張立馳 姜彥彥 田劍 (1鎮(zhèn)江市高等?？茖W(xué)校，江蘇 鎮(zhèn)江 1000；江蘇科技大學(xué))

預(yù)計(jì)到2025年，60歲以上人口將達(dá)到3億，人口老齡化程度不斷加深〔1〕。為了積極應(yīng)對老齡化，世界衛(wèi)生組織在《積極老齡化——政策框架》中提到發(fā)展老年教育是積極應(yīng)對老齡化的重要通道〔2〕。2016年國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃的通知》明確指出“發(fā)展老年教育，豐富老年人精神文化生活”老年教育也是實(shí)現(xiàn)終身教育的重要標(biāo)志〔3〕。在線教育，一般指的是一種基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)行為。在線教育最早出現(xiàn)的模式是美國的可汗學(xué)院〔4〕，該形式迅速引起學(xué)者的廣泛關(guān)注。在線教育協(xié)作學(xué)習(xí)理論保障在線教育質(zhì)量〔5〕、遠(yuǎn)程教育理論揭示在線教育機(jī)遇與挑戰(zhàn)〔6，7〕。在線教育從模式和相關(guān)理論研究均取得飛速發(fā)展，然而老年人是否愿意接受在線教育，哪些因素影響到在線教育在老年人中推廣應(yīng)用等問題尚待進(jìn)一步探討。本文擬圍繞上述問題，借鑒電商平臺在線評論有用性、在線醫(yī)療醫(yī)患信任影響因素的研究方法〔8〕，對老年人參與在線教育意愿展開問卷調(diào)查，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析以揭示影響參與意愿的因素。

1 概念模型與研究假設(shè)

Sussman等〔9〕最先提出了信息采納模型，國內(nèi)研究學(xué)者運(yùn)用該理論模型進(jìn)行在線評論有用性等方面的研究〔10,11〕。信息采納模型主要是將人們決策過程看作是信息采納過程，本文在此基礎(chǔ)上根據(jù)老年人決定參與在線教育這一行為的特性〔12,13〕，改進(jìn)了信息采納模型，將有效信息進(jìn)行輸入后，來觀察特定人群產(chǎn)生決策的過程。信息采納改進(jìn)模型將決策者信息分為微觀內(nèi)生層面和宏觀外生層面，微觀內(nèi)生層面主要涉及決策者本人自帶屬性信息；宏觀外生層面主要涉及決策者所處的外部宏觀環(huán)境所屬信息。圖1為本文提出的老年人參與在線教育影響因素識別概念模型。

1.1微觀內(nèi)生層面 微觀內(nèi)生層面涉及決策者屬性特征，具體包括性別、教育程度、家庭情況和收入情況等。

(1)性別:性別是指決策者的不同性別對參與在線教育行為所產(chǎn)生的影響，男女由于生理不同構(gòu)造和長期承擔(dān)不同的社會、家庭角色，包括從小接受的性別教育等自然屬性和社會屬性，由此他們的思維習(xí)慣不同，決定他們對于較新的事物看法和接受程度都不一樣〔14,15〕。第一，女性由于較男性早退休空閑時間多，因此參與老年在線教育意愿較男性強(qiáng)烈；第二，女性相較男性而言壽命較長，以終生教育的觀點(diǎn)最后一階段教育時間更長；第三，女性的從小接受的性別教育中對于社會化活動參與度更為迫切。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：H1：女性較男性更傾向參與老年在線教育。

(2)教育程度:教育程度是決策者退休之前接受的教育情況，該教育情況分為就業(yè)前教育和繼續(xù)教育，由于決策者所屬地區(qū)、行業(yè)、組織、崗位情況差異較大，任職經(jīng)歷也不同，所以本文以學(xué)歷教育作為統(tǒng)計(jì)口徑。決策者教育程度的高低對于其的深入理解能力和快速辨識能力等邏輯思維有很大的影響，一般而言學(xué)歷較高者這方面都比較強(qiáng)〔16,17〕。因此，學(xué)歷較高者對于在線教育這種新方式進(jìn)行快速辨識和理解，有助于實(shí)現(xiàn)他們參與老年在線教育。由此，本文提出如下研究假設(shè)：H2：決策者的教育程度與參與老年在線教育呈正相關(guān)。

(3)家庭情況:家庭構(gòu)成情況也會影響決策者〔18〕，家庭人口較多的家庭由于家庭結(jié)構(gòu)較為完整，退休老年人需要在家庭中承擔(dān)撫育第三代職責(zé)及全家衣食的家務(wù)活動，空余時間不多，生活安排緊湊，對于外部事物作為精神寄托需求不強(qiáng)烈〔19〕；獨(dú)居老人家庭生活較為單調(diào)空余時間較多，需要外部事物作為精神寄托。由此，本文提出如下研究假設(shè)：H3：決策者的家庭情況與參與老年在線教育呈正相關(guān)。

