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        農戶分化對農戶農地經營行為的影響
        ——基于河北省辛集市調查的實證分析

        2020-12-08 01:48:50顧麗華謝保鵬裴婷婷
        生產力研究 2020年11期
        關鍵詞:業(yè)戶全職農地

        顧麗華,謝保鵬,裴婷婷,陳 英

        (甘肅農業(yè)大學管理學院,甘肅蘭州 730070)

        一、引言

        農戶分化已經成為我國農村社會的突出現(xiàn)象。農戶分化使農戶變?yōu)楫愘|化的社會群體[1],大量農民離開農業(yè)和農村向城鎮(zhèn)轉移就業(yè),承包地低效率利用甚至撂荒現(xiàn)象日趨普遍[2]。農戶分化程度加劇,非農收入增加,對耕地依賴程度降低,耕地利用方式也會隨之發(fā)生變化:耕地經營規(guī)模呈擴大趨勢,耕地經營經濟效益增長緩慢,耕地種植結構的多元化現(xiàn)象顯著[3];不同類型農戶的種植結構存在差異[4]。

        國內外對于農戶分化的研究多集中于農戶分化類型劃分[5-9]、農戶分化影響因素[1,10-12]、農戶分化的宏觀影響[6,10-13]等方面。農戶分化問題,國內外學者展開了大量的研究。對于農戶分化的類型分類主要通過職業(yè)分化和收入分化這兩個角度進行研究。對于農戶分化影響因素的研究,多數學者主要從農戶特征、農戶資源稟賦、農戶區(qū)位、農戶經營情況等微觀因素方面進行研究,其中學者主要認為人力資本因素為主要因素。研究者主要從農戶分化對農戶耕地利用行為的影響和對農地經營投入的影響研究農戶分化對耕地利用行為的影響,對于農戶經營行為主要從經營規(guī)模方面進行研究[14]。還有部分學者分析農戶分化對農業(yè)機械化發(fā)展的影響[15]。學者對于農地集約利用的研究,主要集中于農地流轉前后的農地集約效應[16-17]。

        可以看出,以往研究中農戶類型的劃分標準主要為收入和職業(yè),依據農戶耕地依賴程度劃分研究較少,故在本文中根據調查地區(qū)實際情況,依據非農收入程度和耕地依賴程度劃分農戶類型。以往研究著重研討農戶分化對農戶經營規(guī)模和投入的影響,對農作物種植結構、種植種類及耕地經營的集約化程度的研究較少,因此本文將從農戶分化視角出發(fā),分析農戶的農地經營行為:農戶種植結構及農地經營集約行為。本文以河北省辛集市作為研究區(qū)域,通過收集數據及整理,劃分農戶分化類型,對農戶分化對農戶農地耕地利用行為的影響進行實證分析,為更好地引導農戶合理配置農地資源、優(yōu)化種植結構、提高耕地利用效率、合理利用耕地提供相關依據。

        二、研究方法與數據來源

        (一)研究區(qū)概況

        辛集市位于河北省冀中平原南部,地處東經115觷07'~115觷28',北緯37觷38'~38觷08' 之間。辛集是河北省中東部地區(qū)區(qū)域中心城市,位于石家莊市東65公里處,距首都北京220 公里。北與深澤縣、安平縣接壤,東與深縣為鄰,南與冀州市、寧晉縣交界,西與晉州市毗連。辛集市屬東部季風區(qū)暖溫帶半濕潤大陸性氣候,土質適中,耕種性良好,是生產潛力較大的區(qū)域。全市總面積960 平方公里,其中耕地面積為83 萬畝,主要農作物為小麥、玉米。辛集市轄8個鎮(zhèn)、7 個鄉(xiāng),戶籍人口63.5 萬,常住人口82 萬。

        (二)研究方法

        1.模型構建

        (1)農地依賴程度測算及農戶類型劃分。農戶分化表現(xiàn)為一個相互之間無多區(qū)別的同質化社會群體演化為地位和發(fā)展前景迥然不同的異質化的多個社會階層[1]。農戶分化的具體形態(tài)表現(xiàn)為就業(yè)的多樣化和收入來源的多元化,國內外對農戶劃分標準也多從職業(yè)和收入分化兩個角度來探討[18]。盡管世界各國對于農戶兼業(yè)概念的界定沒有一致性的結論,但對于兼業(yè)農戶的判斷標準主要是兩個方面:一是收入角度——非農收入占總收入的比例,另一個是勞動投入角度——非農勞動投入占總勞動投入的比例。郭劍雄根據農戶與土地的關系和土地經營規(guī)模的大小對農戶類型進行劃分[1]。本文通過綜合前人研究成果,從收入及農戶對耕地依賴程度兩個方面來界定農戶分化。

