張劍 何彤宇

摘要：眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代媒體競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，受眾對(duì)媒體新聞報(bào)道的深度和廣度提出了更高的要求。本文以《聯(lián)合早報(bào)》的華為公司相關(guān)報(bào)道為案例，對(duì)如何應(yīng)用共詞分析技術(shù)深度挖掘新聞報(bào)道熱點(diǎn)進(jìn)行了分析和介紹。結(jié)論發(fā)現(xiàn)，通過收集海量信息，運(yùn)用聚類或社會(huì)網(wǎng)等技術(shù)可以有效提煉和挖掘相關(guān)報(bào)道熱點(diǎn)，從而滿足媒體深度報(bào)道，挖掘熱點(diǎn)話題報(bào)道后的真相，以及提升媒體競(jìng)爭(zhēng)力的需求。

關(guān)鍵詞：熱點(diǎn)話題;深度報(bào)道;共詞分析;華為

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來使得網(wǎng)絡(luò)新聞呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，媒體之間圍繞新聞報(bào)道的質(zhì)量、速度展開激烈的競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)媒體從業(yè)人員的專業(yè)能力提出了更高的要求。在此背景下，作為媒體從業(yè)人員，不僅要有新聞報(bào)道的敏感性，同時(shí)要有深度挖掘新聞報(bào)道事件背后相關(guān)的內(nèi)容，策劃熱點(diǎn)話題，從而滿足不同層次受眾需求。而如何運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)挖掘新聞熱點(diǎn)，加強(qiáng)深度報(bào)道，提升媒體競(jìng)爭(zhēng)能力，是媒體從業(yè)人員所關(guān)注的。

根據(jù)共詞分析原理，本文擬將熱點(diǎn)分析和構(gòu)建過程分為“主題詞或關(guān)鍵詞抽取一構(gòu)造共詞矩陣一數(shù)據(jù)分析”的三個(gè)步驟展開研究。具體方法就是通過對(duì)相關(guān)報(bào)道的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后得出共詞矩陣，進(jìn)行中心性分析及Ego網(wǎng)絡(luò)繪制，用各節(jié)點(diǎn)之間的距離來反映媒體報(bào)道中與華為相關(guān)的主題內(nèi)容的親疏關(guān)系，識(shí)別重要節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，進(jìn)而通過多維尺度分析繪制坐標(biāo)圖，最后運(yùn)用聚類分析進(jìn)行相關(guān)主題聚合，探究和揭示相關(guān)熱點(diǎn)話題，以供進(jìn)一步研究。

一、數(shù)據(jù)來源和處理

本文以新加坡《聯(lián)合早報(bào)》網(wǎng)作為數(shù)據(jù)來源，使用《早報(bào)》網(wǎng)的熱詞搜索功能，將“華為”作為熱詞進(jìn)行搜索。經(jīng)過檢索，發(fā)現(xiàn)在《早報(bào)》網(wǎng)收錄了最早自2009年4月至2019年3月十年期間700余條數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，刪除一些重復(fù)或者與本研究主題無關(guān)的新聞報(bào)道，共獲得526條新聞報(bào)道和評(píng)論數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和描述

（一）關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)和共詞分析

在共詞分析中，詞匯篩選是首要工作。但是將所有的詞匯用于分析，不僅導(dǎo)致工作量巨大，計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性也無法得到保證，因此共詞分析選擇高頻主題詞為分析的對(duì)象。在高頻關(guān)鍵詞計(jì)算方法選擇上，本研究采用前N位選取法，共提取504個(gè)關(guān)鍵詞，選取詞頻大于9的19個(gè)關(guān)鍵詞為主要關(guān)鍵詞，累積百分比為58%。該比例兼顧了高頻關(guān)鍵詞的同時(shí)，也兼顧了中頻關(guān)鍵詞，有助于觀測(cè)一些隱含主題或前瞻主題的外現(xiàn)，基本反映自2009年以來《早報(bào)》網(wǎng)“華為”話題的熱點(diǎn)。除去核心關(guān)鍵詞華為以外，排名前9的關(guān)鍵詞分別為：孟晚舟、美國(guó)、5G、智能手機(jī)、禁令、加拿大、中興、網(wǎng)絡(luò)安全、德國(guó)。

