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        基于Simulink的三連桿機(jī)械臂控制器參數(shù)化算法

        2020-12-10 07:20:46
        工業(yè)加熱 2020年11期
        關(guān)鍵詞:連桿閉環(huán)控制器

        (西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710089)

        現(xiàn)階段,馬寶離與霍偉等人對(duì)雙臂空間機(jī)器人抓無(wú)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)及其控制進(jìn)行了深入探究;陳安軍等人詳細(xì)分析了平面雙連桿機(jī)構(gòu)機(jī)械臂動(dòng)力學(xué)建模與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析相關(guān)問(wèn)題;肖濤與黃強(qiáng)等人深層研究了給定手作業(yè)軌跡的仿人機(jī)器人推操作;Mettin U, Hera P L, Freidovich L等人明確指出了基于虛擬約束的控制策略機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡,尤其是三連桿機(jī)械臂軌跡跟蹤控制設(shè)計(jì)層面,因?yàn)槟P蛷?fù)雜性,導(dǎo)致反饋增益求取難度明顯增大。謝俊,匡俐輝等人構(gòu)建了新型串聯(lián)中醫(yī)推拿機(jī)械臂模型,并進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)分析,同時(shí)基于Adams做了速度與加速度仿真。盡管當(dāng)前三連桿機(jī)械臂研究在不斷深入,且獲得一定成果,但是針對(duì)控制器的參數(shù)化設(shè)計(jì)方式相對(duì)繁雜,控制器結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜[1]。因此本文面向三連桿機(jī)械臂進(jìn)行了控制器設(shè)計(jì)與直接參數(shù)化算法研究,基于三連桿機(jī)械臂控制器設(shè)計(jì),明確指出簡(jiǎn)潔的、優(yōu)化的直接參數(shù)化方法,不僅實(shí)現(xiàn)了機(jī)械臂動(dòng)力閉環(huán)系統(tǒng)特征結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置,還獲得所需特征結(jié)構(gòu),在很大程度上改善了系統(tǒng)整體性能。

        1 三連桿機(jī)械臂模型分析

        就連桿i(1,2,3)而言,mi代表連桿質(zhì)量;Li代表長(zhǎng)度;Lei代表連桿從前關(guān)節(jié)與中心的具體間距;Ji代表慣性力矩,連桿慣性力矩通過(guò)其中心軸與XY相垂直的平面;βi代表連桿與Y軸正半軸向之間的測(cè)量角。三連桿機(jī)械臂模型[2]示意圖具體如圖1所示。

        為便于計(jì)算分析,以此進(jìn)行明確標(biāo)記[3],即

        (1)

        機(jī)械手的運(yùn)動(dòng)方程,如式(2)所示:

        W(β)β″+V(β,β′)β′+M(β)=Sτ

        (2)

        式中:τ為控制力矩向量。

        圖1 三連桿機(jī)械臂

        基于三連桿機(jī)械臂動(dòng)態(tài)化方程,選擇直接參數(shù)化算法,通過(guò)特征結(jié)構(gòu)進(jìn)行機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)移于直立平衡點(diǎn)的控制規(guī)律進(jìn)行優(yōu)化配置設(shè)計(jì),從而保障三連桿機(jī)械臂控制的穩(wěn)定性與可靠性[4]。

        面向三連桿機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)要求為閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定安全,促使機(jī)械臂保持于穩(wěn)定狀態(tài),順利轉(zhuǎn)移到直立平衡點(diǎn),即

        β=0,β′=0

        (3)

        就機(jī)械手運(yùn)動(dòng)方程為載體,合理設(shè)計(jì)包含兩個(gè)重要組成部分的機(jī)械臂控制器[5]。即

        τ=τe+τf

        (4)

        τe負(fù)責(zé)補(bǔ)償系統(tǒng)的M(β),即

        τe=S-1M(β)

        (5)

        τf為狀態(tài)反饋控制規(guī)律,即

        (6)

        式中:T0(β,β′)與T1(β,β′)為反饋增益;υ為外部輸入信號(hào),一般情況下,在仿真驗(yàn)證時(shí)會(huì)直接忽視。

        將機(jī)械臂控制器帶入機(jī)械手運(yùn)動(dòng)方程,可獲得閉環(huán)系統(tǒng),即

        W(β)β″+[V(β,β′)-ST1(β,β′)]β′-ST0(β,β′)β=Sυ

        (7)