        本文主要借鑒并改進韓曉宇等的研究思路[19],測定農戶耕地依賴程度的大小,以此為根據劃分農戶類型。這里構建以下模型:

        式(1)中,Y 為農戶的土地依賴性指標;I1為農戶年非農經營收入;I2為農戶年農業(yè)經營收入;N1為農戶家庭非農業(yè)勞動力總數;N2為農戶家庭農業(yè)勞動力總數;R1為現(xiàn)經營農地的面積;R2為目前家庭承包地的總面積。

        非農收入程度測算利用以下公式:

        式(2)中,Y 為非農收入程度,I1為農戶年非農經營收入;I 為農戶家庭年收入總額。

        利用公式(1)測算農戶耕地依賴程度。當農戶的土地依賴性指標Y 值小于等于1 時,農戶的土地依賴性強,Y 值越小,農戶的土地依賴性越強;當Y值大于1 時,農戶的土地依賴性弱,且Y 的值越大,農戶對土地的依賴性越弱。以數值1 為界點,依據農戶對土地依賴程度在[0,0.1]、(0.1,1]、(1,+∞)的3 個區(qū)間,可將農戶劃分為純農戶、兼業(yè)農戶。因為非農戶已在問卷農戶分化情況調查中,是否經營農地問題中已經被分離出來,且與公式相沖突,故而非農戶不依據以上公式進行分類。

        本文是在收入依賴程度基礎上,再利用農戶的土地依賴性進行分類,其中收入依賴程度利用公式(2)測算。收入依賴程度分為[0.9,1]、[0.5,0.9)、(0.05,0.5]、[0,0.05)四個區(qū)間,并把農戶分為純農戶、兼業(yè)農戶及非農戶。在研究中發(fā)現(xiàn),以農為輔兼業(yè)戶雖然收入特征在相同范圍,但是通過土地依賴性測試時發(fā)現(xiàn)其對土地依賴程度存在兩個范圍:(0.1,1]、(1,+∞),故而把以農為輔兼業(yè)戶分為以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ和以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ,其土地依賴程度分別對應(1,+∞)、(0.1,1]。最終把農戶類型分為純農戶、以農為主兼業(yè)農戶、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農戶五類,根據調查數據得出純農戶可細分為全職小農、專業(yè)大戶、家庭農場。如表1 所示。

        表1 受訪農戶分類

        在調查過程中發(fā)現(xiàn)純農戶類型中全職小農、專業(yè)大戶、家庭農場農戶的收入依賴程度、耕地依賴程度雖然在一個區(qū)間內,但是其種植規(guī)模存在差異,故而根據實際情況把種植規(guī)模分為三個范圍如表2 所示,從而把純農戶類型細化為全職小農、專業(yè)大戶、家庭農場三種類型。

        表2 受訪農戶中純農戶分類

        (2)農戶農地經營集約程度。因變量為農戶農地經營行為,本文用農戶農地經營集約程度來劃分農戶的粗放型經營行為和集約型經營行為,并從經濟效益出發(fā)設定農地集約程度評價指標,單目標評價法不能充分體現(xiàn)農地集約程度,因此本文借鑒何旺的評價指標[17],并根據調查實際情況,把指標分為利用程度、投入強度、產出效果,指標分布如表3 所示。本文采用熵值法確定指標權重,最后計算得到農戶農地經營集約程度:

        式(3)中,i 表示農戶,j 表示指標,Yi表示第i個農戶的農地經營集約程度,dj為根據熵值法計算得到的指標權重,Pij為第i 個農戶第j 個指標的標準化值。

        表3 農地集約程度衡量指標權重分布

        (3)農戶分化對農戶農地經營行為影響分析。因為本文中種植結構是無序多分類變量,故而使用多項分類Logistic 回歸分析模型,來分析農戶分化對農戶農地經營行為的影響,可以用式(4)表示:

        式(4)中,Y 為農戶對農地經營行為,表示為農戶農地種植結構,其事件發(fā)生的概率與函數關系為:

        式(5)中,k=0,1,2,…,n-1。由此可以得出相應的Logistic 回歸模型:

        有序多分類Logistic 回歸模型是一種用于因變量是多分類并且各類變量間存在次序關系的回歸模型。本研究將農戶農地經營集約化程度劃分為6個等級,分別代表農戶農地利用耕地從無再到低到高有序遞增,探究農戶分化對農戶農地經營行為的影響。根據本研究變量的特點,適用有序多分類Logistic 回歸模型進行分析,故列得以下模型為:

