□ 謝孟琪

(貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

1 引言

新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求下，我國(guó)全面建成小康社會(huì)面臨較多艱巨任務(wù)，其中，到2020年確保農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)全面脫貧的任務(wù)最為艱巨。在促進(jìn)貧困地區(qū)居民脫貧致富及推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程中，金融系統(tǒng)占據(jù)了不可取代的地位，做好扶貧開發(fā)工作有賴于金融系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)作為貴州省較為邊遠(yuǎn)的地級(jí)市之一，其轄區(qū)內(nèi)有五個(gè)縣屬于國(guó)家級(jí)貧困縣，扶貧任務(wù)艱巨。在建立試驗(yàn)區(qū)之前，畢節(jié)地區(qū)生態(tài)破壞嚴(yán)重、人口增速較快、人口密度較大。在自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及居民思想落后等因素的綜合影響下，畢節(jié)地區(qū)發(fā)展滯后，具體表現(xiàn)在農(nóng)村居民生活十分貧困，多數(shù)農(nóng)民處于溫飽線之下，嚴(yán)重阻礙該地區(qū)進(jìn)入小康社會(huì)。

畢節(jié)地區(qū)作為政府探索西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)現(xiàn)代化發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略試點(diǎn)，承載著為西部地區(qū)反貧困探索道路的重要使命，在新時(shí)代的轉(zhuǎn)折關(guān)口，面臨著全國(guó)乃至全球的科學(xué)技術(shù)變革態(tài)勢(shì)，如果對(duì)當(dāng)前態(tài)勢(shì)認(rèn)識(shí)不清，那么未來與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距會(huì)持續(xù)拉大，更難打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。良好的脫貧成效離不開政府的大力支持，更離不開金融系統(tǒng)的精準(zhǔn)投入。通過分析畢節(jié)地區(qū)物流金融扶貧績(jī)效及存在的問題，可為畢節(jié)地區(qū)的扶貧工作提供參考，推進(jìn)精準(zhǔn)脫貧進(jìn)程。

2 文獻(xiàn)綜述

相比發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)的物流金融研究和實(shí)踐起步較晚。王滌非(2018)站在線上平臺(tái)的角度來分析了物流金融發(fā)展所需要規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)與發(fā)展策略[1]。易燕(2020)以區(qū)塊鏈技術(shù)來分析了我國(guó)跨境物流金融的現(xiàn)狀與未來發(fā)展策略[2]。張璐(2014)重點(diǎn)分析農(nóng)產(chǎn)品物流金融的發(fā)展現(xiàn)狀和存在缺陷，并有針對(duì)性的對(duì)創(chuàng)新運(yùn)作模式、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)環(huán)境、培育壯大物流企業(yè)等提出了發(fā)展策略[3]。崔顯林(2015)分析了云南省現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展的實(shí)際情況，指出物流金融發(fā)展存在的問題和影響因素以及相應(yīng)改進(jìn)措施[4]。陳治國(guó)、李紅(2015)基于向量自回歸模型分析了農(nóng)村金融變遷與農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系，提出了發(fā)展農(nóng)村金融市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議[5]。農(nóng)產(chǎn)品電商物流是新常態(tài)下農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)，許紅蓮、胡愈(2016)分析論證了怎樣建立一個(gè)完善的農(nóng)產(chǎn)品電商物流金融服務(wù)體系，以此實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值[6]。

綜上所述，學(xué)者們主要從物流金融的業(yè)務(wù)模式、概念等方面簡(jiǎn)單分析物流金融與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)產(chǎn)品物流金融的概念、現(xiàn)狀、存在問題及原因等方面也進(jìn)行了研究，為本文的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。但目前研究中，從農(nóng)產(chǎn)品物流金融與扶貧的關(guān)系出發(fā)來探討物流金融與扶貧的文獻(xiàn)較少，因此，本文展開相應(yīng)研究，對(duì)扶貧工作具有一定的實(shí)踐和理論意義。

3 實(shí)證分析

3.1 模型設(shè)計(jì)

在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域，VAR模型幾乎替代了結(jié)構(gòu)模型(包括聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型)。由于VAR只能針對(duì)某經(jīng)濟(jì)變量的變化受其本身及其他變量歷史行為的影響來建模，所以，在變量間的因果關(guān)系上無法作為。但在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)生活中，經(jīng)濟(jì)變量之間有著復(fù)雜雙向的影響關(guān)系，因此，在下文的實(shí)證分析中引入Granger因果關(guān)系來對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