（二）共現(xiàn)矩陣和相似矩陣的構(gòu)建

雖然高頻關(guān)鍵詞在一定程度上反映了與華為相關(guān)的熱點(diǎn)話題，但深入挖掘話題之間的內(nèi)在聯(lián)系，需借助共現(xiàn)矩陣（表1），然后利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行多元分析，勾勒出該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

同時(shí)，為了消除共現(xiàn)頻次差異較大對(duì)數(shù)據(jù)分析造成的誤差，借助UCINET軟件生成相似矩陣（表2），并在此基礎(chǔ)上減1，構(gòu)建相異矩陣，以滿足后續(xù)進(jìn)行多維尺度分析的要求。

矩陣中數(shù)字的大小表明了相應(yīng)兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的距離遠(yuǎn)近，反映了它們之間的相似程度。由表2可以看出，與華為距離由近及遠(yuǎn)的關(guān)鍵詞包括：智能手機(jī)、5G、網(wǎng)絡(luò)安全、禁令、美國(guó)。而聽證會(huì)、特朗普這些關(guān)鍵詞之間的相似性值雖然都相對(duì)較小，但也說明這些高頻關(guān)鍵詞之間存在一定聯(lián)系，值得重視。

三、基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的共詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析

（一）基于重要主題的社會(huì)網(wǎng)構(gòu)建

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是基于關(guān)系視角根據(jù)共詞矩陣對(duì)各節(jié)點(diǎn)的權(quán)利（power）進(jìn)行定量研究，從而給出多種量化指標(biāo)。根據(jù)中心度Degree的計(jì)算，得到排名靠前的華為（100）、5G（83）、美國(guó)（77）、禁令（72）、孟晚舟（55）、智能手機(jī)（55）等重要關(guān)鍵詞，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用UCINET繪制出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖1）。從節(jié)點(diǎn)大小來看，除了檢索詞“華為”之外，“禁令”和“美國(guó)”在整體網(wǎng)絡(luò)中居于重要地位，是媒體關(guān)注的兩大話題。以這兩個(gè)關(guān)鍵詞為核心向外輻射形成緊密的圈層，構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)圖譜的主體結(jié)構(gòu)。從節(jié)點(diǎn)間距離來看，“網(wǎng)絡(luò)安全”“5G”也與上述主題距離較近，關(guān)系較為密切，在網(wǎng)絡(luò)中與其他節(jié)點(diǎn)的交互次數(shù)也較多，扮演著重要角色。同時(shí)借助Ego圖，可以清楚的發(fā)現(xiàn)特朗普、美國(guó)與中興、華為、網(wǎng)絡(luò)安全、貿(mào)易戰(zhàn)等話題的關(guān)聯(lián)性，不難發(fā)現(xiàn)特朗普在其中所起的作用（圖2）。

（二）高頻關(guān)鍵詞聚類分析

借助聚類分析描述關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，判別詞間類團(tuán)，與網(wǎng)絡(luò)圖譜結(jié)合起來可以共同查找研究熱點(diǎn)?；驹硎?，以兩兩關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的頻次也就是共詞為分析對(duì)象，利用聚類的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，把關(guān)聯(lián)密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成類團(tuán)。分析時(shí)，先以最有影響的關(guān)鍵詞生成聚類（種子關(guān)鍵詞）;再次，由聚類中的種子關(guān)鍵詞及相鄰的關(guān)鍵詞再形成+新的聚類。關(guān)鍵詞距離越近它們的關(guān)鍵詞越相似。具體方法是利用Bicomb生成詞篇矩陣;進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得到的聚類結(jié)果如圖3所示。

高頻關(guān)鍵詞名稱及其對(duì)應(yīng)出現(xiàn)頻次高低排名，標(biāo)注在樹狀圖縱軸，標(biāo)注在橫軸的數(shù)字0-25代表高頻關(guān)鍵詞之間的密切度。高頻關(guān)鍵詞之間的縱向連線對(duì)應(yīng)之橫軸數(shù)字，展現(xiàn)了高頻關(guān)鍵詞間關(guān)系遠(yuǎn)近。距離較近的主題詞聚集起來，形成概念相對(duì)獨(dú)立的類團(tuán)，使類團(tuán)內(nèi)屬性相似性最大，類團(tuán)間屬性相似性最小，聚類分析反應(yīng)了關(guān)鍵詞間的親疏關(guān)系，可以進(jìn)一步反映當(dāng)前的“華為”熱點(diǎn)話題，同時(shí)為后面的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的分析提供了基礎(chǔ)。