        2.變量選取及說明

        目前不同研究用于衡量農戶經營行為的指標存在較大差異,本文主要從農戶的種植結構及農戶經營的集約化程度來考慮,選取利用程度、投入強度、產出效果這三個指標衡量農戶經營的集約化程度,這三個指標下又分為復種指數、灌溉指數、機械化指數、勞動力投入、農藥化肥投入、畝平均投入、地均農業(yè)收入、勞均農業(yè)收入、人均農業(yè)收入九個指標,運用熵值法得出以上指標權重(見表3)。運用公式(3)得出每個農戶對應的農地經營集約程度,本文根據王向東等對耕地集約化利用與粗放化利用的具體界限界定的思路[20],把農戶農地經營集約程度劃分為:0、(0,0.3]、(0.3,0.6]、(0.6,1]、(1,1.4]、(1.4,2)六個區(qū)間,依據以上區(qū)間范圍把農戶農地經營行為分為:無經營行為、高粗放型經營、中粗放型經營、低粗放型經營、集約型經營、高集約型經營六種經營類型。本文把種植結構及農戶農地經營類型作為因變量,農戶分化類型作為自變量。變量選擇如表4 所示。

        表4 變量賦值說明

        (三)數據來源

        調查采用走訪調查和問卷調查相結合的方式,以農戶為單位,農戶成員為主要調查對象。本文研究數據來源于筆者2019 年7 月及12 月對河北省辛集市的農戶問卷調查。選擇樣本點時,主要考慮了研究區(qū)域內兼業(yè)化現(xiàn)象明顯,非農就業(yè)機會多,農作物種植多樣化。調查采取分層隨機抽樣調查方法,調查區(qū)域涉及8 鎮(zhèn)7 鄉(xiāng),充分考慮每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的綜合情況后,通過比較鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的典型性和特征性之后,并根據區(qū)域的實際情況劃分:近郊和邊緣、農業(yè)發(fā)展程度,選取10 個鄉(xiāng)鎮(zhèn),在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機選擇3 個村,最后在選取的樣本村中隨機抽取10 個農戶進行問卷調查。本次調查共獲得300 份問卷,剔除無效問卷18 份,共得到有效問卷282 份,有效問卷比例達到94%。調查樣本點分布表如表5 所示。

        表5 問卷調查樣本點分布情況

        三、結果與分析

        (一)農戶分化結果

        依據農戶分化標準:農戶收入依賴程度及耕地依賴程度,把農戶類型分為純農戶、以農為主兼業(yè)農戶、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農戶五類。其中根據種植規(guī)模,把純農戶類型細化為全職小農、專業(yè)大戶、家庭農場三種類型。故而最后把農戶分成全職小農、專業(yè)大戶、家庭農場、以農為主兼業(yè)農戶、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農戶七種類型。農戶分化結果如表5 所示。從結果可以看出:純農戶中全職小農占比重較大,且占樣本總量的24.5%,以農為主兼業(yè)戶、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ分別占比17.7%、26.9%,可見農戶分化現(xiàn)象明顯,且農戶兼業(yè)人數較多。調查都在鄉(xiāng)村,非農戶占比20.6%,可見非農戶在鄉(xiāng)村人數較多,離土不離鄉(xiāng)問題突出。

        (二)農戶分化對農戶農地經營行為影響分析

        1.農戶農地經營行為樣本描述性分析。農戶農地經營行為樣本分析如表6 所示。在種植結構中,種植糧食作物的農戶數為113,占樣本總數的40.1%,經濟作物種植的農戶數為104,占樣本總數的36.9%??梢姮F(xiàn)階段,農戶偏向于糧食作物的種植。在經營類型中,低粗放經營與集約型經營的農戶數較多,分別為80、78,占樣本總數分別為28.4%、27.7%。高集約型經營戶數較少,僅有29 戶,占樣本總數10.3%。非農戶對應無經營行為,占樣本總數20.6%??梢?,農戶多偏向于粗放型經營,高集約型經營與集約型經營的農戶較少,農地經營粗放型經營多,農地投入較少,利用程度較低,從而降低農地利用效率。

        表6 農戶分化結果

        2.農戶分化對農戶種植結構的影響分析。農戶經營行為樣本特征分布情況如表7 所示。表7 數據顯示,在糧食作物種植中,自變量專業(yè)大戶(X=2)和家庭農場(X=3)的回歸系數均為負值,且顯著度分別為0.125、0.312,大于0.05,說明這兩類農戶類型對于糧食作物的種植影響較小,且與農戶糧食作物種植呈負相關,即農戶類型越趨向專業(yè)大戶(X=2)和家庭農場(X=3),對于糧食作物的種植概率越低。自變量全職小農(X=1)、以農為主兼業(yè)農戶(X=4)、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ(X=5)及以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ(X=6)回歸系數均為正,且顯著度分別為0.001、0.005、0.003、0.005,說明這幾類農戶類型對農戶種植糧食作物有著較顯著的正向影響且全職小農(X=1)與以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ(X=5)種植糧食作物的概率較高。