含有k個(gè)時(shí)間序列(也稱變量)，p期滯后的向量自回歸模型VAR(p)表示如下：

Yt=A1Yt-1+…+ApYt-p+εt,t=1,2,…,T

(1)

Yt-1=(Y1t-i,Y2t-i,…,Ykt-i)′,i=1,2,…,p

(2)

Aj=[αmn.j]κ*κ,j=1,2,…,p,εt=(ε1t,ε2t,…,εkt)′

(3)

3.2 變量說明

3.2.1 構(gòu)建貸款余額指標(biāo)ABLB

借鑒陶誠(chéng)(2017)關(guān)于銀行貸款余額的季度數(shù)據(jù)頻率的指標(biāo)構(gòu)建方法[7]，選取農(nóng)業(yè)銀行對(duì)畢節(jié)地區(qū)物流企業(yè)貸款余額作為變量，即ABLB。因?yàn)閷?duì)該時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)即平穩(wěn)性檢驗(yàn)沒有通過，所以，選擇對(duì)ABLB取對(duì)數(shù)再差分使序列變平穩(wěn)，以避免出現(xiàn)偽回歸?？紤]到金融數(shù)據(jù)的可得性及為使指標(biāo)之間進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)向量階數(shù)相同，截取2013年第1季度到2018年第4季度的季度數(shù)據(jù)來對(duì)扶貧績(jī)效進(jìn)行研究分析。農(nóng)業(yè)銀行貸款余額相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行畢節(jié)市分行官網(wǎng)。

3.2.2 分析構(gòu)建農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)BJPCDL

借鑒陶誠(chéng)(2017)對(duì)變量的選取方法[7]，選擇畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入水平作為檢測(cè)扶貧效果的指標(biāo)BJPCDI。截取畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)2013年第1季度到2018年第4季度農(nóng)村居民可支配收入的季度數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來源于畢節(jié)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)中社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及畢節(jié)統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.3 單位根檢驗(yàn)

基于上述指標(biāo)的選取結(jié)果，考慮到數(shù)據(jù)的可得性及模型的可實(shí)現(xiàn)性等現(xiàn)實(shí)問題，本文選取農(nóng)業(yè)銀行畢節(jié)分行對(duì)畢節(jié)地區(qū)的物流企業(yè)貸款余額以及畢節(jié)地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入兩項(xiàng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型。采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)ABLB序列以及BJPCDL序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)詳細(xì)結(jié)果列于表1，表1中的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)銀行對(duì)物流企業(yè)的貸款余額指標(biāo)ABLB在1%的顯著性水平下拒絕序列不平穩(wěn)的原假設(shè)；農(nóng)村居民人均可支配收入BJPCDI在5%的顯著性水平下拒絕序列不平穩(wěn)的原假設(shè)。根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果，上述指標(biāo)在5%的顯著性水平下均為平穩(wěn)序列，為建立VAR模型奠定了良好的基礎(chǔ)。

表1 BJPCDI和ABLB的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 協(xié)整檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步觀察BJPCDI與ABLB二者間是否存在協(xié)整關(guān)系，對(duì)BJPCDI及ABLB進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。本文采取E-G兩步法來考察上述兩項(xiàng)指標(biāo)的協(xié)整關(guān)系。由表2可得，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為-4.4122，小于在1%顯著性水平下的臨界值-2.66，即在1%的顯著性水平下否定殘差序列不平穩(wěn)的原假設(shè)，表明該殘差序列處于平穩(wěn)狀態(tài)。這說明農(nóng)業(yè)銀行對(duì)物流企業(yè)的貸款余額指標(biāo)ABLB與農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)BJPCDI之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，可進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，以進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

表2 E-G兩步法殘差檢驗(yàn)結(jié)果

3.5 VAR模型構(gòu)建

基于上述檢驗(yàn)，選取畢節(jié)市農(nóng)業(yè)銀行對(duì)物流企業(yè)的貸款余額指標(biāo)ABLB和畢節(jié)市農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)BJPCDI構(gòu)建VAR模型，利用R軟件確定VAR模型的滯后階數(shù)，結(jié)果見表3。所以，本文選擇建立滯后2階的VAR模型。