        2 反饋控制律問(wèn)題求解

        針對(duì)反饋控制律問(wèn)題設(shè)計(jì)求解,以促使閉環(huán)系統(tǒng)成為具備所期望線性系統(tǒng)的特征結(jié)構(gòu)。在具體問(wèn)題中,W(β)行列式值并非為0。設(shè)定:

        (8)

        那么閉環(huán)系統(tǒng)公式可以轉(zhuǎn)變?yōu)橐浑A模式,即

        γ′=Ue(β,β′)γ+Se(β,β′)υ

        (9)

        式中:

        (10)

        (11)

        所以,促使Ue(β,β′)與任何給定相同維度常數(shù)矩陣相類似。

        具體求解問(wèn)題可明確描述為此形式,即:?jiǎn)栴}TLR,給定機(jī)械手運(yùn)動(dòng)方程,任何選擇矩陣集F∈R2n×2n,發(fā)現(xiàn)常數(shù)非奇異矩陣集N∈R2n×2n與反饋增益矩陣T0(β,β′)、T1(β,β′),n代表矩陣維數(shù),以滿足相關(guān)條件,即

        N-1Ue(β,β′)N=F

        (12)

        所以,閉環(huán)系統(tǒng)矩陣,即

        Ue(β,β′)=NFN-1

        (13)

        而常數(shù)矩陣明確定義為

        (14)

        后續(xù)問(wèn)題即如何求取相關(guān)參數(shù),以促使問(wèn)題得以圓滿解決[6]。

        3 直接參數(shù)化算法設(shè)計(jì)

        就參數(shù)矩陣集選取約束條件與方式方法,其中包含Zariski開(kāi)集定義,基于相關(guān)定理,可給定三連桿機(jī)械臂機(jī)械手運(yùn)動(dòng)方程直接參數(shù)化算法具體流程[7]。

        首先,矩陣集F結(jié)構(gòu)。所謂矩陣集F一般代表Jordan形或?qū)切?。為保障其為Hurwitz矩陣,要求特征值都保持在復(fù)平面左半部分,則

        λi(F)∈C-,i=1,2,3…,6

        (15)

        在遇到特殊情況時(shí),矩陣集F可根據(jù)具體情況具體明確,在控制器仿真驗(yàn)證時(shí),選擇相對(duì)簡(jiǎn)單的Hurwitz矩陣。

        其次,最優(yōu)化問(wèn)題。就系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求,構(gòu)建性能指標(biāo),即

        J=J(F,Z)

        (16)

        其中,主要關(guān)于F與Z標(biāo)量函數(shù),以此構(gòu)成以下最優(yōu)化問(wèn)題,即

        (17)

        但是在大多數(shù)具體問(wèn)題中,因?yàn)閹缀跞我饩仃嘮都能夠滿足相關(guān)要求,因此約束條件一般都會(huì)被忽視。

        再次,選取所需參數(shù)。通過(guò)性能最優(yōu)化算法,計(jì)算選擇最優(yōu)或者次級(jí)優(yōu)化參數(shù)矩陣集。在仿真驗(yàn)證過(guò)程中,通過(guò)前兩個(gè)步驟引理可知,最優(yōu)化問(wèn)題可直接忽略。

        然后,控制器反饋增益計(jì)算分析。對(duì)反饋增益參數(shù)化表達(dá)式進(jìn)行計(jì)算分析,特殊狀況下,通過(guò)獲得閉環(huán)特征向量矩陣N,那么閉環(huán)系統(tǒng)矩陣可通過(guò)Ue=NFN-1計(jì)算獲取。

        最后,仿真驗(yàn)證?;跀?shù)值仿真進(jìn)行直接參數(shù)化算法有效性驗(yàn)證,以證明其在實(shí)際應(yīng)用模型中的實(shí)效性。

        4 仿真驗(yàn)證分析

        構(gòu)建三連桿機(jī)械臂模型,包含三個(gè)旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié),即主軀干臂與水平面運(yùn)動(dòng)、主軀干臂與次軀干臂運(yùn)動(dòng)、次軀干臂與吊臂運(yùn)動(dòng)。通過(guò)對(duì)機(jī)械臂單次拉伸動(dòng)作控制仿真研究,證明直接參數(shù)化算法應(yīng)用于機(jī)械臂控制器的最終實(shí)際效果。

        4.1 機(jī)械臂模型構(gòu)建

        三連桿機(jī)械臂模型構(gòu)建主要?jiǎng)澐譃閮纱蟛糠?,即機(jī)械臂剛體部分,各個(gè)連桿臂與關(guān)節(jié)之間對(duì)接,物理參數(shù)設(shè)置具體如表1所示;關(guān)節(jié)控制部分,各關(guān)節(jié)基于控制信號(hào)通過(guò)控制器的控制回路對(duì)關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)進(jìn)行有效控制[8]。