(4)經(jīng)濟(jì)狀況:經(jīng)濟(jì)狀況是決策者家庭總經(jīng)濟(jì)狀況，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，根據(jù)馬斯洛需求理論老年教育屬于老年人自我實(shí)現(xiàn)的層面，只有很好地解決了前四個層面才能轉(zhuǎn)而自我實(shí)現(xiàn)層面即參與老年在線教育〔20〕。家庭經(jīng)濟(jì)狀況是實(shí)現(xiàn)馬斯洛需求理論前四個層面的重要保障。因此，本文提出如下研究假設(shè)：H4：決策者的經(jīng)濟(jì)狀況與參與老年在線教育呈負(fù)相關(guān)。

1.2宏觀外生層面 宏觀外生層面是指決策者參與在線教育所處相關(guān)宏觀外部環(huán)境，主要包括周圍人參與情況、政府推動政策、在線教育收費(fèi)等〔21,22〕。

(1)周圍人參與情況:人是先有自然屬性再有社會屬性。根據(jù)決策者是社會群居的社會屬性及社會心理學(xué)中從眾心理、群體壓力等理論，周圍人參與情況必定會影響決策者參與在線教育的行為。由此，本文提出如下研究假設(shè)：H5：決策者周圍人參與情況與參與老年在線教育呈正相關(guān)。

(2)政府推動政策:政府推動政策是指政府部門通過制定一定管理辦法和鼓勵便民措施來推動某些項(xiàng)目進(jìn)程〔23〕。這里政府可以是上級行政主管部門也可以是街道社區(qū)這樣基層管理機(jī)構(gòu)，老年教育既可以由地方上級民政局、教育局、人力資源與保障局離退處等共同發(fā)文推行老年人參與在線教育的管理辦法，也可以由街道社區(qū)牽頭來具體落實(shí)，以社區(qū)為單元開展老年人參與在線教育的講座和開設(shè)老年人專用電子閱覽室。如果決策者所處地區(qū)政府的推動政策切實(shí)有效，老年人參與在線教育意愿必然會得到提高。由此，本文提出如下研究假設(shè)：H6：決策者所處地區(qū)的政府推動政策與參與老年在線教育呈正相關(guān)。

(3)在線教育收費(fèi):不同的收費(fèi)情況也會影響決策者，在線教育與傳統(tǒng)的線下老年大學(xué)相比較出現(xiàn)較晚，形式也較新。人們對于新事物大多采用觀望態(tài)度居多，新事物如果收費(fèi)不低，大多數(shù)會采用回避的態(tài)度，降低參與意愿；再加上老年人特定人群因素，這個年齡段的人消費(fèi)欲望逐步降低〔24〕。由此，本文提出如下研究假設(shè)：H7：在線教育收費(fèi)和參與老年在線教育呈負(fù)相關(guān)。

1.3調(diào)節(jié)變量 考慮到老年人大多成長于二十世紀(jì)五六十年代計(jì)劃經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的年代，他們對于“公辦”這一概念懷有不同的情愫。在原本“互聯(lián)網(wǎng)+”時代被看淡民辦、公辦或是外資的主辦方背景，故本文將在線教育主辦方背景設(shè)置為調(diào)節(jié)變量。

1.4控制變量 考慮到在線教育這種新生事物的特點(diǎn)及老年人由于年齡關(guān)系思維趨于保守的心理特點(diǎn)，故而設(shè)置感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益作為控制變量。

(1)感知風(fēng)險(xiǎn):感知風(fēng)險(xiǎn)最早出現(xiàn)在心理學(xué)范疇，Bauer〔25〕將這一理論概念延展到了行為學(xué)的范疇。感知風(fēng)險(xiǎn)其實(shí)質(zhì)是指行為主體由于在采取特指行為時對該行為直接和間接產(chǎn)生的預(yù)期結(jié)果不確定性，實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果可能生產(chǎn)的偏差性是感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主因。這里的感知風(fēng)險(xiǎn)主要和行為主體內(nèi)在感受息息相關(guān)，與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)有別，當(dāng)行為主體感受到這種風(fēng)險(xiǎn)時，往往會停止特指行為或者降低采取特指行為的可能性?？紤]到老年人保守的心理特點(diǎn)及在線教育較新的事物特點(diǎn)，將老年人的感知風(fēng)險(xiǎn)納入控制變量。H8a：感知風(fēng)險(xiǎn)和參與老年在線教育呈負(fù)相關(guān)。