表3 模型的滯后階數(shù)

根據(jù)R軟件給出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以構(gòu)建VAR模型如下：

BJPCDI=0.2381*BJPCDI.l1-206.5764*ABLB.l1-0.2096*BJPCDI.l2-443.7928*ABLB.l2+106.9450

ABLB=0.0002451*BJPCDI.l1-0.3648943*ABLB.l1+0.0002687*BJPCDI.l2+0.0534007*ABLB.l2+0.0147650

3.6 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

為了考察BJPCDI和ABLB兩項(xiàng)指標(biāo)之間是否存在長(zhǎng)期因果關(guān)系，采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法對(duì)上述兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果表明，在長(zhǎng)期關(guān)系下，BJPCDI不是ABLB的Granger原因，而ABLB作為BJPCDI的Granger原因。畢節(jié)市農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)BJPCDI對(duì)于農(nóng)業(yè)銀行對(duì)物流企業(yè)貸款余額指標(biāo)ABLB并無顯著影響；相反，農(nóng)業(yè)銀行對(duì)物流企業(yè)貸款余額指標(biāo)ABLB對(duì)于畢節(jié)市農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)BJPCDI卻有一定影響。這也說明在長(zhǎng)期內(nèi)，脫貧工作的有效開展依賴于商業(yè)銀行對(duì)中小物流企業(yè)的資金投入。

4 結(jié)論

上述結(jié)果表明，短期內(nèi)農(nóng)業(yè)銀行對(duì)畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)物流行業(yè)的信貸支持變量對(duì)于農(nóng)村居民可支配收入變量具有一定的影響，且隨著時(shí)間的推移，該影響逐漸加強(qiáng)。這符合扶貧工作難度大、周期長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)。因此，針對(duì)畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)，應(yīng)對(duì)本試驗(yàn)區(qū)的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)進(jìn)行充分認(rèn)識(shí)，使自然資源優(yōu)勢(shì)得以充分發(fā)揮。根據(jù)上文給出的畢節(jié)試驗(yàn)區(qū)物流金融扶貧實(shí)證分析的結(jié)果，本文提出以下政策建議。

①加大政策性銀行對(duì)物流行業(yè)的金融支持力度。農(nóng)產(chǎn)品物流金融的發(fā)展需要農(nóng)產(chǎn)品各方參與主體的參加。政策性銀行是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品物流金融支持機(jī)制的主要支持部門，有著社會(huì)資金的引流和示范作用。農(nóng)產(chǎn)品因其自身脆弱性而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入低，并且投資收益不穩(wěn)定，又因?yàn)檗r(nóng)業(yè)的資本積累不足，又不能吸引外部投資的進(jìn)入，需要具備強(qiáng)大的金融扶持能力的機(jī)構(gòu)來支持。因此，農(nóng)行可以加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的資金投入，不僅可以使農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)增強(qiáng)自身實(shí)力，吸引資金，同時(shí)還可以向社會(huì)資金流向起一個(gè)示范作用，引導(dǎo)社會(huì)資金的流入，形成一個(gè)良好的資金循環(huán)，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的發(fā)展。并且，農(nóng)產(chǎn)品包裝、運(yùn)輸?shù)却祟惤?jīng)濟(jì)利益小、社會(huì)利益大的項(xiàng)目，往往商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)會(huì)以經(jīng)濟(jì)利益為考慮而拒絕放貸。因此，加大政策性銀行對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的幫扶力度，有利于構(gòu)建和諧三農(nóng)，對(duì)促進(jìn)扶貧工作具有深刻意義。

②鼓勵(lì)商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)加大支持力度，積極創(chuàng)新物流金融產(chǎn)品。商業(yè)銀行可以為農(nóng)企，農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)與裝備研發(fā)企業(yè)降低貸款利率，縮短貸款審批流程，對(duì)大型企業(yè)和中小企業(yè)實(shí)行不同授信，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)，商業(yè)銀行實(shí)行降息或給予貼息。鼓勵(lì)商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品物流金融產(chǎn)品和服務(wù)，完善基礎(chǔ)設(shè)施，積極開發(fā)新型農(nóng)產(chǎn)品物流形態(tài)，擴(kuò)大金融機(jī)構(gòu)中間業(yè)務(wù)，解決中小農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)融資難的問題。