        表1 三連桿機(jī)械臂模型參數(shù)

        其中,重力加速度g為-9.8m/s2。

        4.2 控制器參數(shù)優(yōu)化

        通過(guò)直接參數(shù)化算法優(yōu)化控制器參數(shù)的方法面向各個(gè)參數(shù)尋優(yōu),對(duì)三連桿機(jī)械臂關(guān)節(jié)響應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行綜合考察,同時(shí)與基于z-n臨界比例度法整定的響應(yīng)結(jié)果比較分析。直接參數(shù)化算法參數(shù)具體即:最大迭代數(shù)為104;加速度常數(shù)為1.21;慣性權(quán)重為0.92;適應(yīng)度函數(shù)指標(biāo)權(quán)重為0.53。三連桿機(jī)械臂關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)角度以激勵(lì)信號(hào)為依據(jù)采取階躍信號(hào),信號(hào)參數(shù)具體如表2所示。

        表2 控制信號(hào)參數(shù)

        通過(guò)z-n臨界比例度法與直接參數(shù)化算法對(duì)控制器參數(shù)進(jìn)行整定分析。兩種不同算法整定之后,機(jī)械臂關(guān)節(jié)在既定時(shí)間內(nèi)響應(yīng)曲線[9]具體如圖2~圖4所示。

        圖2 關(guān)節(jié)一4s以內(nèi)響應(yīng)曲線

        圖3 關(guān)節(jié)二2s以內(nèi)響應(yīng)曲線

        圖4 關(guān)節(jié)三2s以內(nèi)響應(yīng)曲線

        由圖2~圖4可知,直接參數(shù)化算法在進(jìn)行機(jī)械臂關(guān)節(jié)響應(yīng)優(yōu)化之后,并沒(méi)有出現(xiàn)振動(dòng)現(xiàn)象,在0.2 s周圍到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài),超調(diào)量適宜。由于調(diào)節(jié)時(shí)間較短,可明確機(jī)械臂拉伸動(dòng)作為一步到位,從而直接獲得了機(jī)械臂的良好控制效果,這就直接證明了直接參數(shù)化算法在三連桿機(jī)械臂控制器參數(shù)優(yōu)化中的有效性。

        此外,基于響應(yīng)曲線測(cè)試的系統(tǒng)響應(yīng)超調(diào)量與調(diào)節(jié)時(shí)間,面向直接參數(shù)化算法與z-n臨界比例度法在三連桿機(jī)械臂控制器參數(shù)優(yōu)化中的實(shí)際效果進(jìn)行對(duì)比分析,具體指標(biāo)[10]如表3所示。

        表3 關(guān)節(jié)響應(yīng)性能指標(biāo)

        由表3可知,在工業(yè)層面應(yīng)用較為廣泛的z-n臨界比例度法在三連桿機(jī)械臂控制器參數(shù)優(yōu)化中的效果并不顯著,但是直接參數(shù)化算法在超調(diào)量指標(biāo)層面可獲得顯著優(yōu)勢(shì),且調(diào)節(jié)時(shí)間較短,這就表明直接參數(shù)化算法在三連桿機(jī)械臂控制器參數(shù)優(yōu)化中更具優(yōu)越性。

        5 結(jié) 論

        總之,通過(guò)三連桿機(jī)械臂動(dòng)力模型,明確直接參數(shù)化算法,有效解決系統(tǒng)特征結(jié)構(gòu)配置問(wèn)題,促使閉環(huán)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性系統(tǒng),并且具備所需特性結(jié)構(gòu)?;赟imulink仿真驗(yàn)證直接參數(shù)化算法,結(jié)果表明,直接參數(shù)化算法不僅簡(jiǎn)潔可靠,還能獲取所期系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特征;控制器可實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)于直立平衡點(diǎn)位置;直接參數(shù)化算法可顯著優(yōu)化機(jī)械臂各個(gè)關(guān)節(jié)響應(yīng)調(diào)節(jié)時(shí)間與超調(diào)量,在參數(shù)優(yōu)化后,機(jī)械臂拉伸動(dòng)作關(guān)節(jié)響應(yīng)既消除了振動(dòng),又減小了超調(diào)量,且調(diào)節(jié)耗費(fèi)時(shí)間非常短。

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