H8b：主辦方背景在感知風(fēng)險(xiǎn)對參與老年在線教育影響關(guān)系中具有調(diào)節(jié)作用。

(2)感知收益:在特定行為中，風(fēng)險(xiǎn)并不是行為者考量的唯一因素，Steyn等〔26〕認(rèn)為感知收益和感知風(fēng)險(xiǎn)也會對行為主體是否采取特指行為產(chǎn)生同效影響。感知收益其實(shí)質(zhì)是行為主體采取特指行為時對該行為直接和間接產(chǎn)生的預(yù)期結(jié)果給行為主體帶來的收益，感知收益和感知風(fēng)險(xiǎn)一樣都是行為主體一種主觀感受。故而，本文也將老年人的感知收益納入控制變量。H9：感知收益和參與老年在線教育呈正相關(guān)。

2 實(shí)證研究

2.1變量與數(shù)據(jù) 老年人對在線教育參與行為是研究模型的應(yīng)變量，根據(jù)之前學(xué)者〔27,28〕設(shè)置行為作為應(yīng)變量一般取二元變量作為測度，本文根據(jù)應(yīng)變量本身的特點(diǎn)也選取二元變量作為測度。自變量部分，性別、家庭情況、周圍人參與情況、政府推動政策、在線教育收費(fèi)、在線教育主辦方背景、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知收益均采用二元變量作為測度；教育程度、經(jīng)濟(jì)狀況采用程度的不同采用逐級提高的測度。變量定義如表1。本次研究線下部分采用調(diào)查問卷形式，為提高問卷調(diào)查內(nèi)容效度，在已有的成熟調(diào)查問卷基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，在修改前聽取相關(guān)專家組的意見；修改后再通過小規(guī)模前測的方式進(jìn)行二次修改，小規(guī)模前測的人員主要為10位從事信息教育教師和20位在讀碩士研究生。經(jīng)過兩次修改最終保證問卷的信度和效度。本次線下部分調(diào)查問卷主要集中在社區(qū)對老年人進(jìn)行發(fā)放，共發(fā)出300份，收回有效問卷285份。樣本分布來看，不同教育程度、家庭情況、周圍人參與情況、政府推動政策、在線教育主辦方背景、感知收益老年人在線教育參與意愿差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05,P<0.01)，見表2。

表2 不同因素老年人在線教育參與意愿比較(%)

2.2信度和效度檢驗(yàn) 根據(jù)各變量定義測度對問卷調(diào)查的樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。根據(jù)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，首先，樣本數(shù)據(jù)的信度情況通過測算每個變量的Cronbach α系數(shù)來進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)當(dāng)Cronbach α系數(shù)>0.7時，就可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)一致性較好，本文的10個變量采集數(shù)據(jù)Cronbach α系數(shù)為0.7～0.9，也就是樣本數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)結(jié)論沒有較大偏差可以進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理。其次，利用SPSS19.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，KMO的量度為0.822，Bartlett球型檢驗(yàn)的近似χ2=1 897.001，df=389，P=0.000，表示樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性良好，能夠?qū)颖緮?shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，經(jīng)過分析可以得到表3的10項(xiàng)變量的采集數(shù)據(jù)的因子載荷均在0.776～0.851，各類型變量的解釋度都>70%，說明樣本數(shù)據(jù)具有良好的結(jié)構(gòu)效度。見表3。

表3 調(diào)查樣本信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果

2.3實(shí)證模型建立 老年人對在線教育參與行為時只能選擇參與或者不參與這二元量，應(yīng)變量的二元取值特性，符合Tobit回歸模型應(yīng)用的采納條件。本文采用Tobit數(shù)學(xué)模型對調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，根據(jù)之前提出的理論框架和研究假設(shè)，建立實(shí)證模型如下：

CY=β1XB+β2JY+β3JT+β4JJ+β5ZW+β6ZF+β7SF+β8BJ+β9FX+β10SY+ε

式中：XB表示性別變量取值，JY表示教育程度變量取值，JT表示家庭情況變量取值，JJ表示經(jīng)濟(jì)狀況變量取值，ZW表示周圍人參與情況變量取值，ZF表示政府推動政策變量情況，SF表示在線教育收費(fèi)變量取值，BJ表示在線教育主辦方背景變量取值，F(xiàn)X表示感知風(fēng)險(xiǎn)變量取值，SY表示感知收益變量取值。

2.4實(shí)證結(jié)果分析 表4給出了回歸結(jié)果分析，統(tǒng)計(jì)的樣本數(shù)據(jù)和假設(shè)的擬合度R2=0.349，說明該模型的擬合度較好；似然比LR=1 073.01，說明該回歸結(jié)果陽性可能性很大，即結(jié)果分析真實(shí)性很大。

