陳暄

摘要：科技創(chuàng)新能力反映一個(gè)大學(xué)的科研整體水平，構(gòu)建科研創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系能夠更好協(xié)助大學(xué)了解自身的科研水平，幫助教師提高自身科研水平，推動(dòng)校企合作的深度融合，該文首次提出了有關(guān)高職院校的科研創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，旨在通過(guò)該體系推動(dòng)高職院校的科技創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新;高職院校

中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）28-0113-02

科技創(chuàng)新能力是一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展中重要的動(dòng)力，而大學(xué)是國(guó)家科技發(fā)展的重要組成部分，目前有關(guān)本科院校的科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)無(wú)論是形式而是內(nèi)容都已經(jīng)比較豐富。張俊婷[1]等以江蘇40所本科高校為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)高校創(chuàng)新潛力、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新能力發(fā)展不均衡是制約江蘇高校科技創(chuàng)新能力較低的原因，李春林[2]以河北省本科學(xué)院作為研究對(duì)象，對(duì)科技人力投入、獲取科技經(jīng)費(fèi)和承擔(dān)課題、科技產(chǎn)出、成果鑒定授獎(jiǎng)等科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)比較分析。白玉[3]等人在科技創(chuàng)新中采用扎根理論，制定出一個(gè)包含91個(gè)概念20個(gè)范疇及8個(gè)主范疇、4個(gè)核心范疇的評(píng)價(jià)模型;易平濤[4]從提出了一種區(qū)域高校的科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，主要從資源基礎(chǔ)、產(chǎn)出效益、環(huán)境建設(shè)三個(gè)層面進(jìn)行描述，通過(guò)指標(biāo)發(fā)展增量與序關(guān)系分析法提出了一種客觀賦權(quán)方法及相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型;郭俊華[5]從五個(gè)不同維度的方面來(lái)構(gòu)建起高等院校的科技創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)的體系和評(píng)價(jià)的指標(biāo)，并使用因子分析法對(duì)其進(jìn)行分析;羅占成[6]提出在協(xié)同背景下以成果、質(zhì)量、貢獻(xiàn)、創(chuàng)新為評(píng)價(jià)指標(biāo);黃祥嘉[7]提出優(yōu)化定量評(píng)價(jià)模式，建立代表作與同行評(píng)價(jià)相互驗(yàn)證機(jī)制，區(qū)分學(xué)科類別與研究類型，建立高?？萍挤诸愒u(píng)價(jià)體系，堅(jiān)持創(chuàng)新質(zhì)量和貢獻(xiàn)導(dǎo)向，建立高?？萍荚u(píng)價(jià)的長(zhǎng)效機(jī)制。

本文在以上本科院?？萍紕?chuàng)新水平研究的基礎(chǔ)上，提出了有關(guān)高職院校的科研創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，旨在通過(guò)該體系推動(dòng)高職院校的科技創(chuàng)新發(fā)展，具有如下的意義：

（1）從高職院校的角度出發(fā)，能夠比較客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)高職院?？萍紕?chuàng)新能力，能夠幫助高職院校在科技創(chuàng)新的過(guò)程中始終明確自己的定位，提高高職院校自身整體的科技創(chuàng)新綜合能力、及時(shí)梳理和了解自己的特色和存在的優(yōu)勢(shì)，能夠切實(shí)有效的幫助高職院校對(duì)自身的科技創(chuàng)新的中的投入指標(biāo)、過(guò)程、產(chǎn)出指標(biāo)、績(jī)效效果、環(huán)境狀態(tài)、政策因素等比較和改進(jìn)，從而在創(chuàng)新能力的自身的培養(yǎng)建設(shè)的過(guò)程中，能夠更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)高職院校的人才方面的培養(yǎng)、從而有效地進(jìn)行科學(xué)研究、履行為社會(huì)進(jìn)行服務(wù)的使命，更好的為實(shí)現(xiàn)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展提供強(qiáng)有利地保障。

