秦佳玉，崔斯樂(lè)，安冀東，霍建民

（哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 呼吸內(nèi)科，黑龍江 哈爾濱）

0 引言

近些年來(lái)，隨著全球經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，生物質(zhì)能源的不斷消耗，空氣質(zhì)量問(wèn)題也日益凸顯，空氣污染可對(duì)機(jī)體的多個(gè)系統(tǒng)造成影響[1-2]，特別是心血管及肺部疾病，全球的空氣污染問(wèn)題已經(jīng)成為人們死亡的主要原因之一[3-4]。氣流阻塞性疾病主要包括慢性阻塞性肺疾病和支氣管哮喘（分別簡(jiǎn)稱為慢阻肺和哮喘）。慢阻肺和哮喘是兩種常見的非傳染性氣道疾病[5-6]，在全世界范圍內(nèi)都具有極高的發(fā)病率和死亡率。已有流行病學(xué)研究發(fā)現(xiàn)城市空氣中的顆粒污染物和氣流阻塞性疾病的急性加重有密切關(guān)聯(lián)[7]。哈爾濱市是東北的老重工業(yè)基地，并且冬季的供暖期長(zhǎng)達(dá)五個(gè)月，空氣污染物濃度有著明顯的變化趨勢(shì)[8]。本研究目的在于研究空氣污染物之間的相互作用、大氣污染情況與氣流阻塞性疾病患者健康效應(yīng)之間的關(guān)系。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

本研究采用回顧性分析研究方法，收集了中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部官方網(wǎng)站的全國(guó)空氣質(zhì)量信息發(fā)布2016年7月至2018年6月哈爾濱地區(qū)每日的大氣主要污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（分別為 PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、AQI）。

收集2016年7月至2018年6月哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院呼吸內(nèi)科每日的患者入院人數(shù)及相關(guān)資料，共10827人。收集符合要求的患者共1650人進(jìn)行進(jìn)一步研究，其中慢阻肺患者967人（占入組患者人數(shù)的58.61%），哮喘患者683人（占入組患者人數(shù)的41.39%）。

1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)模型

本研究應(yīng)用軟件R3.5.2對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用廣義相加模型建立空氣中主要污染物濃度與入院人數(shù)之間的關(guān)系，由于本研究收集的相關(guān)資料服從Poisson Distribution（泊松分布），采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的泊松回歸模型。

1.2.2 空氣污染物之間的相關(guān)性分析

將空氣中主要污染物 AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3之間利用統(tǒng)計(jì)學(xué)Spearman相關(guān)系數(shù)分析，找出這些污染物之間是否存在相關(guān)性。

1.2.3 滯后及累積效應(yīng)分析

空氣污染對(duì)人體的健康產(chǎn)生影響往往有滯后性和累積性，選用單滯后效應(yīng) 0～7天（lag0～lag7）和累積滯后 01～07天（lag01～lag07）進(jìn)行分析。lag0，lag1，……，lag7分別表示當(dāng)天，第1天，……，第7天滯后，累積滯后0～n表示當(dāng)天到第n天污染物濃度的累積平均值，分別表示為lag01，lag02，……，lag07。以得出的效應(yīng)最大值為準(zhǔn)，報(bào)告最終結(jié)果。

1.2.4 雙空氣污染物模型

為控制大氣中其他污染物對(duì)某種污染物健康效應(yīng)的影響，在采用單污染物模型估計(jì)某污染物對(duì)健康效應(yīng)的影響時(shí)，每次納入一個(gè)共存污染物為自變量，擬合雙污染物模型。

2 結(jié)果

2.1 空氣污染物之間的相關(guān)性分析

根據(jù)表 1、表 2，空氣中主要污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO）之間存在明顯的相關(guān)性（P＜0.001），提示各個(gè)空氣污染物之間存在相互影響，因此空氣污染物之間也可能是混雜的因素，對(duì)人體的影響也是混雜的。通過(guò)表1、表2可以發(fā)現(xiàn)，空氣中的O3與其他空氣污染物質(zhì)的相關(guān)系數(shù)較低，或沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），表明O3與其他空氣污染物相關(guān)程度較低。

表1 各污染物之間相關(guān)系數(shù)

表2 各空氣污染物之間的相關(guān)性檢驗(yàn)P值

2.2 空氣中主要污染物對(duì)氣流阻塞性疾病患者入院的影響

2.2.1 空氣中主要污染物對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者入院的影響

將 AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3對(duì)慢阻肺患者入院情況的滯后影響與累積影響經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算分析后進(jìn)行對(duì)比，可見空氣中主要污染物對(duì)慢性阻塞性肺疾病患者日住院情況的影響情況存在滯后性和累積性，慢阻肺患者在AQI、PM2.5、PM10、CO 在累積第 7天（lag07）影響最明顯，并達(dá)到最大值。SO2、O3在累積第3天（lag03）影響最明顯，并達(dá)到最大值。NO2在累積第4天（lag04）影響最明顯，并達(dá)到最大值。

2.2.2 空氣中主要污染物對(duì)支氣管哮喘疾病患者入院的影響

將 AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3對(duì)支氣管哮喘患者入院情況的滯后影響與累積影響經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算分析后進(jìn)行對(duì)比，可見空氣中主要污染物對(duì)支氣管哮喘患者日住院情況的影響情況存在滯后性和累積性，哮喘患者在AQI、PM2.5、SO2、NO2、CO 在滯后第 5天（lag5）影響最明顯，并達(dá)到最大值。哮喘患者在PM10在累積第5天（lag05）影響最明顯，并達(dá)到最大值。O3在累積第3天（lag03）影響最明顯，并達(dá)到最大值。

2.3 雙空氣污染物模型

本次研究發(fā)現(xiàn)，調(diào)整空氣中其他主要污染物后，建立雙空氣污染模型，各空氣主要污染物 AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3建立雙空氣污染模型后對(duì)慢阻肺和哮喘患者入院人數(shù)情況的影響沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

3 討論

空氣中主要污染物 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 之間存在明顯的相關(guān)性，O3與其他空氣污染物相關(guān)程度較低，也提示O3可能是一種特殊的空氣污染物質(zhì)，因O3本身也是大氣層中固有的氣體，O3對(duì)人體的影響待進(jìn)一步完善相關(guān)研究[9-11]?？諝馕廴緦?duì)人體健康造成的影響是多種污染物混合相互作用后共同產(chǎn)生的影響，不是單個(gè)污染物產(chǎn)生影響的累積[12-13]?？諝馕廴緦?duì)患?xì)饬髯枞约膊』颊叩挠绊懘嬖跍笮院屠鄯e性，但由于本研究只對(duì)7天內(nèi)的滯后及累積情況進(jìn)行研究，有一定的局限性，該方向可進(jìn)行進(jìn)一步相關(guān)研究。慢阻肺患者入院情況與 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 之間存在明顯的正相關(guān)性，與O3無(wú)明顯的正相關(guān)性[14-15]。哮喘患者入院情況與 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3之間存在明顯的正相關(guān)性。因此當(dāng)出現(xiàn)霧霾天氣時(shí)，人們特別是氣流阻塞性疾病患者應(yīng)采取相應(yīng)的防護(hù)及措施，來(lái)減少空氣污染對(duì)人體健康造成的損害。