表4 Tobit回歸結(jié)果分析

(1)微觀內(nèi)生層面：性別XB和參與意愿的(t=-0.96)說明兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，但是負(fù)相關(guān)不顯著，因此假設(shè)H1不成立。教育程度JY與參與意愿呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)(t=3.67)，教育程度越高，接受新事物越快，接受繼續(xù)教育的意愿越大，因此H2成立。家庭情況JT與參與意愿也呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)(t=7.21)，家庭情況屬于獨(dú)居的，參與意愿越大，因此H3成立。經(jīng)濟(jì)狀況JJ與參與意愿呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)(t=-6.33)，經(jīng)濟(jì)狀況良好才能通過參與老年在線教育自我實(shí)現(xiàn)可能性越大，因此H4成立。

(2)宏觀外生層面：周圍人參與情況ZW與參與意愿呈現(xiàn)不顯著的正相關(guān)(t=0.87)，有趣的是回歸結(jié)果顯示周圍人參與的多與少并不能直接影響決策者參與意愿，可能決策者老年人更加關(guān)注其他因素，因此H5不成立。政府推動政策ZF與參與意愿呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)(t=6.87)，政府作為國家公信力最強(qiáng)的組織，其推動政策還是能很大程度上影響決策者參與意愿的，因此H6成立。在線教育收費(fèi)SF與參與意愿呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)(t=-4.35)，收費(fèi)越低才能突出在線教育和線下教育的優(yōu)勢，參與意愿越高，因此H7成立。感知收益SY與參與意愿呈正相關(guān)(t=4.66)，感知收益越大才能促使決策者參與在線教育意愿越大，因此H9成立。

為了驗(yàn)證H8，如表4中感知風(fēng)險(xiǎn)FX(t=-8.34)，感知風(fēng)險(xiǎn)越低，決策者參與意愿越高，反之亦然，所以H8a成立。但是，主辦方背景BJ作用不明顯(t=-0.52)，表5表示老年在線教育主辦方背景在感知風(fēng)險(xiǎn)和參與意愿關(guān)系上調(diào)節(jié)作用的體現(xiàn)。表5中顯示兩個模型擬合度R2都很好(0.422和0.391)，感知風(fēng)險(xiǎn)FX的兩個T值分別是-2.13和1.79，表明感知風(fēng)險(xiǎn)FX在不同主辦方呈現(xiàn)相反的影響。此外，感知風(fēng)險(xiǎn)FX在不同主辦方下其系數(shù)也呈現(xiàn)相反的影響(-0.546和0.449)并且顯著性P<0.05，由于應(yīng)變量的下限取值是零(取值為〔0,1〕)，所以系數(shù)可以間接視為自變量對應(yīng)變量的貢獻(xiàn)度，由此可以看出感知風(fēng)險(xiǎn)FX對非公辦的老年在線教育的影響是正向，對公辦老年在線教育是負(fù)向的，公辦老年在線教育對決策者有一定心理暗示作用，從而影響決策者的感知風(fēng)險(xiǎn)FX。所以H8b成立。

3 討 論

3.1加強(qiáng)輿論宣傳和引導(dǎo) 我國老年在線教育屬于新生事物，國內(nèi)大眾尤其是老年人群體，對老年在線教育比較陌生，接受度不高，通過官方媒體輿論宣傳的方式，可以很好地推動和引導(dǎo)老年人接受并參與到老年在線教育中來，解決老年人群日益增長的教育服務(wù)需求與線下老年大學(xué)式教育服務(wù)供給不足的矛盾。

3.2建立社區(qū)網(wǎng)格化服務(wù) 我國城市老年人口大多數(shù)居住在社區(qū)，社區(qū)開設(shè)符合本社區(qū)特點(diǎn)的社區(qū)教育非常有必要，考慮社區(qū)軟硬件條件的異質(zhì)性，社區(qū)教育開展在線教育可以很好滿足居住社區(qū)老年人的教育服務(wù)需求。社區(qū)可以根據(jù)本社區(qū)老年人群結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，開設(shè)網(wǎng)格化在線教育服務(wù)，滿足不同層次不同需求的老年人教育服務(wù)。

3.3探索智能化老年教育 人工智能、混合現(xiàn)實(shí)、5G、泛在連接等新技術(shù)的不斷發(fā)展，在線教育會有新的形態(tài)出現(xiàn)在人們面前，這些新技術(shù)帶來全方位的新體驗(yàn)可以解決原來的一些“痛點(diǎn)”，比如：個性化定制課程、情感陪護(hù)心理課程、多人互動在線群體課程等。