（2）從政府的角度出發(fā)，能夠較為全面地對(duì)高職院校的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行積極的、正確的、客觀的測(cè)度評(píng)價(jià)，其結(jié)果能夠?yàn)榈貐^(qū)政府、教育主管部門和科技管理部門及時(shí)了解和掌握目前的高職院校的科技創(chuàng)新的活動(dòng)本質(zhì)與規(guī)律，從多方面的角度來(lái)評(píng)價(jià)當(dāng)下高職院校所具有的科技創(chuàng)新水平和能力，從而能夠最大限度地為他們提供發(fā)展的政策，創(chuàng)造良好的價(jià)值，合理的為他們配置所需要的各種資源，促進(jìn)高職院校自身科技創(chuàng)造能力的提高。

（3）從社會(huì)的角度出發(fā)，高職院校的科技創(chuàng)新能力的提升有助于社會(huì)的發(fā)展，能夠及時(shí)了解社會(huì)中的不同創(chuàng)新主體之間的協(xié)同創(chuàng)新能力，從而帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，為高職院校更快更好的匹配市場(chǎng)上的其他創(chuàng)新主體和高職院校展開(kāi)的科技合作，協(xié)助科研成果進(jìn)行科技創(chuàng)新成果順利的轉(zhuǎn)化，切實(shí)提供社會(huì)對(duì)于高職院校的科技創(chuàng)新能力和履行社會(huì)責(zé)任的關(guān)注度;為高職院校的科技創(chuàng)新能力的社會(huì)評(píng)價(jià)提供有益的參考;

（4）從國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展角度來(lái)說(shuō)，如何能夠有效地測(cè)度和評(píng)價(jià)高職院校的科技創(chuàng)新能力，是進(jìn)一步提高國(guó)家在科技能力方面的重要組成部分，高職院校培養(yǎng)的是一線藍(lán)領(lǐng)工人，同時(shí)也是企業(yè)一線生產(chǎn)力技術(shù)革新的重要力量，能夠高效的依靠高職院校的知識(shí)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新傳播和培養(yǎng)大量從事一線生產(chǎn)力的高層次科技人員，能夠體現(xiàn)高職院?？萍紕?chuàng)新的自我價(jià)值，是對(duì)未來(lái)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的重要支撐。

