策傾斜，為家庭困難的少數(shù)民族學(xué)生提供學(xué)雜費(fèi)減免的優(yōu)惠待遇，保證有意愿和能力深造的少數(shù)民族學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)。最后，對(duì)已經(jīng)參加工作的少數(shù)民族勞動(dòng)力，應(yīng)該支持他們接受繼續(xù)教育和培訓(xùn)，保障他們繼續(xù)接受教育的權(quán)利和時(shí)間。

第四，全面推進(jìn)戶籍制度改革，縮小非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力的收入差距，最終消除就業(yè)戶籍歧視。戶籍制度改革是近年來國(guó)家高度重視的改革內(nèi)容之一，也是進(jìn)一步縮小農(nóng)村和城市收入差距的關(guān)鍵舉措。研究表明，非農(nóng)戶籍的少數(shù)民族勞動(dòng)力，職業(yè)收入的增速和絕對(duì)水平都顯著高于農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力，因此消除非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍造成的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割，是提高全體少數(shù)民族勞動(dòng)力職業(yè)收入的關(guān)鍵所在。地方政府應(yīng)該堅(jiān)決貫徹2014年7月24日國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革的意見》精神，努力實(shí)現(xiàn)到2020年，基本建立與全面建成小康社會(huì)相適應(yīng)，有效支撐社會(huì)管理和公共服務(wù)，依法保障公民權(quán)利，以人為本、科學(xué)高效、規(guī)范有序的新型戶籍制度，爭(zhēng)取 1億左右農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口在城鎮(zhèn)落戶，從而在很大程度上消除非農(nóng)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)差異和就業(yè)待遇差距。

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Research on the Factors Influencing the Occupational Income of Minority Labor

——A microscopic empirical analysis based on CGSS

YU Xi CHEN Hao

Abstract： The steady increase of the occupational income of ethnic minority laborers is an important manifestation of the countrys income equity， and an important indicator to measure whether the minority compatriots fully share the fruits of reform and development. Increasing the occupational income of ethnic minority laborers is conducive to further ensuring the fairness and effectiveness of the labor market， thus condensing the strength of the entire nation to achieve the Chinese nations great rejuvenation of the Chinese dream. Based on CGSS data from 2006 to 2015， a total of 3378 minority labor force samples were used to investigate the factors affecting the occupational income of minority laborers. The study found that the occupational income level of minority labors has been greatly improved in recent years. Gender， household registration， political appearance， religious belief， age， education level and marital status have significantly affected the occupational income of minority labor. In view of this， in terms of policy design， it is necessary to continue to increase efforts to encourage minority labor force employment and self-employment， and to reduce or even eliminate employment gender discrimination and household registration discrimination by continuing to regulate the job market behavior and promote the reform of the household registration system. In particular， attaching great importance to improving the education level of ethnic minority laborers will be the key to improving occupational income.

Key words： minority labor， occupational income， wage equation， instrumental variable model

〔執(zhí)行編輯：華岳〕