        表7 農戶經營行為樣本特征分布情況

        在經濟作物種植中,自變量專業(yè)大戶(X=2)和家庭農場(X=3)的回歸系數均為正值,且顯著度分別為0.004、0.000,說明這兩類農戶類型對于經濟作物的種植影響較顯著,且與農戶經濟作物種植呈正相關,即農戶類型越趨向專業(yè)大戶(X=2)和家庭農場(X=3),對于經濟作物的種植概率越高。自變量全職小農(X=1)、以農為主兼業(yè)農戶(X=4)、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ(X=5)及以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ(X=6)回歸系數均為負值,且顯著度分別為0.316、0.372、0.574、0.494,說明這幾類農戶類型對農戶種植經濟作物影響較小,對經濟作物種植的概率較低。

        3.農戶分化對農戶農地經營行為的影響分析。

        影響農戶農地種植結構的模型估計結果如表8 所示。由表8 可知,農戶分化對農戶經營行為有顯著影響。全職小農(X=1)、專業(yè)大戶(X=2)及家庭農場(X=3)的系數估計值為正數,說明農戶類型越趨向于這三種類型,農戶集約經營程度越高,農戶越趨向集約型經營與高集約型經營。且全職小農(X=1)與專業(yè)大戶(X=2)及家庭農場(X=3)相比,分化類型為全職小農(X=1)的集約程度較低。以農為主兼業(yè)農戶(X=4)、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ(X=5)及以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ(X=6)的系數估計值為負值,說明農戶類型越趨向于這三種類型,農戶集約經營程度越低,農戶越趨向低粗放型經營、中粗放型經營及高粗放型經營。且以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ(X=5)與以農為主兼業(yè)農戶(X=4)及以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ(X=6)相比,更趨向高粗放型經營。

        表8 影響農戶農地種植結構的模型估計結果

        四、結論與建議

        (一)結論

        本文依據非農收入和農戶對耕地的依賴程度的劃分標準,把農戶劃分為:全職小農、專業(yè)大戶、家庭農場、以農為主兼業(yè)農戶、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ、以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ、非農戶七種類型。在農戶調查數據的基礎上,分別運用多項分類Logistic 回歸分析模型和有序多分類Logistic 回歸模型,重點分析了農戶分化對農戶農地經營行為的影響。實證分析結果表明:農戶分化類型對農戶農地經營行為的影響顯著。農戶種植結構受農戶分化的影響顯著,兼業(yè)農戶多種植糧食作物,農戶對經濟作物的種植較少;專業(yè)大戶及家庭農場,偏向于種植經濟作物。全職小農、專業(yè)大戶及家庭農場類農戶集約型經營行為明顯,以農為主兼業(yè)農戶、以農為輔兼業(yè)戶Ⅰ及以農為輔兼業(yè)戶Ⅱ傾向于粗放型經營。

        表9 影響農戶農地經營行為的模型估計結果

        (二)建議

        第一,針對農戶經營行為中的種植結構,農戶多種植糧食作物,這和農戶分化類型有較大關系,兼業(yè)化農戶越多,種植糧食作物越多。政府應鼓勵兼業(yè)農戶進行耕地流轉,改變觀念。村集體等應多扶持民營企業(yè)發(fā)展,從而帶動村民就業(yè),也可緩解兼業(yè)農戶離鄉(xiāng)不離土現(xiàn)象,且間接提高農戶的耕地投入,從而提高耕地利用效率。對于缺少技術與資金的純農戶,為其提供技術和資金,發(fā)展智慧農業(yè)、特色農業(yè),發(fā)展集約型農業(yè),并融入電商的發(fā)展趨勢,使農產品多渠道營銷,增加農戶收入,并與現(xiàn)代化農業(yè)有機銜接。

        第二,針對農戶經營行為中的粗放型經營行為,鼓勵純農戶以及以農為主的兼業(yè)農戶,有能力的多轉入耕地,擴大生產規(guī)模,增加耕地投入,提高耕地集約利用程度。應多鼓勵有素質的年輕人投入農業(yè)生產陣營中,多進行技術指導和培訓,培育新型職業(yè)農民,為以后農業(yè)發(fā)展積蓄力量。

        第三,非農戶存在一些離土不離鄉(xiāng)的現(xiàn)象,非農戶多年來積累的資本、技術和管理經驗有利于其在農村發(fā)展,故而應鼓勵其組建鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),吸納農村剩余勞動力。也可以為農村發(fā)展注入資金和技術等,發(fā)展農村電商產業(yè)、農產品加工業(yè)、農業(yè)生產性服務業(yè)等新產業(yè),在實現(xiàn)與現(xiàn)代農業(yè)有機銜接的同時,完成鄉(xiāng)村振興的重大歷史任務。

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