1 科技創(chuàng)新能力指標(biāo)內(nèi)容

高職院校的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的指標(biāo)按照投入和產(chǎn)出進(jìn)行劃定，按照“2-4-10-51”來(lái)進(jìn)行劃定，即2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、4個(gè)二級(jí)指標(biāo)、10個(gè)三級(jí)指標(biāo)和51個(gè)細(xì)化指標(biāo)。其中一級(jí)指標(biāo)分為科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)產(chǎn)出。二級(jí)指標(biāo)為科技基礎(chǔ)投入、科技研發(fā)投入、科技成果產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效。三級(jí)指標(biāo)為科技經(jīng)費(fèi)投入、人力資源投入、項(xiàng)目研究、學(xué)術(shù)交流、論文著作、科技成果、專利成效、技術(shù)成效、社會(huì)服務(wù)和人才創(chuàng)新培育。其中，科技經(jīng)費(fèi)投入、人力資源投入、項(xiàng)目研究、學(xué)術(shù)交流和論文著作反映高職院?？萍紕?chuàng)新能夠順利展開(kāi)的基礎(chǔ)的條件;科技成果，專利成效、技術(shù)成效是反映高職院校參與政府、企業(yè)、行業(yè)中的創(chuàng)新能力，說(shuō)明高職院校在地方經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展中所處的研發(fā)能力;社會(huì)服務(wù)反映了高職院校在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的科技參與力量和水平;人才培育創(chuàng)新主要反映了高職院校為社會(huì)培養(yǎng)具有科技創(chuàng)新能力人才的宗旨。其中，科技經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)包括科技總經(jīng)費(fèi)、科技活動(dòng)人均科技經(jīng)費(fèi)、來(lái)自政府經(jīng)費(fèi)政府經(jīng)費(fèi)/總經(jīng)費(fèi)、來(lái)自企業(yè)經(jīng)費(fèi)、企業(yè)經(jīng)費(fèi)/總經(jīng)費(fèi)組成。人力資源投入指標(biāo)包括科技活動(dòng)人數(shù)、副教授及以上人數(shù)/科技活動(dòng)人數(shù)、工程師以及高級(jí)工程師人數(shù)/科技活動(dòng)人數(shù);項(xiàng)目研究指標(biāo)包括項(xiàng)目數(shù)量、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi);學(xué)術(shù)交流指標(biāo)派遣接受研究人員主辦國(guó)家、省級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議數(shù)量交流學(xué)術(shù)論文數(shù)量、參加國(guó)家，省級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議人數(shù);論文著作指標(biāo)包括發(fā)表論文總數(shù)、發(fā)表論文數(shù)量/從事科技活動(dòng)人數(shù)、國(guó)外刊物發(fā)表占比科技出版物數(shù)量、科技成果指標(biāo)包括國(guó)家級(jí)成果獎(jiǎng)、國(guó)家級(jí)成果獎(jiǎng)/科技活動(dòng)人員、省部級(jí)成果獎(jiǎng)、省級(jí)成果獎(jiǎng)/科技活動(dòng)人員、市級(jí)成果獎(jiǎng)、市級(jí)成果獎(jiǎng)/科技活動(dòng)人員;專利成效指標(biāo)專利申請(qǐng)數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、專利授權(quán)數(shù)/專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)/發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)/科技活動(dòng)人員;技術(shù)成效指標(biāo)包括技術(shù)服務(wù)經(jīng)費(fèi)、技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)目、技術(shù)咨詢項(xiàng)目數(shù)目、專利出售合同數(shù)、專利出售實(shí)際金額、專利出售金額/技術(shù)服務(wù)費(fèi)、成果轉(zhuǎn)讓合同數(shù)、成果轉(zhuǎn)讓實(shí)際收入、成果轉(zhuǎn)讓實(shí)際收入/技術(shù)服務(wù)費(fèi);社會(huì)服務(wù)指標(biāo)包括社會(huì)服務(wù)培訓(xùn)數(shù)目、社會(huì)服務(wù)培訓(xùn)金額、社會(huì)服務(wù)培訓(xùn)人數(shù)、社會(huì)服務(wù)培訓(xùn)合格人數(shù)、社會(huì)服務(wù)合格人數(shù)/社會(huì)服務(wù)培訓(xùn)人數(shù);人才培育創(chuàng)新指標(biāo)包括省級(jí)及以上創(chuàng)新比賽獲獎(jiǎng)個(gè)數(shù)、省級(jí)及以上創(chuàng)新比賽人數(shù)、省級(jí)及以上獲獎(jiǎng)人數(shù)/學(xué)生總?cè)藬?shù)、省級(jí)及以上技能人才稱號(hào)、省級(jí)及以上技能人才/學(xué)生總?cè)藬?shù)。

2 科技創(chuàng)新能力指標(biāo)權(quán)重

本文將根據(jù)浙江省教育廳發(fā)布的相關(guān)的反映高職院校創(chuàng)新的數(shù)據(jù)作為研究依據(jù)，本項(xiàng)目的每一個(gè)指標(biāo)權(quán)重值的確定由主觀權(quán)重和客觀權(quán)重綜合獲得，其中主觀權(quán)重采用層次分析法，客觀權(quán)重采用粗糙集的客觀權(quán)重相結(jié)合。

2.1 基于層次分析法的主觀權(quán)重指標(biāo)

主觀權(quán)重主要是指通過(guò)系統(tǒng)調(diào)查，資料審查，專家走訪收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀的判斷量化從而得到指標(biāo)的判斷矩陣。具體過(guò)程如下：

1）建立層次結(jié)構(gòu)

把目標(biāo)層（高職院?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)）列在最高層，把為實(shí)現(xiàn)總目標(biāo)所設(shè)計(jì)的策略即科技基礎(chǔ)投入、科技研發(fā)投入、科技成果產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效列在中間層，把為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)層所采取的具體的措施列在最低層次。