（三）基于距離空間的關(guān)鍵詞多維尺度分析

為了更直觀的對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行觀察和分析，在聚類分析的基礎(chǔ)上，通過多維尺度分析（MDS）繪制出戰(zhàn)略坐標(biāo)圖（圖4）。圖中坐標(biāo)x軸為向心度（Centrality），表示領(lǐng)域間相互影響的強(qiáng)度;Y軸為密度（Density），表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度。影響力最大的關(guān)鍵詞，其所表示的圓圈距離戰(zhàn)略坐標(biāo)的中心點(diǎn)越近。而圓圈間距離越近，表明它們之間的關(guān)系緊密程度。

采用多維尺度分析時(shí)，要匯報(bào)其壓力系數(shù)Stress和模型距離解釋的百分比RSQ值，它們分別為多維尺度分析中的信度和效度估計(jì)值。其中Stress是擬合度量值，Stress越小，表明分析結(jié)果與觀察數(shù)據(jù)擬合越好;RSQ值越大，說明所得到的構(gòu)形上各點(diǎn)之距離與實(shí)際輸入之距離越適合。本戰(zhàn)略坐標(biāo)圖Stress和RSQ計(jì)算結(jié)果分別為0.18245和0.84387，數(shù)據(jù)擬合度可以滿足要求。

四、熱點(diǎn)話題分析

結(jié)合上述圖表，我們繪制出圍繞“華為”話題媒體報(bào)道的知識(shí)圖譜，可視化地展示了相關(guān)熱點(diǎn)話題分布情況，據(jù)此我們總結(jié)歸納出四個(gè)主要熱點(diǎn)話題（類團(tuán)）：

（一）網(wǎng)絡(luò)安全、5G、中興和禁令等關(guān)鍵詞位于第一象限。這一領(lǐng)域各關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密并處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心，是媒體報(bào)道熱點(diǎn)。反映了以美國(guó)為代表的西方國(guó)家炒作網(wǎng)絡(luò)安全話題，對(duì)華為、中興等中國(guó)企業(yè)進(jìn)行打壓，試圖將中國(guó)企業(yè)排斥在5G市場(chǎng)之外，占據(jù)5G技術(shù)制高點(diǎn)。

（二）以智能手機(jī)產(chǎn)品為代表的中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上得到廣泛的認(rèn)可，市場(chǎng)占有率節(jié)節(jié)攀升，對(duì)包括蘋果、三星等國(guó)外知名品牌構(gòu)成巨大的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)了華為、中興、小米等中國(guó)公司不斷科技創(chuàng)新取得的巨大進(jìn)步。

（三）第三象限包括了貿(mào)易戰(zhàn)、特朗普、孟晚舟等關(guān)鍵詞。主要反映了孟晚舟事件中美國(guó)和加拿大分別扮演的角色和所起的作用。

（四）第四象限主要是關(guān)于華為公司創(chuàng)始人、總裁任正非的相關(guān)報(bào)道。在采集到的21條相關(guān)報(bào)道中，2019年前三個(gè)月就有19條，這也說明，“任正非”一詞處于坐標(biāo)圖中第四象限的原因?？傮w而言，任正非作為一家世界知名公司的掌門人，其言行成為世界各國(guó)媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。

五、結(jié)語

利用共詞分析技術(shù)，通過對(duì)網(wǎng)頁(yè)信息采集、文本特征項(xiàng)抽取、文本向量化、相似度計(jì)算、聚類、中心度計(jì)算等幾個(gè)步驟，不僅可以對(duì)媒體報(bào)道的“華為”這一熱點(diǎn)話題產(chǎn)生的來龍去脈，前因后果、演變過程進(jìn)行梳理，也有利于對(duì)新聞報(bào)道中的對(duì)象未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

總體而言，知識(shí)圖譜分析技術(shù)對(duì)觀察媒體的熱點(diǎn)話題提供了一定的思考和借鑒，可以滿足受眾對(duì)媒體報(bào)道客觀、真實(shí)、深度的需求，實(shí)現(xiàn)媒體以“內(nèi)容為王”的目的。但是鑒于當(dāng)前關(guān)于高頻關(guān)鍵詞的詞閥的計(jì)算與運(yùn)用，學(xué)界依然存在不同看法，這在日常工作或研究中需要加以注意。