2）構(gòu)造判斷矩陣

項(xiàng)目組成員將收集到調(diào)查數(shù)據(jù)按照同一層次指標(biāo)的進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并任意選取一組指標(biāo)數(shù)值，計(jì)算兩個(gè)指標(biāo)的相對(duì)而言重要程度判斷值（[bij=f（BiBj）f（BjBi）（i，j=1，2，…n）]），對(duì)同一層指標(biāo)都重復(fù)相同的操作，最后得到該層的判斷矩陣（[B=b11…b1n?? ?bn1…bnn]），求解矩陣的最大特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量，特征向量就是指標(biāo)的權(quán)重向量，選擇[wi=j=1nbijn]作為指標(biāo)權(quán)重估計(jì)值，再對(duì)向量進(jìn)行歸一化處理得到主觀權(quán)重向量[W1（i）]。

2.2 基于粗糙集的客觀權(quán)重指標(biāo)

客觀權(quán)重主要來(lái)源于高職院校的內(nèi)部從事科研工作人員對(duì)該指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)?？陀^權(quán)值的確定采用粗糙集理論，依托屬性近似依賴性，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析以及指標(biāo)之間的相互依賴關(guān)系確定權(quán)重，保證結(jié)果的精確性和客觀性。將本項(xiàng)目的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)作為決策屬性[d]，因此一級(jí)指標(biāo)作為條件屬性[ci（i=1，2，3）]，依次類推將[di（i=1，2，3）]作為決策屬性，因此二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)作為條件屬性[ci（i=1，2，3）]，1代表差，2代表中，3代表好。具體步驟如下：

1）基于屬性信息度的權(quán)重

條件屬性集[C]的信息熵為[H（C）=-i=1mp（Ci）·log2p（Ci）]，條件屬性集[C]相對(duì)于決策屬性集[D]的條件信息熵為[H（C|D）=-i=1mp（Ci）·i=1mp（Ci|Di）·log2p（Ci|Di）]，條件屬性集[C]和決策屬性集[D]的互信息量為[I（C，D）=H（C）-H（C|D）]，當(dāng)從條件屬性集中刪除一個(gè)屬性[e]后，互信息量的變化即是屬性[e]對(duì)決策屬性集[D]的重要度，定義[σ（e，D）=|I（C，D-I（C-{e}，D）|]。

2）確定客觀權(quán)重

3 結(jié)束語(yǔ)

該指標(biāo)體系以科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論為理論依據(jù)，突破了以往科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)只重視本科院校而忽視高職院校的局面，其次，采用定性和定量的方法對(duì)浙江省高職院?？萍汲晒蛣?chuàng)新現(xiàn)狀進(jìn)行分析，使得研究成果更加具有針對(duì)性、客觀性和科學(xué)性，最后從科技基礎(chǔ)投入、科技研發(fā)投入、科技成果產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效四個(gè)維度方面構(gòu)建高職院校的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，并首次將基于主觀的層次分析法和基于客觀的粗糙方法進(jìn)行融合，使得評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重更加具有科學(xué)性和合理性。

該指標(biāo)評(píng)價(jià)體系彌補(bǔ)了當(dāng)前高職院校在科技創(chuàng)新能力方面評(píng)價(jià)的空白，并通過(guò)該體系深入了解當(dāng)前高職院校在科技創(chuàng)新能力方面的成果與不足，及時(shí)發(fā)現(xiàn)阻礙高職院?？萍紕?chuàng)新能力前進(jìn)的原因，更好地促進(jìn)高職院?？萍紕?chuàng)新的發(fā)展，同時(shí)本文指標(biāo)能力評(píng)價(jià)的結(jié)果不但可以為高職院校自身的發(fā)展提供參考，而且能夠向當(dāng)?shù)卣?、教育部門、高新企業(yè)等制定科技政策提供參考。

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【通聯(lián)編輯：朱寶貴】